Configurar um fluxo de dados para um conector de comércio eletrônico na interface do usuário

Um fluxo de dados é uma tarefa programada que recupera e ingere dados de uma fonte para um Platform conjunto de dados. Este tutorial fornece etapas para configurar um novo fluxo de dados usando sua conta de comércio eletrônico .

Introdução

Este tutorial requer uma compreensão funcional dos seguintes componentes do Adobe Experience Platform:

• Experience Data Model (XDM) Sistema: A estrutura padronizada pela qual Experience Platform organiza os dados de experiência do cliente.
  • Noções básicas da composiçãodo schema: Saiba mais sobre os elementos básicos dos schemas XDM, incluindo princípios-chave e práticas recomendadas na composição do schema.
  • Tutorialdo Editor de schemas: Saiba como criar schemas personalizados usando a interface do editor de Schemas.
• Real-time Customer Profile: Fornece um perfil unificado e em tempo real para o consumidor, com base em dados agregados de várias fontes.

Além disso, este tutorial requer que você já tenha criado uma conta de comércio eletrônico . Uma lista de tutoriais para criar diferentes conectores de eCommerce na interface do usuário pode ser encontrada na visão geral dos conectores deorigem.

Selecionar dados

Depois de criar sua conta de comércio eletrônico , a etapa Selecionar dados é exibida, fornecendo uma interface interativa para explorar sua hierarquia de arquivos.

• A metade esquerda da interface é um navegador de diretório que exibe os arquivos e diretórios do servidor.
• A metade direita da interface permite que você pré-visualização até 100 linhas de dados de um arquivo compatível.

Você pode usar a opção Pesquisar na parte superior da página para identificar rapidamente os dados de origem que pretende usar.

Depois de encontrar os dados de origem, selecione o diretório e, em seguida, selecione Avançar.

Mapear campos de dados para um schema XDM

A etapa Mapeamento é exibida, fornecendo uma interface interativa para mapear os dados de origem para um Platform conjunto de dados.

Escolha um conjunto de dados para os dados de entrada a serem ingeridos. Você pode usar um conjunto de dados existente ou criar um novo conjunto de dados.

Usar um conjunto de dados existente

Para assimilar dados em um conjunto de dados existente, selecione Usar conjunto de dados existente e clique no ícone do conjunto de dados.

A caixa de diálogo Selecionar conjunto de dados é exibida. Encontre o conjunto de dados que deseja usar, selecione-o e clique em Continuar.

Usar um novo conjunto de dados

Para assimilar dados em um novo conjunto de dados, selecione Criar novo conjunto de dados e insira um nome e uma descrição para o conjunto de dados nos campos fornecidos.

É possível anexar um campo de schema inserindo um nome de schema na barra de pesquisa Selecionar schema . Você também pode selecionar o ícone suspenso para ver uma lista de schemas existentes. Como alternativa, você pode selecionar Pesquisa ​​avançada para acessar a tela de schemas existentes, incluindo seus respectivos detalhes.

Durante esta etapa, você pode ativar seu conjunto de dados para Real-time Customer Profile e criar uma visualização holística dos atributos e comportamentos de uma entidade. Os dados de todos os conjuntos de dados habilitados serão incluídos e as alterações serão aplicadas quando você salvar seu fluxo de dados. Profile

Alterne o botão Conjunto de dados do Perfil para ativar o conjunto de dados do público alvo para Profile.

A caixa de diálogo Selecionar schema é exibida. Selecione o schema que deseja aplicar ao novo conjunto de dados e clique em Concluído.

Com base em suas necessidades, você pode optar por mapear os campos diretamente ou usar as funções do mapeador para transformar dados de origem para derivar valores calculados ou calculados. Para obter mais informações sobre funções de mapeamento e mapeamento de dados, consulte o tutorial sobre como mapear dados CSV para camposde schema XDM.

Selecione dados de Pré-visualização para ver os resultados de mapeamento de até 100 linhas de dados de amostra do conjunto de dados selecionado.

Durante a pré-visualização, a coluna de identidade é priorizada como o primeiro campo, já que são as principais informações necessárias ao validar os resultados do mapeamento.

Depois que os dados de origem forem mapeados, selecione Fechar.

