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目录
Platform 教程
Platform简介
由Experience Platform提供支持的客户体验
幕后：由Experience Platform提供支持的客户体验
Experience Platform 概述
主要功能
基于平台的应用程序
与Experience Cloud应用程序集成
主要用例
基本架构
用户界面
角色和项目阶段
Real-Time CDP简介
概述
端到端演示
工作流
B2B版本概述
使用Marketo Engage编排活动
快速入门：数据架构师和数据工程师
对Experience PlatformAPI进行身份验证
将示例数据导入到 Experience Platform
管理
使用警报
使用沙盒
在沙盒之间复制对象
配置基于属性的访问控制
Admin Console
管理产品配置文件
受众和分段
受众门户和构成简介
上传受众
受众规则生成器概述
创建受众
创建基于内容的受众
创建转化受众
从现有受众创建受众
创建顺序受众
创建动态受众
创建多实体受众
使用B2B数据创建受众
流式客户细分演示
评估受众规则
创建数据集以导出数据
区段匹配连接设置
区段匹配数据管理
区段匹配配置流程
区段匹配预共享 Insights
区段匹配接收数据
审核日志
数据收集
仪表板
创建功能板
数据治理
概述
端到端演示
使用标签对数据进行分类
创建数据使用策略
强制执行数据使用策略
强制同意
与IAB透明度和同意框架2.0集成
数据安全机制
删除数据集
数据引入
概述
批量摄取概述
创建和填充数据集
将CSV文件映射到XDM
源概述
从Adobe Analytics引入数据
从Audience Manager引入数据
从云存储中摄取数据
从CRM引入数据
从数据库引入数据
流式摄取概述
使用 HTTP API 流式传输数据
使用源连接器流式传输数据
Web SDK教程
Mobile SDK教程
数据科学工作区
概述
架构
在 JupyterLab 笔记本中加载数据
在JupyterLab笔记本中查询和发现数据
探索性数据分析
配方、模型和服务概述
使用方法生成器模板生成模型
分析模型性能
创建和发布经过训练的模型(UI)
安排服务的自动培训和评分
利用机器学习见解丰富实时客户档案
将源文件打包到方法中
导入打包的方法(UI)
导入打包的方法(API)
目标
目标概述
连接目标
创建目标和激活数据
将个人资料和区段激活到目标
配置数据集导出目标
与Google Customer Match集成
配置Azure Blob目标
配置Marketo目标
配置基于文件的云存储或电子邮件营销目标
配置社交目标
通过LiveRamp目标激活
Adobe Target和自定义个性化
使用Adobe Target进行下一次点击个性化
配置Adobe Target目标
激活区段和配置文件属性
在Target中使用Real-Time CDP区段
在Target中使用Real-Time CDP配置文件属性
向非Adobe应用程序激活数据网络研讨会
标识
身份和身份图概述
标记、引入并验证身份数据
查看身份图
Intelligent Services
概述
归因人工智能概述
Attribution AI值
配置归因人工智能
使用归因人工智能评分和分析
客户人工智能概述
客户人工智能价值
配置客户人工智能
使用客户人工智能评分和分析
监控
监测数据提取
监测区段激活
监测数据流
合作伙伴数据支持
合作伙伴数据支持概述
支持异地勘探
将合作伙伴属性添加到配置文件
为未知访客在现场进行个性化
配置文件
了解Real-time Customer Profile
配置文件概述图
将数据引入配置文件
自定义配置文件视图详细信息
查看帐户配置文件
创建合并策略
合并模式概述
使用upsert更新特定属性
隐私和安全性
Privacy Service 简介
隐私请求中的身份数据
隐私JavaScript库
Adobe Analytics中的隐私标签
Privacy ServiceAPI快速入门
Privacy Service UI
Privacy Service API
订阅隐私活动
设置客户管理的密钥
负责任的客户数据管理的 10 个注意事项
提升营销人员作为数据管理者的角色
查询
概述
查询服务UI
查询服务API
浏览数据
准备数据
Adobe定义的函数
数据使用模式
运行查询
从查询结果生成数据集
Tableau
分析和可视化数据
使用BI工具构建仪表板
为您的客户数据充电
将客户端连接到查询服务
验证Datalake中的数据
架构
概述
构建基块
计划您的数据模型
将您的数据模型转换为XDM
创建架构
为B2B数据创建架构
创建类
创建字段组
创建数据类型
配置架构之间的关系
使用枚举字段和建议值
在沙盒之间复制架构
更新架构
创建临时架构
源
源概述
从Adobe Analytics引入数据
从Audience Manager引入数据
从Marketo引入数据
从云存储中摄取数据
从CRM引入数据
从数据库引入数据
使用 HTTP API 流式传输数据
使用源连接器流式传输数据
疑难解答：SFTP连接器
Experience Cloud 集成
Analytics
Audience Manager
Commerce
Marketo Engage
Target
行业趋势
数据管理的未来和复杂多变的环境
一个故事，两种看法 - 品牌对消费者
发展您的卓越受众中心
利用客户配置文件构建更好的体验
第一方数据上下文中的数据协作
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Experience Platform
教程
数据科学工作区架构概述
数据科学工作区架构概述
上次更新：
2023-09-25
主题：
Data Science Workspace
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创建对象：
Beginner
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数据科学工作区文档
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