Creare una connessione sorgente Adobe Analytics nell’interfaccia utente

Questa esercitazione fornisce passaggi per creare una connessione sorgente Adobe Analytics nell’interfaccia utente per inserire i dati della suite di rapporti Adobe Analytics in Adobe Experience Platform.

Introduzione

Questa esercitazione richiede una comprensione approfondita dei seguenti componenti dell'Experience Platform:

• Sistema Experience Data Model (XDM): Il framework standardizzato in base al quale l’Experience Platform organizza i dati sulla customer experience.
• Profilo cliente in tempo reale: Fornisce un profilo di consumatore unificato e in tempo reale basato su dati aggregati provenienti da più origini.
• Sandbox: Experience Platform fornisce sandbox virtuali che suddividono una singola istanza di Platform in ambienti virtuali separati per sviluppare e sviluppare applicazioni di esperienza digitale.

Terminologia chiave

È importante comprendere i seguenti termini chiave utilizzati in questo documento:

• Attributo standard: Gli attributi standard sono tutti gli attributi predefiniti di Adobe. Contengono lo stesso significato per tutti i clienti e sono disponibili nel Analytics dati di origine e Analytics gruppi di campi dello schema.
• Attributo personalizzato: Gli attributi personalizzati sono qualsiasi attributo nella gerarchia delle variabili personalizzate in Analytics. Gli attributi personalizzati vengono utilizzati all’interno di un’implementazione di Adobe Analytics per acquisire informazioni specifiche in una suite di rapporti e possono differire per quanto riguarda l’utilizzo da suite di rapporti a suite di rapporti. Gli attributi personalizzati includono eVar, prop ed elenchi. Vedi quanto segue Analytics documentazione sulle variabili di conversione per ulteriori informazioni sulle eVar.
• Qualsiasi attributo nei gruppi di campi personalizzati: Gli attributi che provengono da gruppi di campi creati dai clienti sono tutti definiti dall’utente e non sono considerati attributi standard o personalizzati.
• Nomi descrittivi: I nomi descrittivi sono etichette fornite dall'utente per variabili personalizzate in un Analytics implementazione. Vedi quanto segue Analytics documentazione sulle variabili di conversione per ulteriori informazioni sui nomi descrittivi.

Creare una connessione sorgente con Adobe Analytics

Nell’interfaccia utente di Platform, seleziona Origini dalla navigazione a sinistra per accedere al Origini workspace. La Catalogo in questa schermata vengono visualizzate diverse sorgenti con cui è possibile creare un account.

Puoi selezionare la categoria appropriata dal catalogo sul lato sinistro dello schermo. Puoi anche usare la barra di ricerca per limitare le sorgenti visualizzate.

Sotto la Applicazioni di Adobe categoria, seleziona Adobe Analytics quindi seleziona Aggiungi dati.

Seleziona dati

La Aggiungere dati alla sorgente di Analytics fornisce un elenco di Analytics i dati della suite di rapporti con cui creare una connessione sorgente.

Una suite di rapporti è un contenitore di dati che costituisce la base di Analytics rapporti. Un'organizzazione può avere molte suite di rapporti, ciascuna contenente set di dati diversi.

È possibile acquisire suite di rapporti da qualsiasi regione (Stati Uniti, Regno Unito o Singapore) purché siano mappate nella stessa organizzazione dell’istanza sandbox di Experience Platform in cui viene creata la connessione sorgente. È possibile acquisire una suite di rapporti utilizzando un solo flusso di dati attivo. Una suite di rapporti non selezionabile è già stata assimilata, nella sandbox che stai utilizzando o in un’altra sandbox.

È possibile creare più connessioni in-bound per inserire più suite di rapporti nella stessa sandbox. Se le suite di rapporti hanno schemi diversi per le variabili (ad esempio eVar o eventi), devono essere mappate a campi specifici nei gruppi di campi personalizzati ed evitare conflitti di dati utilizzando Preparazione dei dati. Le suite di rapporti possono essere aggiunte a un solo sandbox.

Per creare un Analytics connessione sorgente, seleziona una suite di rapporti e seleziona Successivo per procedere.

Mappatura

Prima di poter mappare il tuo Analytics per eseguire il targeting di uno schema XDM, è innanzitutto necessario selezionare se si utilizza uno schema predefinito o uno schema personalizzato.

Uno schema predefinito crea un nuovo schema per conto dell'utente, contenente Adobe Analytics ExperienceEvent Template gruppo di campi. Per utilizzare uno schema predefinito, selezionare Schema predefinito.

Con uno schema personalizzato è possibile scegliere qualsiasi schema disponibile per il Analytics purché tale schema abbia Adobe Analytics ExperienceEvent Template gruppo di campi. Per utilizzare uno schema personalizzato, selezionare Schema personalizzato.

