ID のマッピング

このレッスンでは、ID 名前空間を作成し、スキーマに ID フィールドを追加します。 その後、前のレッスンで作成したスキーマの関係も完了できます。

Adobe Experience Platform ID サービスを使用すると、デバイスやシステム間で ID を結び付け、顧客とその行動をより良く把握でき、効果的な個人のデジタルエクスペリエンスをリアルタイムで提供できます。 ID フィールドと名前空間は、異なるデータソースを結合して、360 度のリアルタイム顧客プロファイルを構築するための接着剤です。

データアーキテクト このチュートリアル以外で、id をマッピングする必要があります。

演習を始める前に、Adobe Experience Platformの ID の詳細については、以下の短いビデオをご覧ください。

NOTE
ID フィールドは、リアルタイム顧客プロファイルを作成する場合にのみ必要です。 データレイクにデータを取り込む場合にのみ必要です。

必要な権限

Adobe Analytics の 権限の設定 レッスンでは、このレッスンを完了するために必要なすべてのアクセス制御を設定します。

ID 名前空間を作成

この演習では、Luma のカスタム ID フィールドの ID 名前空間を作成します。 loyaltyId, crmId、および productSku. ID 名前空間は、同じ名前空間内の 2 つの一致する値により、2 つのデータソースで ID グラフを構成できるので、リアルタイム顧客プロファイルを作成するうえで重要な役割を果たします。

UI での名前空間の作成

まず、Luma ロイヤリティスキーマ用の名前空間を作成します。

  1. Platform ユーザーインターフェイスで、に移動します。 ID 左のナビゲーションで

  2. 標準の ID 名前空間がいくつか使用できます。 を選択します。 ID 名前空間を作成 ボタン

  3. 次のように詳細を入力します

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2
    フィールド
    表示名 Luma ロイヤリティ ID
    ID シンボル lumaLoyaltyId
    タイプ クロスデバイス
  4. 選択 作成

    名前空間の作成

次に、以下の詳細を含む Luma 製品カタログスキーマ用に別の名前空間を設定します。

フィールド
表示名
Luma 製品 SKU
ID シンボル
lumaProductSKU
タイプ
人物以外の識別子

API を使用して ID 名前空間を作成

API を使用して CRM 名前空間を作成します。

NOTE
API の演習をスキップしたい場合は、以下の詳細と共に使用したユーザーインターフェイスメソッドを使用して、自由に CRM 名前空間を作成してください。
  1. 表示名,使用 Luma CRM Id
  2. ID シンボル,使用 lumaCrmId
  3. タイプ、クロスデバイスを使用

ID 名前空間を作成しましょう Luma CRM Id:

  1. ダウンロード ID サービス.postman_collection.jsonLuma Tutorial Assets フォルダー

  2. コレクションの読み込み先 Postman

  3. アクセストークンがない場合は、リクエストを開きます。 OAuth: Request Access Token を選択し、 送信 をクリックして、新しいアクセストークンをリクエストします。

  4. リクエストを選択 ID サービス > ID 名前空間 > 新しい ID 名前空間の作成.

  5. 以下を Body リクエストの:

    code language-json
    {
        "name": "Luma CRM Id",
        "code": "lumaCrmId",
        "idType": "Cross_device"
    }
    
  6. を押します。 送信 ボタンをクリックすると、 200 OK 応答:

    ID 名前空間

ユーザーインターフェイスに戻ると、3 つの新しいカスタム名前空間が表示されます。
ID 名前空間

スキーマの ID フィールドのラベル付け

名前空間ができたので、次の手順は、スキーマを更新して ID フィールドにラベルを付けることです。

プライマリID 用の XDM フィールドのラベル付け

リアルタイム顧客プロファイルで使用される各スキーマには、プライマリ ID を指定する必要があります。また、取り込まれる各レコードには、そのフィールドの値が必要です。

プライマリ ID を Luma Loyalty Schema:

  1. Luma Loyalty Schema を開きます

  2. Luma Identity profile field group

  3. を選択します。 loyaltyId フィールド

  4. 次を確認します。 ID ボックス

  5. 次を確認します。 プライマリID ボックス

  6. を選択します。 Luma Loyalty Id 名前空間: ID 名前空間 ドロップダウン

  7. 選択 適用

  8. 保存」を選択します

    プライマリID

他のスキーマの一部に対して、次の手順を繰り返します。

  1. Adobe Analytics の Luma CRM Schema、ラベル crmId を使用して、プライマリ id としてフィールドを Luma CRM Id 名前空間
  2. Adobe Analytics の Luma Offline Purchase Events Schema、ラベル loyaltyId を使用して、プライマリ id としてフィールドを Luma Loyalty Id 名前空間
  3. Adobe Analytics の Luma Product Catalog Schema、ラベル productSku を使用して、プライマリ id としてフィールドを Luma Product SKU 名前空間
NOTE
Web SDK で収集されるデータは、スキーマの ID フィールドにラベルを付ける一般的な方法の例外です。 Web SDK は、 ID マップを使用して ID にラベルを付けます 実装側で したがって、 Luma Web Events Schema Web SDK を Luma の Web サイトに実装する際に使用します。 この後のレッスンでは、Experience Cloud訪問者 ID(ECID) をプライマリ ID として、crmId をセカンダリ ID として収集します。

プライマリ ID を選択すると、 Luma CRM Schema は、次の場所に接続できます: Luma Offline Purchase Events Schema 両方ともが loyaltyId を識別子として設定します。 しかし、オフラインでの購入とオンラインでの行動を結び付けるにはどうすればよいのでしょうか? 製品カタログと共に購入した製品を分類するにはどうすればよいですか? 追加の ID フィールドとスキーマの関係を使用します。

セカンダリID 用の XDM フィールドのラベル付け

1 つのスキーマに複数の ID フィールドを追加できます。 非プライマリ ID は、多くの場合、セカンダリ ID と呼ばれます。 オフラインでの購入をオンラインでの行動に結び付けるために、crmId をセカンダリ識別子としてアドビの Luma Loyalty Schema 後で Web イベントデータに含まれます。 次に、 Luma Loyalty Schema:

  1. Luma Loyalty Schema を開きます

  2. 選択 Luma Identity Profile Field group

  3. 選択 crmId フィールド

  4. 次を確認します。 ID ボックス

  5. を選択します。 Luma CRM Id 名前空間: ID 名前空間 ドロップダウン

  6. 選択 適用 次に、 保存 ボタンをクリックして変更を保存します。

    セカンダリID

スキーマの関係を完了する

これで、ID フィールドにラベルが付いたので、Luma の製品カタログとイベントスキーマの間のスキーマ関係の設定を完了できます。

  1. Luma Offline Purchase Events Schema を開きます

  2. 選択 コマースの詳細 フィールドグループ

  3. 選択 productListItems > SKU フィールド

  4. 次を確認します。 関係 ボックス

  5. 選択 Luma Product Catalog Schema として 参照スキーマ

  6. Luma Product SKU は、 参照 ID 名前空間

  7. 選択 適用

  8. 保存」を選択します

    参照フィールド

この手順を繰り返して、 Luma Web Events Schema そして Luma Product Catalog Schema.

関係を定義すると、 構成 および 構造 スキーマエディターの「 」セクションに表示されます。

スキーマエディターでの関係のビジュアライゼーション

その他のリソース

ID が設定されたので、次の操作を実行できます。 データセットを作成!

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