を使用してデータテーブルを調査する Flow Service API

このチュートリアルでは、 Flow Service API

メモ

データテーブルを調べるには、表形式のソースに対して有効なベース接続 ID が既に存在している必要があります。 この ID がない場合は、次のチュートリアルを参照して、表形式のソースのベース接続 ID を作成する手順を確認してください。

はじめに

このガイドでは、Adobe Experience Platform の次のコンポーネントに関する十分な知識が必要です。

  • ソース：Experience Platform を使用すると、データを様々なソースから取得しながら、Platform サービスを使用して受信データの構造化、ラベル付け、拡張を行うことができます。
  • サンドボックス：Experience Platform には、単一の Platform インスタンスを別々の仮想環境に分割し、デジタルエクスペリエンスアプリケーションの開発と発展に役立つ仮想サンドボックスが用意されています。

Platform API の使用

Platform API を正常に呼び出す方法について詳しくは、Platform API の概要のガイドを参照してください。

データテーブルの調査

GETリクエストを Flow Service ソースのベース接続 ID を提供する際の API。

API 形式

GET /connections/{BASE_CONNECTION_ID}/explore?objectType=root
パラメーター 説明
{BASE_CONNECTION_ID} ソースのベース接続 ID。

リクエスト

curl -X GET \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections/5e73e5a2-dc36-45a8-9f16-93c7a43af318/explore?objectType=root' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

応答

正常な応答は、ソースからテーブルの配列を返します。 Platform に取り込むテーブルを見つけて、そのテーブルをメモします。 path プロパティに含める必要がある場合は、次の手順で指定して、その構造を調べます。

[
    {
        "type": "table",
        "name": "ACME Spring Campaign",
        "path": "acmeSpringCampaign",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "ACME Summer Campaign",
        "path": "acmeSummerCampaign",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    }
]

Inspectテーブルの構造

データテーブルの内容を調べるには、に対してGETリクエストを実行します。 Flow Service テーブルのパスをクエリパラメーターとして指定する際の API。

API 形式

GET /connections/{BASE_CONNECTION_ID}/explore?objectType=table&object={TABLE_PATH}
パラメーター 説明
{BASE_CONNECTION_ID} ソースのベース接続 ID。
{TABLE_PATH} 検査するテーブルの path プロパティです。

リクエスト

curl -X GET \
  'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections/5e73e5a2-dc36-45a8-9f16-93c7a43af318/explore?objectType=table&object=acmeSpringCampaign' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

応答

リクエストが成功した場合は、指定したテーブルの内容と構造に関する情報が返されます。 各テーブルの列に関する詳細は、 columns 配列。

{
  "format": "flat",
  "schema": {
    "columns": [
      {
        "name": "TestID",
        "type": "string",
        "xdm": {
          "type": "string"
        }
      },
      {
        "name": "Name",
        "type": "string",
        "xdm": {
          "type": "string"
        }
      },
      {
        "name": "Datefield",
        "type": "string",
        "meta:xdmType": "date-time",
        "xdm": {
          "type": "string",
          "format": "date-time"
        }
      },
      {
        "name": "complaint_type",
        "type": "string",
        "xdm": {
          "type": "string"
        }
      },
      {
        "name": "complaint_description",
        "type": "string",
        "xdm": {
          "type": "string"
        }
      },
      {
        "name": "status",
        "type": "string",
        "xdm": {
          "type": "string"
        }
      },
      {
        "name": "status_change_date",
        "type": "string",
        "meta:xdmType": "date-time",
        "xdm": {
          "type": "string",
          "format": "date-time"
        }
      },
      {
        "name": "city",
        "type": "string",
        "xdm": {
          "type": "string"
        }
      },
      {
        "name": "Datefield2",
        "type": "string",
        "meta:xdmType": "date-time",
        "xdm": {
          "type": "string",
          "format": "date-time"
        }
      }
    ]
  }
}

次の手順

このチュートリアルでは、データテーブルの構造と内容に関する情報を収集しました。 さらに、Platform に取り込むテーブルへのパスを取得しました。 この情報を使用して、ソース接続とデータフローを作成し、データを Platform に取り込むことができます。 を使用してソース接続とデータフローを作成する手順については、次のチュートリアルを参照してください Flow Service API:

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