- Tutoriales de Platform
- Introducción a Platform
- Una experiencia de cliente ofrecida por un Experience Platform
- Entre bastidores: Una experiencia de cliente ofrecida por un Experience Platform
- Información general de Experience Platform
- Funcionalidades clave
- Aplicaciones y servicios inteligentes
- Integraciones con aplicaciones de Experience Cloud
- Casos de uso clave
- Arquitectura básica
- Uso de la interfaz de usuario de Platform
- Funciones y fases del proyecto
- Introducción: Arquitectos de datos e ingenieros de datos
- Autenticar con las API de Experience Platform
- Importación de datos de muestra en Experience Platform
- Administración
- Registros de auditoría
- Recopilación de datos
- Tableros
- Control de datos
- Higiene de los datos
- Ingesta de datos
- Información general
- Información general sobre la ingesta por lotes
- Crear y rellenar un conjunto de datos
- Asignación de un archivo CSV a XDM
- Resumen de fuentes
- Ingesta de datos de Adobe Analytics
- Ingesta de datos desde el Audience Manager
- Ingesta de datos desde el almacenamiento en la nube
- Ingesta de datos desde CRM
- Ingesta de datos desde bases de datos
- Información general sobre la ingesta de flujos
- Transmisión de datos con la API HTTP
- Transmisión de datos mediante conectores de origen
- Tutoriales del SDK web
- Tutoriales del SDK móvil
- Data Science Workspace
- Información general
- Arquitectura
- Carga de datos en cuadernos de JupyterLab
- Consultar y descubrir datos en portátiles de JupyterLab
- Análisis de datos exploratorios
- Resumen de fórmulas, modelos y servicios
- Creación de un modelo mediante la plantilla del generador de fórmulas
- Analizar el rendimiento del modelo
- Creación y publicación de un modelo formado (IU)
- Programar capacitación y puntuación automatizadas para un servicio
- Enriquecimiento de los perfiles del cliente en tiempo real con perspectivas de aprendizaje automático
- Empaquete archivos de origen en una fórmula
- Importar una fórmula empaquetada (IU)
- Importar una fórmula empaquetada (API)
- Destinos
- Información general sobre los destinos
- Conexión a destinos
- Crear destinos y activar datos
- Activación de perfiles y segmentos en un destino
- Integración con Customer Match de Google
- Configuración del destino de Azure Blob
- Configuración del destino de Marketo
- Configurar el almacenamiento en la nube basado en archivos o los destinos de marketing por correo electrónico
- Configuración de un destino social
- Personalización de próxima visita con Adobe Target
- Seminario web sobre la activación de datos en aplicaciones que no son de Adobe
- Identidades
- Monitorización
- Perfiles
- Privacidad y seguridad
- Introducción al Privacy Service
- Datos de identidad en solicitudes de privacidad
- Biblioteca JavaScript de privacidad
- Etiquetas de privacidad en Adobe Analytics
- Introducción a la API de Privacy Service
- IU de Privacy Service
- API de Privacy Service
- Suscripción a Eventos de privacidad
- Configuración de claves administradas por el cliente
- 10 consideraciones para la administración de datos del cliente responsable
- Elevación del papel del experto en marketing como responsable del tratamiento de datos
- Consultas
- Información general
- Interfaz de usuario del servicio de consulta
- API del servicio de consulta
- Explorar datos
- Preparación de datos
- Funciones definidas por Adobe
- Patrones de uso de datos
- Ejecutar consultas
- Generar conjuntos de datos a partir de resultados de consulta
- Tableau
- Analizar y visualizar datos
- Creación de tableros con herramientas de BI
- Recargar los datos de clientes
- Conectar clientes con el servicio de consulta
- Esquemas
- Información general
- Componentes
- Planificación del modelo de datos
- Convertir el modelo de datos en XDM
- Crear esquemas
- Creación de esquemas para datos B2B
- Creación de clases
- Crear grupos de campos
- Creación de tipos de datos
- Configuración de relaciones entre esquemas
- Uso de campos enumerados y valores sugeridos
- Copiado de esquemas entre zonas protegidas
- Actualización de esquemas
- Crear un esquema ad hoc
- Segmentos
- Vista general del Generador de segmentos
- Creación de segmentos
- Crear segmentos basados en contenido
- Crear segmentos de conversión
- Crear segmentos a partir de segmentos existentes
- Crear segmentos secuenciales
- Crear segmentos dinámicos
- Creación de segmentos de varias entidades
- Crear segmentos con datos B2B
- Demostración de segmentación de flujo continuo
- Evaluar un segmento
- Crear un conjunto de datos para exportar datos
- Configuración de conexión de coincidencia de segmentos
- Control de datos de coincidencias de segmentos
- Flujo de configuración de coincidencia de segmentos
- Perspectivas previas al uso compartido de coincidencias de segmentos
- Coincidencia de segmentos recibiendo datos
- Fuentes
- Resumen de fuentes
- Ingesta de datos de Adobe Analytics
- Ingesta de datos desde el Audience Manager
- Ingesta de datos de Marketo
- Ingesta de datos desde el almacenamiento en la nube
- Ingesta de datos desde CRM
- Ingesta de datos desde bases de datos
- Transmisión de datos con la API HTTP
- Transmisión de datos mediante conectores de origen
- Servicios de aplicaciones
- Servicios inteligentes
- Información general
- Descripción general de Attribution AI
- valor de Attribution AI
- Configuración de Attribution AI
- Uso de puntuaciones e información de Attribution AI
- Información general sobre Customer AI
- Valor de AI del cliente
- Configuración de Customer AI
- Uso de puntuaciones e información de Customer AI
- Integraciones de Experience Cloud
- Tendencias del sector
Documentación
Información general sobre la arquitectura de Data Science Workspace
Este vídeo muestra un diagrama de información general y explica los componentes principales de Experience Platform en relación con Data Science Workspace.
INFORMACIÓN
Este vídeo es parte de un curso, Introducción a Data Science Workspace para científicos de datos, disponible de forma gratuita en Experience League!
Para obtener más información, visite Documentación de Data Science Workspace.
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