使用Flow Service API為原始資料建立流資料流

本教學課程涵蓋從串流來源連接器擷取原始資料,以及使用Flow Service API將其帶入Experience Platform的步驟。

快速入門

本教學課程需要您妥善了解下列Adobe Experience Platform元件:

  • Experience Data Model (XDM) System:Experience Platform組織客戶體驗資料的標準化架構。
    • 結構構成基本概念:了解XDM結構描述的基本建置組塊,包括結構描述的主要原則和最佳實務。
    • Schema Registry開發人員指南:包括您必須知道的重要資訊,才能成功執行對結構註冊表API的呼叫。這包括您的{TENANT_ID}、「容器」的概念,以及提出要求所需的標題(請特別注意「接受」標題及其可能的值)。
  • Catalog Service:目錄是記錄Experience Platform內資料位置和世系的系統。
  • Streaming ingestion:Platform的串流內嵌為使用者提供了一種方法,可即時從用戶端和伺服器端裝置傳送資料至Experience Platform。
  • 沙箱:Experience Platform提供可將單一Platform執行個體分割成個別虛擬環境的虛擬沙箱,以協助開發及改進數位體驗應用程式。

使用平台API

如需如何成功呼叫Platform API的詳細資訊,請參閱Platform API快速入門手冊

建立源連接

本教學課程也要求您具備串流連接器的有效來源連線ID。 如果您沒有此資訊,請在嘗試本教學課程之前,先參閱下列有關建立串流來源連線的教學課程:

建立目標XDM架構

為了在Platform中使用來源資料,必須建立目標架構,以根據您的需求來建構來源資料。 然後,目標架構會用來建立包含來源資料的Platform資料集。 此目標XDM架構也會擴充XDM Individual Profile類別。

若要建立目標XDM架構,請向Schema Registry API/schemas端點發出POST要求。

API格式

POST /tenant/schemas

要求

下列範例要求會建立可擴充XDM Individual Profile類別的XDM架構。

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/schemaregistry/tenant/schemas' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "type": "object",
        "title": "Sample schema for a streaming connector",
        "description": "Sample schema for a streaming connector",
        "allOf": [
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details"
            }
        ],
        "meta:containerId": "tenant",
        "meta:resourceType": "schemas",
        "meta:xdmType": "object",
        "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    }'

回應

成功的響應返回新建立的架構的詳細資訊,包括其唯一標識符($id)。 在後續步驟中,需要此ID才能建立目標資料集、對應和資料流。

{
    "$id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/e45dd983026ce0daec5185cfddd48cbc0509015d880d6186",
    "meta:altId": "_{TENANT_ID}.schemas.e45dd983026ce0daec5185cfddd48cbc0509015d880d6186",
    "meta:resourceType": "schemas",
    "version": "1.0",
    "title": "Sample schema for a streaming connector",
    "type": "object",
    "description": "Sample schema for a streaming connector",
    "allOf": [
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        }
    ],
    "refs": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    ],
    "imsOrg": "{IMS_ORG}",
    "meta:extensible": false,
    "meta:abstract": false,
    "meta:extends": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/common/auditable",
        "https://ns.adobe.com/xdm/data/record",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    ],
    "meta:xdmType": "object",
    "meta:registryMetadata": {
        "repo:createdDate": 1604960074752,
        "repo:lastModifiedDate": 1604960074752,
        "xdm:createdClientId": "{CREATED_CLIENT_ID}",
        "xdm:lastModifiedClientId": "{MODIFIED_CLIENT_ID}",
        "xdm:createdUserId": "{CREATED_USER_ID}",
        "xdm:lastModifiedUserId": "{MODIFIED_USER_ID}",
        "eTag": "8522a151effd974429518ed90c3eaf6efc9bf6ffb6644087a85c6d4455dcd045",
        "meta:globalLibVersion": "1.16.1"
    },
    "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
    "meta:containerId": "tenant",
    "meta:sandboxId": "{SANDBOX_ID}",
    "meta:sandboxType": "production",
    "meta:tenantNamespace": "_{TENANT_ID}"
}

