Telecomunicações Modelo de dados do setor ERD

O diagrama de relacionamento de entidade (ERD) a seguir representa um modelo de dados padronizado para o setor de telecomunicações. O ERD é intencionalmente apresentado de forma desnormalizada e considerando como os dados são armazenados no Adobe Experience Platform.

OBSERVAÇÃO

O ERD conforme descrito é uma recomendação sobre como você deve modelar seus dados para este caso de uso do setor. Para usar esse modelo de dados no Platform, você deve construir os esquemas recomendados e seus relacionamentos sozinho. Consulte os guias sobre como gerenciar schemas e relações na interface do usuário para obter mais informações.

Use a seguinte legenda para interpretar este ERD:

  • Cada entidade mostrada no é baseada em uma classe Experience Data Model (XDM) subjacente.
  • Para uma determinada entidade, cada linha marcada em bold representa um grupo de campos ou um tipo de dados, com os campos relevantes que ela fornece listados abaixo em texto sem negrito.
  • Os campos mais importantes para uma determinada entidade são destacados em vermelho.
  • Todas as propriedades que podem ser usadas para identificar clientes individuais são marcadas como "identidade", com uma dessas propriedades marcadas como "identidade primária".
  • Os relacionamentos de entidade são marcados como não dependentes, já que os eventos baseados em cookies geralmente não podem determinar a pessoa ou o indivíduo que fez a transação.

OBSERVAÇÃO

A entidade Evento de experiência inclui um campo "_ID", que representa o atributo identificador exclusivo (_id) fornecido pela classe XDM ExperienceEvent. Consulte o documento de referência em XDM ExperienceEvent para obter mais detalhes sobre o que é esperado para esse valor.

Casos de uso de telecomunicações

A tabela a seguir descreve as classes recomendadas e os grupos de campos de schema para vários casos de uso comuns para o setor de telecomunicações.

Caso de uso Classes e grupos de campos recomendados
Entenda os clientes que são bons candidatos para oportunidades de venda adicional ou venda cruzada com base em suas participações atuais e seu comportamento de navegação.
Redirecione os abandonadores de carrinho por meio de anúncios relevantes e emails personalizados automatizados. Suprimir publicidades ao converter.
Quando um cliente estiver marcado como passível de churn (com base em uma interação de funcionário ou em um algoritmo automatizado de aprendizado de máquina), envie os detalhes do cliente para canais digitais e não digitais.

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