Adobe Analytics報表套裝資料的連接器

Adobe Experience Platform可讓您透過Analytics資料連接器(ADC)來內嵌Adobe Analytics資料。 ADC將由Analytics收集的資料即時流化到Platform,將SCDS格式的Analytics資料轉換為Experience Data Model (XDM)欄位,供Platform使用。

本文檔概述Analytics並說明Analytics資料的使用案例。

Adobe Analytics與分析資料

Analytics 是一個強大的引擎,可協助您進一步瞭解客戶、客戶與Web屬性的互動方式、瞭解數位行銷支出的成效,並找出改善的方面。Analytics 每年處理數萬億筆Web交易,而ADC可讓您輕鬆利用這些豐富的行為資料,在幾分鐘內 Real-time Customer Profile 就豐富其內容。

從高度來看,Analytics會收集來自全球不同數位通道和多個資料中心的資料。 收集資料後,會套用訪客識別、分段與轉換架構(VISTA)規則和處理規則來塑造傳入資料的形狀。 在原始資料經過此輕量型處理後,Real-time Customer Profile會視為可供使用。 在與上述過程平行的過程中,相同的處理資料被微批處理並被吸收到平台資料集中,以供Data Science Workspace、Query Service和其他資料發現應用程式使用。

如需處理規則的詳細資訊,請參閱處理規則概觀

體驗資料模型(XDM)

XDM是公開記載的規格,提供應用程式與Experience Platform上的服務通訊的通用結構和定義。

遵守XDM標準可讓資料統一整合,讓資料傳送和收集資訊變得更輕鬆。

要瞭解有關XDM的更多資訊,請參閱XDM系統概述

從Adobe Analytics到XDM的欄位如何對應?

當建立源連接以使用Platform用戶介面將Analytics資料導入Experience Platform時,資料欄位將自動映射並在幾分鐘內被導入Real-time Customer Profile。 有關使用Platform UI建立與Analytics源連接的說明,請參閱Analytics資料連接器教學課程

有關Analytics和Experience Platform之間的欄位映射的詳細資訊,請訪問Adobe Analytics欄位映射指南。

平台上的Analytics資料預期延遲為何?

Analytics 資料 預期延遲
新資料至Real-time Customer Profile(A4T 未啟用 < 2 分鐘
新資料至Real-time Customer Profile(A4T 已啟用 < 15 分鐘
資料湖的新資料 < 90 分鐘
回填資料(13個月的資料或100億個事件,以較低者為準) < 4 週
注意

延遲會視客戶配置、資料量和消費性應用程式而有所不同。 例如,如果Analytics實作設定了A4T,則Pipeline的延遲將增加為5-10分鐘。

Analytics資料中的主要識別碼

來自Analytics資料連接器的每次點擊都包含主要識別碼,此識別碼取決於ECID或AAID是否存在。 如果有ECID,則ECID會指定為主要識別碼。 如果有AAID,則AAID被指定為主AID。

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