Cree un conector Google BigQuery mediante la API Flow Service

NOTA

El conector Google BigQuery está en versión beta. Consulte la información general de las fuentes para obtener más información sobre el uso de conectores con etiquetas beta.

Flow Service se utiliza para recopilar y centralizar datos de clientes de diversas fuentes dentro de Adobe Experience Platform. El servicio proporciona una interfaz de usuario y una API RESTful desde la que se pueden conectar todas las fuentes admitidas.

Este tutorial utiliza la API Flow Service para guiarle por los pasos para conectar Experience Platform a Google BigQuery (en adelante, "BigQuery").

Primeros pasos

Esta guía requiere un conocimiento práctico de los siguientes componentes de Adobe Experience Platform:

  • Fuentes: Experience Platform permite la ingesta de datos desde varias fuentes, al tiempo que le permite estructurar, etiquetar y mejorar los datos entrantes mediante Platform servicios.
  • Simuladores: Experience Platform proporciona entornos limitados virtuales que dividen una sola Platform instancia en entornos virtuales independientes para ayudar a desarrollar y desarrollar aplicaciones de experiencia digital.

Las secciones siguientes proporcionan información adicional que deberá conocer para conectarse correctamente a BigQuery mediante la API Flow Service.

Recopilar las credenciales necesarias

Para que Flow Service conecte BigQuery a la plataforma, debe proporcionar los siguientes valores de autenticación OAuth 2.0:

Credencial Descripción
project ID de proyecto del proyecto predeterminado BigQuery con el que se realizará la consulta.
clientID El valor de ID utilizado para generar el token de actualización.
clientSecret El valor secreto utilizado para generar el token de actualización.
refreshToken El autentificador de actualización obtenido de Google utilizado para autorizar el acceso a BigQuery.

Para obtener más información sobre estos valores, consulte este documento BigQuery.

Leer llamadas de API de muestra

Este tutorial proporciona ejemplos de llamadas a API para mostrar cómo dar formato a las solicitudes. Estas incluyen rutas, encabezados requeridos y cargas de solicitud con el formato adecuado. También se proporciona el JSON de muestra devuelto en las respuestas de API. Para obtener más información sobre las convenciones utilizadas en la documentación de las llamadas de API de muestra, consulte la sección sobre cómo leer llamadas de API de ejemplo en la guía de solución de problemas Experience Platform.

Recopilar valores para encabezados necesarios

Para realizar llamadas a Platform API, primero debe completar el tutorial de autenticación. Al completar el tutorial de autenticación se proporcionan los valores para cada uno de los encabezados necesarios en todas las llamadas Experience Platform API, como se muestra a continuación:

  • Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}

Todos los recursos de Experience Platform, incluidos los que pertenecen a Flow Service, están aislados en entornos limitados virtuales específicos. Todas las solicitudes a las API Platform requieren un encabezado que especifique el nombre del entorno limitado en el que se realizará la operación:

  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

Todas las solicitudes que contienen una carga útil (POST, PUT, PATCH) requieren un encabezado de tipo de medio adicional:

  • Content-Type: application/json

Crear una conexión

Una conexión especifica un origen y contiene sus credenciales para ese origen. Solo se requiere una conexión por cada cuenta BigQuery, ya que se puede utilizar para crear varios flujos de datos para traer datos diferentes.

Formato API

POST /connections

Solicitud

Para crear una conexión BigQuery, se debe proporcionar su ID de especificación de conexión única como parte de la solicitud del POST. El identificador de especificación de conexión para BigQuery es 3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd.

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Google BigQuery connection",
        "description": "Google BigQuery connection",
        "auth": {
            "specName": "Basic Authentication",
            "type": "OAuth2.0",
            "params": {
                    "project": "{PROJECT}",
                    "clientId": "{CLIENT_ID},
                    "clientSecret": "{CLIENT_SECRET}",
                    "refreshToken": "{REFRESH_TOKEN}"
                }
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
            "version": "1.0"
        }
    }'
Propiedad Descripción
auth.params.project ID de proyecto de la consulta predeterminada del proyecto BigQuery. en contra.
auth.params.clientId El valor de ID utilizado para generar el token de actualización.
auth.params.clientSecret El valor de cliente utilizado para generar el token de actualización.
auth.params.refreshToken El autentificador de actualización obtenido de Google utilizado para autorizar el acceso a BigQuery.
connectionSpec.id La especificación de conexión id de su cuenta BigQuery recuperada en el paso anterior.

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve detalles de la conexión recién creada, incluido su identificador único (id). Este ID es necesario para explorar los datos en el siguiente tutorial.

{
    "id": "26ced882-729b-470f-8ed8-82729b570f03",
    "etag": "\"6507cfd8-0000-0200-0000-5e18fc600000\""
}

Pasos siguientes

Siguiendo este tutorial, ha creado una conexión BigQuery mediante la API Flow Service y ha obtenido el valor de ID único de la conexión. Puede utilizar este identificador de conexión en el siguiente tutorial cuando aprenda a explorar bases de datos o sistemas NoSQL mediante la API de servicio de flujo.

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