Serviços financeiros ERD do modelo de dados do setor

O seguinte diagrama de relacionamento de entidade (ERD) representa um modelo de dados padronizado para o setor bancário, dos serviços financeiros e dos seguros (BFSI). O ERD é intencionalmente apresentado de forma desnormalizada e considerando como os dados são armazenados no Adobe Experience Platform.

OBSERVAÇÃO

O ERD conforme descrito é uma recomendação sobre como você deve modelar seus dados para este caso de uso do setor. Para usar esse modelo de dados no Platform, você deve construir os esquemas recomendados e seus relacionamentos sozinho. Consulte os guias sobre gerenciamento esquemas e relações na interface do usuário do para obter mais informações.

Use a seguinte legenda para interpretar este ERD:

  • Cada entidade mostrada no é baseada em um Classe do Experience Data Model (XDM).
  • Para uma determinada entidade, cada linha marcada em bold representa um grupo de campos ou um tipo de dados, com os campos relevantes fornecidos listados abaixo em texto não em negrito.
  • Os campos mais importantes para uma determinada entidade são destacados em vermelho.
  • Todas as propriedades que podem ser usadas para identificar clientes individuais são marcadas como "identidade", com uma dessas propriedades marcadas como "identidade primária".
  • Os relacionamentos de entidade são marcados como não dependentes, já que os eventos baseados em cookies geralmente não podem determinar a pessoa ou o indivíduo que fez a transação.

OBSERVAÇÃO

A entidade Evento de experiência inclui um campo "_ID", que representa o identificador exclusivo (_id) atributo fornecido pela classe XDM ExperienceEvent . Consulte o documento de referência em ExperiênciaEvento XDM para obter mais detalhes sobre o que é esperado para esse valor.

Serviços financeiros casos de uso

A tabela a seguir descreve as classes recomendadas e os grupos de campos do schema para vários casos de uso financeiro comum.

Caso de uso Classes e grupos de campos recomendados
Impulsione a personalização em escala para segmentos preferidos por meio de insights de relatórios omnicanais e automatizando jornadas para aumentar a inscrição em um programa de recompensas preferido.
Otimize a personalização entre canais em canais online e offline.
Impulsione novas oportunidades de receita usando insights obtidos da análise de comportamento entre canais, identificando padrões de uso do produto que podem levar a novas ofertas de produtos.

Nesta página