零售 行业数据模型

上次更新: 2023-11-14
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以下实体关系图(ERD)代表零售业的标准化数据模型。 ERD有意以非规范化的方式呈现,并考虑了数据存储在Adobe Experience Platform中的方式。

注意

所描述的ERD是有关如何针对此行业用例建模数据的建议。 要在Platform中使用此数据模型,您必须自行构建推荐的架构及其关系。 请参阅有关管理的指南 架构关系 (在UI中)以了解更多信息。

使用以下图例来解释此ERD:

  • 中所示的每个实体均以基础实体 Experience Data Model (XDM)类.
  • 对于给定实体,每个行均标记在 粗体 表示字段组或数据类型,下面以无粗体文本形式列出了它提供的相关字段。
  • 给定实体的最重要字段以红色突出显示。
  • 所有可用于识别单个客户的属性都标记为“身份”,其中某个属性标记为“主要身份”。
  • 实体关系将标记为非依赖关系,因为基于Cookie的事件通常无法确定执行事务的人员或个人。

注意

体验事件实体包含“_ID”字段,该字段表示唯一标识符(_id)属性,由XDM ExperienceEvent类提供。 参阅参考文档 XDM ExperienceEvent 以了解有关此值的预期值的更多详细信息。

零售 用例

下表概述了多个常见零售业用例的推荐类和架构字段组。

用例 推荐的类和字段组
整合在线和离线数据源,并解析跨设备标识和在线/离线标识,以提供整体的跨渠道和跨设备归因报表。
为各个区段提供有针对性的个性化体验,以增加收入,并帮助增强全渠道编排的平台。
分析多点接触归因以提高营销效率。
通过改进男女分段,提高电子邮件相关性。
摄取忠诚度(合作伙伴)数据以增加跨Web、电子邮件和数字营销渠道的相关产品信息。
通过自动和个性化的电子邮件重新定位购物车放弃者。

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