La Mappatura La pagina fornisce un’interfaccia per mappare i campi di origine ai campi dello schema di destinazione appropriati. Da qui puoi mappare variabili personalizzate a nuovi gruppi di campi dello schema e applicare calcoli supportati da Data Prep. Seleziona uno schema di destinazione per avviare il processo di mappatura.

La Mappa campi standard vengono visualizzati pannelli per Mappature standard applicate, Mappature standard non corrispondenti e Mappature personalizzate. Per informazioni specifiche relative a ciascuna categoria, consultare la tabella seguente:

Per visualizzare in anteprima Analytics Gruppo di campi dello schema del modello ExperienceEvent, seleziona Visualizza in Mappature standard applicate pannello.

La Gruppo di campi schema modello di Adobe Analytics ExperienceEvent La pagina fornisce un’interfaccia da utilizzare per analizzare la struttura dello schema. Al termine, seleziona Chiudi.

Platform rileva automaticamente i set di mappatura per eventuali conflitti di nomi descrittivi. Se non ci sono conflitti con i set di mappatura, seleziona Successivo per procedere.

Se esistono conflitti di nomi descrittivi tra la suite di rapporti di origine e lo schema selezionato, è comunque possibile continuare con Analytics flusso di dati, riconoscendo che i descrittori del campo non verranno modificati. In alternativa, puoi scegliere di creare un nuovo schema con un set vuoto di descrittori.

Seleziona Successivo per procedere.

Mappature personalizzate

Per utilizzare le funzioni di preparazione dei dati e aggiungere nuovi campi di mappatura o calcolati per gli attributi personalizzati, seleziona Visualizza mappature personalizzate.

Quindi, seleziona Aggiungi nuova mappatura.

A seconda delle tue esigenze, puoi selezionare Aggiungi nuova mappatura o Aggiungi campo calcolato dalle opzioni visualizzate.

Viene visualizzato un set di mappature vuoto. Seleziona l’icona di mappatura per aggiungere un campo sorgente.

È possibile utilizzare l'interfaccia per navigare nella struttura dello schema di origine e identificare il nuovo campo di origine che si desidera utilizzare. Dopo aver selezionato il campo di origine da mappare, seleziona Seleziona.

Quindi, seleziona l’icona di mappatura in Campo di destinazione per eseguire il mapping del campo di origine selezionato al relativo campo di destinazione appropriato.

Analogamente allo schema di origine, è possibile utilizzare l’interfaccia per navigare nella struttura dello schema di destinazione e selezionare il campo di destinazione a cui si desidera eseguire la mappatura. Dopo aver selezionato il campo di destinazione appropriato, seleziona Seleziona.

Completata la mappatura personalizzata, seleziona Successivo per procedere.

La seguente documentazione fornisce ulteriori risorse sulla preparazione dei dati, sui campi calcolati e sulle funzioni di mappatura:

• Panoramica sulla preparazione dei dati
• Funzioni di mappatura della preparazione dei dati
• Aggiungi campi calcolati

Filtro per Profile Service (Beta)

Una volta completate le mappature per Analytics dati della suite di rapporti, puoi applicare regole e condizioni di filtro per includere o escludere in modo selettivo i dati dall’acquisizione al Profile Service. Il supporto per il filtro è disponibile solo per Analytics i dati e i dati vengono filtrati solo prima dell'immissione Profile. Tutti i dati vengono acquisiti nel lago dati.

Filtro a livello di riga

Puoi filtrare i dati per Profile inserimento a livello di riga e di colonna. Il filtro a livello di riga consente di definire criteri quali la stringa contiene, è uguale a, inizia o termina con. Puoi anche utilizzare il filtro a livello di riga per unire le condizioni utilizzando AND nonché ORe nega le condizioni utilizzando NOT.

Per filtrare il Analytics a livello di riga, seleziona Filtro a righe.

Utilizza la barra a sinistra per navigare nella gerarchia dello schema e seleziona l’attributo dello schema desiderato per approfondire la ricerca di uno schema specifico.

Una volta identificato l’attributo da configurare, seleziona e trascina l’attributo dalla barra a sinistra al pannello di filtraggio.

Per configurare condizioni diverse, seleziona è quindi selezionare una condizione dalla finestra a discesa visualizzata.

L’elenco delle condizioni configurabili include:

• è uguale a
• non è uguale a
• inizia con
• termina con
• non termina con
• contiene
• non contiene
• esiste
• non esiste

Quindi, immetti i valori da includere in base all'attributo selezionato. Nell’esempio seguente: Apple e Google sono selezionati per l’acquisizione come parte del Produttore attributo.

