本教學課程涵蓋從行銷自動化來源擷取資料,以及使用 Flow Service API.
要建立資料流,您必須具有有效的基本連接ID,並且具有行銷自動化源。 如果您沒有此ID,請參閱 來源概觀 ,以取得可建立基本連線的行銷自動化來源清單。
本教學課程也需要您妥善了解下列Adobe Experience Platform元件:
{TENANT_ID}
、「容器」的概念,以及提出要求所需的標題(請特別注意「接受」標題及其可能的值)。如需如何成功呼叫Platform API的詳細資訊,請參閱 Platform API快速入門.
您可以透過向 Flow Service API。 源連接由連接ID、源資料檔案的路徑和連接規範ID組成。
要建立源連接,您還必須為資料格式屬性定義枚舉值。
使用下列檔案連接器的列舉值:
資料格式 | 列舉值 |
---|---|
分隔 | delimited |
JSON | json |
鑲木 | parquet |
對於所有基於表的連接器,將值設定為 tabular
.
API格式
POST /sourceConnections
要求
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "HubSpot source connection",
"baseConnectionId": "c6d4ee17-6752-4e83-94ee-1767522e83fa",
"description": "HubSpot source connection",
"data": {
"format": "tabular",
},
"params": {
"path": "Hubspot.Contacts"
},
"connectionSpec": {
"id": "cc6a4487-9e91-433e-a3a3-9cf6626c1806",
"version": "1.0"
}
}'
屬性 | 說明 |
---|---|
baseConnectionId |
您所存取之協力廠商行銷自動化系統的唯一連線ID。 |
params.path |
要訪問的源檔案的路徑。 |
connectionSpec.id |
行銷自動化系統的連線規格ID。 |
回應
成功的回應會傳回唯一識別碼(id
)。 在後續建立目標連線的步驟中,依需要儲存此值。
{
"id": "f44dbef2-a4f0-4978-8dbe-f2a4f0e978cf",
"etag": "\"5f00fba7-0000-0200-0000-5ed560520000\""
}
為了在Platform中使用來源資料,必須建立目標架構,以根據您的需求來建構來源資料。 然後,目標架構會用來建立包含來源資料的Platform資料集。
您可以透過執行POST要求來建立目標XDM結構 結構註冊表API.
如需建立Target XDM結構的詳細步驟,請參閱 使用API建立結構.
目標資料集的建立方式,是透過對 目錄服務API,提供裝載中目標架構的ID。
如需如何建立目標資料集的詳細步驟,請參閱 使用API建立資料集.
目標連線代表所擷取資料所登陸之目的地的連線。 要建立目標連接,必須提供與Data Lake關聯的固定連接規範ID。 此連接規範ID為: c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c
.
您現在擁有目標架構、目標資料集以及資料湖連線規格ID的唯一識別碼。 使用 Flow Service API,您可以指定這些識別碼以及包含傳入來源資料的資料集,以建立目標連線。
API格式
POST /targetConnections
要求
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "HubSpot target connection",
"description": "HubSpot target connection",
"data": {
"schema": {
"id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/da411446eec78026c28d9fafd9e406e304b771d55b07b91b",
"version": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
}
},
"params": {
"dataSetId": "5ed5639d798a22191b6987b2"
},
"connectionSpec": {
"id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
"version": "1.0"
}
}'
屬性 | 說明 |
---|---|
data.schema.id |
此 $id 目標XDM架構的區段。 |
data.schema.version |
結構的版本。 必須設定此值 application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1 ,會傳回結構的最新次要版本。 |
params.dataSetId |
目標資料集的ID。 |
connectionSpec.id |
用於連接到資料湖的連接規範ID。 此ID為: c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c . |
{
"id": "4b3d05d8-b7aa-40de-bd05-d8b7aa80de65",
"etag": "\"dd00a1a2-0000-0200-0000-5ed564850000\""
}
若要將來源資料內嵌至目標資料集,必須先將其對應至目標資料集所遵守的目標架構。
若要建立對應集,請向 mappingSets
端點 Data Prep API 提供目標XDM架構時 $id
以及您要建立之對應集的詳細資訊。
API格式
POST /conversion/mappingSets
要求
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/conversion/mappingSets' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"version": 0,
"xdmSchema": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/da411446eec78026c28d9fafd9e406e304b771d55b07b91b",
