Il seguente schema di relazione tra entità (ERD) rappresenta un modello di dati standardizzato per il settore delle telecomunicazioni. L'ERD viene presentato intenzionalmente in modo denormalizzato e tenendo in considerazione il modo in cui i dati vengono memorizzati in Adobe Experience Platform.
NOTA
Il documento ERD descritto è un consiglio su come modellare i dati per questo caso d’uso del settore. Per utilizzare questo modello dati in Platform, è necessario creare autonomamente gli schemi consigliati e le relative relazioni. Consulta le guide sulla gestione di schemi e relazioni nell’interfaccia utente di per ulteriori informazioni.
Utilizzare la seguente legenda per interpretare questa ERD:
Per una determinata entità, ogni riga contrassegnata in grassetto rappresenta un gruppo di campi o un tipo di dati, con i campi pertinenti forniti elencati di seguito in testo non in grassetto.
I campi più importanti per una determinata entità sono evidenziati in rosso.
Tutte le proprietà che possono essere utilizzate per identificare i singoli clienti sono contrassegnate come "identità" e una di queste proprietà è contrassegnata come "identità primaria".
Le relazioni tra entità sono contrassegnate come non dipendenti, poiché gli eventi basati su cookie spesso non possono determinare la persona o l’individuo che ha eseguito la transazione.
NOTA
L’entità Experience Event include un campo "_ID" che rappresenta l’identificatore univoco (_id) fornito dalla classe ExperienceEvent XDM. Vedi il documento di riferimento su XDM ExperienceEvent per ulteriori dettagli su ciò che è previsto per questo valore.
Telecomunicazioni casi d’uso
La tabella seguente illustra le classi e i gruppi di campi di schema consigliati per diversi casi d’uso comuni per il settore delle telecomunicazioni.
Caso d’uso
Classi e gruppi di campi consigliati
Comprendi i clienti che sono buoni candidati per opportunità di upselling o cross-selling in base alle loro attuali partecipazioni e al loro comportamento di navigazione.
Effettua il retargeting degli utenti che abbandonano il carrello attraverso annunci pertinenti e e-mail personalizzate automatizzate. Elimina gli annunci durante la conversione.
Quando un cliente è contrassegnato come probabile abbandono (in base a un’interazione con i dipendenti o a un algoritmo di apprendimento automatico automatizzato), invia i dettagli del cliente ai canali digitali e non digitali.
