Exploration d’une connexion eCommerce à l’aide de l’API Flow Service

Flow Service sert à collecter et à centraliser les données client à partir de diverses sources disparates dans Adobe Experience Platform. Le service fournit une interface utilisateur et une API RESTful à partir desquelles toutes les sources prises en charge sont connectables.

Ce tutoriel utilise l’API Flow Service pour explorer une connexion eCommerce tierce.

Prise en main

Ce guide nécessite une compréhension professionnelle des composants suivants d’Adobe Experience Platform :

• Sources: Experience Platform permet d’ingérer des données provenant de diverses sources tout en vous permettant de structurer, d’étiqueter et d’améliorer les données entrantes à l’aide de Platform services.
• Sandboxes: Experience Platform fournit des environnements de test virtuels qui divisent une Platform instance unique en environnements virtuels distincts pour favoriser le développement et l’évolution d’applications d’expérience numérique.

Les sections suivantes apportent des informations supplémentaires dont vous aurez besoin pour vous connecter à une connexion eCommerce à l’aide de l’API Flow Service.

Obtention d’un identifiant de connexion

Pour explorer votre connexion eCommerce à l’aide des API Platform, vous devez posséder un identifiant de connexion valide. Si vous ne disposez pas encore d’une connexion pour la connexion eCommerce que vous souhaitez utiliser, vous pouvez en créer une via le tutoriel suivant :

• Shopify

Lecture d’exemples d’appels API

Ce tutoriel fournit des exemples d’appels API pour démontrer comment formater vos requêtes. Il s’agit notamment de chemins d’accès, d’en-têtes requis et de payloads de requêtes correctement formatés. L'exemple JSON renvoyé dans les réponses de l'API est également fourni. Pour plus d'informations sur les conventions utilisées dans la documentation pour les exemples d'appels d'API, voir la section concernant la lecture d'exemples d'appels d'API dans le guide de dépannageExperience Platform.

Collecte des valeurs des en-têtes requis

Pour lancer des appels aux API Platform, vous devez d'abord suivre le tutoriel d'authentification. Le tutoriel d'authentification fournit les valeurs de chacun des en-têtes requis dans tous les appels d'API Experience Platform, comme indiqué ci-dessous :

• Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
• x-api-key: {API_KEY}
• x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}

Toutes les ressources qui se trouvent dans Experience Platform, y compris celles liées à la Flow Service, sont isolées dans des environnements de test virtuels spécifiques. Toutes les requêtes envoyées aux API Platform nécessitent un en-tête spécifiant le nom de l’environnement de test dans lequel l’opération sera effectuée :

• x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

Toutes les requêtes qui contiennent un payload (POST, PUT, PATCH) nécessitent un en-tête de type de média supplémentaire :

• Content-Type: application/json

Exploration des tableaux de données

À l’aide de votre ID de connexion eCommerce, vous pouvez explorer vos tableaux de données en exécutant des requêtes GET. Utilisez l’appel suivant pour trouver le chemin de la table que vous souhaitez inspecter ou ingérer dans Platform.

Format d’API

GET /connections/{CONNECTION_ID}/explore?objectType=root

Requête

curl -X GET \
    'http://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections/582f4f8d-71e9-4a5c-a164-9d2056318d6c/explore?objectType=root' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Réponse

Une réponse réussie renvoie un tableau de tables de votre connexion eCommerce. Recherchez le tableau que vous souhaitez importer dans Platform et notez sa propriété path, car vous devez le fournir à l’étape suivante pour inspecter sa structure.

[
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Abandoned_Checkout_Discount_Codes",
        "path": "Shopify.Abandoned_Checkout_Discount_Codes",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Abandoned_Checkout_Line_Items",
        "path": "Shopify.Abandoned_Checkout_Line_Items",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Blogs",
        "path": "Shopify.Blogs",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Orders",
        "path": "Shopify.Orders",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    }
]

Inspect de la structure d’un tableau

Pour inspecter la structure d’une table à partir de votre connexion eCommerce, effectuez une requête de GET tout en spécifiant le chemin d’une table dans un paramètre de requête object.

Format d’API

GET /connections/{CONNECTION_ID}/explore?objectType=table&object={TABLE_PATH}

Requête

curl -X GET \
    'http://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections/582f4f8d-71e9-4a5c-a164-9d2056318d6c/explore?objectType=table&object=Orders' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Réponse

Une réponse réussie renvoie la structure de la table spécifiée. Les détails concernant chacune des colonnes du tableau sont situés dans les éléments du tableau columns.

{
    "format": "flat",
    "schema": {
        "columns": [
            {
                "name": "Blog_Id",
                "type": "double",
                "xdm": {
                    "type": "number"
                }
            },
            {
                "name": "Title",
                "type": "string",
                "xdm": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "name": "Created_At",
                "type": "string",
                "meta:xdmType": "date-time",
                "xdm": {
                    "type": "string",
                    "format": "date-time"
                }
            },
            {
                "name": "Tags",
                "type": "string",
                "xdm": {
                    "type": "string"
                }
            }
        ]
    },
    "data": [
        {
            "Updated_At": "2020-11-05T10:54:36",
            "Title": "News",
            "Commentable": "no",
            "Blog_Id": 5.5458332804E10,
            "Handle": "news",
            "Created_At": "2020-02-14T09:11:15"
        }
    ]
}

Étapes suivantes

En suivant ce tutoriel, vous avez exploré votre connexion eCommerce, trouvé le chemin de la table que vous souhaitez ingérer dans Platform et obtenu des informations concernant sa structure. Vous pouvez utiliser ces informations dans le tutoriel suivant pour collecter des données eCommerce et les importer dans Platform.