UI でのクラウドストレージソースのストリーミングデータフローの作成

データフローは、ソースからAdobe Experience Platformデータセットにデータを取得して取り込むスケジュール済みタスクです。 このチュートリアルでは、UI でクラウドストレージソースのストリーミングデータフローを作成する手順を説明します。

このチュートリアルを試す前に、まずクラウドストレージアカウントと Platform の間に有効で認証済みの接続を確立する必要があります。 認証済みの接続がまだない場合は、次のチュートリアルのいずれかを参照して、ストリーミングクラウドストレージアカウントの認証に関する情報を確認してください。

はじめに

このチュートリアルは、Adobe Experience Platform の次のコンポーネントを実際に利用および理解しているユーザーを対象としています。

  • データフロー:データフローは、Platform 間でデータを移動するデータジョブを表します。データフローは、ソースから Identity Service、Profile、および Destinations まで、様々なサービスで設定されます。
  • Data Prep:Data Prep を使用すると、データエンジニアはエクスペリエンスデータモデル(XDM)との間でデータのマッピング、変換、検証をおこなうことができます。Data Prep は、CSV 取得ワークフローなどのデータ取得プロセスで「マッピング」手順として表示されます。
  • Experience Data Model (XDM) システム:顧客体験データを整理する際に使用す Experience Platform る標準化されたフレームワーク。
  • Real-time Customer Profile:複数のソースからの集計データに基づいて、統合されたリアルタイムの顧客プロファイルを提供します。

データの追加

認証するストリーミングクラウドストレージアカウントを作成した後、データを選択 手順が表示され、Platform に取り込むデータストリームを選択するためのインターフェイスが表示されます。

  • インターフェイスの左側は、アカウント内で使用可能なデータストリームを表示できるブラウザーです。
  • インターフェイスの右側では、JSON ファイルから最大 100 行のデータをプレビューできます。

インターフェイス

使用するデータストリームを選択し、「ファイル を選択」を選択して、サンプルスキーマをアップロードします。

ヒント

データが XDM に準拠している場合は、サンプルスキーマのアップロードをスキップし、「次へ」を選択して次に進むことができます。

select-stream

スキーマのアップロードが完了すると、プレビューのインターフェイスが更新され、アップロードしたスキーマのプレビューが表示されます。 プレビューインターフェイスを使用すると、ファイルの内容と構造を検査できます。 検索フィールド ユーティリティを使用して、スキーマ内の特定の項目にアクセスすることもできます。

終了したら、「次へ」を選択します。

schema-preview

マッピング

マッピング 手順が表示され、ソースデータを Platform データセットにマッピングするためのインターフェイスが提供されます。

取り込む受信データのデータセットを選択します。 既存のデータセットを使用するか、新しく作成できます。

新しいデータセット

データを新しいデータセットに取り込むには、New dataset を選択し、指定したフィールドにデータセットの名前と説明を入力します。 スキーマを追加するには、スキーマを選択 ダイアログボックスで既存のスキーマ名を入力します。 または、「スキーマ詳細検索」を選択して、適切なスキーマを検索できます。

new-dataset

スキーマを選択 ウィンドウが開き、選択可能なスキーマのリストが表示されます。 リストからスキーマを選択して、選択したスキーマに固有の詳細(スキーマが Profile に対して有効になっているかどうかに関する情報など)を表示するように右側のパネルを更新します。

使用するスキーマを特定して選択したら、「完了」を選択します。

select-schema

Target データセット ページは、選択したスキーマがデータセットの一部として表示された状態で更新されます。 この手順の間に、Profile のデータセットを有効にし、エンティティの属性と動作の全体像を作成できます。 有効なすべてのデータセットのデータは Profile に含まれ、変更はデータフローの保存時に適用されます。

プロファイルデータセット」ボタンを切り替えて、Profile のターゲットデータセットを有効にします。

new-profile

既存のデータセット

データを既存のデータセットに取り込むには、既存のデータセット を選択し、データセットのアイコンを選択します。

既存のデータセット

データセットを選択 ダイアログが表示され、選択できるデータセットのリストが表示されます。 リストからデータセットを選択し、選択したデータセットに固有の詳細(Profile に対してデータセットを有効にできるかどうかの情報など)を表示するように右側のパネルを更新します。

使用するデータセットを特定して選択したら、「完了」を選択します。

select-dataset

データセットを選択したら、Profile 切り替えを選択して Profile のデータセットを有効にします。

既存のプロファイル

標準フィールドのマッピング

データセットとスキーマが確立されると、標準フィールドのマッピング インターフェイスが表示され、データのマッピングフィールドを手動で設定できます。

ヒント

Platform は、選択したターゲットスキーマまたはデータセットに基づいて、自動マッピングされたフィールドに対してインテリジェントな推奨事項を提供します。 マッピングルールは、使用例に合わせて手動で調整できます。

必要に応じて、フィールドを直接マッピングするか、データ準備関数を使用してソース・データを変換し、計算済値または計算済値を取得できます。 マッパー関数と計算フィールドの詳細については、『 データ準備関数ガイド 』または『 計算フィールドガイド 』を参照してください。

ソースデータがマッピングされたら、「次へ」を選択します。

マッピング

データフローの詳細

データフローの詳細 手順が表示され、新しいデータフローに名前を付け、簡単な説明を入力できます。

データフローの値を指定し、「次へ」を選択します。

データフローの詳細

レビュー

レビュー」手順が表示され、新しいデータフローを作成前に確認できます。 詳細は、次のカテゴリに分類されます。

  • 接続:アカウント名、ソースのタイプ、および使用しているストリーミングクラウドストレージソースに固有のその他の情報が表示されます。
  • データセットとマップのフィールドの割り当て:データフローに使用しているターゲットデータセットとスキーマが表示されます。

データフローをレビューしたら、「Finish」を選択し、データフローの作成に時間を割きます。

レビュー

データフローの監視と削除

ストリーミングクラウドストレージのデータフローを作成したら、そのデータフローを介して取り込まれるデータを監視できます。 ストリーミングデータフローの監視と削除の詳細については、 ストリーミングデータフローの監視 に関するチュートリアルを参照してください。

次の手順

このチュートリアルに従って、クラウドストレージソースからデータをストリーミングするデータフローを正常に作成しました。 受信データは、Real-time Customer Profile や Data Science Workspace など、ダウンストリームの Platform サービスで使用できるようになりました。 詳しくは、次のドキュメントを参照してください。

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