Explorer une connexion eCommerce à l’aide de l’ Flow Service API

Flow Service est utilisée pour collecter et centraliser les données client provenant de diverses sources disparates à Adobe Experience Platform. Le service fournit une interface utilisateur et une API RESTful à partir de laquelle toutes les sources prises en charge sont connectables.

Ce didacticiel utilise l’ Flow Service API pour explorer une connexion eCommerce tierce.

Prise en main

Ce guide nécessite une compréhension professionnelle des composants suivants d’Adobe Experience Platform :

• Sources: Experience Platform permet l’assimilation de données à partir de diverses sources tout en vous permettant de structurer, d’étiqueter et d’améliorer les données entrantes à l’aide de Platform services.
• Sandboxes: Experience Platform fournit des sandbox virtuels qui partitionnent une Platform instance unique en environnements virtuels distincts pour aider à développer et développer des applications d'expérience numérique.

The following sections provide additional information that you will need to know in order to successfully connect to an eCommerce connection using the Flow Service API.

Obtention d’un ID de connexion

Pour explorer votre connexion eCommerce à l’aide Platform d’API, vous devez posséder un ID de connexion valide. Si vous n'avez pas encore de connexion pour la connexion eCommerce que vous souhaitez utiliser, vous pouvez en créer une à l'aide du didacticiel suivant :

• Shopify

Lecture d’exemples d’appels API

Ce tutoriel fournit des exemples d’appels API pour démontrer comment formater vos requêtes. Il s’agit notamment de chemins d’accès, d’en-têtes requis et de payloads de requêtes correctement formatés. L’exemple JSON renvoyé dans les réponses de l’API est également fourni. Pour plus d’informations sur les conventions utilisées dans la documentation pour les exemples d’appels d’API, voir la section concernant la lecture d’exemples d’appels d’API dans le guide de dépannageExperience Platform.

Collecte des valeurs des en-têtes requis

Pour lancer des appels aux API Platform, vous devez d’abord suivre le tutoriel d’authentification. Le tutoriel d’authentification fournit les valeurs de chacun des en-têtes requis dans tous les appels d’API Experience Platform, comme indiqué ci-dessous :

• Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
• x-api-key: {API_KEY}
• x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}

All resources in Experience Platform, including those belonging to Flow Service, are isolated to specific virtual sandboxes. All requests to Platform APIs require a header that specifies the name of the sandbox the operation will take place in:

• x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

Toutes les requêtes qui contiennent un payload (POST, PUT, PATCH) nécessitent un en-tête de type de média supplémentaire :

• Content-Type: application/json

Explorez vos tableaux de données

En utilisant votre ID de connexion eCommerce , vous pouvez explorer vos tableaux de données en exécutant des requêtes de GET. Utilisez l'appel suivant pour trouver le chemin du tableau que vous souhaitez inspecter ou intégrer Platform.

Format d’API

GET /connections/{CONNECTION_ID}/explore?objectType=root

Requête

curl -X GET \
    'http://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections/582f4f8d-71e9-4a5c-a164-9d2056318d6c/explore?objectType=root' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Réponse

Une réponse réussie renvoie un tableau de tables de votre connexion eCommerce . Trouvez la table que vous souhaitez introduire Platform et prenez note de sa path propriété, car vous devez la fournir à l'étape suivante pour inspecter sa structure.

[
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Abandoned_Checkout_Discount_Codes",
        "path": "Shopify.Abandoned_Checkout_Discount_Codes",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Abandoned_Checkout_Line_Items",
        "path": "Shopify.Abandoned_Checkout_Line_Items",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Blogs",
        "path": "Shopify.Blogs",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Orders",
        "path": "Shopify.Orders",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    }
]

Inspect de la structure d’un tableau

Pour inspecter la structure d'une table à partir de votre connexion eCommerce , effectuez une demande de GET tout en spécifiant le chemin d'une table dans un paramètre de object requête.

Format d’API

GET /connections/{CONNECTION_ID}/explore?objectType=table&object={TABLE_PATH}

Requête

curl -X GET \
    'http://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections/582f4f8d-71e9-4a5c-a164-9d2056318d6c/explore?objectType=table&object=Orders' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Réponse

Une réponse réussie renvoie la structure de la table spécifiée. Les détails concernant chacune des colonnes du tableau se trouvent dans les éléments du columns tableau.

{
    "format": "flat",
    "schema": {
        "columns": [
            {
                "name": "Blog_Id",
                "type": "double",
                "xdm": {
                    "type": "number"
                }
            },
            {
                "name": "Title",
                "type": "string",
                "xdm": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "name": "Created_At",
                "type": "string",
                "meta:xdmType": "date-time",
                "xdm": {
                    "type": "string",
                    "format": "date-time"
                }
            },
            {
                "name": "Tags",
                "type": "string",
                "xdm": {
                    "type": "string"
                }
            }
        ]
    },
    "data": [
        {
            "Updated_At": "2020-11-05T10:54:36",
            "Title": "News",
            "Commentable": "no",
            "Blog_Id": 5.5458332804E10,
            "Handle": "news",
            "Created_At": "2020-02-14T09:11:15"
        }
    ]
}

Étapes suivantes

En suivant ce tutoriel, vous avez exploré votre connexion eCommerce , trouvé le chemin du tableau dans lequel vous souhaitez insérer Platformet obtenu des informations sur sa structure. Vous pouvez utiliser ces informations dans le didacticiel suivant pour collecter des données eCommerce et les importer dans Platform.