Explorez une connexion eCommerce à l’aide du Flow Service API

Flow Service sert à collecter et à centraliser les données client à partir de diverses sources disparates dans Adobe Experience Platform. Le service fournit une interface utilisateur et une API RESTful à partir desquelles toutes les sources prises en charge sont connectables.

Ce tutoriel utilise la méthode Flow Service API pour explorer un tiers eCommerce connexion.

Prise en main

Ce guide nécessite une compréhension professionnelle des composants suivants d’Adobe Experience Platform :

• Sources: Experience Platform permet d’ingérer des données provenant de diverses sources tout en vous permettant de structurer, d’étiqueter et d’améliorer les données entrantes à l’aide de Platform services.
• Sandboxes : Experience Platform fournit des sandbox virtuelles qui divisent une instance Platform unique en environnements virtuels distincts pour favoriser le développement et l’évolution d’applications d’expérience numérique.

Les sections suivantes apportent des informations supplémentaires dont vous aurez besoin pour vous connecter à un eCommerce connexion à l’aide de la fonction Flow Service API.

Obtention d’un identifiant de connexion

Pour explorer votre eCommerce connexion Platform API, vous devez posséder un identifiant de connexion valide. Si vous ne disposez pas déjà d’une connexion pour la variable eCommerce Pour vous connecter avec , vous pouvez en créer un par le biais du tutoriel suivant :

• Shopify

Lecture d’exemples d’appels API

Ce tutoriel fournit des exemples d’appels API pour démontrer comment formater vos requêtes. Il s’agit notamment de chemins d’accès, d’en-têtes requis et de payloads de requêtes correctement formatés. L’exemple JSON renvoyé dans les réponses de l’API est également fourni. Pour plus d’informations sur les conventions utilisées dans la documentation pour les exemples d’appels d’API, voir la section concernant la lecture d’exemples d’appels d’API dans le guide de dépannage Experience Platform.

Collecte des valeurs des en-têtes requis

Pour lancer des appels aux API Platform, vous devez d’abord suivre le tutoriel d’authentification. Le tutoriel d’authentification fournit les valeurs de chacun des en-têtes requis dans tous les appels d’API Experience Platform, comme indiqué ci-dessous :

• Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
• x-api-key: {API_KEY}
• x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}

Toutes les ressources qui se trouvent dans Experience Platform, y compris celles liées à la Flow Service, sont isolées dans des environnements de test virtuels spécifiques. Toutes les requêtes envoyées aux API Platform nécessitent un en-tête spécifiant le nom de l’environnement de test dans lequel l’opération sera effectuée :

• x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

Toutes les requêtes qui contiennent un payload (POST, PUT, PATCH) nécessitent un en-tête de type de média supplémentaire :

• Content-Type: application/json

Exploration des tableaux de données

En utilisant eCommerce identifiant de connexion, vous pouvez explorer vos tableaux de données en exécutant des requêtes GET. Utilisez l’appel suivant pour trouver le chemin du tableau que vous souhaitez inspecter ou ingérer. Platform.

Format d’API

GET /connections/{CONNECTION_ID}/explore?objectType=root

Requête

curl -X GET \
    'http://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections/582f4f8d-71e9-4a5c-a164-9d2056318d6c/explore?objectType=root' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Réponse

Une réponse réussie renvoie un tableau de tableaux de votre eCommerce connexion. Trouvez la table que vous souhaitez importer Platform et notez ses path , car vous devez le fournir à l’étape suivante pour inspecter sa structure.

[
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Abandoned_Checkout_Discount_Codes",
        "path": "Shopify.Abandoned_Checkout_Discount_Codes",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Abandoned_Checkout_Line_Items",
        "path": "Shopify.Abandoned_Checkout_Line_Items",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Blogs",
        "path": "Shopify.Blogs",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Orders",
        "path": "Shopify.Orders",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    }
]

Inspect de la structure d’un tableau

Pour inspecter la structure d’un tableau à partir de votre eCommerce connexion, effectuer une requête de GET lors de la spécification du chemin d’un tableau dans un object paramètre de requête.

Format d’API

GET /connections/{CONNECTION_ID}/explore?objectType=table&object={TABLE_PATH}

Requête

curl -X GET \
    'http://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections/582f4f8d-71e9-4a5c-a164-9d2056318d6c/explore?objectType=table&object=Orders' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Réponse

Une réponse réussie renvoie la structure de la table spécifiée. Les détails relatifs à chaque colonne du tableau se trouvent dans les éléments du columns tableau.

{
    "format": "flat",
    "schema": {
        "columns": [
            {
                "name": "Blog_Id",
                "type": "double",
                "xdm": {
                    "type": "number"
                }
            },
            {
                "name": "Title",
                "type": "string",
                "xdm": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "name": "Created_At",
                "type": "string",
                "meta:xdmType": "date-time",
                "xdm": {
                    "type": "string",
                    "format": "date-time"
                }
            },
            {
                "name": "Tags",
                "type": "string",
                "xdm": {
                    "type": "string"
                }
            }
        ]
    },
    "data": [
        {
            "Updated_At": "2020-11-05T10:54:36",
            "Title": "News",
            "Commentable": "no",
            "Blog_Id": 5.5458332804E10,
            "Handle": "news",
            "Created_At": "2020-02-14T09:11:15"
        }
    ]
}

Étapes suivantes

En suivant ce tutoriel, vous avez exploré votre eCommerce connexion, a trouvé le chemin de la table dans laquelle vous souhaitez ingérer Platformet obtenir des informations sur sa structure. Vous pouvez utiliser ces informations dans le tutoriel suivant pour collecter des données eCommerce et les importer dans Platform ;.