Journey Optimizer permite utilizar un sistema de modelos entrenado que clasifica las ofertas para mostrarlas en un perfil determinado.
Esta función le permite crear diferentes Modelos de IA en función de sus objetivos comerciales. Utilizando estas diferentes estrategias basadas en objetivos en una decisión, el sistema de modelos entrenado le ayudará a comprender cómo los diferentes modelos de IA están afectando a sus objetivos.
Por ejemplo, puede seleccionar un modelo de IA para el canal de correo electrónico y otro para el canal push. Para cada canal, el sistema de modelos entrenado utilizará múltiples puntos de datos para determinar qué oferta debe presentarse primero para una ubicación determinada, en lugar de tener en cuenta las puntuaciones de prioridad de las ofertas o una fórmula de clasificación.
Hay dos tipos de modelos de IA disponibles en Journey Optimizer:
Modelos de optimización automática tiene como objetivo ofrecer ofertas que maximicen los KPI (return) establecidos por los clientes empresariales. Estos KPI podrían presentar tasas de conversión, ingresos, etc. En este punto, la optimización automática se centra en optimizar los clics de ofertas con la conversión de ofertas como nuestro objetivo. La optimización automática no está personalizada y se optimiza según el rendimiento "global" de las ofertas. Más información
Modelos de personalización le permite definir los objetivos del negocio y utilizar los datos de los clientes para formar modelos orientados al negocio que ofrezcan ofertas personalizadas y maximicen los KPI. Más información
Actualmente, el uso de modelos de Optimización personalizada está disponible en el acceso anticipado solo para usuarios seleccionados.
Los pasos principales para crear y utilizar modelos de IA son los siguientes: