使用來源連接器和API收集電子商務資料

本教學課程涵蓋從協力廠商​eCommerce​系統擷取資料，並透過來源連接器和Flow Service API將其內嵌至Platform的步驟。

快速入門

本教程要求您通過有效連接訪問​eCommerce​系統，以及有關要導入Platform的檔案（包括檔案的路徑和結構）的資訊。 如果您沒有此資訊，請先參閱教學課程，瞭解如何使用Flow Service API來探索電子商務系統，然後再嘗試本教學課程。

本教學課程還要求您對Adobe Experience Platform的以下部分有切實的瞭解：

• Experience Data Model (XDM) System:Experience Platform組織客戶體驗資料的標準化架構。
  • 架構構成基礎:瞭解XDM架構的基本建置區塊，包括架構組合的主要原則和最佳實務。
  • 方案註冊表API:瞭解如何成功執行對架構註冊表API的呼叫。這包括您的{TENANT_ID}、"containers"的概念，以及提出要求時所需的標題（請特別注意「接受」標題及其可能的值）。
• Catalog Service:目錄是記錄資料位置和世系的系統 Experience Platform。
• Batch ingestion:「批次擷取API」可讓您將資料以批次檔 Experience Platform 案的形式擷取。
• Sandboxes: Experience Platform 提供虛擬沙盒，可將單一執行個體分 Platform 割為不同的虛擬環境，以協助開發和發展數位體驗應用程式。

以下各節提供您必須知道的其他資訊，以便使用Flow Service API成功連線至​eCommerce​系統。

讀取範例API呼叫

本教學課程提供範例API呼叫，以示範如何設定請求的格式。 這些包括路徑、必要標題和正確格式化的請求負載。 也提供API回應中傳回的範例JSON。 如需範例API呼叫檔案中所用慣例的詳細資訊，請參閱Experience Platform疑難排解指南中如何讀取範例API呼叫一節。

收集必要標題的值

若要呼叫Platform API，您必須先完成驗證教學課程。 完成驗證教學課程後，所有Experience Platform API呼叫中每個所需標題的值都會顯示在下面：

• Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
• x-api-key: {API_KEY}
• x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}

Experience Platform中的所有資源（包括屬於Flow Service的資源）都隔離到特定的虛擬沙盒。 對Platform API的所有請求都需要一個標題，該標題指定要在中執行操作的沙盒的名稱：

• x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

所有包含裝載(POST、PUT、PATCH)的請求都需要附加的媒體類型標題：

• Content-Type: application/json

建立源連接

您可以通過向Flow Service API發出POST請求來建立源連接。 源連接由連接ID、源資料檔案的路徑和連接規範ID組成。

要建立源連接，還必須為資料格式屬性定義枚舉值。

對基於檔案的連接器使用以下列舉值：

對於所有基於表的連接器，請將值設定為tabular。

API格式

POST /sourceConnections

請求

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Shopify source connection",
        "baseConnectionId": "582f4f8d-71e9-4a5c-a164-9d2056318d6c",
        "description": "Shopify source connection",
        "data": {
            "format": "tabular"
        },
        "params": {
            "tableName": "Shopify.Orders",
            "columns": [
                {
                    "name": "Email",
                    "type": "string"
                },
                {
                    "name": "Phone",
                    "type": "string"
                },
            ]
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "4f63aa36-bd48-4e33-bb83-49fbcd11c708",
            "version": "1.0"
        }
    }'

回應

成功的響應返回新建源連接的唯一標識符(id)。 在後續步驟中需要此ID才能建立目標連線。

{
    "id": "c278ab14-acdf-440b-b67f-1265d15a7655",
    "etag": "\"10007c3f-0000-0200-0000-5fa9be720000\""
}

建立目標XDM模式

要使用Platform中的源資料，必須建立目標模式，以根據您的需要構建源資料。 然後，目標模式用於建立包含源資料的Platform資料集。 此目標XDM模式還擴展了XDM Individual Profile類。

通過對方案註冊表API執行POST請求，可以建立目標XDM方案。

API格式

POST /tenant/schemas

請求

以下示例請求建立一個XDM模式以擴展XDM Individual Profile類。

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/schemaregistry/tenant/schemas' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "type": "object",
        "title": "Shopify target XDM schema",
        "description": "Shopify target XDM schema",
        "allOf": [
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details"
            }
        ],
        "meta:containerId": "tenant",
        "meta:resourceType": "schemas",
        "meta:xdmType": "object",
        "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    }'

回應

成功的響應返回新建立的架構的詳細資訊，包括其唯一標識符($id)。 在後續步驟中需要此ID，才能建立目標資料集、對應和資料流。

{
    "$id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/854ddc36ad2c7bd001f66a4392575ed4004f81883328772f",
    "meta:altId": "_{TENANT_ID}.schemas.854ddc36ad2c7bd001f66a4392575ed4004f81883328772f",
    "meta:resourceType": "schemas",
    "version": "1.0",
    "title": "Shopify target XDM schema",
    "type": "object",
    "description": "Shopify target XDM schema",
    "allOf": [
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        }
    ],
    "refs": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    ],
    "imsOrg": "{IMS_ORG}",
    "meta:extensible": false,
    "meta:abstract": false,
    "meta:extends": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/common/auditable",
        "https://ns.adobe.com/xdm/data/record",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    ],
    "meta:xdmType": "object",
    "meta:registryMetadata": {
        "repo:createdDate": 1604960074752,
        "repo:lastModifiedDate": 1604960074752,
        "xdm:createdClientId": "{CREATED_CLIENT_ID}",
        "xdm:lastModifiedClientId": "{MODIFIED_CLIENT_ID}",
        "xdm:createdUserId": "{CREATED_USER_ID}",
        "xdm:lastModifiedUserId": "{MODIFIED_USER_ID}",
        "eTag": "8522a151effd974429518ed90c3eaf6efc9bf6ffb6644087a85c6d4455dcd045",
        "meta:globalLibVersion": "1.16.1"
    },
    "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
    "meta:containerId": "tenant",
    "meta:sandboxId": "6b36e130-c5d7-11e9-949c-0da8d50fcac1",
    "meta:sandboxType": "production",
    "meta:tenantNamespace": "_{TENANT_ID}"
}

建立目標資料集

通過對目錄服務API執行POST請求，提供裝載內目標方案的ID，可以建立目標資料集。

API格式

POST /dataSets

請求

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/dataSet' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Shopify target dataset",
        "schemaRef": {
            "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/854ddc36ad2c7bd001f66a4392575ed4004f81883328772f",
            "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full-notext+json; version=1"
        }
    }'

回應

成功的響應返回一個陣列，該陣列包含以"@/datasets/{DATASET_ID}"格式新建立的資料集的ID。 資料集ID是唯讀、系統產生的字串，用於在API呼叫中參考資料集。 在後續步驟中，依需要儲存目標資料集ID以建立目標連線和資料流。

[
    "@/dataSets/5fa9c083de62e418dd170b42"
]

建立目標連接

目標連接表示到所收錄資料所在目的地的連接。 要建立目標連接，必須提供與「資料湖」關聯的固定連接規範ID。 此連接規範ID為：c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c。

您現在擁有目標資料集的唯一識別碼、目標模式，以及與資料湖的連線規範ID。 使用Flow Service API，您可以指定這些識別碼以及包含傳入來源資料的資料集來建立目標連線。

API格式

POST /targetConnections

請求

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Shopify target connection",
        "description": "Shopify target connection",
        "data": {
            "format": "parquet_xdm",
            "schema": {
                "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/854ddc36ad2c7bd001f66a4392575ed4004f81883328772f",
                "version": "application/vnd.adobe.xed-full-notext+json; version=1"
            }
        },
        "params": {
            "dataSetId": "5fa9c083de62e418dd170b42"
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
            "version": "1.0"
        }
    }'

回應

成功的響應返回新目標連接的唯一標識符(id)。 在後續步驟中需要此值才能建立資料流。

{
    "id": "6c0ba537-a96b-4d74-8c95-450eb88baee8",
    "etag": "\"00005506-0000-0200-0000-5fa9c13c0000\""
}

建立映射

為了將源資料引入目標資料集，必須首先將其映射到目標資料集所遵守的目標模式。 這是通過對轉換服務API執行POST請求，並在請求裝載中定義資料映射來實現的。

API格式

POST /mappingSets

請求

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/conversion/mappingSets' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "version": 0,
        "xdmSchema": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/854ddc36ad2c7bd001f66a4392575ed4004f81883328772f",
        "xdmVersion": "1.0",
        "id": null,
        "mappings": [
            {
                "destinationXdmPath": "personalEmail.address",
                "sourceAttribute": "Email",
                "identity": false,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "mobilePhone.number",
                "sourceAttribute": "Shipping_Address_Phone",
                "identity": false,
                "version": 0
            }
        ]
    }'

