報告套裝資料的Adobe Analytics來源聯結器

上次更新: 2024-02-16
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Adobe Experience Platform可讓您透過Adobe Analytics來源聯結器擷取Analytics資料。 此 Analytics 來源聯結器串流資料收集者: Analytics 即時轉換至Platform,轉換SCD格式 Analytics 資料到 Experience Data Model (XDM)由平台使用的欄位。

本檔案提供以下專案的概觀: Analytics 並描述以下專案的使用案例: Analytics 資料。

Adobe Analytics和Analytics資料

Analytics 是一個功能強大的引擎,可協助您進一步瞭解客戶、客戶如何與您的Web屬性互動、檢視您的數位行銷支出在何處有效,以及識別需要改善的領域。 Analytics 每年處理數萬億次的Web交易,以及 Analytics 來源聯結器可讓您輕鬆利用這項豐富的行為資料,並將 Real-Time Customer Profile 幾分鐘內。

此圖形說明來自不同Adobe應用程式(包括Adobe Analytics)的資料歷程。

在高層面上, Analytics 從全球各地的各種數位頻道和多個資料中心收集資料。 收集到資料後,會套用訪客識別、細分和轉換架構(VISTA)規則和處理規則來塑造傳入的資料。 原始資料經過此輕量級處理之後,即可由以下人員使用 Real-Time Customer Profile. 在上述平行處理程式中,相同的已處理資料會經過微批次處理,並內嵌至Platform資料集,由以下人員消耗 Query Service和其他資料探索應用程式。

請參閱 處理規則概觀 以取得處理規則的詳細資訊。

體驗資料模式 (XDM)

XDM是公開記錄的規格,為應用程式提供通用結構和定義,用於與Experience Platform上的服務通訊。

遵守XDM標準可讓資料統一整合,讓您更輕鬆地傳送資料及收集資訊。

若要進一步瞭解XDM,請參閱 XDM系統概覽.

欄位如何從Adobe Analytics對應至XDM?

重要

「資料準備」轉換可能會增加整體資料流程的延遲。 新增的額外延遲因轉換邏輯的複雜度而異。

建立來源連線以帶來 Analytics 資料使用Platform使用者介面進入Experience Platform,資料欄位會自動對應並擷取到 Real-Time Customer Profile 幾分鐘內。 有關使用建立來源連線的指示 Analytics 使用Platform UI,請參閱 Analytics來源聯結器教學課程.

有關期間發生的欄位對應的詳細資訊 Analytics 和Experience Platform,請參閱 Adobe Analytics欄位對映 指南。

Platform上Analytics資料的預期延遲為何?

下表列出Platform上Analytics資料的預期延遲。 延遲會依客戶組態、資料磁碟區和消費者應用程式而有所不同。 例如,如果Analytics實作設定為 A4T 管道的延遲將增加到5至10分鐘。

Analytics 資料 預期延遲
將新資料新增至 Real-Time Customer Profile (A4T 已啟用) < 2分鐘
將新資料新增至 Real-Time Customer Profile (A4T 已啟用) 長達30分鐘
資料湖的新資料 < 2.25小時
無需Customer Journey Analytics的新資料 拼接 < 3.75小時
要透過彙整進行Customer Journey Analytics的新資料 < 7小時
少於100億個事件的回填 < 4週

如需Customer Journey Analytics延遲的詳細資訊,請參閱: Customer Journey Analytics護欄.

生產沙箱的Analytics回填預設為13個月。 對於非生產沙箱中的Analytics資料,回填會設定為三個月。 上表提及的100億個事件上限嚴格與預期延遲有關。

在生產沙箱中建立Analytics來源資料流時,會建立兩個資料流:

  • 此資料流會將13個月的歷史報表套裝資料回填至Data Lake。 此資料流會在回填完成時結束。
  • 將即時資料傳送至資料湖和的資料流流程。 Real-Time Customer Profile. 此資料流會持續執行。
注意

Analytics回填資料未擷取至 Profile 因此,授權設定檔中不會計入此專案。

中的主要識別碼 Analytics 資料

來自的每次點選 Analytics 來源聯結器包含取決於ECID或AAID存在與否的主要識別碼。 如果有ECID,則會將ECID指定為主要識別碼。 如果有AAID,則會將AAID指定為主要的。

下表提供中身分欄位的詳細資訊 Analytics 資料。

身分欄位 說明
AAID AAID是Adobe Analytics中的主要裝置識別碼,並且保證存在於透過傳遞的每個事件中, Analytics 來源。 AAID有時稱為 舊版Analytics ID 或作為 s_vi Cookie ID。 儘管如此,系統仍會建立AAID,即使 s_vi Cookie不存在。 AAID由 post_visid_highpost_visid_low 欄於 Analytics 資料摘要. 在任何特定事件中,AAID欄位都包含單一身分識別,該身分識別可能是 的作業順序 Analytics ID. 注意:在整個報表套裝中,AAID可能包含跨事件的多種型別。
ECID ECID (Experience CloudAdobe Analytics ID)是獨立的裝置識別碼欄位,此欄位會在 Analytics 是使用Experience CloudIdentity Service實作。 ECID有時也稱為MCID (Marketing CloudID)。 如果事件中存在ECID,則AAID可能會以ECID為基礎,具體取決於Analytics是否 寬限期 已設定。 ECID由 mcvisid 在Analytics資料摘要中。 如需ECID的詳細資訊,請參閱 ECID概觀. 如需ECID如何與搭配使用的詳細資訊 Analytics,請參閱上的檔案 Analytics與Experience CloudID請求.
AACUSTOMID Adobe Analytics AACUSTOMID是一個單獨的識別碼欄位,根據 s.VisitorID 中的變數 Analytics 實作。 AACUSTOMID由 cust_visid 中的欄 Analytics 資料摘要. 如果AACUSTOMID存在,則AAID將會以AACUSTOMID為基礎,因為AACUSTOMID會勝過 的作業順序 Analytics ID.

如何 Analytics 來源處理身分

此 Analytics 來源將這些身分識別以XDM形式傳遞給Experience Platform,如下所示:

  • endUserIDs._experience.aaid.id
  • endUserIDs._experience.mcid.id
  • endUserIDs._experience.aacustomid.id

這些欄位不會標記為身分識別。 而是將相同的身分識別複製到XDM的 identityMap 做為機碼值組:

  • { "key": "AAID", "value": [ { "id": "<identity>", "primary": <true or false> } ] }
  • { "key": "ECID", "value": [ { "id": "<identity>", "primary": <true or false> } ] }
  • { "key": "AACUSTOMID", "value": [ { "id": "<identity>", "primary": false } ] }

在身分對應中,如果ECID存在,則會標示為事件的主要身分。 在此情況下,AAID可能以ECID為基礎,因為 Identity Service寬限期. 否則,AAID會標示為事件的主要身分識別。 AACUSTOMID 永遠不會標記為事件的主要 ID。不過,如果AACUSTOMID存在,則AAID會因為作業順序Experience Cloud而以AACUSTOMID為基礎。

注意

您可以使用「資料準備」來篩選掉來自Analytics的次要身分,例如AAID和AACUSTOMID。 如果篩選掉,這些身分如果可在傳入的Analytics資料中使用,就不會擷取到設定檔中。 未篩選的資料將繼續載入資料湖。

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