"xdmVersion": "1.0",
"id": null,
"mappings": [
{
"destinationXdmPath": "_id",
"sourceAttribute": "Vid",
"identity": false,
"identityGroup": null,
"namespaceCode": null,
"version": 0
},
{
"destinationXdmPath": "person.name.firstName",
"sourceAttribute": "Properties_Firstname_Value",
"identity": false,
"identityGroup": null,
"namespaceCode": null,
"version": 0
},
{
"destinationXdmPath": "_repo.createDate",
"sourceAttribute": "Added_At",
"identity": false,
"identityGroup": null,
"namespaceCode": null,
"version": 0
}
]
}'
屬性 | 說明 |
---|---|
xdmSchema |
目標XDM結構的ID。 |
回應
成功的回應會傳回新建立之對應的詳細資訊,包括其唯一識別碼(id
)。 按照後續步驟中建立資料流時的需要儲存此值。
{
"id": "500a9b747fcf4908a21917d49bd61780",
"version": 0,
"createdDate": 1591043336298,
"modifiedDate": 1591043336298,
"createdBy": "{CREATED_BY}",
"modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}
資料流負責收集來源的資料,並將其導入Platform。 要建立資料流,必須首先獲得負責收集行銷自動化資料的資料流規範。
API格式
GET /flowSpecs?property=name=="CRMToAEP"
要求
curl -X GET \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flowSpecs?property=name==%22CRMToAEP%22' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
回應
成功的響應返回負責將源資料帶入平台的資料流規範的詳細資訊。 回應包含唯一流量規格 id
建立新資料流所需。
以下的JSON回應裝載會隱藏,以便簡潔。 選取「裝載」以查看回應裝載。
{
"id": "14518937-270c-4525-bdec-c2ba7cce3860",
"name": "CRMToAEP",
"providerId": "0ed90a81-07f4-4586-8190-b40eccef1c5a",
"version": "1.0",
"attributes": {
"isSourceFlow": true,
"flacValidationSupported": true,
"frequency": "batch",
"notification": {
"category": "sources",
"flowRun": {
"enabled": true
}
}
},
"sourceConnectionSpecIds": [
"3416976c-a9ca-4bba-901a-1f08f66978ff",
"38ad80fe-8b06-4938-94f4-d4ee80266b07",
"d771e9c1-4f26-40dc-8617-ce58c4b53702",
"3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
"cc6a4487-9e91-433e-a3a3-9cf6626c1806",
"3000eb99-cd47-43f3-827c-43caf170f015",
"26d738e0-8963-47ea-aadf-c60de735468a",
"74a1c565-4e59-48d7-9d67-7c03b8a13137",
"cfc0fee1-7dc0-40ef-b73e-d8b134c436f5",
"4f63aa36-bd48-4e33-bb83-49fbcd11c708",
"cb66ab34-8619-49cb-96d1-39b37ede86ea",
"eb13cb25-47ab-407f-ba89-c0125281c563",
"1f372ff9-38a4-4492-96f5-b9a4e4bd00ec",
"37b6bf40-d318-4655-90be-5cd6f65d334b",
"a49bcc7d-8038-43af-b1e4-5a7a089a7d79",
"221c7626-58f6-4eec-8ee2-042b0226f03b",
"a8b6a1a4-5735-42b4-952c-85dce0ac38b5",
"6a8d82bc-1caf-45d1-908d-cadabc9d63a6",
"aac9bbd4-6c01-46ce-b47e-51c6f0f6db3f",
"8e6b41a8-d998-4545-ad7d-c6a9fff406c3",
"ecde33f2-c56f-46cc-bdea-ad151c16cd69",
"102706fb-a5cd-42ee-afe0-bc42f017ff43",
"09182899-b429-40c9-a15a-bf3ddbc8ced7",
"0479cc14-7651-4354-b233-7480606c2ac3",
"d6b52d86-f0f8-475f-89d4-ce54c8527328",
"a8f4d393-1a6b-43f3-931f-91a16ed857f4",
"1fe283f6-9bec-11ea-bb37-0242ac130002",
"fcad62f3-09b0-41d3-be11-449d5a621b69",
"ea1c2a08-b722-11eb-8529-0242ac130003",
"35d6c4d8-c9a9-11eb-b8bc-0242ac130003",
"ff4274f2-c9a9-11eb-b8bc-0242ac130003",
"ba5126ec-c9ac-11eb-b8bc-0242ac130003",
