Serviços financeiros ERD do modelo de dados do setor

O diagrama de relacionamento de entidade (ERD) a seguir representa um modelo de dados padronizado para o setor bancário, de serviços financeiros e de seguros (BFSI). O ERD é intencionalmente apresentado de forma desnormalizada e considerando a forma como os dados são armazenados no Adobe Experience Platform.

OBSERVAÇÃO

O ERD, conforme descrito, é uma recomendação sobre como você deve modelar seus dados para esse caso de uso do setor. Para usar esse modelo de dados na Platform, você deve criar os esquemas recomendados e seus relacionamentos sozinho. Consulte os guias sobre gerenciamento schemas e relacionamentos na interface para obter mais informações.

Use a seguinte legenda para interpretar este ERD:

  • Cada entidade mostrada no é baseada em um subjacente Classe do Experience Data Model (XDM).
  • Para uma determinada entidade, cada linha marcada em negrito representa um grupo de campos ou um tipo de dados, com os campos relevantes fornecidos listados abaixo em texto não negrito.
  • Os campos mais importantes para uma determinada entidade são destacados em vermelho.
  • Todas as propriedades que poderiam ser usadas para identificar clientes individuais são marcadas como "identidade", com uma dessas propriedades marcada como "identidade principal".
  • Os relacionamentos de entidade são marcados como não dependentes, já que os eventos baseados em cookies geralmente não podem determinar a pessoa ou indivíduo que fez a transação.

OBSERVAÇÃO

A entidade Evento de experiência inclui um campo "_ID", que representa o identificador exclusivo (_id) fornecido pela classe XDM ExperienceEvent. Consulte o documento de referência sobre XDM ExperienceEvent para obter mais detalhes sobre o que é esperado para esse valor.

Serviços financeiros casos de uso

A tabela a seguir descreve as classes e os grupos de campos de esquema recomendados para vários casos de uso financeiro comuns.

Caso de uso Classes e grupos de campos recomendados
Impulsione a personalização em escala para segmentos preferenciais por meio de insights de relatórios omnicanal e da automatização de jornadas para aumentar a inscrição em um programa de recompensas preferencial.
Otimize a personalização entre canais em canais online e offline.
Impulsionar novas oportunidades de receita usando insights obtidos da análise de comportamento entre canais, identificando padrões de uso do produto que podem levar a novas ofertas de produtos.

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