Per specificare ulteriormente le condizioni di filtro, aggiungi un altro attributo dallo schema e quindi aggiungi valori basati su tale attributo. Nell’esempio seguente, la Modello viene aggiunto l’attributo e modelli come iPhone 13 e Google Pixel 6 vengono filtrati per l’acquisizione.

Per aggiungere un nuovo contenitore, seleziona i puntini di sospensione (...) in alto a destra nell’interfaccia di filtraggio e seleziona Aggiungi contenitore.

Una volta aggiunto un nuovo contenitore, seleziona Includi quindi seleziona Escludi dalla finestra a discesa visualizzata.

Quindi, completa lo stesso processo trascinando gli attributi dello schema e aggiungendo i relativi valori corrispondenti da escludere dal filtro. Nell’esempio seguente, la iPhone 12, iPhone 12 minie Google Pixel 5 vengono tutti filtrati dall'esclusione dal Modello attributo , paesaggio è escluso Orientamento dello schermo e numero del modello A1633 è escluso da Numero del modello.

Al termine, seleziona Successivo.

Filtro a livello di colonna

Seleziona Filtro a colonne dall’intestazione per applicare il filtro a livello di colonna.

La pagina viene aggiornata in una struttura dello schema interattiva, con gli attributi dello schema a livello di colonna. Da qui puoi selezionare le colonne di dati da cui desideri escludere Profile ingestione. In alternativa, puoi espandere una colonna e selezionare attributi specifici da escludere.

Per impostazione predefinita, tutti Analytics vai a Profile e questo processo consente di escludere rami di dati XDM da Profile ingestione.

Al termine, seleziona Successivo.

Fornire i dettagli del flusso di dati

La Dettaglio flusso di dati viene visualizzato un passaggio in cui è necessario specificare un nome e una descrizione facoltativa per il flusso di dati. Seleziona Successivo una volta finito.

Revisione

La Revisione viene visualizzato un passaggio che consente di rivedere il nuovo flusso di dati di Analytics prima della creazione. I dettagli della connessione sono raggruppati per categorie, tra cui:

• Connessione: Visualizza la piattaforma sorgente della connessione.
• Tipo di dati: Visualizza la suite di rapporti selezionata e il relativo ID suite di rapporti.

Monitorare il flusso di dati

Una volta creato il flusso di dati, puoi monitorare i dati che vengono acquisiti tramite di esso. Da Catalogo schermata, seleziona Flussi di dati per visualizzare un elenco dei flussi stabiliti associati al tuo account Analytics.

La Flussi di dati viene visualizzata la schermata . In questa pagina è presente una coppia di flussi di set di dati, che include informazioni su nome, dati di origine, tempo di creazione e stato.

Il connettore crea un'istanza di due flussi di set di dati. Un flusso rappresenta i dati di backfill e l’altro è per i dati live. I dati di backfill non sono configurati per il profilo, ma vengono inviati al data lake per casi d’uso analitici e per la scienza dei dati.

Per ulteriori informazioni su backfill, dati live e le rispettive latenze, consulta la sezione Panoramica del connettore dati di Analytics.

Seleziona il flusso di set di dati da visualizzare dall’elenco.

La Attività set di dati viene visualizzata la pagina . In questa pagina viene visualizzata la frequenza dei messaggi visualizzati sotto forma di grafico. Seleziona Governance dei dati dall’intestazione superiore per accedere ai campi di etichettatura.

Puoi visualizzare le etichette ereditate di un flusso di dati dalla Governance dei dati schermo. Per ulteriori informazioni su come etichettare i dati provenienti da Analytics, visita il guida alle etichette per l’utilizzo dei dati.

Per eliminare un flusso di dati, testa alla Flussi di dati quindi seleziona i puntini di sospensione (...) accanto al nome del flusso di dati, quindi seleziona Elimina.

Passaggi successivi e risorse aggiuntive

Una volta creata la connessione, il flusso di dati viene creato automaticamente per contenere i dati in arrivo e compilare un set di dati con lo schema selezionato. Inoltre, avviene il recupero dei dati e vengono acquisiti fino a 13 mesi di dati storici. Al termine dell’acquisizione iniziale, Analytics dati e utilizzati dai servizi della piattaforma a valle, quali Real-Time Customer Profile e il servizio di segmentazione. Per ulteriori informazioni, consulta i seguenti documenti:

• Panoramica di Real-Time Customer Profile
• Panoramica di Segmentation Service
• Panoramica di Data Science Workspace
• Panoramica di Query Service

Il seguente video è pensato per comprendere come acquisire i dati utilizzando il connettore Adobe Analytics Source:

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