Créez un flux de données de diffusion en continu pour les données brutes à l’aide du Flow Service API

Ce tutoriel décrit les étapes à suivre pour récupérer les données brutes d’un connecteur de source de diffusion en continu et les apporter à l’Experience Platform à l’aide du Flow Service API.

Prise en main

Ce tutoriel nécessite une compréhension du fonctionnement des composants suivants d’Adobe Experience Platform :

  • Experience Data Model (XDM) System : framework normalisé selon lequel Experience Platform organise les données de l’expérience client.
    • Principes de base de la composition des schémas : découvrez les blocs de création de base des schémas XDM, y compris les principes clés et les bonnes pratiques en matière de composition de schémas.
    • Guide du développeur de Schema Registry : inclut des informations importantes à connaître avant dʼeffectuer des appels vers l’API Schema Registry. Cela inclut votre {TENANT_ID}, le concept de « conteneurs » et les en-têtes requis pour effectuer des requêtes (avec une attention particulière à l’en-tête Accept et à ses valeurs possibles).
  • Catalog Service : Catalogue constitue le système d’enregistrement de l’emplacement et de la liaison des données dans Experience Platform.
  • Streaming ingestion: L’ingestion par flux pour Platform fournit aux utilisateurs une méthode pour envoyer en temps réel des données de périphériques côté client et côté serveur vers Experience Platform.
  • Sandbox : Experience Platform fournit des sandbox virtuels qui divisent une instance de plateforme unique en environnements virtuels distincts pour favoriser le développement et l’évolution d’applications d’expérience numérique.

Utiliser les API Platform

Pour plus d’informations sur la manière d’effectuer correctement des appels vers les API Platform, consultez le guide de Prise en main des API Platform.

Créer une connexion source

Ce tutoriel nécessite également que vous disposiez d’un identifiant de connexion source valide pour un connecteur de diffusion en continu. Si vous ne disposez pas de ces informations, consultez les tutoriels suivants sur la création d’une connexion source en continu avant de lancer ce tutoriel :

Créer un schéma XDM cible

Pour que les données sources soient utilisées dans Platform, un schéma cible doit être créé pour structurer les données sources en fonction de vos besoins. Le schéma cible est ensuite utilisé pour créer un jeu de données Platform contenant les données sources. Ce schéma XDM cible étend également le XDM. Individual Profile classe .

Pour créer un schéma XDM cible, envoyez une requête de POST à la fonction /schemas point d’entrée du Schema Registry API.

Format d’API

POST /tenant/schemas

Requête

L’exemple de requête suivant crée un schéma XDM qui étend le XDM Individual Profile classe .

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/schemaregistry/tenant/schemas' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "type": "object",
        "title": "Sample schema for a streaming connector",
        "description": "Sample schema for a streaming connector",
        "allOf": [
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details"
            }
        ],
        "meta:containerId": "tenant",
        "meta:resourceType": "schemas",
        "meta:xdmType": "object",
        "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    }'

Réponse

Une réponse réussie renvoie les détails du schéma nouvellement créé, y compris son identifiant unique ($id). Cet identifiant est requis lors des étapes suivantes pour créer un jeu de données cible, un mappage et un flux de données.

{
    "$id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/e45dd983026ce0daec5185cfddd48cbc0509015d880d6186",
    "meta:altId": "_{TENANT_ID}.schemas.e45dd983026ce0daec5185cfddd48cbc0509015d880d6186",
    "meta:resourceType": "schemas",
    "version": "1.0",
    "title": "Sample schema for a streaming connector",
    "type": "object",
    "description": "Sample schema for a streaming connector",
    "allOf": [
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        }
    ],
    "refs": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    ],
    "imsOrg": "{ORG_ID}",
    "meta:extensible": false,
    "meta:abstract": false,
    "meta:extends": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/common/auditable",
        "https://ns.adobe.com/xdm/data/record",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    ],
    "meta:xdmType": "object",
    "meta:registryMetadata": {
        "repo:createdDate": 1604960074752,
        "repo:lastModifiedDate": 1604960074752,
        "xdm:createdClientId": "{CREATED_CLIENT_ID}",
        "xdm:lastModifiedClientId": "{MODIFIED_CLIENT_ID}",
        "xdm:createdUserId": "{CREATED_USER_ID}",
        "xdm:lastModifiedUserId": "{MODIFIED_USER_ID}",
        "eTag": "8522a151effd974429518ed90c3eaf6efc9bf6ffb6644087a85c6d4455dcd045",
        "meta:globalLibVersion": "1.16.1"
    },
    "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
    "meta:containerId": "tenant",
    "meta:sandboxId": "{SANDBOX_ID}",
    "meta:sandboxType": "production",
    "meta:tenantNamespace": "_{TENANT_ID}"
}

Créer un jeu de données cible

Avec un schéma XDM cible créé et son unique $id vous pouvez maintenant créer un jeu de données cible contenant vos données source. Pour créer un jeu de données cible, envoyez une requête de POST au dataSets point d’entrée du API Catalog Service, tout en fournissant l’identifiant du schéma cible dans la payload.

Format d’API

POST /catalog/dataSets

Requête

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/dataSets?requestDataSource=true' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Test streaming dataset",
        "schemaRef": {
            "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/e45dd983026ce0daec5185cfddd48cbc0509015d880d6186",
            "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full-notext+json; version=1"
        },
        "tags": {
            "identity": [
            "enabled:true"
            ],
            "profile": [
            "enabled:true"
            ]
        }
    }'
Propriété Description
name Nom du jeu de données à créer.
schemaRef.id L’URI $id pour le schéma XDM, le jeu de données sera basé sur .
schemaRef.contentType La version du schéma. Cette valeur doit être définie sur application/vnd.adobe.xed-full-notext+json;version=1, qui renvoie la dernière version mineure du schéma. Pour plus d’informations, reportez-vous à la section contrôle de version des schémas du guide de l’API XDM.

Réponse

Une réponse réussie renvoie un tableau contenant l’identifiant du jeu de données que vous venez de créer au format "@/datasets/{DATASET_ID}". L’identifiant du jeu de données est une chaîne en lecture seule générée par le système et utilisée pour référencer le jeu de données dans les appels API. L’identifiant du jeu de données cible est requis lors des étapes suivantes pour créer une connexion cible et un flux de données.

[
    "@/dataSets/5f7187bac6d00f194fb937c0"
]

Créer une connexion cible

Les connexions Target créent et gèrent une connexion de destination à Platform ou à tout emplacement où les données transférées arriveront. Les connexions Target contiennent des informations concernant la destination des données, le format des données et l’identifiant de connexion cible requis pour créer un flux de données. Les instances de connexion à Target sont spécifiques à un client et à une organisation.

Pour créer une connexion cible, envoyez une requête de POST au /targetConnections point d’entrée du Flow Service API. Dans le cadre de la requête, vous devez fournir le format de données, la variable dataSetId récupéré à l’étape précédente et l’identifiant de spécification de connexion fixe lié à Data Lake. Cet identifiant est c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c.

Format d’API

POST /targetConnections

Requête

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Streaming target connection",
        "description": "Streaming target connection",
        "connectionSpec": {
            "id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
            "version": "1.0"
        },
        "data": {
            "format": "parquet_xdm",
            "schema": {
                "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/e45dd983026ce0daec5185cfddd48cbc0509015d880d6186",
                "version": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
            }
        },
        "params": {
            "dataSetId": "5f7187bac6d00f194fb937c0"
        }
    }'
Propriété Description
connectionSpec.id L’identifiant de spécification de connexion utilisé pour se connecter à la variable Data Lake. Cet identifiant est c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c.
data.format Le format spécifié des données que vous amenez à Data Lake.
params.dataSetId Identifiant du jeu de données cible récupéré à l’étape précédente.

Réponse

Une réponse réussie renvoie l’identifiant unique de la nouvelle connexion cible (id). Cet identifiant est requis aux étapes suivantes.

{
    "id": "d9300194-6a82-4163-b001-946a821163b8",
    "etag": "\"4006d3e4-0000-0200-0000-5f7189220000\""
}

Créer un mappage

Pour que les données sources soient ingérées dans un jeu de données cible, elles doivent d’abord être mappées au schéma cible auquel le jeu de données cible se rattache.

Pour créer un jeu de mappage, envoyez une requête POST au point dʼentrée mappingSets de lʼData Prep API et indiquez votre schéma XDM cible $id et les détails des jeux de mappages que vous souhaitez créer.

Format d’API

POST /mappingSets

Requête

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/mappingSets' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "version": 0,
        "xdmSchema": "_{TENANT_ID}.schemas.e45dd983026ce0daec5185cfddd48cbc0509015d880d6186",
        "xdmVersion": "1.0",
        "mappings": [
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.firstName",
                "sourceAttribute": "firstName",
                "identity": false,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.lastName",
                "sourceAttribute": "lastName",
                "identity": false,
                "version": 0
            }
        ]
    }'
Propriété Description
xdmSchema La valeur $id du schéma XDM cible.

Réponse

Une réponse réussie renvoie les détails du mappage nouvellement créé, y compris son identifiant unique (id). Cet identifiant est requis lors d’une étape ultérieure pour créer un flux de données.

{
    "id": "380b032b445a46008e77585e046efe5e",
    "version": 0,
    "createdDate": 1604960750613,
    "modifiedDate": 1604960750613,
    "createdBy": "{CREATED_BY}",
    "modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}

Récupération d’une liste de spécifications de flux de données

Un flux de données est chargé de collecter des données à partir de sources et de les importer dans Platform. Pour créer un flux de données, vous devez d’abord obtenir les spécifications du flux de données en effectuant une requête GET à l’API Flow Service.

Format d’API

GET /flowSpecs

Requête

curl -X GET \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flowSpecs' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Réponse

Une réponse réussie renvoie une liste de spécifications de flux de données. L’identifiant de spécification de flux de données que vous devez récupérer pour créer un flux de données à l’aide de l’un des Amazon Kinesis, Azure Event Hubsou Google PubSub, est d69717ba-71b4-4313-b654-49f9cf126d7a.

{
    "items": [
        {
            "id": "d69717ba-71b4-4313-b654-49f9cf126d7a",
            "name": "Stream data with optional transformation",
            "providerId": "521eee4d-8cbe-4906-bb48-fb6bd4450033",
            "version": "1.0",
            "sourceConnectionSpecIds": [
                "bc7b00d6-623a-4dfc-9fdb-f1240aeadaeb",
                "bf9f5905-92b7-48bf-bf20-455bc6b60a4e",
                "86043421-563b-46ec-8e6c-e23184711bf6",
                "70116022-a743-464a-bbfe-e226a7f8210c"
            ],
            "targetConnectionSpecIds": [
                "bf9f5905-92b7-48bf-bf20-455bc6b60a4e",
                "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
                "db4fe783-ef79-4a12-bda9-32b2b1bc3b2c"
            ],
            "transformationSpecs": [
                {
                    "name": "Mapping",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "type": "object",
                        "description": "defines various params required for different mapping from source to target",
                        "properties": {
                            "mappingId": {
                                "type": "string"
                            }
                        }
                    }
                }
            ],
            "attributes": {
                "uiAttributes": {
                    "apiFeatures": {
                        "flowRunsSupported": false
                    }
                }
            },
            "permissionsInfo": {
                "view": [
                    {
                        "@type": "lowLevel",
                        "name": "StreamingSource",
                        "permissions": [
                            "read"
                        ]
                    }
                ],
                "manage": [
                    {
                        "@type": "lowLevel",
                        "name": "StreamingSource",
                        "permissions": [
                            "write"
                        ]
                    }
                ]
            }
        },
    ]
}

Créer un flux de données

La dernière étape de la collecte de données en continu consiste à créer un flux de données. Vous disposez à présent des valeurs requises suivantes :

Un flux de données est chargé de planifier et de collecter les données provenant d’une source. Vous pouvez créer un flux de données en exécutant une requête POST et en fournissant les valeurs mentionnées précédemment dans la payload.

Format d’API

POST /flows

Requête

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Streaming dataflow",
        "description": "Streaming dataflow",
        "flowSpec": {
            "id": "d69717ba-71b4-4313-b654-49f9cf126d7a",
            "version": "1.0"
        },
        "sourceConnectionIds": [
            "e96d6135-4b50-446e-922c-6dd66672b6b2"
        ],
        "targetConnectionIds": [
            "723222e2-6ab9-4b0b-b222-e26ab9bb0bc2"
        ],
        "transformations": [
            {
                "name": "Mapping",
                "params": {
                    "mappingId": "380b032b445a46008e77585e046efe5e",
                    "mappingVersion": 0
                }
            }
        ]
    }'
Propriété Description
flowSpec.id Identifiant de spécification de flux récupéré à l’étape précédente.
sourceConnectionIds Identifiant de connexion source récupéré lors d’une étape précédente.
targetConnectionIds Identifiant de connexion cible récupéré lors d’une étape précédente.
transformations.params.mappingId Identifiant de mappage récupéré lors d’une étape précédente.

Réponse

Une réponse réussie renvoie l’identifiant (id) du flux de données nouvellement créé.

{
    "id": "1f086c23-2ea8-4d06-886c-232ea8bd061d",
    "etag": "\"8e000533-0000-0200-0000-5f3c40fd0000\""
}

Étapes suivantes

En suivant ce tutoriel, vous avez créé un flux de données pour collecter des données en continu à partir de votre connecteur de diffusion en continu. Ces données entrantes peuvent désormais être utilisées par les services de Platform en aval, comme Real-Time Customer Profile et Data Science Workspace. Consultez les documents suivants pour plus d’informations :

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