Creare una connessione sorgente Adobe Analytics nell’interfaccia utente
Questo tutorial descrive i passaggi necessari per creare una connessione di origine Adobe Analytics nell’interfaccia utente per inserire i dati della suite di rapporti Adobe Analytics in Adobe Experience Platform.
Introduzione
Questo tutorial richiede una buona conoscenza dei seguenti componenti di Experience Platform:
- Sistema Experience Data Model (XDM): framework standardizzato tramite il quale Experienci Platform organizza i dati sull’esperienza del cliente.
- Profilo cliente in tempo reale: fornisce un profilo consumer unificato e in tempo reale basato su dati aggregati provenienti da più origini.
- Sandbox: Experienci Platform fornisce sandbox virtuali che permettono di suddividere una singola istanza Platform in ambienti virtuali separati, utili per le attività di sviluppo e aggiornamento delle applicazioni di esperienza digitale.
Terminologia chiave
È importante comprendere i seguenti termini chiave utilizzati nel presente documento:
- Attributo standard: gli attributi standard sono qualsiasi attributo predefinito da Adobe. Contengono lo stesso significato per tutti i clienti e sono disponibili nella sezione Analytics dati di origine e Analytics gruppi di campi dello schema.
- Attributo personalizzato: gli attributi personalizzati sono qualsiasi attributo nella gerarchia di variabili personalizzate in Analytics. Gli attributi personalizzati vengono utilizzati all’interno di un’implementazione di Adobe Analytics per acquisire informazioni specifiche in una suite di rapporti e possono differire nel loro utilizzo da una suite di rapporti all’altra. Gli attributi personalizzati includono eVar, prop ed elenchi. Vedi quanto segue Analytics documentazione sulle variabili di conversione per ulteriori informazioni sulle eVar.
- Qualsiasi attributo nei gruppi di campi personalizzati: gli attributi che provengono da gruppi di campi creati dai clienti sono tutti definiti dall’utente e non sono considerati né attributi standard né personalizzati.
- Nomi descrittivi: i nomi descrittivi sono etichette fornite dall’uomo per le variabili personalizzate in un Analytics implementazione. Vedi quanto segue Analytics documentazione sulle variabili di conversione per ulteriori informazioni sui nomi descrittivi.
Creare una connessione sorgente con Adobe Analytics
- Un flusso di dati che esegue una retrocompilazione di 13 mesi dei dati storici della suite di rapporti nel data lake. Questo flusso di dati termina quando la retrocompilazione è completa.
- Un flusso di dati che invia dati live al data lake e a Real-Time Customer Profile. Questo flusso di dati viene eseguito in modo continuo.
Nell’interfaccia utente di Platform, seleziona Sorgenti dalla barra di navigazione a sinistra per accedere al Sorgenti Workspace. Il Catalogo Nella schermata vengono visualizzate diverse origini con cui è possibile creare un account.
Puoi selezionare la categoria appropriata dal catalogo sul lato sinistro dello schermo. È inoltre possibile utilizzare la barra di ricerca per limitare le origini visualizzate.
Sotto applicazioni Adobe categoria, seleziona Adobe Analytics e quindi seleziona Aggiungi dati.
Selezionare i dati
Il Dati aggiunta origine di Analytics Il passaggio ti fornisce un elenco di Analytics dati della suite di rapporti con cui creare una connessione di origine.
Una suite di rapporti è un contenitore di dati che costituisce la base di Analytics reportistica. Un’organizzazione può avere molte suite di rapporti, ciascuna contenente set di dati diversi.
Puoi acquisire suite di rapporti da qualsiasi area geografica (Stati Uniti, Regno Unito o Singapore) purché siano mappate sulla stessa organizzazione dell’istanza sandbox Experienci Platform in cui viene creata la connessione di origine. Una suite di rapporti può essere acquisita utilizzando un solo flusso di dati attivo. Una suite di rapporti non selezionabile è già stata acquisita nella sandbox in uso o in un’altra sandbox.
