UI에서 클라우드 스토리지 소스에 대한 스트리밍 데이터 흐름 만들기

데이터 흐름은 소스에서 Adobe Experience Platform 데이터 집합으로 데이터를 검색하고 수집하는 예약된 작업입니다. 이 자습서에서는 UI에서 클라우드 저장소 소스에 대한 스트리밍 데이터 흐름을 만드는 단계를 제공합니다.

이 자습서를 시도하기 전에 먼저 클라우드 스토리지 계정과 플랫폼 간에 유효하고 인증된 연결을 설정해야 합니다. 인증된 연결이 아직 없는 경우 스트리밍 클라우드 저장소 계정 인증에 대한 자세한 내용은 다음 자습서 중 하나를 참조하십시오.

• Amazon Kinesis
• Azure Event Hubs
• Google PubSub

시작하기

이 자습서에서는 Adobe Experience Platform의 다음 구성 요소를 이해하고 있어야 합니다.

• 데이터 흐름: 데이터 흐름은 플랫폼 간에 데이터를 이동하는 데이터 작업을 나타냅니다. 데이터 흐름은 소스에서 로의 다양한 서비스에 대해 구성됩니다 Identity Service에 대해 Profile, 및에 Destinations.
• 데이터 준비: 데이터 준비를 통해 데이터 엔지니어가 XDM(Experience Data Model) 간 데이터를 매핑, 변환 및 확인할 수 있습니다. 데이터 준비는 CSV 수집 워크플로우를 포함하여 데이터 수집 프로세스에서 "맵" 단계로 표시됩니다.
• Experience Data Model (XDM) 시스템: 표준화된 프레임워크 Experience Platform 고객 경험 데이터를 구성합니다.
  • 스키마 작성 기본 사항: 스키마 컴포지션의 주요 원칙 및 모범 사례를 포함하여 XDM 스키마의 기본 빌딩 블록에 대해 알아봅니다.
  • 스키마 편집기 자습서: 스키마 편집기 UI를 사용하여 사용자 지정 스키마를 만드는 방법을 알아보십시오.
• Real-time Customer Profile: 여러 소스에서 집계된 데이터를 기반으로 통합된 실시간 소비자 프로필을 제공합니다.

데이터 추가

스트리밍 클라우드 저장소 계정을 만든 후에 데이터 선택 Platform으로 가져올 데이터 스트림을 선택할 수 있는 인터페이스를 제공하는 단계가 나타납니다.

• 인터페이스 왼쪽 부분은 계정 내에서 사용 가능한 데이터 스트림을 볼 수 있는 브라우저입니다.
• 인터페이스의 오른쪽 부분에서 JSON 파일에서 최대 100개의 데이터 행을 미리 볼 수 있습니다.

사용할 데이터 스트림을 선택하고 을(를) 선택합니다 파일 선택 샘플 스키마를 업로드하려면 다음을 수행하십시오.

스키마를 업로드하면 미리 보기 인터페이스가 업데이트되어 업로드한 스키마 미리 보기가 표시됩니다. 미리 보기 인터페이스를 사용하면 파일의 내용 및 구조를 검사할 수 있습니다. 를 사용할 수도 있습니다 검색 필드 스키마 내에서 특정 항목에 액세스할 수 있는 유틸리티입니다.

완료되면 을 선택합니다 다음.

매핑

다음 매핑 소스 데이터를 Platform 데이터 세트에 매핑할 인터페이스를 제공하는 단계가 나타납니다.

수집할 인바운드 데이터에 대한 데이터 세트를 선택합니다. 기존 데이터 세트를 사용하거나 새 데이터 세트를 만들 수 있습니다.

새 데이터 세트

데이터를 새 데이터 세트에 수집하려면 을 선택합니다 새 데이터 세트 제공된 필드에 데이터 집합의 이름과 설명을 입력합니다. 스키마를 추가하려면 스키마 선택 대화 상자 또는 다음을 선택할 수 있습니다 스키마 고급 검색 적절한 스키마를 검색하기 위해.

