(Beta) 를 사용하여 온디맨드 수집을 위한 플로우 실행을 만듭니다. Flow Service API

중요

온디맨드 수집은 현재 베타 버전이며 조직에서 아직 액세스하지 못할 수 있습니다. 이 설명서에 설명된 기능은 변경될 수 있습니다.

흐름 실행은 흐름 실행의 인스턴스를 나타냅니다. 예를 들어 흐름이 매시간 오전 9:00, 오전 10:00 및 오전 11:00에 실행되도록 예약되어 있는 경우 세 개의 흐름 실행 인스턴스가 생깁니다. 플로우 실행은 특정 조직에만 해당됩니다.

온디맨드 수집은 주어진 데이터 흐름에 대해 실행되는 흐름을 만들 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 서비스 토큰 없이 주어진 매개 변수를 기반으로 흐름 실행을 만들고 수집 주기를 만들 수 있습니다. 온디맨드 수집에 대한 지원은 배치 출처에 대해서만 사용할 수 있습니다.

이 튜토리얼에서는 온디맨드 수집을 사용하고 를 사용하여 플로우 실행을 만드는 방법에 대한 단계를 설명합니다. Flow Service API.

시작하기

노트

플로우 실행을 만들려면 먼저 1회 수집으로 예약된 데이터 흐름의 플로우 ID가 있어야 합니다.

이 자습서를 사용하려면 Adobe Experience Platform의 다음 구성 요소를 잘 알고 있어야 합니다.

  • 소스: Experience Platform 를 사용하여 수신 데이터를 구조화하고 레이블을 지정하고 개선하는 기능을 제공하면서 다양한 소스에서 데이터를 수집할 수 있습니다. Platform 서비스.
  • 샌드박스: Experience Platform 단일 파티션을 만드는 가상 샌드박스를 제공합니다. Platform 인스턴스를 별도의 가상 환경으로 전환하여 디지털 경험 애플리케이션을 개발하고 발전시킵니다.

Platform API 사용

Platform API를 성공적으로 호출하는 방법에 대한 자세한 내용은 의 안내서를 참조하십시오. platform API 시작하기.

테이블 기반 소스에 대한 흐름 실행 만들기

POST 테이블 기반 소스에 대한 플로우를 만들려면 Flow Service API는 실행을 생성할 흐름의 ID와 시작 시간, 종료 시간 및 델타 열에 대한 값을 제공합니다.

팁

테이블 기반 소스에는 광고, 분석, 동의 및 환경 설정, CRM, 고객 성공, 데이터베이스, 마케팅 자동화, 결제 및 프로토콜과 같은 소스 카테고리가 포함됩니다.

API 형식

POST /runs/

요청

다음 요청은 흐름 ID에 대한 흐름 실행을 생성합니다 3abea21c-7e36-4be1-bec1-d3bad0e3e0de.

노트

다음을 제공하기만 하면 됩니다. deltaColumn 첫 번째 플로우 실행을 만드는 경우. 그 이후에, deltaColumn 의 일부로 패치됩니다. copy 흐름의 변형과 진실의 원천으로 취급될 것이다. 을(를) 변경하려는 모든 시도 deltaColumn 흐름 실행 매개 변수를 통한 값은 오류를 발생시킵니다.

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/runs' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json'
  -d '{
      "flowId": "3abea21c-7e36-4be1-bec1-d3bad0e3e0de",
      "params": {
          "startTime": "1663735590",
          "windowStartTime": "1651584991",
          "windowEndTime": "16515859567",
          "deltaColumn": {
              "name": "DOB"
          }
      }
  }'
매개 변수 설명
flowId 플로우 실행을 생성할 플로우의 ID입니다.
params.startTime 실행 시작 시간을 정의하는 정수입니다. 값은 unix epoch 시간으로 표시됩니다.
params.windowStartTime 데이터를 가져올 창의 시작 시간을 정의하는 정수입니다. 값은 unix 시간으로 표시됩니다.
params.windowEndTime 데이터를 가져올 창의 종료 시간을 정의하는 정수입니다. 값은 unix 시간으로 표시됩니다.
params.deltaColumn 델타 열은 데이터를 분할하고 새로 수집된 데이터를 기록 데이터와 구분하는 데 필요합니다. 참고: deltaColumn 는 첫 번째 플로우 실행을 생성할 때만 필요합니다.
params.deltaColumn.name 델타 열의 이름입니다.

응답

응답이 성공하면 고유한 실행을 포함하여 새로 생성된 흐름 실행의 세부 정보가 반환됩니다 id.

{
    "items": [
        {
            "id": "3fb0418e-1804-45d6-8d56-dd51f05c0baf",
            "etag": "\"1100c53e-0000-0200-0000-627138980000\""
        }
    ]
}
속성 설명
id 새로 생성된 플로우 실행의 ID입니다. 다음 안내서를 참조하십시오 흐름 사양 검색 중 테이블 기반 실행 사양에 대한 자세한 내용은 를 참조하십시오.
etag 흐름 실행의 리소스 버전입니다.

파일 기반 소스에 대한 흐름 실행 만들기

파일 기반 소스에 대한 플로우를 생성하려면 로 POST 요청을 Flow Service API를 통해 생성할 흐름의 ID와 시작 시간 및 종료 시간에 대한 값을 제공할 수 있습니다.

팁

파일 기반 소스에는 모든 클라우드 스토리지 소스가 포함됩니다.

API 형식

POST /runs/

요청

다음 요청은 흐름 ID에 대한 흐름 실행을 생성합니다 3abea21c-7e36-4be1-bec1-d3bad0e3e0de.

curl -X POST \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/runs' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -H 'Content-Type: application/json'
  -d '{
      "flowId": "3abea21c-7e36-4be1-bec1-d3bad0e3e0de",
      "params": {
          "startTime": "1663735590",
          "windowStartTime": "1651584991",
          "windowEndTime": "16515859567"
      }
  }'
매개 변수 설명
flowId 플로우 실행을 생성할 플로우의 ID입니다.
params.startTime 실행 시작 시간을 정의하는 정수입니다. 값은 unix epoch 시간으로 표시됩니다.
params.windowStartTime 데이터를 가져올 창의 시작 시간을 정의하는 정수입니다. 값은 unix 시간으로 표시됩니다.
params.windowEndTime 데이터를 가져올 창의 종료 시간을 정의하는 정수입니다. 값은 unix 시간으로 표시됩니다.

응답

응답이 성공하면 고유한 실행을 포함하여 새로 생성된 흐름 실행의 세부 정보가 반환됩니다 id.

{
    "items": [
        {
            "id": "3fb0418e-1804-45d6-8d56-dd51f05c0baf",
            "etag": "\"1100c53e-0000-0200-0000-627138980000\""
        }
    ]
}
속성 설명
id 새로 생성된 플로우 실행의 ID입니다. 다음 안내서를 참조하십시오 흐름 사양 검색 중 테이블 기반 실행 사양에 대한 자세한 내용은 를 참조하십시오.
etag 흐름 실행의 리소스 버전입니다.

플로우 실행 모니터링

플로우 실행이 생성되면 플로우 실행을 통해 수집되는 데이터를 모니터링하여 플로우 실행, 완료 상태 및 오류에 대한 정보를 확인할 수 있습니다. API를 사용하여 플로우 실행을 모니터링하려면 다음에서 자습서를 참조하십시오. api에서 데이터 흐름 모니터링 . Platform UI를 사용하여 플로우 실행을 모니터링하려면 의 안내서를 참조하십시오. 모니터링 대시보드를 사용하여 소스 데이터 흐름 모니터링.

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