È possibile effettuare più connessioni in-bound per portare più suite di rapporti nella stessa sandbox. Se le suite di rapporti hanno schemi diversi per le variabili (ad esempio eVar o eventi), questi devono essere mappati su campi specifici nei gruppi di campi personalizzati ed evitare conflitti di dati utilizzando Preparazione dati. Le suite di rapporti possono essere aggiunte solo a una singola sandbox.
Per creare un Analytics connessione di origine, seleziona una suite di rapporti, quindi seleziona Successivo per procedere.
<!- Le suite di rapporti di Analytics possono essere configurate per una sandbox alla volta. Per importare la stessa suite di rapporti in una sandbox diversa, è necessario eliminare il flusso del set di dati e crearne di nuovo un’istanza tramite la configurazione per una sandbox diversa.—>
Mappatura
Prima di mappare il Analytics per eseguire il targeting dello schema XDM, devi prima selezionare se utilizzi uno schema predefinito o personalizzato.
Uno schema predefinito crea un nuovo schema per tuo conto, contenente Adobe Analytics ExperienceEvent Template gruppo di campi. Per utilizzare uno schema predefinito, seleziona Schema predefinito.
Con uno schema personalizzato, puoi scegliere qualsiasi schema disponibile per il Analytics dati, purché tale schema abbia Adobe Analytics ExperienceEvent Template gruppo di campi. Per utilizzare uno schema personalizzato, seleziona Schema personalizzato.
Il Mappatura fornisce un’interfaccia per mappare i campi sorgente ai relativi campi schema di destinazione appropriati. Da qui, puoi mappare le variabili personalizzate ai nuovi gruppi di campi dello schema e applicare i calcoli come supportato dalla preparazione dati. Seleziona uno schema di destinazione per avviare il processo di mappatura.
Il Mappare i campi standard mostra i pannelli per Mappature standard applicate, Mappature standard non corrispondenti e Mappature personalizzate. Per informazioni specifiche su ciascuna categoria, vedere la tabella seguente:
Per visualizzare in anteprima Analytics Gruppo di campi schema modello ExperienceEvent, seleziona Visualizza nel Mappature standard applicate pannello.
Il Gruppo di campi dello schema del modello Adobe Analytics ExperienceEvent fornisce un’interfaccia da utilizzare per esaminare la struttura dello schema. Al termine, seleziona Chiudi.
Platform rileva automaticamente i set di mappatura per eventuali conflitti di nomi descrittivi. Se non ci sono conflitti con i set di mappatura, seleziona Successivo per procedere.
Mappature personalizzate
È possibile utilizzare le funzioni di preparazione dati per aggiungere nuove mappature personalizzate o campi calcolati per gli attributi personalizzati. Per aggiungere mappature personalizzate, seleziona Personalizzato.
A seconda delle tue esigenze, puoi selezionare: Aggiungi nuova mappatura o Aggiungi campo calcolato e procedi alla creazione di mappature personalizzate per gli attributi personalizzati. Per i passaggi completi su come utilizzare le funzioni di preparazione dati, leggi Guida dell’interfaccia utente per la preparazione dati.
La documentazione seguente fornisce ulteriori risorse sulla preparazione dati, sui campi calcolati e sulle funzioni di mappatura:
Filtraggio in base a profilo cliente in tempo reale filtering-for-profile
Una volta completate le mappature per Analytics per i dati della suite di rapporti, puoi applicare regole e condizioni di filtro per includere o escludere selettivamente i dati dall’acquisizione nel Profilo cliente in tempo reale. Il supporto per il filtro è disponibile solo per Analytics dati e dati vengono filtrati solo prima dell’immissione Profile. Tutti i dati vengono acquisiti nel data lake.
Informazioni aggiuntive sulla preparazione dei dati e sul filtraggio dei dati di Analytics per Real-Time Customer Profile
- Puoi utilizzare la funzionalità di filtro per i dati che vanno nel profilo, ma non per i dati che vanno nel data lake.
- Puoi utilizzare il filtro per i dati live, ma non puoi filtrare i dati di retrocompilazione.
- Il Analytics La sorgente non effettua il backfill dei dati nel profilo.
- Se utilizzi le configurazioni di Preparazione dati durante la configurazione iniziale di un’ Analytics , queste modifiche vengono applicate anche alla retrocompilazione automatica di 13 mesi.
