数据流是一项计划任务,用于从源中检索数据并将其摄取到Adobe Experience Platform中的数据集。 本教程提供了有关如何使用Platform UI为电子商务源创建数据流的步骤。
要创建数据流,您必须已拥有具有电子商务源的已验证帐户。 有关在UI中创建不同电子商务源帐户的教程列表,请参阅 源概述.
本教程需要对Platform的以下组件有一定的了解:
创建电子商务源帐户后, 添加数据 步骤,为您提供一个界面以浏览电子商务源帐户的表层次结构。
搜索源数据选项适用于所有基于表的源(不包括Adobe Analytics、 Amazon Kinesis和 Azure Event Hubs.
找到源数据后,选择表,然后选择 下一个.
的 数据流详细信息 页面允许您选择是要使用现有数据集还是新数据集。 在此过程中,您还可以配置 配置文件数据集, 错误诊断, 部分摄取和 警报.
要将数据摄取到现有数据集,请选择 现有数据集. 您可以使用 高级搜索 选项,或者通过在下拉菜单中滚动浏览现有数据集列表来配置。 选择数据集后,请为数据流提供名称和描述。
要摄取到新数据集,请选择 新数据集 然后,提供输出数据集名称和可选描述。 接下来,使用 高级搜索 选项或通过滚动下拉菜单中的现有架构列表来迁移。 选择架构后,请为数据流提供名称和描述。
接下来,选择 配置文件数据集 切换为启用数据集 Profile. 这允许您创建实体属性和行为的整体视图。 所有数据 Profile-enabled数据集将包含在 Profile 和更改将在您保存数据流时应用。
错误诊断 为数据流中发生的任何错误记录启用详细的错误消息生成,而 部分摄取 允许您摄取包含错误的数据,最多可达您手动定义的特定阈值。 请参阅 部分批量摄取概述 以了解更多信息。
您可以启用警报以接收有关数据流状态的通知。 从列表中选择警报以订阅接收有关数据流状态的通知。 有关警报的更多信息,请参阅 使用UI订阅源警报.
完成向数据流提供详细信息后,选择 下一个.
的 映射 此时会显示步骤,为您提供一个界面,用于将源架构中的源字段映射到目标架构中相应的目标XDM字段。
Platform根据您选择的目标架构或数据集,为自动映射的字段提供智能推荐。 您可以手动调整映射规则以适合您的用例。 根据您的需要,您可以选择直接映射字段,或使用数据准备函数转换源数据以导出计算值或计算值。 有关使用映射器界面和计算字段的完整步骤,请参阅 数据准备UI指南.
成功映射源数据后,选择 下一个.
的 计划 步骤,允许您配置摄取计划以使用配置的映射自动摄取选定的源数据。 默认情况下,计划设置为 Once
. 要调整摄取频率,请选择 频率 ,然后从下拉菜单中选择一个选项。
在一次性摄取期间,间隔和回填不可见。
如果将摄取频度设置为 Minute
, Hour
, Day
或 Week
,则必须设置一个间隔,以在每次摄取之间建立一个设置的时间范围。 例如,摄取频度设置为 Day
和间隔设置为 15
意味着您的数据流计划每15天摄取一次数据。
在此步骤中,您还可以启用 回填 并为数据的增量摄取定义一列。 回填用于摄取历史数据,而您为增量摄取定义的列允许将新数据与现有数据区分开。
有关计划配置的更多信息,请参阅下表。
字段 | 描述 |
---|---|
频度 | 发生摄取的频率。 可选频率包括 Once , Minute , Hour , Day 和 Week . |
间隔 | 一个整数,用于设置所选频率的间隔。 间隔的值应为非零整数,并应设置为大于或等于15。 |
开始时间 | UTC时间戳,指示何时设置进行第一次摄取。 开始时间必须大于或等于当前UTC时间。 |
回填 | 一个布尔值,用于确定最初摄取的数据。 如果启用了回填,则在首次计划摄取期间将摄取指定路径中的所有当前文件。 如果禁用回填,则只会摄取在首次摄取运行到开始时间之间加载的文件。 不会摄取在开始时间之前加载的文件。 |
加载增量数据的方式 | 一个选项,其中包含一组类型、日期或时间的筛选源架构字段。 此字段用于区分新数据和现有数据。 将根据选定列的时间戳摄取增量数据。 |
的 审阅 步骤,允许您在创建新数据流之前查看新数据流。 详细信息按以下类别分组:
审核数据流后,选择 完成 并为创建数据流留出一些时间。
创建数据流后,您可以监控通过其摄取的数据,以查看有关摄取率、成功和错误的信息。 有关如何监控数据流的更多信息,请参阅 监控UI中的帐户和数据流.
您可以删除不再需要或使用错误创建的数据流 删除 函数 数据流 工作区。 有关如何删除数据流的更多信息,请参阅 删除UI中的数据流.
通过阅读本教程,您已成功创建了一个数据流,以将数据从电子商务源引入平台。 现在,下游可以使用传入数据 Platform 诸如 Real-Time Customer Profile 和 Data Science Workspace. 有关更多详细信息,请参阅以下文档:
以下视频中显示的平台UI已过期。 有关最新的UI屏幕截图和功能,请参阅上述文档。