다음 스키마 선택 선택할 수 있는 스키마 목록을 제공하는 창이 나타납니다. 목록에서 스키마를 선택하여 오른쪽 레일을 업데이트하여 스키마 활성화 여부에 대한 정보를 포함하여 선택한 스키마에 대한 세부 사항을 표시합니다 Profile.

사용할 스키마를 식별하고 선택한 후에는 을 선택합니다 완료.

다음 Target 데이터 세트 데이터 집합의 일부로 표시된 선택한 스키마로 페이지가 업데이트됩니다. 이 단계에서에 데이터 세트를 활성화할 수 있습니다 Profile 엔티티의 속성 및 동작을 전체적으로 확인할 수 있습니다. 활성화된 모든 데이터 세트의 데이터는 Profile 및 변경 사항은 데이터 흐름을 저장할 때 적용됩니다.

전환 프로필 데이터 세트 target 데이터 세트에 대한 활성화 단추 Profile.

기존 데이터 세트

기존 데이터 세트에 데이터를 수집하려면 을 선택합니다 기존 데이터 세트​그런 다음 데이터 세트 아이콘을 선택합니다.

다음 데이터 세트 선택 사용할 수 있는 데이터 세트 목록을 제공하는 대화 상자가 나타납니다. 목록에서 데이터 세트를 선택하여 오른쪽 레일을 업데이트하여 데이터 세트를 사용할 수 있는지 여부에 대한 정보를 포함하여 선택한 데이터 세트에 대한 세부 사항을 표시합니다 Profile.

사용할 데이터 세트를 식별하고 선택한 후에는 을(를) 선택합니다 완료.

데이터 세트를 선택하면 Profile 에 대한 데이터 세트를 활성화하려면 토글 Profile.

표준 필드 매핑

데이터 세트 및 스키마가 설정되면 표준 필드 매핑 인터페이스에 표시되므로 데이터의 매핑 필드를 수동으로 구성할 수 있습니다.

필요에 따라 필드를 직접 매핑하거나 데이터 준비 함수를 사용하여 소스 데이터를 변환하여 계산 또는 계산된 값을 도출할 수 있습니다. 매퍼 인터페이스 및 계산된 필드를 사용하는 방법에 대한 포괄적인 단계는 다음을 참조하십시오 데이터 준비 UI 안내서.

소스 데이터가 매핑되면 다음.

데이터 흐름 세부 정보

다음 데이터 흐름 세부 정보 새 데이터 흐름의 이름을 지정하고 간단한 설명을 제공할 수 있는 단계가 나타납니다.

데이터 흐름의 값을 제공하고 을 선택합니다 다음.

검토

다음 검토 새 데이터 흐름을 만들기 전에 검토할 수 있는 단계가 나타납니다. 세부 사항은 다음 범주 내에 그룹화됩니다.

• 연결: 사용 중인 스트리밍 클라우드 저장소 소스와 관련된 계정 이름, 소스 유형 및 기타 기타 정보를 표시합니다.
• 데이터 세트 및 맵 필드 할당: 데이터 집합에 사용하는 대상 데이터 세트 및 스키마를 표시합니다.

데이터 흐름을 검토한 후 완료 데이터 흐름을 만들 시간을 허용합니다.

데이터 흐름 모니터링 및 삭제

스트리밍 클라우드 저장소 데이터 플로가 만들어지면 스트리밍 클라우드 저장소 데이터 플로우를 통해 수집되는 데이터를 모니터링할 수 있습니다. 스트리밍 데이터 흐름 모니터링 및 삭제에 대한 자세한 내용은 스트리밍 데이터 흐름 모니터링.

다음 단계

이 자습서를 따라 클라우드 스토리지 소스에서 데이터를 스트리밍하기 위해 데이터 흐름을 성공적으로 만들었습니다. 이제 와 같은 다운스트림 Platform 서비스에서 들어오는 데이터를 사용할 수 있습니다. Real-time Customer Profile 및 Data Science Workspace. 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오.

• Real-time Customer Profile 개요
• Data Science Workspace 개요