回應

成功的響應返回新建立映射的詳細資訊，包括其唯一標識符(id)。 在後續步驟中需要此ID才能建立資料流。

{
    "id": "22922102bffd4369b6209c102a604062",
    "version": 0,
    "createdDate": 1604960750613,
    "modifiedDate": 1604960750613,
    "createdBy": "{CREATED_BY}",
    "modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}

查找資料流規範

資料流負責從源收集資料並將其導入Platform。 要建立資料流，必須首先通過對Flow Service API執行GET請求來獲取資料流規範。 資料流規範負責從​eCommerce​源收集資料。

API格式

GET /flowSpecs?property=name=="CRMToAEP"

請求

curl -X GET \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flowSpecs?property=name=="CRMToAEP"' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

回應

成功的響應返回負責將源資料帶入平台的資料流規範的詳細資訊。 響應包括建立新資料流所需的唯一流規範id。

{
    "items": [
        {
            "id": "14518937-270c-4525-bdec-c2ba7cce3860",
            "name": "CRMToAEP",
            "providerId": "0ed90a81-07f4-4586-8190-b40eccef1c5a",
            "version": "1.0",
            "sourceConnectionSpecIds": [
                "3416976c-a9ca-4bba-901a-1f08f66978ff",
                "38ad80fe-8b06-4938-94f4-d4ee80266b07",
                "d771e9c1-4f26-40dc-8617-ce58c4b53702",
                "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
                "cc6a4487-9e91-433e-a3a3-9cf6626c1806",
                "3000eb99-cd47-43f3-827c-43caf170f015",
                "26d738e0-8963-47ea-aadf-c60de735468a",
                "74a1c565-4e59-48d7-9d67-7c03b8a13137",
                "cfc0fee1-7dc0-40ef-b73e-d8b134c436f5",
                "4f63aa36-bd48-4e33-bb83-49fbcd11c708",
                "cb66ab34-8619-49cb-96d1-39b37ede86ea",
                "eb13cb25-47ab-407f-ba89-c0125281c563",
                "1f372ff9-38a4-4492-96f5-b9a4e4bd00ec",
                "37b6bf40-d318-4655-90be-5cd6f65d334b",
                "a49bcc7d-8038-43af-b1e4-5a7a089a7d79",
                "221c7626-58f6-4eec-8ee2-042b0226f03b",
                "a8b6a1a4-5735-42b4-952c-85dce0ac38b5",
                "6a8d82bc-1caf-45d1-908d-cadabc9d63a6",
                "aac9bbd4-6c01-46ce-b47e-51c6f0f6db3f",
                "8e6b41a8-d998-4545-ad7d-c6a9fff406c3",
                "ecde33f2-c56f-46cc-bdea-ad151c16cd69",
                "102706fb-a5cd-42ee-afe0-bc42f017ff43",
                "09182899-b429-40c9-a15a-bf3ddbc8ced7",
                "0479cc14-7651-4354-b233-7480606c2ac3",
                "d6b52d86-f0f8-475f-89d4-ce54c8527328",
                "a8f4d393-1a6b-43f3-931f-91a16ed857f4",
                "1fe283f6-9bec-11ea-bb37-0242ac130002"
            ],
            "targetConnectionSpecIds": [
                "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c"
            ],
            "optionSpec": {
                "name": "OptionSpec",
                "spec": {
                    "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "errorDiagnosticsEnabled": {
                            "title": "Error diagnostics.",
                            "description": "Flag to enable detailed and sample error diagnostics summary.",
                            "type": "boolean",
                            "default": false
                        },
                        "partialIngestionPercent": {
                            "title": "Partial ingestion threshold.",
                            "description": "Percentage which defines the threshold of errors allowed before the run is marked as failed.",
                            "type": "number",
                            "exclusiveMinimum": 0
                        }
                    }
                }
            },
            "transformationSpecs": [
                {
                    "name": "Copy",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "type": "object",
                        "properties": {
                            "deltaColumn": {
                                "type": "object",
                                "properties": {
                                    "name": {
                                        "type": "string"
                                    },
                                    "dateFormat": {
                                        "type": "string"
                                    },
                                    "timezone": {
                                        "type": "string"
                                    }
                                },
                                "required": [
                                    "name"
                                ]
                            }
                        },
                        "required": [
                            "deltaColumn"
                        ]
                    }
                },
                {
                    "name": "Mapping",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "type": "object",
                        "description": "defines various params required for different mapping from source to target",
                        "properties": {
                            "mappingId": {
                                "type": "string"
                            },
                            "mappingVersion": {
                                "type": "string"
                            }
                        }
                    }
                }
            ],
            "scheduleSpec": {
                "name": "PeriodicSchedule",
                "type": "Periodic",
                "spec": {
                    "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "startTime": {
                            "description": "epoch time",
                            "type": "integer"
                        },
                        "frequency": {
                            "type": "string",
                            "enum": [
                                "once",
                                "minute",
                                "hour",
                                "day",
                                "week"
                            ]
                        },
                        "interval": {
                            "type": "integer"
                        },
                        "backfill": {
                            "type": "boolean",
                            "default": true
                        }
                    },
                    "required": [
                        "startTime",
                        "frequency"
                    ],
                    "if": {
                        "properties": {
                            "frequency": {
                                "const": "once"
                            }
                        }
                    },
                    "then": {
                        "allOf": [
                            {
                                "not": {
                                    "required": [
                                        "interval"
                                    ]
                                }
                            },
                            {
                                "not": {
                                    "required": [
                                        "backfill"
                                    ]
                                }
                            }
                        ]
                    },
                    "else": {
                        "required": [
                            "interval"
                        ],
                        "if": {
                            "properties": {
                                "frequency": {
                                    "const": "minute"
                                }
                            }
                        },
                        "then": {
                            "properties": {
                                "interval": {
                                    "minimum": 15
                                }
                            }
                        },
                        "else": {
                            "properties": {
                                "interval": {
                                    "minimum": 1
                                }
                            }
                        }
                    }
                }
            },
            "attributes": {
                "notification": {
                    "category": "sources",
                    "flowRun": {
                        "enabled": true
                    }
                }
            },
            "permissionsInfo": {
                "view": [
                    {
                        "@type": "lowLevel",
                        "name": "EnterpriseSource",
                        "permissions": [
                            "read"
                        ]
                    }
                ],
                "manage": [
                    {
                        "@type": "lowLevel",
                        "name": "EnterpriseSource",
                        "permissions": [
                            "write"
                        ]
                    }
                ]
            }
        }
    ]
}