Execuções de ingestão agendada

A etapa Agendamento é exibida, permitindo que você configure um agendamento de ingestão para assimilar automaticamente os dados de origem selecionados usando os mapeamentos configurados. A tabela a seguir descreve os diferentes campos configuráveis para programação:

Campo	Descrição
Frequência	As frequências selecionáveis incluem Once, Minute, Hour, Daye Week.
Intervalo	Um número inteiro que define o intervalo para a frequência selecionada.
hora do start	Um carimbo de data e hora UTC indicando quando a primeira ingestão está definida para ocorrer.
Backfill	Um valor booliano que determina quais dados são inicialmente assimilados. Se o preenchimento retroativo estiver ativado, todos os arquivos atuais no caminho especificado serão ingeridos durante a primeira ingestão programada. Se o preenchimento retroativo estiver desativado, somente os arquivos carregados entre a primeira execução da ingestão e a hora do start serão assimilados. Os arquivos carregados antes da hora do start não serão ingeridos.
Coluna Delta	Uma opção com um conjunto filtrado de campos de schema de origem de tipo, data ou hora. Esse campo é usado para diferenciar entre dados novos e existentes. Os dados incrementais serão ingeridos com base no carimbo de data e hora da coluna selecionada.

Os fluxos de dados são projetados para assimilar dados automaticamente de acordo com uma programação. Start selecionando a frequência da ingestão. Em seguida, defina o intervalo para designar o período entre duas execuções de fluxo. O valor do intervalo deve ser um número inteiro diferente de zero e deve ser definido como maior ou igual a 15.

Para definir a hora de ingestão do start, ajuste a data e a hora exibidas na caixa da hora do start. Como alternativa, você pode selecionar o ícone de calendário para editar o valor de hora do start. O tempo de start deve ser maior ou igual ao tempo UTC atual.

Selecione Carregar dados incrementais por para atribuir a coluna delta. Este campo fornece uma distinção entre dados novos e existentes.

Configurar um fluxo de dados de ingestão única

Para configurar a ingestão única, selecione a seta suspensa de frequência e selecione Uma vez.

Depois de fornecer os valores apropriados para a programação, selecione Avançar.

Fornecer detalhes do fluxo de dados

A etapa de detalhes do Dataflow é exibida, permitindo que você nomeie e forneça uma breve descrição sobre seu novo dataflow.

Durante esse processo, você também pode ativar a assimilação parcial e o diagnóstico de erro. Habilitar a ingestão parcial fornece a capacidade de assimilar dados que contenham erros até um certo limite. Quando a ingestão ​​parcial estiver ativada, arraste a discagem do limite de Erro % para ajustar o limite de erro do lote. Como alternativa, você pode ajustar manualmente o limite selecionando a caixa de entrada. Para obter mais informações, consulte a visão geral da ingestão em lote parcial.

Forneça valores para o fluxo de dados e selecione Próximo.

Revisar seu fluxo de dados

A etapa Revisar é exibida, permitindo que você revise seu novo fluxo de dados antes de ele ser criado. Os detalhes são agrupados nas seguintes categorias:

• Conexão: Mostra o tipo de origem, o caminho relevante do arquivo de origem escolhido e a quantidade de colunas nesse arquivo de origem.
• Atribuir campos do conjunto de dados e mapear: Mostra em qual conjunto de dados os dados de origem estão sendo assimilados, incluindo o schema ao qual o conjunto de dados adere.
• Agendamento: Mostra o período ativo, a frequência e o intervalo do agendamento da ingestão.

Depois de revisar seu fluxo de dados, clique em Concluir e aguarde algum tempo para que o fluxo de dados seja criado.

Monitore seu fluxo de dados

Depois que seu fluxo de dados for criado, você poderá monitorar os dados que estão sendo assimilados por ele para ver informações sobre taxas de ingestão, sucesso e erros. Para obter mais informações sobre como monitorar o fluxo de dados, consulte o tutorial sobre contas de monitoramento e fluxos de dados na interface do usuário.

Excluir seu fluxo de dados

Você pode excluir fluxos de dados que não são mais necessários ou foram criados incorretamente usando a função Excluir disponível na área de trabalho Fluxos de dados . Para obter mais informações sobre como excluir fluxos de dados, consulte o tutorial sobre como excluir fluxos de dados na interface do usuário.

Próximas etapas

Ao seguir este tutorial, você criou com êxito um fluxo de dados para trazer os dados do eCommerce e obteve insight sobre o monitoramento de conjuntos de dados. Os dados recebidos agora podem ser usados por Platform serviços de downstream, como Real-time Customer Profile e Data Science Workspace. Consulte os seguintes documentos para obter mais detalhes:

• Real-time Customer Profile visão geral
• Data Science Workspace visão geral