"b2e08744-4f1a-40ce-af30-7abac3e23cf3",
"929e4450-0237-4ed2-9404-b7e1e0a00309",
"2acf109f-9b66-4d5e-bc18-ebb2adcff8d5",
"2fa8af9c-2d1a-43ea-a253-f00a00c74412"
],
"targetConnectionSpecIds": [
"c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c"
],
"permissionsInfo": {
"view": [
{
"@type": "lowLevel",
"name": "EnterpriseSource",
"permissions": [
"read"
]
}
],
"manage": [
{
"@type": "lowLevel",
"name": "EnterpriseSource",
"permissions": [
"write"
]
}
]
},
"optionSpec": {
"name": "OptionSpec",
"spec": {
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"type": "object",
"properties": {
"errorDiagnosticsEnabled": {
"title": "Error diagnostics.",
"description": "Flag to enable detailed and sample error diagnostics summary.",
"type": "boolean",
"default": false
},
"partialIngestionPercent": {
"title": "Partial ingestion threshold.",
"description": "Percentage which defines the threshold of errors allowed before the run is marked as failed.",
"type": "number",
"exclusiveMinimum": 0
}
}
}
},
"scheduleSpec": {
"name": "PeriodicSchedule",
"type": "Periodic",
"spec": {
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"type": "object",
"properties": {
"startTime": {
"description": "epoch time",
"type": "integer"
},
"frequency": {
"type": "string",
"enum": [
"once",
"minute",
"hour",
"day",
"week"
]
},
"interval": {
"type": "integer"
},
"backfill": {
"type": "boolean",
"default": true
}
},
"required": [
"startTime",
"frequency"
],
"if": {
"properties": {
"frequency": {
"const": "once"
}
}
},
"then": {
"allOf": [
{
"not": {
"required": [
"interval"
]
}
},
{
"not": {
"required": [
"backfill"
]
}
}
]
},
"else": {
"required": [
"interval"
],
"if": {
"properties": {
"frequency": {
"const": "minute"
}
}
},
"then": {
"properties": {
"interval": {
"minimum": 15
}
}
},
"else": {
"properties": {
"interval": {
"minimum": 1
}
}
}
}
}
},
"transformationSpec": [
{
"name": "Copy",
"spec": {
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"type": "object",
"properties": {
"deltaColumn": {
"type": "object",
"properties": {
"name": {
"type": "string"
},
"dateFormat": {
"type": "string"
},
"timezone": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"name"
]
}
},
"required": [
"deltaColumn"
]
}
},
{
"name": "Mapping",
"spec": {
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"type": "object",
"description": "defines various params required for different mapping from source to target",
"properties": {
"mappingId": {
"type": "string"
},
"mappingVersion": {
"type": "string"
}
}
}
}
],
"runSpec": {
"name": "ProviderParams",
"spec": {
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"type": "object",
"description": "defines various params required for creating flow run.",
"properties": {
"startTime": {
"type": "integer",
"description": "An integer that defines the start time of the run. The value is represented in Unix epoch time."