建立資料流

收集資料的最後一步是建立資料流。 此時，您應準備下列必要值：

• 源連接ID
• 目標連線ID
• 對應ID
• 資料流規範ID

資料流負責調度和收集源中的資料。 您可以在執行POST請求的同時在請求裝載中提供先前提到的值，從而建立資料流。

若要排程擷取，您必須先將開始時間值設定為以秒為單位的紀元時間。 然後，您必須將頻率值設為以下五個選項之一：once、minute、hour、day或week。 間隔值指定兩個連續的提取之間的期間，並且建立一次性提取不需要設定間隔。 對於所有其它頻率，間隔值必須設定為等於或大於15。

API格式

POST /flows

請求

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Test Shopify dataflow",
        "description": "Shopify With mapping ingestion",
        "flowSpec": {
            "id": "14518937-270c-4525-bdec-c2ba7cce3860",
            "version": "1.0"
        },
        "sourceConnectionIds": [
            "c278ab14-acdf-440b-b67f-1265d15a7655"
        ],
        "targetConnectionIds": [
            "6c0ba537-a96b-4d74-8c95-450eb88baee8"
        ],
        "transformations": [
            {
                "name": "Mapping",
                "params": {
                    "mappingId": "22922102bffd4369b6209c102a604062",
                    "mappingVersion": "0"
                }
            }
        ],
        "scheduleParams": {
            "startTime": "1604961070",
            "frequency": "once"
        }
    }'

回應

成功的響應返回新建立的資料流的ID id。

{
    "id": "20c115bc-46e3-40f3-bfe9-fb25abe4ba76",
    "etag": "\"030018cb-0000-0200-0000-5fa9c31a0000\""
}

監控資料流

建立資料流後，您可以監視通過其接收的資料，以查看有關流運行、完成狀態和錯誤的資訊。 有關如何監視資料流的詳細資訊，請參見API ](…/monitor.md)中有關[監視資料流的教程

後續步驟

在本教程中，您建立了源連接器，以按計畫收集資料​eCommerce。 現在，下游Platform服務（例如Real-time Customer Profile和Data Science Workspace）可以使用傳入的資料。 如需詳細資訊，請參閱下列檔案：

• 即時客戶個人檔案總覽
• 資料科學工作區概觀