- Tuttavia, questo non avviene per il filtro, perché il filtro è riservato solo ai dati live.
- La preparazione dati viene applicata ai percorsi di acquisizione in streaming e in batch. Se modifichi una configurazione di Preparazione dati esistente, tali modifiche vengono quindi applicate ai nuovi dati in arrivo attraverso i percorsi di acquisizione in streaming e in batch.
- Tuttavia, eventuali configurazioni della preparazione dati non si applicano ai dati che sono già stati acquisiti in Experienci Platform, indipendentemente dal fatto che si tratti di dati in streaming o batch.
- Gli attributi standard di Analytics vengono sempre mappati automaticamente. Pertanto, non è possibile applicare trasformazioni agli attributi standard.
- Tuttavia, puoi filtrare gli attributi standard purché non siano richiesti in Identity Service o Profile.
- Non è possibile utilizzare il filtro a livello di colonna per filtrare i campi obbligatori e i campi di identità.
- Anche se è possibile filtrare le identità secondarie, in particolare AAID e AACustomID, non è possibile filtrare ECID.
- Quando si verifica un errore di trasformazione, la colonna corrispondente restituisce NULL.
Filtro a livello di riga
Puoi filtrare i dati per Profile acquisizione a livello di riga e di colonna. Il filtro a livello di riga consente di definire criteri quali stringa contiene, è uguale a, inizia o termina con. È inoltre possibile utilizzare il filtro a livello di riga per unire le condizioni utilizzando AND nonché OR, e nega condizioni utilizzando NOT.
Per filtrare Analytics dati a livello di riga, seleziona Filtro righe.
Utilizza la barra a sinistra per spostarti nella gerarchia dello schema e selezionare l’attributo dello schema desiderato per approfondire ulteriormente uno schema specifico.
Dopo aver identificato l’attributo da configurare, selezionalo e trascinalo dalla barra a sinistra al pannello di filtro.
Per configurare diverse condizioni, seleziona è uguale a quindi seleziona una condizione dalla finestra a discesa visualizzata.
L’elenco delle condizioni configurabili include:
- equals
- non è uguale a
- inizia con
- termina con
- non termina con
- contiene
- non contiene
- exists
- non esiste
Immettere quindi i valori che si desidera includere in base all'attributo selezionato. Nell’esempio seguente, Apple e Google sono selezionati per l’acquisizione come parte della Produttore attributo.
Per specificare ulteriormente le condizioni di filtro, aggiungi un altro attributo dallo schema, quindi aggiungi i valori basati su tale attributo. Nell’esempio seguente, il Modello viene aggiunto l'attributo e modelli come iPhone 13 e Google Pixel 6 vengono filtrati per l’acquisizione.
Per aggiungere un nuovo contenitore, seleziona i puntini di sospensione (...) in alto a destra nell’interfaccia di filtraggio, quindi seleziona Aggiungi contenitore.
Una volta aggiunto un nuovo contenitore, seleziona Includi e quindi seleziona Escludi dalla finestra a discesa visualizzata.
Quindi, completa lo stesso processo trascinando gli attributi dello schema e aggiungendo i relativi valori corrispondenti che desideri escludere dal filtro. Nell’esempio seguente, il iPhone 12, iPhone 12 mini, e Google Pixel 5 sono tutti filtrati dall’esclusione dal Modello attributo, orizzontale è escluso dal campo Orientamento schermo, e numero di modello A1633 è escluso da Numero modello.
Al termine, seleziona Successivo.
Filtraggio a livello di colonna
Seleziona Filtro colonna dall’intestazione per applicare il filtro a livello di colonna.
La pagina si aggiorna in una struttura di schema interattiva, che mostra gli attributi dello schema a livello di colonna. Da qui puoi selezionare le colonne di dati da escludere Profile acquisizione. In alternativa, è possibile espandere una colonna e selezionare attributi specifici per l'esclusione.
Per impostazione predefinita, tutti Analytics vai a Profile e questo processo consente di escludere i rami di dati XDM da Profile acquisizione.
Al termine, seleziona Successivo.
Filtra identità secondarie
Utilizza un filtro a colonne per escludere le identità secondarie dall’acquisizione del profilo. Per filtrare le identità secondarie, seleziona Filtro colonna e quindi seleziona _identità.
Il filtro si applica solo quando un’identità è contrassegnata come secondaria. Se sono selezionate identità ma arriva un evento con una delle identità contrassegnate come primarie, queste non vengono filtrate.
Fornisci i dettagli del flusso di dati
Il Dettagli del flusso di dati viene visualizzato il passaggio, in cui è necessario fornire un nome e una descrizione facoltativa per il flusso di dati. Seleziona Successivo al termine.
Revisione
Il Revisione viene visualizzato un passaggio che consente di rivedere il nuovo flusso di dati di Analytics prima che venga creato. I dettagli della connessione sono raggruppati per categorie, tra cui:
- Connessione: visualizza la piattaforma di origine della connessione.
- Tipo di dati: visualizza la suite di rapporti selezionata e il relativo ID suite di rapporti corrispondente.
Monitorare il flusso di dati monitor-your-dataflow
Una volta completato il flusso di dati, seleziona Flussi dati nel catalogo sorgenti per monitorare l’attività e lo stato dei dati.
Viene visualizzato un elenco dei flussi di dati di Analytics esistenti nell’organizzazione. Da qui, seleziona un set di dati di destinazione per visualizzare la rispettiva attività di acquisizione.
Il Attività set di dati fornisce informazioni sull’avanzamento dei dati inviati da Analytics ad Experienci Platform. L’interfaccia visualizza metriche quali il numero di record acquisiti, il numero di batch acquisiti e il numero di batch non riusciti.
L’origine crea un’istanza di due flussi di set di dati. Un flusso rappresenta i dati di backfill e l’altro è per i dati live. I dati di backfill non sono configurati per l’acquisizione in Real-Time Customer Profile, ma vengono inviati al data lake per casi d’uso analitici e di data science.
Per ulteriori informazioni sulla retrocompilazione, sui dati live e sulle rispettive latenze, consulta Panoramica sull’origine di Analytics.
La pagina dell’attività del set di dati non visualizza un elenco di singoli batch. Per visualizzare un elenco di singoli batch, seleziona un grafico nell’interfaccia dell’attività del set di dati.
Viene visualizzata la dashboard Monitoraggio. Quindi, seleziona SOLO ERRORI DI ACQUISIZIONE: SÌ per cancellare il filtro e visualizzare un elenco di singoli batch.
L’interfaccia viene aggiornata a un elenco di singoli batch, incluse informazioni sulle rispettive metriche.
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|---|---|
| Metriche | Descrizione |
| ID batch | L’ID di un determinato batch. Questo valore viene generato internamente. |
| Nome del set di dati | Nome di un dato set di dati utilizzato per i dati di Analytics. |
| Origine | L’origine dei dati acquisiti. |
| Aggiornata | Data dell'iterazione dell'esecuzione del flusso più recente. |
| Record nel set di dati | Numero totale di record nel set di dati. Nota: questo parametro mostra occasionalmente lo stato in-progress. Questo stato indica che il processo di acquisizione dei record non è ancora stato completato. |
| Nuovi frammenti di profilo | Numero totale di nuovi frammenti di profilo acquisiti. |
| Frammenti di profilo esistenti | Numero totale di frammenti di profilo esistenti. |
| Record di identità uniti | Numero totale di record di identità uniti dopo l’acquisizione. |
| Record nel profilo | Numero totale di record acquisiti in Real-Time Customer Profile. |
Passaggi successivi e risorse aggiuntive
Una volta creata la connessione, il flusso di dati viene creato automaticamente per contenere i dati in arrivo e popolare un set di dati con lo schema selezionato. Inoltre, avviene il recupero dei dati e vengono acquisiti fino a 13 mesi di dati storici. Al termine dell’acquisizione iniziale, Analytics e possono essere utilizzati da servizi della piattaforma a valle quali Real-Time Customer Profile e Segmentation Service. Per ulteriori informazioni, consulta i seguenti documenti:
Il seguente video ha lo scopo di aiutarti a comprendere come acquisire dati utilizzando il connettore di origine di Adobe Analytics: