Un flux de données est une tâche planifiée qui récupère et ingère des données d’une source vers un jeu de données dans Adobe Experience Platform. Ce tutoriel décrit les étapes à suivre pour créer un flux de données pour une source de paiements à l’aide de l’interface utilisateur de Platform.
Pour créer un flux de données, vous devez déjà disposer d’un compte authentifié avec une source de paiements. Vous trouverez une liste des tutoriels relatifs à la création de différents comptes source de paiement dans l’interface utilisateur de la section présentation des sources.
Ce tutoriel nécessite une compréhension pratique des composants suivants de Platform :
Après avoir créé votre compte de source de paiement, la variable Ajouter des données s’affiche, fournissant une interface vous permettant d’explorer la hiérarchie de la table de votre compte source de paiements.
L’option de données de source de recherche est disponible pour toutes les sources basées sur un tableau, à l’exception d’Adobe Analytics, Amazon Kinesis, et Azure Event Hubs.
Une fois que vous avez trouvé les données sources, sélectionnez le tableau, puis sélectionnez Suivant.
Le Détails du flux de données vous permet de choisir si vous souhaitez utiliser un jeu de données existant ou un nouveau jeu de données. Au cours de ce processus, vous pouvez également configurer les paramètres de Jeu de données de profil, Diagnostics d’erreur, Ingestion partielle, et Alertes.
Pour ingérer des données dans un jeu de données existant, sélectionnez Jeu de données existant. Vous pouvez soit récupérer un jeu de données existant à l’aide de l’option de Recherche avancée, soit en faisant défiler la liste des jeux de données existants dans le menu déroulant. Une fois que vous avez sélectionné un jeu de données, indiquez un nom et une description pour votre flux de données.
Pour ingérer un nouveau jeu de données, sélectionnez Nouveau jeu de données puis fournissez un nom de jeu de données de sortie et une description facultative. Sélectionnez ensuite un schéma à mapper à l’aide de l’option Recherche avancée ou en faisant défiler la liste des schémas existants dans le menu déroulant. Une fois que vous avez sélectionné un schéma, indiquez un nom et une description pour votre flux de données.
Sélectionnez ensuite le Jeu de données de profil bascule pour activer votre jeu de données Profile. Cela vous permet de créer une vue holistique des attributs et des comportements d’une entité. Données de tous ProfileLes jeux de données activés seront inclus dans Profile les modifications et sont appliquées lorsque vous enregistrez votre flux de données.
Le diagnostic d’erreur permet de générer un message d’erreur détaillé pour tout enregistrement erroné survenant dans votre flux de données, tandis que l’ingestion partielle vous permet d’ingérer des données contenant des erreurs, jusqu’à un certain seuil que vous définissez manuellement. Pour plus d’informations, consultez la présentation de l’ingestion par lots partiels.
Vous pouvez activer les alertes pour recevoir des notifications sur l’état de votre flux de données. Sélectionnez une alerte dans la liste pour vous abonner afin de recevoir des notifications sur l’état de votre flux de données. Pour plus d’informations sur les alertes, consultez le guide sur les abonnement aux alertes de sources à l’aide de l’interface utilisateur.
Lorsque vous avez terminé de fournir des détails à votre flux de données, sélectionnez Suivant.
Le Mappage s’affiche, vous fournissant une interface pour mapper les champs source de votre schéma source à leurs champs XDM cibles appropriés dans le schéma cible.
Platform fournit des recommandations intelligentes pour les champs mappés automatiquement en fonction du schéma ou du jeu de données cible que vous avez sélectionné. Vous pouvez ajuster manuellement les règles de mappage en fonction de vos cas d’utilisation. Selon vos besoins, vous pouvez choisir de mapper directement des champs ou d’utiliser des fonctions de préparation de données pour transformer les données sources afin d’obtenir des valeurs calculées ou calculées. Pour obtenir des instructions complètes sur l’utilisation de l’interface du mappeur et des champs calculés, reportez-vous à la section Guide de l’interface utilisateur de la préparation de données.
