- Información general
- Introducción a la plataforma
- Una experiencia de cliente ofrecida por un Experience Platform
- Entre bastidores: Una experiencia de cliente ofrecida por un Experience Platform
- Información general de Experience Platform
- Funcionalidades clave
- Aplicaciones y servicios inteligentes
- Integraciones con aplicaciones de Experience Cloud
- Casos de uso clave
- Arquitectura básica
- Uso de la interfaz de usuario de Platform
- Funciones y fases del proyecto
- Autenticar con las API de Experience Platform
- Introducción: Arquitectos de datos e ingenieros de datos
- Importar datos de ejemplo al Experience Platform
- Administración
- Gobierno de datos
- Ingesta de datos
- Información general
- Información general sobre la ingesta por lotes
- Crear y rellenar un conjunto de datos
- Asignar un archivo CSV a XDM
- Resumen de fuentes
- Ingesta de datos de Adobe Analytics
- Ingesta de datos desde el Audience Manager
- Ingesta de datos desde el almacenamiento en la nube
- Ingesta de datos desde CRM
- Ingesta de datos desde bases de datos
- Información general sobre la ingesta de flujos
- Transmisión de datos con la API HTTP
- Transmisión de datos mediante conectores de origen
- Supervisión de flujo de datos
- Panel de monitorización
- Tutoriales del SDK web
- Tutoriales del SDK móvil
- Data Science Workspace
- Información general
- Arquitectura
- Carga de datos en cuadernos de JupyterLab
- Consultar y descubrir datos en portátiles de JupyterLab
- Análisis de datos exploratorios
- Resumen de fórmulas, modelos y servicios
- Creación de un modelo mediante la plantilla del generador de fórmulas
- Analizar el rendimiento del modelo
- Creación y publicación de un modelo formado (IU)
- Programar capacitación y puntuación automatizadas para un servicio
- Enriquecimiento de los perfiles del cliente en tiempo real con perspectivas de aprendizaje automático
- Empaquete archivos de origen en una fórmula
- Importar una fórmula empaquetada (IU)
- Importar una fórmula empaquetada (API)
- Destinos
- Información general sobre los destinos
- Crear destinos y activar datos
- Activación de perfiles y segmentos en un destino
- Integración con Customer Match de Google
- Configuración del destino de Azure Blob
- Configurar el almacenamiento en la nube basado en archivos o los destinos de marketing por correo electrónico
- Configuración de un destino social
- Seminario web sobre la activación de datos en aplicaciones que no son de Adobe
- Identidades
- Perfiles
- Privacidad
- Introducción al Privacy Service
- Datos de identidad en solicitudes de privacidad
- Biblioteca JavaScript de privacidad
- Etiquetas de privacidad en Adobe Analytics
- Introducción a la API de Privacy Service
- IU de Privacy Service
- API de Privacy Service
- Suscripción a Eventos de privacidad
- 10 consideraciones para la administración de datos del cliente responsable
- Consultas
- Información general
- Interfaz de usuario del servicio de consulta
- API del servicio de consulta
- Explorar datos
- Preparación de datos
- Funciones definidas por Adobe
- Patrones de uso de datos
- Ejecutar consultas
- Generar conjuntos de datos a partir de resultados de consulta
- Tableau
- Creación de tableros con herramientas de BI
- Conectar clientes al servicio de consulta
- Esquemas
- Información general
- Componentes
- Planificación del modelo de datos
- Convertir el modelo de datos en XDM
- Crear esquemas
- Creación de clases
- Crear grupos de campos
- Creación de tipos de datos
- Configuración de relaciones entre esquemas
- Copiado de esquemas entre entornos de pruebas
- Actualización de esquemas
- Crear un esquema ad hoc
- Segmentos
- Vista general del Generador de segmentos
- Creación de segmentos
- Crear segmentos basados en contenido
- Crear segmentos de conversión
- Crear segmentos a partir de segmentos existentes
- Crear segmentos secuenciales
- Crear segmentos dinámicos
- Creación de segmentos de varias entidades
- Demostración de segmentación de flujo continuo
- Evaluar un segmento
- Crear un conjunto de datos para exportar datos
- Fuentes
- Resumen de fuentes
- Ingesta de datos de Adobe Analytics
- Ingesta de datos desde el Audience Manager
- Ingesta de datos desde el almacenamiento en la nube
- Ingesta de datos desde CRM
- Ingesta de datos desde bases de datos
- Transmisión de datos con la API HTTP
- Transmisión de datos mediante conectores de origen
- Servicios de aplicaciones
- Servicios inteligentes
- Información general
- Descripción general de Attribution AI
- valor de Attribution AI
- Configuración de Attribution AI
- Uso de puntuaciones e información de Attribution AI
- Información general sobre Customer AI
- Valor de AI del cliente
- Configuración de Customer AI
- Uso de puntuaciones e información de Customer AI
- Integraciones de Experience Cloud
- Tendencias del sector
Analizar el rendimiento del modelo en Data Science Workspace
Obtenga información sobre algunos de los distintos métodos utilizados para analizar el rendimiento de un modelo, como una matriz de confusión, Precisión, Recuperación y Precisión.
INFORMACIÓN
Este vídeo es parte de un curso, Introducción a Data Science Workspace para científicos de datos, disponible de forma gratuita para el Experience League.
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