UIでのマーケティング自動化コネクタのデータフローの設定

データフローとは、ソースからデータセットにデータを取得し、取り込むスケジュール済みのタスク Platform です。 このチュートリアルでは、マーケティング自動化アカウントを使用して新しいデータフローを設定する手順を説明します。

はじめに

このチュートリアルは、Adobe Experience Platform の次のコンポーネントを実際に利用および理解しているユーザーを対象としています。

さらに、このチュートリアルでは、既にMarketing Automationアカウントを作成している必要があります。 UIで様々なマーケティング自動化コネクタを作成するためのチュートリアルのリストは、 source connectorsの概要。

データの選択

マーケティング自動化アカウントを作成すると、「データ の選択 」の手順が表示され、ファイル階層を調査するためのインタラクティブなインターフェイスが提供されます。

  • インターフェイスの左半分はディレクトリブラウザーで、サーバーのファイルとディレクトリが表示されます。
  • インターフェイスの右半分を使用すると、互換性のあるファイルから最大100行のデータをプレビューできます。

ページ上部の 検索 ・オプションを使用すると、使用するソース・データをすばやく特定できます。

メモ

「ソースデータの検索」オプションは、Analytics、分類、イベントハブおよびKinesisのコネクタを除く、すべての表形式ベースのソースコネクタで使用できます。

ソースデータを見つけたら、ディレクトリを選択し、「 次へ」をクリックします。

select-data

データフィールドのXDMスキーマへのマッピング

「 マッピング 」の手順が表示され、ソースデータをデータセットにマッピングするインタラクティブなインターフェイスが提供され Platform ます。

取り込む受信データのデータセットを選択します。 既存のデータセットを使用することも、新しいデータセットを作成することもできます。

既存のデータセットを使用する

既存のデータセットにデータを取り込むには、「 Use existing dataset」を選択し、データセットアイコンをクリックします。

use-existing-dataset

The Select dataset dialog appears. 使用するデータセットを見つけて選択し、「 続行」をクリックします。

select-existing-dataset

新しいデータセットの使用

データを新しいデータセットに取り込むには、「 新しいデータセットを 作成」を選択し、表示されるフィールドにデータセットの名前と説明を入力します。

スキーマフィールドを添付するには、[ スキーマの 選択]検索バーにスキーマ名を入力します。 ドロップダウンアイコンを選択して、既存のスキーマのリストを表示することもできます。 または、「 アドバンス検索 」を選択して、既存のスキーマの各詳細を含む画面にアクセスすることもできます。

この手順では、データセットを有効にし、エンティティの属性 Real-time Customer Profile と行動を総合的に表示できます。 すべての有効なデータセットのデータはに含まれ、データフローを保存する際 Profile に変更が適用されます。

ターゲットデータセットを有効にするには、 プロファイルデータセット ボタンを切り替え Profileます。

create-new-dataset

The Select schema dialog appears. 新しいデータセットに適用するスキーマを選択し、「 完了」をクリックします。

select-スキーマ

必要に応じて、フィールドを直接マップするか、マッパー関数を使用してソースデータを変換し、計算値や計算値を抽出することができます。 データマッピングおよびマッパーの機能について詳しくは、CSVデータのXDMスキーマフィールドへの マッピングに関するチュートリアルを参照してください。

ヒント

Platform 選択したターゲットスキーマまたはデータセットに基づいて、自動マップされたフィールドに高度な推奨機能を提供します。 使用事例に合わせて手動でマッピングルールを調整できます。

選択したデータセットから最大100行のサンプルデータのマッピング結果を表示するには、 プレビューデータ (Data Select Data)を選択します。

マッピング結果を検証する際に必要な重要な情報なので、プレビュー時に、ID列が最初のフィールドとして優先付けされます。

ソースデータがマッピングされたら、「 閉じる」を選択します。

インジェストのスケジュール設定

[ スケジュール ]ステップが表示され、設定済みのマッピングを使用して選択したソースデータを自動的に取り込むように取り込みスケジュールを設定できます。 次の表に、スケジュール設定用の様々な設定可能フィールドの概要を示します。

フィールド 説明
頻度 選択可能な周波数 Onceには、、、、、、、、、、が含ま Minuteれ Hour Day Weekます。
間隔 選択した頻度の間隔を設定する整数。
開始時間 最初の取り込みがいつ行われるかを示すUTCタイムスタンプ。
埋め戻し 最初に取り込まれるデータを決定するboolean値です。 [ バックフィル ]を有効にすると、指定したパスにある現在のファイルは、最初にスケジュールされた取り込み中にすべて取り込まれます。 [ バックフィル ]を無効にすると、最初の取り込み実行から開始時間の間に読み込まれたファイルのみが取り込まれます。 開始時間より前に読み込まれたファイルは取り込まれません。
差分列 タイプ、日付または時間のフィルターされたソーススキーマフィールドセットを含むオプションです。 このフィールドは、新規データと既存データを区別するために使用します。 増分データは、選択した列のタイムスタンプに基づいて取り込まれます。