Une fois le mappage de vos données source réussi, sélectionnez Suivant.
Le Planification s’affiche, ce qui vous permet de configurer un planning d’ingestion pour ingérer automatiquement les données source sélectionnées à l’aide des mappages configurés. Par défaut, la planification est définie sur Once
. Pour régler la fréquence d’ingestion, sélectionnez Fréquence puis sélectionnez une option dans le menu déroulant.
L’intervalle et le renvoi ne sont pas visibles lors d’une ingestion unique.
Si vous définissez votre fréquence d’ingestion sur Minute
, Hour
, Day
ou Week
, vous devez ensuite définir un intervalle pour établir une période définie entre chaque ingestion. Par exemple, une fréquence d’ingestion définie sur Day
et un intervalle défini sur 15
signifie que votre flux de données est planifié pour ingérer des données tous les 15 jours.
Au cours de cette étape, vous pouvez également activer renvoyer et définissez une colonne pour l’ingestion incrémentielle des données. Le renvoi est utilisé pour ingérer des données historiques, tandis que la colonne que vous définissez pour l’ingestion incrémentielle permet de différencier les nouvelles données des données existantes.
Consultez le tableau ci-dessous pour plus d’informations sur les configurations de planification.
Champ | Description |
---|---|
Fréquence | Fréquence d’ingestion. Les fréquences sélectionnées incluent Once , Minute , Hour , Day , et Week . |
Intervalle | Entier qui définit l’intervalle pour la fréquence sélectionnée. La valeur de l’intervalle doit être un entier non nul et doit être définie sur supérieur ou égal à 15. |
Heure de début | Horodatage UTC indiquant quand la toute première ingestion est configurée pour se produire. L’heure de début doit être supérieure ou égale à l’heure UTC actuelle. |
Renvoi | Valeur boolean qui détermine les données ingérées initialement. Si le renvoi est activé, tous les fichiers actuels du chemin spécifié seront ingérés lors de la première ingestion planifiée. Si le renvoi est désactivé, seuls les fichiers chargés entre la première exécution de l’ingestion et l’heure de début seront ingérés. Les fichiers chargés avant l’heure de début ne seront pas ingérés. |
Chargement des données incrémentielles par | Une option avec un ensemble filtré de champs de schéma source de type, date ou heure. Ce champ sert à différencier les données nouvelles des données existantes. Les données incrémentielles seront ingérées en fonction de l’horodatage de la colonne sélectionnée. |
Le Réviser s’affiche, ce qui vous permet de consulter votre nouveau flux de données avant qu’il ne soit créé. Les détails sont regroupés dans les catégories suivantes :
Une fois que vous avez examiné votre flux de données, sélectionnez Terminer et accorder un certain temps pour la création du flux de données.
Une fois votre flux de données créé, vous pouvez surveiller les données ingérées pour afficher des informations sur les taux d’ingestion, les succès et les erreurs. Pour plus d’informations sur la surveillance du flux de données, consultez le tutoriel sur surveillance des comptes et des flux de données dans l’interface utilisateur.
Vous pouvez supprimer les flux de données qui ne sont plus nécessaires ou qui ont été créés de manière incorrecte à l’aide de la fonction Supprimer de la fonction Flux de données workspace. Pour plus d’informations sur la suppression des flux de données, consultez le tutoriel sur suppression de flux de données dans l’interface utilisateur.
En suivant ce tutoriel, vous avez créé un flux de données pour importer les données de votre source de paiements vers Platform. Les données entrantes peuvent désormais être utilisées par en aval. Platform des services tels que Real-time Customer Profile et Data Science Workspace. Pour plus d’informations, consultez les documents suivants :
L’interface utilisateur de Platform affichée dans la vidéo suivante est obsolète. Reportez-vous à la documentation ci-dessus pour connaître les dernières captures d’écran et fonctionnalités de l’interface utilisateur.