建立目標資料集

建立目標XDM結構並使其唯一$id後,您現在可以建立目標資料集以包含您的來源資料。 若要建立目標資料集,請向目錄服務APIdataSets端點提出POST請求,同時在裝載中提供目標架構的ID。

API格式

POST /catalog/dataSets

要求

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/dataSets?requestDataSource=true' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Test streaming dataset",
        "schemaRef": {
            "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/e45dd983026ce0daec5185cfddd48cbc0509015d880d6186",
            "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full-notext+json; version=1"
        },
        "tags": {
            "identity": [
            "enabled:true"
            ],
            "profile": [
            "enabled:true"
            ]
        }
    }'
屬性 說明
name 要建立的資料集名稱。
schemaRef.id 資料集將基於的XDM架構的URI $id
schemaRef.contentType 結構的版本。 此值必須設為application/vnd.adobe.xed-full-notext+json;version=1,這會傳回架構的最新次要版本。 如需詳細資訊,請參閱XDM API指南中架構版本設定的相關章節。

回應

成功的回應會傳回一個陣列,內含新建立資料集的ID,格式為"@/datasets/{DATASET_ID}"。 資料集ID是唯讀、系統產生的字串,用於在API呼叫中參考資料集。 後續步驟需要目標資料集ID,才能建立目標連線和資料流。

[
    "@/dataSets/5f7187bac6d00f194fb937c0"
]

建立目標連接

Target連線會建立和管理到Platform或傳輸資料將著陸的任何位置的目的地連線。 目標連接包含有關資料目標、資料格式以及建立資料流所需的目標連接ID的資訊。 Target連線例項是租用戶和IMS組織專屬的。

若要建立目標連線,請向Flow Service API的/targetConnections端點提出POST要求。 在請求中,您必須提供資料格式、上一步中擷取的dataSetId,以及與Data Lake系結的固定連線規格ID。 此ID為c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c

API格式

POST /targetConnections

要求

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Streaming target connection",
        "description": "Streaming target connection",
        "connectionSpec": {
            "id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
            "version": "1.0"
        },
        "data": {
            "format": "parquet_xdm",
            "schema": {
                "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/e45dd983026ce0daec5185cfddd48cbc0509015d880d6186",
                "version": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
            }
        },
        "params": {
            "dataSetId": "5f7187bac6d00f194fb937c0"
        }
    }'
屬性 說明
connectionSpec.id 用於連接到Data Lake的連接規範ID。 此ID為:c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c
data.format 要帶入Data Lake的資料的指定格式。
params.dataSetId 上一步驟中擷取的目標資料集ID。

回應

成功的響應返回新目標連接的唯一標識符(id)。 後續步驟需要此ID。

{
    "id": "d9300194-6a82-4163-b001-946a821163b8",
    "etag": "\"4006d3e4-0000-0200-0000-5f7189220000\""
}

建立對應

若要將來源資料內嵌至目標資料集,必須先將其對應至目標資料集所遵守的目標架構。

若要建立對應集,請在提供您的目標XDM架構$id時,向Data Prep APImappingSets端點提出POST要求,並提供您要建立之對應集的詳細資訊。

API格式

POST /mappingSets

要求

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/mappingSets' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "version": 0,
        "xdmSchema": "_{TENANT_ID}.schemas.e45dd983026ce0daec5185cfddd48cbc0509015d880d6186",
        "xdmVersion": "1.0",
        "mappings": [
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.firstName",
                "sourceAttribute": "firstName",
                "identity": false,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.lastName",
                "sourceAttribute": "lastName",
                "identity": false,
                "version": 0
            }
        ]
    }'
屬性 說明
xdmSchema 目標XDM架構的$id

回應

成功的響應返回新建立的映射的詳細資訊,包括其唯一標識符(id)。 在後續步驟中需要此ID才能建立資料流。

{
    "id": "380b032b445a46008e77585e046efe5e",
    "version": 0,
    "createdDate": 1604960750613,
    "modifiedDate": 1604960750613,
    "createdBy": "{CREATED_BY}",
    "modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}

檢索資料流規範清單

資料流負責從源收集資料並將其導入Platform。 要建立資料流,必須首先通過對Flow Service API執行GET請求來獲取資料流規範。

API格式

GET /flowSpecs

要求

curl -X GET \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flowSpecs' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

回應

成功的響應返回資料流規範的清單。 使用Amazon Kinesis、Azure Event Hubs或Google PubSub中的任意值建立資料流時需要檢索的資料流規範ID為d69717ba-71b4-4313-b654-49f9cf126d7a

{
    "items": [
        {
            "id": "d69717ba-71b4-4313-b654-49f9cf126d7a",
            "name": "Stream data with optional transformation",
            "providerId": "521eee4d-8cbe-4906-bb48-fb6bd4450033",
            "version": "1.0",
            "sourceConnectionSpecIds": [
                "bc7b00d6-623a-4dfc-9fdb-f1240aeadaeb",
                "bf9f5905-92b7-48bf-bf20-455bc6b60a4e",
                "86043421-563b-46ec-8e6c-e23184711bf6",
                "70116022-a743-464a-bbfe-e226a7f8210c"
            ],
            "targetConnectionSpecIds": [
                "bf9f5905-92b7-48bf-bf20-455bc6b60a4e",
                "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
                "db4fe783-ef79-4a12-bda9-32b2b1bc3b2c"
            ],
            "transformationSpecs": [
                {
                    "name": "Mapping",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "type": "object",
                        "description": "defines various params required for different mapping from source to target",
                        "properties": {
                            "mappingId": {
                                "type": "string"
                            }
                        }
                    }
                }
            ],
            "attributes": {
                "uiAttributes": {
                    "apiFeatures": {
                        "flowRunsSupported": false
                    }
                }
            },
            "permissionsInfo": {
                "view": [
                    {
                        "@type": "lowLevel",
                        "name": "StreamingSource",
                        "permissions": [
                            "read"
                        ]
                    }
                ],
                "manage": [
                    {
                        "@type": "lowLevel",
                        "name": "StreamingSource",
                        "permissions": [
                            "write"
                        ]
                    }
                ]
            }
        },
    ]
}

建立資料流

收集串流資料的最後一步是建立資料流。 您現在已準備下列必要值:

資料流負責從源中調度和收集資料。 您可以在裝載中提供先前提及的值時,執行POST要求來建立資料流。

API格式

POST /flows

要求

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Streaming dataflow",
        "description": "Streaming dataflow",
        "flowSpec": {
            "id": "d69717ba-71b4-4313-b654-49f9cf126d7a",
            "version": "1.0"
        },
        "sourceConnectionIds": [
            "e96d6135-4b50-446e-922c-6dd66672b6b2"
        ],
        "targetConnectionIds": [
            "723222e2-6ab9-4b0b-b222-e26ab9bb0bc2"
        ],
        "transformations": [
            {
                "name": "Mapping",
                "params": {
                    "mappingId": "380b032b445a46008e77585e046efe5e",
                    "mappingVersion": 0
                }
            }
        ]
    }'
屬性 說明
flowSpec.id 在上一步中檢索的流規格ID
sourceConnectionIds 先前步驟中擷取的來源連線ID
targetConnectionIds 先前步驟中擷取的目標連線ID
transformations.params.mappingId 先前步驟中擷取的對應ID

回應

成功的響應返回新建立的資料流的ID(id)。

{
    "id": "1f086c23-2ea8-4d06-886c-232ea8bd061d",
    "etag": "\"8e000533-0000-0200-0000-5f3c40fd0000\""
}

後續步驟

依照本教學課程,您已建立資料流,以從串流連接器收集串流資料。 下游Platform服務(例如Real-time Customer Profile和Data Science Workspace)現在可以使用傳入的資料。 如需詳細資訊,請參閱下列檔案:

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