データフローは、スケジュールに基づいてデータを自動的に取り込むように設計されています。 開始するには、取り込み頻度を選択します。 次に、2つのフローの実行間隔を指定する間隔を設定します。 間隔の値は、0以外の整数で、15以上に設定する必要があります。

取り込みの開始時間を設定するには、開始時間ボックスに表示される日時を調整します。 または、カレンダーアイコンを選択して、開始時間の値を編集することもできます。 開始時刻は、現在のUTC時刻以上にする必要があります。

「 Load incremental data by 」を選択して、delta列を割り当てます。 このフィールドは、新規データと既存データの区別を示します。

1回のみの取り込みデータフローの設定

1回のみの取り込みを設定するには、頻度ドロップダウン矢印を選択し、「 1回」を選択します。

ヒント

1回限りの取り込みでは 、Intervalと Backfill は表示されません。

スケジュールに適切な値を入力したら、「 次へ」を選択します。

データフローの詳細の指定

[ Dataflow detail ]ステップが表示され、新しいデータフローに名前を付け、簡単に説明を付けることができます。

このプロセス中に、 部分的な取り込み 、 エラー診断も有効にできます。 Enabling Partial ingestion provides the ability to ingest data containing errors up to a certain threshold. [ 部分的な取り込み ]が有効になったら 、[ エラーしきい値%]ダイヤルをドラッグして、バッチのエラーしきい値を調整します。 または、入力ボックスを選択して手動でしきい値を調整することもできます。 詳しくは、 部分的なバッチインジェストの概要を参照してください。

データフローの値を指定し、「 Next」を選択します。

データフローの詳細

データフローの確認

「 レビュー 」ステップが表示され、新しいデータフローを作成前に確認できます。 詳細は次のカテゴリに分類されます。

  • 接続:ソースの種類、選択したソースファイルの関連パス、およびそのソースファイル内の列数が表示されます。
  • データセットとマップのフィールドの割り当て:ソースデータが取り込まれるデータセット(データセットに従うスキーマなど)を示します。
  • スケジュール:取り込みスケジュールの有効期間、頻度、間隔を表示します。

データフローをレビューしたら、 「Finish 」をクリックし、データフローを作成するまでの時間を設定します。

レビュー

データフローの監視

データフローを作成したら、データフローを介して取り込まれるデータを監視し、取り込み率、成功、エラーに関する情報を確認できます。 データフローの監視方法の詳細については、「UIでのアカウントとデータフローの 監視に関するチュートリアル」を参照してください。

データフローの削除

不要になったデータフローや誤って作成されたデータフローは、 データフロー ・ワークスペースで使用可能な 削除 機能を使用して削除できます。 データフローの削除方法の詳細については、UIでのデータフローの 削除に関するチュートリアルを参照してください。

次の手順

このチュートリアルに従うと、マーケティング自動化システムからデータを取り込むためのデータフローが正しく作成され、監視データセットに関する洞察が得られます。 受信データは、やなどのダウンストリーム Platform サービスで使用でき Real-time Customer Profile るようになり Data Science Workspaceました。 詳しくは、次のドキュメントを参照してください。

付録

以下の節では、ソースコネクタを使用する場合の追加情報について説明します。

データフローの無効化

データフローが作成されると、そのデータはすぐにアクティブになり、指定されたスケジュールに従ってデータを取り込みます。 アクティブなデータフローは、次の手順に従っていつでも無効にできます。

[ 認証 ]画面で、無効にするデータフローに関連付けられている接続の名前を選択します。

「 ソースアクティビティ 」ページが表示されます。 リストからアクティブなデータフローを選択し、画面の右側に 「Properties 」列を開きます。この列には「 Enabled 」トグル・ボタンが含まれています。 切り替えボタンをクリックして、データフローを無効にします。 同じ切り替えを使用して、データフローを無効にした後で再び有効にできます。

disable

母集団の受信データを有効にし Profile ます

ソースコネクタから受信するデータは、データの富化と埋め込みに使用でき Real-time Customer Profile ます。 データの入力について詳しくは、 Real-time Customer Profileプロファイルの入力に関するチュートリアルを参照してください。

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