},
"windowStartTime": {
"type": "integer",
"description": "An integer that defines the start time of the window against which data is to be pulled. The value is represented in Unix epoch time."
},
"windowEndTime": {
"type": "integer",
"description": "An integer that defines the end time of the window against which data is to be pulled. The value is represented in Unix epoch time."
},
"deltaColumn": {
"type": "object",
"description": "The delta column is required to partition the data and separate newly ingested data from historic data.",
"properties": {
"name": {
"type": "string"
},
"dateFormat": {
"type": "string"
},
"timezone": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"name"
]
}
},
"required": [
"startTime",
"windowStartTime",
"windowEndTime",
"deltaColumn"
]
}
}
}
收集行銷自動化資料的最後一步是建立資料流。 您現在已準備下列必要值:
資料流負責從源中調度和收集資料。 您可以在裝載中提供先前提及的值時,執行POST要求來建立資料流。
若要排程擷取,您必須先將開始時間值設為紀元時間(以秒為單位)。 然後,您必須將頻率值設定為以下五個選項之一: once
, minute
, hour
, day
,或 week
. 間隔值指定兩個連續擷取之間的期間,並建立一次性擷取不需要設定間隔。 對於所有其他頻率,間隔值必須設定為等於或大於 15
.
API格式
POST /flows
要求
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "HubSpot dataflow",
"description": "collecting Hubspot.Contacts",
"flowSpec": {
"id": "14518937-270c-4525-bdec-c2ba7cce3860",
"version": "1.0"
},
"sourceConnectionIds": [
"f44dbef2-a4f0-4978-8dbe-f2a4f0e978cf"
],
"targetConnectionIds": [
"4b3d05d8-b7aa-40de-bd05-d8b7aa80de65"
],
"transformations": [
{
"name": "Copy",
"params": {
"deltaColumn": {
"name": "updatedAt",
"dateFormat": "YYYY-MM-DD",
"timezone": "UTC"
}
}
},
{
"name": "Mapping",
"params": {
"mappingId": "500a9b747fcf4908a21917d49bd61780",
"mappingVersion": 0
}
}
],
"scheduleParams": {
"startTime": "1591043454",
"frequency":"once",
"interval":"15"
}
}'
屬性 | 說明 |
---|---|
flowSpec.id |
此 流規格ID 在上一步驟中擷取。 |
sourceConnectionIds |
此 源連接ID 在先前步驟中擷取。 |
targetConnectionIds |
此 目標連線ID 在先前步驟中擷取。 |
transformations.params.mappingId |
此 對應ID 在先前步驟中擷取。 |
transformations.params.deltaColum |
用於區分新資料和現有資料的指定列。 將根據所選欄的時間戳記擷取增量資料。 支援的日期格式 deltaColumn is yyyy-MM-dd HH:mm:ss . |
transformations.params.mappingId |
與資料庫相關聯的對應ID。 |
scheduleParams.startTime |
資料流的開始時間(以Epoch時間表示)。 |
scheduleParams.frequency |
資料流收集資料的頻率。 可接受的值包括: once , minute , hour , day ,或 week . |
scheduleParams.interval |
該間隔指定兩個連續流運行之間的週期。 間隔的值應為非零整數。 頻率設為時不需要間隔 once 且應大於或等於 15 的其他頻率值。 |
回應
成功的回應會傳回ID(id
)。
{
"id": "e0bd8463-0913-4ca1-bd84-6309134ca1f6",
"etag": "\"04004fe9-0000-0200-0000-5ebc4c8b0000\""
}
建立資料流後,您可以監視正在通過資料流進行內嵌的資料,以查看有關流運行、完成狀態和錯誤的資訊。 有關如何監視資料流的詳細資訊,請參閱 監控API中的資料流
依照本教學課程,您已建立來源連接器,以排程從行銷自動化系統收集資料。 下游Platform服務(例如 Real-Time Customer Profile 和 Data Science Workspace. 如需詳細資訊,請參閱下列檔案: