為協定源建立資料流使用 Flow Service API

本教程介紹了從協定源檢索資料並使用 Flow Service API。

注意

為了建立資料流，必須已具有有效的基連接ID和協定源。 如果您沒有此ID，請查看 源概述 的子目錄。

快速入門

本教程還要求您對以下Adobe Experience Platform元件有一定的瞭解：

  • Experience Data Model (XDM) System:Experience Platform組織客戶體驗資料的標準化框架。
    • 架構組合的基礎:瞭解XDM架構的基本構建基塊，包括架構組成中的關鍵原則和最佳做法。
    • 架構註冊表開發人員指南:包括成功執行對架構註冊表API的調用所需要瞭解的重要資訊。 這包括您 {TENANT_ID}、「容器」的概念和發出請求所需的標頭（特別要注意「接受」標頭及其可能值）。
  • Catalog Service:目錄是記錄Experience Platform中資料位置和沿襲的系統。
  • Batch ingestion:批處理接收API允許您將資料作為批處理檔案接收到Experience Platform中。
  • 沙箱:Experience Platform提供虛擬沙箱，將單個平台實例分區為獨立的虛擬環境，以幫助開發和發展數字型驗應用程式。

使用平台API

有關如何成功調用平台API的資訊，請參見上的指南 平台API入門。

建立源連接

您可以通過向POST請求建立源連接 Flow Service API。 源連接由連接ID、源資料檔案的路徑和連接規範ID組成。

要建立源連接，還必須為資料格式屬性定義枚舉值。

對基於檔案的連接器使用以下枚舉值：

資料格式 枚舉值
分隔 delimited
JSON json
鑲木 parquet

對於所有基於表的連接器，將值設定為 tabular。

API格式

POST /sourceConnections

要求

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Generic OData source connection",
        "baseConnectionId": "a5c6b647-e784-4b58-86b6-47e784ab580b",
        "description": "Generic OData source connection",
        "data": {
            "format": "tabular",
        },
        "params": {
            "tableName": "Orders",
            "columns": [
                {
                "name": "OrderID",
                "type": "integer",
                "xdm": {
                    "type": "integer",
                    "minimum": -2147483648,
                    "maximum": 2147483647
                }
                },
                {
                    "name": "CustomerID",
                    "type": "string",
                    "xdm": {
                        "type": "string"
                    }
                },
                {
                    "name": "OrderDate",
                    "type": "string",
                    "meta:xdmType": "date-time",
                    "xdm": {
                        "type": "string",
                        "format": "date-time"
                    }
                },
                {
                    "name": "ShippedDate",
                    "type": "string",
                    "meta:xdmType": "date-time",
                    "xdm": {
                        "type": "string",
                        "format": "date-time"
                    }
                }
            ]
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "8e6b41a8-d998-4545-ad7d-c6a9fff406c3",
            "version": "1.0"
        }
    }'
屬性 說明
baseConnectionId 協定應用程式的連接ID
params.path 源檔案的路徑。
connectionSpec.id 協定應用程式的連接規範ID。

回應

成功的響應返回唯一標識符(id)。 在後續步驟中建立目標連接時需要此ID。

{
    "id": "0a768941-ddfb-499d-b689-41ddfbf99db0",
    "etag": "\"8f00753e-0000-0200-0000-5e8a547d0000\""
}

建立目標XDM架構

為了在平台中使用源資料，必須建立目標架構以根據您的需要來構造源資料。 然後使用目標模式建立包含源資料的平台資料集。

通過執行對目標XDM的POST請求，可以建立目標XDM模式 架構註冊表API。

有關如何建立目標XDM架構的詳細步驟，請參見上的教程 使用API建立架構。

建立目標資料集

通過對目標資料集執行POST請求，可以建立目標資料集 目錄服務API，提供負載內目標架構的ID。

有關如何建立目標資料集的詳細步驟，請參見上的教程 使用API建立資料集。

建立目標連接

目標連接表示到所接收資料所在目的地的連接。 要建立目標連接，必須提供與資料湖關聯的固定連接規範ID。 此連接規範ID為： c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c。

您現在將唯一標識符作為目標模式、目標資料集和到資料湖的連接規範ID。 使用 Flow Service API，您可以通過指定這些標識符以及包含入站源資料的資料集來建立目標連接。

API格式

POST /targetConnections

要求

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Target Connection for protocols",
        "description": "Target Connection for protocols",
        "data": {
            "format": "parquet_xdm",
            "schema": {
                "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/e669d7aba5a02f294fafb7b269af25f7cd4a66ce59193545",
                "version" "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
            }
        },
        "params": {
            "dataSetId": "5e8a55ca53662c18af37a83a"
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
            "version": "1.0"
        }
    }'
屬性 說明
data.schema.id 的 $id 目標XDM架構。
params.dataSetId 目標資料集的ID。
connectionSpec.id 用於連接到Data Lake的連接規範ID。 此ID為： c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c。

回應

成功的響應返回新目標連接的唯一標識符(id)。 在後續步驟中建立資料流時需要此值。

{
    "id": "576d5ecf-f114-4587-ad5e-cff1144587f4",
    "etag": "\"13013506-0000-0200-0000-5e8a56d80000\""
}

建立映射

為了將源資料攝取到目標資料集中，必須首先將其映射到目標資料集所遵循的目標模式。

要建立映射集，請向 mappingSets 端點 Data Prep API 提供目標XDM架構時 $id 以及要建立的映射集的詳細資訊。

API格式

POST /mappingSets

要求

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/conversion/mappingSets' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "version": 0,
        "xdmSchema": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/e669d7aba5a02f294fafb7b269af25f7cd4a66ce59193545",
        "xdmVersion": "1.0",
        "id": null,
        "mappings": [
            {
                "destinationXdmPath": "_id",
                "sourceAttribute": "OrderID",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "_id",
                "sourceAttribute": "CustomerID",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "_id",
                "sourceAttribute": "EmployeeID",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "createdByBatchID",
                "sourceAttribute": "OrderDate",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            }
        ]
    }'
屬性 說明
xdmSchema 的 $id 目標XDM架構。

回應

成功的響應返回新建立的映射的詳細資訊，包括其唯一標識符(id)。 在後續步驟中建立資料流時需要此ID。

{
    "id": "37409d3017e24a3eb4a2dc21020f7a5b",
    "version": 0,
    "createdDate": 1586124873209,
    "modifiedDate": 1586124873209,
    "createdBy": "{CREATED_BY}",
    "modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}

查找資料流規範

資料流負責從源收集資料並將其引入平台。 要建立資料流，必須首先獲得負責從協定應用程式收集資料的資料流規範。

API格式

GET /flowSpecs?property=name=="CRMToAEP"

要求

curl -X GET \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flowSpecs?property=name=="CRMToAEP"' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

回應

成功的響應將返回負責將資料從源引入平台的資料流規範的詳細資訊。 響應包括唯一流規範 id 建立新資料流所需。

{
    "items": [
        {
            "id": "14518937-270c-4525-bdec-c2ba7cce3860",
            "name": "CRMToAEP",
            "providerId": "0ed90a81-07f4-4586-8190-b40eccef1c5a",
            "version": "1.0",
            "sourceConnectionSpecIds": [
                "3416976c-a9ca-4bba-901a-1f08f66978ff",
                "38ad80fe-8b06-4938-94f4-d4ee80266b07",
                "d771e9c1-4f26-40dc-8617-ce58c4b53702",
                "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
                "cc6a4487-9e91-433e-a3a3-9cf6626c1806",
                "3000eb99-cd47-43f3-827c-43caf170f015",
                "26d738e0-8963-47ea-aadf-c60de735468a",
                "74a1c565-4e59-48d7-9d67-7c03b8a13137",
                "cfc0fee1-7dc0-40ef-b73e-d8b134c436f5",
                "4f63aa36-bd48-4e33-bb83-49fbcd11c708",
                "cb66ab34-8619-49cb-96d1-39b37ede86ea",
                "eb13cb25-47ab-407f-ba89-c0125281c563",
                "1f372ff9-38a4-4492-96f5-b9a4e4bd00ec",
                "37b6bf40-d318-4655-90be-5cd6f65d334b",
                "a49bcc7d-8038-43af-b1e4-5a7a089a7d79",
                "221c7626-58f6-4eec-8ee2-042b0226f03b",
                "a8b6a1a4-5735-42b4-952c-85dce0ac38b5",
                "6a8d82bc-1caf-45d1-908d-cadabc9d63a6",
                "aac9bbd4-6c01-46ce-b47e-51c6f0f6db3f",
                "8e6b41a8-d998-4545-ad7d-c6a9fff406c3",
                "ecde33f2-c56f-46cc-bdea-ad151c16cd69",
                "102706fb-a5cd-42ee-afe0-bc42f017ff43",
                "09182899-b429-40c9-a15a-bf3ddbc8ced7",
                "0479cc14-7651-4354-b233-7480606c2ac3",
                "d6b52d86-f0f8-475f-89d4-ce54c8527328",
                "a8f4d393-1a6b-43f3-931f-91a16ed857f4",
                "1fe283f6-9bec-11ea-bb37-0242ac130002"
            ],
            "targetConnectionSpecIds": [
                "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c"
            ],
            "optionSpec": {
                "name": "OptionSpec",
                "spec": {
                    "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "errorDiagnosticsEnabled": {
                            "title": "Error diagnostics.",
                            "description": "Flag to enable detailed and sample error diagnostics summary.",
                            "type": "boolean",
                            "default": false
                        },
                        "partialIngestionPercent": {
                            "title": "Partial ingestion threshold.",
                            "description": "Percentage which defines the threshold of errors allowed before the run is marked as failed.",
                            "type": "number",
                            "exclusiveMinimum": 0
                        }
                    }
                }
            },
            "transformationSpecs": [
                {
                    "name": "Copy",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "type": "object",
                        "properties": {
                            "deltaColumn": {
                                "type": "object",
                                "properties": {
                                    "name": {
                                        "type": "string"
                                    },
                                    "dateFormat": {
                                        "type": "string"
                                    },
                                    "timezone": {
                                        "type": "string"
                                    }
                                },
                                "required": [
                                    "name"
                                ]
                            }
                        },
                        "required": [
                            "deltaColumn"
                        ]
                    }
                },
                {
                    "name": "Mapping",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "type": "object",
                        "description": "defines various params required for different mapping from source to target",
                        "properties": {
                            "mappingId": {
                                "type": "string"
                            },
                            "mappingVersion": {
                                "type": "string"
                            }
                        }
                    }
                }
            ],
            "scheduleSpec": {
                "name": "PeriodicSchedule",
                "type": "Periodic",
                "spec": {
                    "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "startTime": {
                            "description": "epoch time",
                            "type": "integer"
                        },
                        "frequency": {
                            "type": "string",
                            "enum": [
                                "once",
                                "minute",
                                "hour",
                                "day",
                                "week"
                            ]
                        },
                        "interval": {
                            "type": "integer"
                        },
                        "backfill": {
                            "type": "boolean",
                            "default": true
                        }
                    },
                    "required": [
                        "startTime",
                        "frequency"
                    ],
                    "if": {
                        "properties": {
                            "frequency": {
                                "const": "once"
                            }
                        }
                    },
                    "then": {
                        "allOf": [
                            {
                                "not": {
                                    "required": [
                                        "interval"
                                    ]
                                }
                            },
                            {
                                "not": {
                                    "required": [
                                        "backfill"
                                    ]
                                }
                            }
                        ]
                    },
                    "else": {
                        "required": [
                            "interval"
                        ],
                        "if": {
                            "properties": {
                                "frequency": {
                                    "const": "minute"
                                }
                            }
                        },
                        "then": {
                            "properties": {
                                "interval": {
                                    "minimum": 15
                                }
                            }
                        },
                        "else": {
                            "properties": {
                                "interval": {
                                    "minimum": 1
                                }
                            }
                        }
                    }
                }
            },
            "attributes": {
                "notification": {
                    "category": "sources",
                    "flowRun": {
                        "enabled": true
                    }
                }
            },
            "permissionsInfo": {
                "view": [
                    {
                        "@type": "lowLevel",
                        "name": "EnterpriseSource",
                        "permissions": [
                            "read"
                        ]
                    }
                ],
                "manage": [
                    {
                        "@type": "lowLevel",
                        "name": "EnterpriseSource",
                        "permissions": [
                            "write"
                        ]
                    }
                ]
            }
        }
    ]
}

建立資料流

收集資料的最後一步是建立資料流。 此時，您應準備以下必需值：

資料流負責從源調度和收集資料。 通過在負載中提供先前提到的值的同時執行POST請求，可以建立資料流。

要計畫攝取，必須首先將開始時間值設定為劃時代（秒）。 然後，必須將頻率值設定為以下五個選項之一： once。 minute。 hour。 day或 week。 該間隔值指定兩個連續接收之間的期間，並且建立一次性接收不需要設定間隔。 對於所有其它頻率，間隔值必須設定為等於或大於 15。

API格式

POST /flows

要求

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Creating a dataflow for a protocols source",
        "description": "Creating a dataflow for a protocols source",
        "flowSpec": {
            "id": "14518937-270c-4525-bdec-c2ba7cce3860",
            "version": "1.0"
        },
        "sourceConnectionIds": [
            "0a768941-ddfb-499d-b689-41ddfbf99db0"
        ],
        "targetConnectionIds": [
            "576d5ecf-f114-4587-ad5e-cff1144587f4"
        ],
        "transformations": [
            {
                "name": "Copy",
                "params": {
                    "deltaColumn": {
                        "name": "updatedAt",
                        "dateFormat": "YYYY-MM-DD",
                        "timezone": "UTC"
                    }
                }
            },
            {
                "name": "Mapping",
                "params": {
                    "mappingId": "7409d3017e24a3eb4a2dc21020f7a5b",
                    "mappingVersion": 0
                }
            }
        ],
        "scheduleParams": {
            "startTime": "1567411548",
            "frequency":"minute",
            "interval":"30"
        }
    }'
屬性 說明
flowSpec.id 的 流規範ID 在上一步中檢索。
sourceConnectionIds 的 源連接ID 在較早的步驟中檢索。
targetConnectionIds 的 目標連接ID 在較早的步驟中檢索。
transformations.params.mappingId 的 映射ID 在較早的步驟中檢索。
transformations.params.deltaColum 用於區分新資料和現有資料的指定列。 增量資料將根據選定列的時間戳進行接收。 支援的格式 deltaColumn 當使用泛型OData時 yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ。
transformations.params.mappingId 與資料庫關聯的映射ID。
scheduleParams.startTime 資料流在紀元時間中的開始時間。
scheduleParams.frequency 資料流收集資料的頻率。 可接受值包括： once。 minute。 hour。 day或 week。
scheduleParams.interval 該間隔指定兩個連續流運行之間的期間。 間隔的值應為非零整數。 頻率設定為時不需要間隔 once 應大於或等於 15 其他頻率值。

回應

成功響應返回ID id 的子目錄。

{
    "id": "8256cfb4-17e6-432c-a469-6aedafb16cd5",
    "etag": "\"04004fe9-0000-0200-0000-5ebc4c8b0000\""
}

監視資料流

建立資料流後，您可以監視正在通過其接收的資料，以查看有關流運行、完成狀態和錯誤的資訊。 有關如何監視資料流的詳細資訊，請參見上的教程 監視API中的資料流

後續步驟

按照本教程，您建立了源連接器，以按計畫從協定應用程式收集資料。 現在，下游平台服務(如 Real-time Customer Profile 和 Data Science Workspace。 有關詳細資訊，請參閱以下文檔：

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