UI でのクラウドストレージソースのストリーミングデータフローの作成

データフローは、ソースからAdobe Experience Platformデータセットにデータを取得して取り込むスケジュール済みタスクです。 このチュートリアルでは、UI でクラウドストレージソースのストリーミングデータフローを作成する手順を説明します。

このチュートリアルを試す前に、まずクラウドストレージアカウントと Platform の間に有効な認証済みの接続を確立する必要があります。 認証済みの接続がない場合は、次のチュートリアルのいずれかを参照して、ストリーミングクラウドストレージアカウントの認証に関する情報を確認してください。

はじめに

このチュートリアルは、Adobe Experience Platform の次のコンポーネントを実際に利用および理解しているユーザーを対象としています。

  • データフロー:データフローは、Platform 間でデータを移動するデータジョブを表します。データフローは、ソースからに至るまで、様々なサービスをまたいで設定されます。 Identity Service、 Profile、および Destinations.
  • Data Prep:Data Prep を使用すると、データエンジニアはエクスペリエンスデータモデル(XDM)との間でデータのマッピング、変換、検証をおこなうことができます。Data Prep は、CSV 取得ワークフローなどのデータ取得プロセスで「マッピング」手順として表示されます。
  • Experience Data Model (XDM) システム:標準化されたフレームワーク Experience Platform は顧客体験データを整理します。
  • Real-time Customer Profile:複数のソースからの集計データに基づいて、統合されたリアルタイムの顧客プロファイルを提供します。

データの追加

ストリーミングクラウドストレージアカウントの認証を作成した後、 データを選択 手順が表示され、Platform に取り込むデータストリームを選択するためのインターフェイスが提供されます。

  • インターフェイスの左側には、アカウント内で使用可能なデータストリームを表示できるブラウザーがあります。
  • インターフェイスの右側では、JSON ファイルから最大 100 行のデータをプレビューできます。

インターフェイス

使用するデータストリームを選択し、「 」を選択します。 ファイルを選択 をクリックして、サンプルスキーマをアップロードします。

ヒント

データが XDM に準拠している場合は、サンプルスキーマのアップロードをスキップし、「 」を選択します。 次へ をクリックして続行します。

select-stream

スキーマがアップロードされると、プレビューインターフェイスが更新され、アップロードしたスキーマのプレビューが表示されます。 プレビューインターフェイスを使用すると、ファイルの内容と構造を検査できます。 また、 検索フィールド スキーマ内から特定の項目にアクセスするユーティリティ。

終了したら、「次へ」を選択します。

schema-preview

マッピング

この マッピング の手順が表示され、ソースデータを Platform データセットにマッピングするためのインターフェイスが提供されます。

取り込むインバウンドデータのデータセットを選択します。 既存のデータセットを使用するか、新しく作成することができます。

新しいデータセット

データを新しいデータセットに取り込むには、「 新しいデータセット をクリックし、提供されたフィールドにデータセットの名前と説明を入力します。 スキーマを追加するには、 スキーマを選択 ダイアログボックス または、 スキーマの詳細検索 をクリックして、適切なスキーマを検索します。

new-dataset

この スキーマを選択 ウィンドウが表示され、選択可能なスキーマのリストが表示されます。 リストからスキーマを選択して、右側のパネルを更新し、選択したスキーマに固有の詳細(スキーマが有効かどうかに関する情報など)を表示します。 Profile.

使用するスキーマを特定して選択したら、「 」を選択します。 完了.

select-schema

この Target データセット 選択したスキーマがデータセットの一部として表示され、ページが更新されます。 この手順の間に、 Profile エンティティの属性と行動を総合的に把握できます。 すべての有効なデータセットのデータは、 Profile および変更は、データフローを保存する際に適用されます。

切り替え プロファイルデータセット ボタンを使用して Profile.

new-profile

既存のデータセット

既存のデータセットにデータを取り込むには、「 」を選択します。 既存のデータセット「 」、「 」の順に選択し、データセットアイコンを選択します。

existing-dataset

この データセットを選択 ダイアログが表示され、選択可能なデータセットのリストが表示されます。 リストからデータセットを選択し、右側のパネルを更新して、選択したデータセットに固有の詳細(データセットを有効にできるかどうかに関する情報など)を表示します。 Profile.

使用するデータセットを特定して選択したら、「 」を選択します。 完了.

select-dataset

データセットを選択したら、 Profile をに切り替えて、データセットを有効にします。 Profile.

既存のプロファイル

標準フィールドをマッピング

データセットとスキーマが確立されると、 標準フィールドをマッピング インターフェイスが表示され、データのマッピングフィールドを手動で設定できます。

ヒント

Platform は、選択したターゲットスキーマまたはデータセットに基づいて、自動マッピングされたフィールドに対するインテリジェントなレコメンデーションを提供します。 マッピングルールは、使用例に合わせて手動で調整できます。

必要に応じて、フィールドを直接マッピングするか、データ準備関数を使用してソースデータを変換し、計算値または計算値を導出できます。 マッパーインターフェイスと計算フィールドを使用した包括的な手順については、 データ準備 UI ガイド.

ソースデータをマッピングしたら、 次へ.

マッピング

データフローの詳細

この データフローの詳細 手順が表示され、新しいデータフローに名前を付け、簡単な説明を入力できます。

データフローの値を指定し、「 」を選択します。 次へ.

データフローの詳細

レビュー

この レビュー 手順が表示され、新しいデータフローを作成する前に確認できます。 詳細は、次のカテゴリに分類されます。

  • 接続:アカウント名、ソースのタイプ、および使用しているストリーミングクラウドストレージソースに固有のその他の情報が表示されます。
  • データセットの割り当てとフィールドのマッピング:データフローに使用するターゲットデータセットとスキーマが表示されます。

データフローをレビューしたら、「 」を選択します。 完了 とは、データフローが作成されるまでしばらく時間をかけます。

レビュー

データフローの監視と削除

ストリーミングクラウドストレージのデータフローを作成したら、そのデータフローを通じて取り込まれるデータを監視できます。 ストリーミングデータフローの監視と削除について詳しくは、 ストリーミングデータフローの監視.

次の手順

このチュートリアルでは、データフローを作成し、クラウドストレージソースからデータをストリーミングしました。 受信データは、次のようなダウンストリームの Platform サービスで使用できるようになりました。 Real-time Customer Profile および Data Science Workspace. 詳しくは、次のドキュメントを参照してください。

このページ