- Platform Tutorials
- Introduktion till plattform
- En kundupplevelse som bygger på Experience Platform
- Bakom kulisserna: En kundupplevelse som drivs av Experience Platform
- Översikt över Experience Platform
- Viktiga möjligheter
- Program och intelligenta tjänster
- Integrering med Experience Cloud-program
- Viktiga användningsexempel
- Grundläggande arkitektur
- Användargränssnitt
- Roller och projektfaser
- Introduktion till Real-Time CDP
- Komma igång: Dataarkitekter och datatekniker
- Autentisera till Experience Platform API:er
- Importera exempeldata till Experience Platform
- Administrering
- Målgrupper och segmentering
- Introduktion till Audience Portal and Composition
- Överför målgrupper
- Översikt över verktyget Skapa målgruppsregel
- Skapa målgrupper
- Skapa innehållsbaserade målgrupper
- Skapa konverteringsmålgrupper
- Skapa målgrupper från befintliga målgrupper
- Skapa sekventiella målgrupper
- Skapa dynamiska målgrupper
- Skapa målgrupper med flera enheter
- Skapa målgrupper med B2B-data
- Demo av direktuppspelningssegmentering
- Utvärdera en målgruppsregel
- Skapa en datauppsättning för att exportera data
- Anslutningsinställningar för segmentmatchning
- Datastyrning för segmentmatchning
- Konfigurationsflöde för segmentmatchning
- Segmentmatchning - insikter före delning
- Mottagningsdata för segmentmatchning
- Granskningsloggar
- Datainsamling
- Kontrollpaneler
- Datastyrning
- Datahygien
- Datainmatning
- Översikt
- Översikt över batchöverföring
- Skapa och fylla i en datauppsättning
- Mappa en CSV-fil till XDM
- Översikt över källor
- Importera data från Adobe Analytics
- Ingrediera data från Audience Manager
- Importera data från molnlagring
- Importera data från CRM
- Infoga data från databaser
- Översikt över direktuppspelning
- Strömma data med HTTP API
- Direktuppspela data med hjälp av källanslutningar
- Självstudiekurser för Web SDK
- SDK-självstudiekurser för mobiler
- Arbetsyta för datavetenskap
- Översikt
- Arkitektur
- Läs in data i JupyterLab-anteckningsböcker
- Fråga efter och identifiera data i JupyterLab-anteckningsböcker
- Analys av experimentella data
- Recept, modeller och tjänster - översikt
- Bygg en modell med mallen recept builder
- Analysera modellprestanda
- Skapa och publicera en utbildad modell (UI)
- Boka in automatiserad utbildning och poängsättning för en tjänst
- Berika kundprofiler i realtid med maskininlärningsinsikter
- Paketera källfiler i ett recept
- Importera ett paketerat recept (UI)
- Importera ett paketerat recept (API)
- Mål
- Översikt över mål
- Ansluta till mål
- Skapa mål och aktivera data
- Aktivera profiler och segment till ett mål
- Integrera med Google kundmatchning
- Konfigurera Azure Blob-målet
- Konfigurera Marketo-målet
- Konfigurera filbaserad molnlagring eller e-postmarknadsföring
- Konfigurera ett socialt mål
- Adobe Target och anpassad personalisering
- Aktivera data i webbinarium som inte är Adobe
- Identiteter
- Intelligenta tjänster
- Övervakning
- Stöd för partnerdata
- Profiler
- Integritet och säkerhet
- Introduktion till Privacy Service
- Identitetsdata i sekretessförfrågningar
- Sekretessbibliotek för JavaScript
- Sekretessetiketter i Adobe Analytics
- Komma igång med Privacy Services-API
- Privacy Servicens användargränssnitt
- Privacy Services-API
- Prenumerera på sekretesshändelser
- Ställ in kundhanterade nycklar
- 10 saker att tänka på när det gäller ansvarstagande kunddatahantering
- Öka markörens roll som en dataförvaltare
- Frågor
- Översikt
- Användargränssnitt för frågetjänst
- API för frågetjänst
- Utforska data
- Förbered data
- Funktioner som definieras av Adobe
- Mönster för dataanvändning
- Kör frågor
- Generera datauppsättningar från frågeresultat
- Tableau
- Analysera och visualisera data
- Bygg instrumentpaneler med BI-verktyg
- Ladda upp era kunddata
- Anslut klienter till frågetjänsten
- Validera data i dataletten
- Scheman
- Översikt
- Byggblock
- Planera din datamodell
- Konvertera din datamodell till XDM
- Skapa scheman
- Skapa scheman för B2B-data
- Skapa klasser
- Skapa fältgrupper
- Skapa datatyper
- Konfigurera relationer mellan scheman
- Använd uppräknade fält och föreslagna värden
- Kopiera scheman mellan sandlådor
- Uppdatera scheman
- Skapa ett ad hoc-schema
- Källor
- Översikt över källor
- Importera data från Adobe Analytics
- Ingrediera data från Audience Manager
- Importera data från Marketo
- Importera data från molnlagring
- Importera data från CRM
- Infoga data från databaser
- Strömma data med HTTP API
- Direktuppspela data med hjälp av källanslutningar
- Felsökning: SFTP Connector
- Integrering med Experience Cloud
- Branschtrender
Skapa målgrupper med flera enheter
I den här videon visas hur du skapar målgrupper med flera enheter i Adobe Experience Platform regelbyggare för målgrupper. Med segmentering av flera enheter, eller segmentering mellan klasser, kan ni skapa målgrupper som kombinerar data baserat på flera XDM-klasser. Du kan till exempel ha en datauppsättning som bygger på klassen XDM ExperienceEvent som hämtar produkt-ID när kunderna gör ett köp och en annan datauppsättning som bygger på en anpassad produktklass, som innehåller kataloginformationen för varje produkt-ID (t.ex. färg, storlek, kategori, etc.). Om du upprättar en relation mellan scheman kan du sedan skapa målgrupper baserat på fält som finns i båda scheman (t.ex. personer som köpt jackor).
OBSERVERA
"Segment" har bytt namn "Målgrupper" i plattformsgränssnittet. Välj Skapa målgrupper > Byggregel för att ange den regelbyggare som finns i den här videon.
Mer information finns i Segmentering av flera enheter (dokumentation).
Resurser för Business.Adobe.com
Resurser
Adobe-konto
Byt språk
Copyright © 2023 Adobe. All Rights Reserved.
