現在只需等待區段……使用區段在Analysis Workspace中探索新的深入分析

上次更新: 2023-11-27
  • 建立對象:
  • Beginner
    User

無論您是否為新手 Adobe Analytics 使用者或經驗豐富的專家,您將在Analysis Workspace專案中運用一些區段。 作為 Adobe Experience League 說明,「區段可讓您根據特性或網站互動來識別訪客的子集。」 雖然此功能的基本成果表示將使用者群組、造訪或點選隔離到您的網站,但像您這樣思維敏銳的分析人員可以使用此工具發揮創意,並找到獲得有關網站活動深入分析的新方式。 可能的選項清單非常龐大,所以您可以嘗試建立自己的選項,並在您的組織或類似社群的線上與其他人分享 Adobe Analytics 社群 在Experience League或 #MeasureSlack 社群。

如果您需要快速瞭解如何建立區段,請參閱有關使用的Experience League檔案 區段產生器 在Analysis Workspace中。

比較和對比區段

在Analysis Workspace中,您可以使用「區段比較「。 區段比較可在左側導覽列的「面板」區段中找到:

Seg 01

不過,有時您不需要完整的比較面板,就能將關鍵深入解析帶給一般使用者。 值得慶幸的是,某些功能也可以在標準面板中比較。

文氏圖表視覺效果 可協助建立快速比較,讓您暫留並檢視重疊的工作階段、訂單、使用者等。 介於2至3個自訂區段之間。 您也可以對任何重疊區段按一下滑鼠右鍵,以快速建立區段:

Seg 02

有時重要資訊並不在重疊資料中,而是不重疊的資料。 快速檢視此情形的方法是建立一個區段副本,並將其設為「排除」區段:

Seg 03

將「排除」區段與比較中的其他區段棧疊在一起,您現在可以快速計算有多少次造訪點選您的功能表頁面,而不需在相同工作階段中檢視首頁:

Seg 04

棧疊攻擊

同樣地,只要將任何區段棧疊在一起,就可以建立文氏圖表的交集資料。 您棧疊的區段或個別維度數量沒有限制。 例如,如果我想快速瞭解上個月我網站在行動電話(尤其是Samsung Galaxy A52s)上造訪了哪些星期,該手機確實看到了我的功能表和營養頁面,但沒有看到我的首頁,我可以快速建置它,如下所示:

Seg 05

但更棒的是,一旦我找到使用者或造訪基礎的完美子集,我就能選取這些值、按一下右鍵,並立即建立區段:

Seg 06

Seg 07

Seg 08

在一個區段中就能發揮很大的威力。

許多區段的數字區段

許多使用者在建立區段時,通常會檢視額定、序數或間隔值,例如造訪的頁面、使用者的年齡範圍或使用者過去造訪的次數。 不過,在建立區段時,您也可以使用比率資料,方法是對這些值進行分組,不論這些值是標準維度、標準量度或組織的自訂變數和量度皆然。

例如,「頁面逗留時間」或「每次造訪逗留時間」有預先建立的可用值區:

Seg 09

不過,這些也許並不總是符合您組織的需求 — 也許網站的大部分造訪時間都少於10分鐘。 您可以使用精細測量,建立不同大小的貯體。 以下是用來檢視持續1分鐘、1秒和1分鐘、30秒之間的造訪的建立專案:

Seg 10

建立後,我就可以開始依自訂的不同分組時間群組檢視造訪、訂單和其他事件:

Seg 11

您甚至可以開始檢查關鍵績效指標(KPI)如何隨著使用者花費的時間、在造訪中點選的頁面數、過去造訪的次數或任何其他數值而變化,基本上可讓您檢視量度作為另一個量度的因素:

Seg 12

使用區段來尋找新見解的可能性是無限的! 這只是起點。 自己嘗試一些,讓社群知道您發現什麼: Adobe Analytics 社群 在Experience League或 #MeasureSlack 社群。

分段快樂!

作者

本文件的作者為:

Dan Cummings

Dan Cummings,資深產品工程 Analytics 麥當勞經理

Adobe Analytics 冠軍

本頁內容