Crear una conexión de origen Google BigQuery mediante la API Flow Service

NOTA

El conector Google BigQuery está en versión beta. Consulte la información general sobre fuentes para obtener más información sobre el uso de conectores con etiqueta beta.

Flow Service se utiliza para recopilar y centralizar datos de clientes de diferentes fuentes dentro de Adobe Experience Platform. El servicio proporciona una interfaz de usuario y una API RESTful desde las que se pueden conectar todas las fuentes admitidas.

Este tutorial utiliza la API Flow Service para guiarle por los pasos para conectar Experience Platform con Google BigQuery (en adelante denominada "BigQuery").

Primeros pasos

Esta guía requiere conocer los siguientes componentes de Adobe Experience Platform:

  • Fuentes: Experience Platform permite la ingesta de datos de varias fuentes, al mismo tiempo que permite estructurar, etiquetar y mejorar los datos entrantes mediante Platform servicios.
  • Simuladores para pruebas: Experience Platform proporciona entornos limitados virtuales que dividen una sola Platform instancia en entornos virtuales independientes para ayudar a desarrollar y desarrollar aplicaciones de experiencia digital.

Las secciones siguientes proporcionan información adicional que deberá conocer para conectarse correctamente a BigQuery mediante la API Flow Service.

Recopilar las credenciales necesarias

Para que Flow Service conecte BigQuery a Platform, debe proporcionar los siguientes valores de autenticación de OAuth 2.0:

Credencial Descripción
project El ID del proyecto predeterminado BigQuery con el que realizar la consulta.
clientID El valor de ID utilizado para generar el token de actualización.
clientSecret El valor secreto utilizado para generar el token de actualización.
refreshToken El token de actualización obtenido de Google utilizado para autorizar el acceso a BigQuery.

Para obtener más información sobre estos valores, consulte este documento BigQuery.

Leer llamadas de API de ejemplo

Este tutorial proporciona llamadas de API de ejemplo para demostrar cómo dar formato a las solicitudes. Estas incluyen rutas de acceso, encabezados necesarios y cargas de solicitud con el formato correcto. También se proporciona el JSON de muestra devuelto en las respuestas de API. Para obtener información sobre las convenciones utilizadas en la documentación para las llamadas de API de ejemplo, consulte la sección sobre cómo leer llamadas de API de ejemplo en la guía de solución de problemas Experience Platform.

Recopilar valores para encabezados necesarios

Para realizar llamadas a las API Platform, primero debe completar el tutorial de autenticación. Al completar el tutorial de autenticación, se proporcionan los valores para cada uno de los encabezados necesarios en todas las llamadas a la API Experience Platform, como se muestra a continuación:

  • Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}

Todos los recursos de Experience Platform, incluidos los que pertenecen a Flow Service, están aislados en entornos limitados virtuales específicos. Todas las solicitudes a las API Platform requieren un encabezado que especifique el nombre del simulador para pruebas en el que se realizará la operación:

  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

Todas las solicitudes que contienen una carga útil (POST, PUT, PATCH) requieren un encabezado de tipo de medio adicional:

  • Content-Type: application/json

Crear una conexión

Una conexión especifica un origen y contiene sus credenciales para ese origen. Solo se requiere una conexión por cada cuenta BigQuery, ya que se puede utilizar para crear varios flujos de datos para introducir datos diferentes.

Formato de API

POST /connections

Solicitud

Para crear una conexión BigQuery, su ID de especificación de conexión única debe proporcionarse como parte de la solicitud del POST. El ID de especificación de conexión para BigQuery es 3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd.

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Google BigQuery connection",
        "description": "Google BigQuery connection",
        "auth": {
            "specName": "Basic Authentication",
            "type": "OAuth2.0",
            "params": {
                    "project": "{PROJECT}",
                    "clientId": "{CLIENT_ID},
                    "clientSecret": "{CLIENT_SECRET}",
                    "refreshToken": "{REFRESH_TOKEN}"
                }
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
            "version": "1.0"
        }
    }'
Propiedad Descripción
auth.params.project El ID del proyecto predeterminado BigQuery que se va a consultar. en contra.
auth.params.clientId El valor de ID utilizado para generar el token de actualización.
auth.params.clientSecret El valor de cliente utilizado para generar el token de actualización.
auth.params.refreshToken El token de actualización obtenido de Google utilizado para autorizar el acceso a BigQuery.
connectionSpec.id La especificación de conexión id de su cuenta BigQuery recuperada en el paso anterior.

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve detalles de la conexión recién creada, incluido su identificador único (id). Este ID es necesario para explorar sus datos en el siguiente tutorial.

{
    "id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
    "etag": "\"ca00acbf-0000-0200-0000-60149e1e0000\""
}

Pasos siguientes

Siguiendo este tutorial, ha creado una conexión BigQuery utilizando la API Flow Service y ha obtenido el valor de ID exclusivo de la conexión. Puede utilizar este ID de conexión en el siguiente tutorial, mientras aprende a explorar las bases de datos o los sistemas NoSQL mediante la API de servicio de flujo.

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