Criar uma conexão de origem do Adobe Campaign Managed Cloud Services usando a interface do usuário da plataforma

Este tutorial fornece etapas para criar uma conexão de origem a fim de trazer seus dados do Adobe Campaign Managed Cloud Services para a Adobe Experience Platform.

Introdução

Este manual necessita de uma compreensão funcional dos seguintes componentes da Experience Platform:

• Origens: a Platform permite que os dados sejam assimilados de várias fontes e, ao mesmo tempo, fornece a capacidade de estruturar, rotular e aprimorar os dados recebidos usando os serviços da Platform.
• Experience Data Model (XDM) Sistema: a estrutura padronizada pela qual o Experience Platform organiza os dados de experiência do cliente.
  • Noções básicas da composição do esquema: saiba mais sobre os componentes básicos dos esquemas XDM, incluindo princípios fundamentais e práticas recomendadas na composição do esquema.
  • Tutorial do Editor de esquemas: saiba como criar esquemas personalizados usando a interface do Editor de esquemas.
• Sandboxes: a Platform fornece sandboxes virtuais que particionam uma única instância da Platform em ambientes virtuais separados para ajudar a desenvolver aplicativos de experiência digital.

Conectar o Adobe Campaign Managed Cloud Services à plataforma

Na interface do usuário da Platform, selecione Origens na navegação à esquerda, para acessar a Origens espaço de trabalho. A variável Catálogo exibe uma variedade de fontes com as quais você pode criar uma conta.

Você pode selecionar a categoria apropriada no catálogo no lado esquerdo da tela. Você também pode usar a barra de pesquisa para restringir as fontes exibidas.

No aplicativos Adobe categoria, selecione Adobe Campaign Managed Cloud Services e selecione Adicionar dados.

Selecionar dados

A variável Selecionar dados é exibida, fornecendo uma interface para configurar a Instância do Adobe Campaign, Target mapping, e Nome do esquema.

Depois de fornecer valores para a instância do Campaign, o target mapping e o nome do schema, a tela é atualizada para exibir uma pré-visualização do schema, bem como um conjunto de dados de amostra. Quando terminar, selecione Próxima.

Usar um conjunto de dados existente

A variável Detalhes do fluxo de dados permite selecionar se deseja usar um conjunto de dados existente ou configurar um novo para o fluxo de dados.

Para usar um conjunto de dados existente, selecione Conjunto de dados existente. É possível recuperar um conjunto de dados existente usando o Pesquisa avançada ou rolando pela lista de conjuntos de dados existentes no menu suspenso.

Com um conjunto de dados selecionado, forneça um nome para o fluxo de dados e uma descrição opcional.

Usar um novo conjunto de dados

Para usar um novo conjunto de dados, selecione Novo conjunto de dados e forneça um nome de conjunto de dados de saída e uma descrição opcional. Em seguida, selecione um esquema para mapear usando o Pesquisa avançada ou rolando pela lista de esquemas existentes no menu suspenso. Quando terminar, selecione Próxima.

Ativar alertas

Você pode ativar os alertas para receber notificações sobre o status do fluxo de dados. Selecione um alerta na lista para assinar e receber notificações sobre o status do seu fluxo de dados. Para obter mais informações sobre alertas, consulte o manual sobre assinatura de alertas de origens usando a interface do usuário.

Quando terminar de fornecer detalhes ao seu fluxo de dados, selecione Próxima.

Mapear campos de dados para um esquema XDM

A variável Mapeamento é exibida, fornecendo uma interface para mapear os campos de origem do esquema de origem para os campos XDM de destino apropriados no esquema de destino.

A Platform fornece recomendações inteligentes para campos mapeados automaticamente com base no esquema ou conjunto de dados de destino selecionado. Você pode ajustar manualmente as regras de mapeamento para atender aos seus casos de uso. Com base nas suas necessidades, você pode optar por mapear campos diretamente ou usar funções de preparação de dados para transformar dados de origem para derivar valores calculados ou calculados. Para obter etapas abrangentes sobre o uso da interface do mapeador e campos calculados, consulte o Guia da interface de preparação de dados.

Depois que os dados de origem forem mapeados com sucesso, selecione Próxima.

Revisar seu fluxo de dados

A variável Revisão é exibida, permitindo que você revise seu novo fluxo de dados antes de ele ser criado. Os detalhes são agrupados nas seguintes categorias:

• Conexão: mostra o tipo de origem, o caminho relevante do arquivo de origem escolhido e a quantidade de colunas nesse arquivo de origem.
• Atribuir conjunto de dados e mapear campos: mostra em qual conjunto de dados os dados de origem estão sendo assimilados, incluindo o esquema ao qual o conjunto de dados adere.

Depois de revisar o fluxo de dados, selecione Concluir e aguarde algum tempo para criar o fluxo de dados.

Monitorar a atividade do conjunto de dados

Depois que o fluxo de dados for criado, você poderá monitorar os dados que estão sendo assimilados por meio dele para ver informações sobre taxas assimiladas e lotes bem-sucedidos e com falha.

Para começar a exibir a atividade do conjunto de dados, selecione Fluxos de dados no catálogo de origens.

Em seguida, selecione o conjunto de dados de destino na lista de fluxos de dados exibida.

A página de atividade do conjunto de dados é exibida. Aqui, você pode ver informações sobre o desempenho do seu fluxo de dados, incluindo a taxa de assimilação, lotes bem-sucedidos e lotes com falha.

Essa página também fornece uma interface para atualizar a descrição dos metadados do fluxo de dados, habilitar a assimilação parcial e o diagnóstico de erros, bem como adicionar novos dados ao conjunto de dados.

Próximas etapas

Ao seguir este tutorial, você criou com sucesso um fluxo de dados para trazer seus logs de entrega e dados de logs de rastreamento do Campaign v8 para a Platform. Os dados de entrada agora podem ser usados por serviços downstream da plataforma, como Real-Time Customer Profile e Data Science Workspace. Consulte os seguintes documentos para obter mais detalhes:

• Visão geral do Real-Time Customer Profile
• Visão geral do Data Science Workspace