Coletar dados de eCommerce por meio de conectores de origem e APIs

Este tutorial aborda as etapas para recuperar dados de um sistema eCommerce de terceiros e assimilá-los em Platform através de conectores de origem e da Flow Service API.

Introdução

Este tutorial requer que você tenha acesso a um sistema eCommerce por meio de uma conexão válida, bem como informações sobre o arquivo que deseja trazer para Platform (incluindo o caminho e a estrutura do arquivo). Se você não tiver essas informações, consulte o tutorial em explorando um sistema de comércio eletrônico usando a API do Serviço de Fluxo antes de tentar este tutorial.

Este tutorial também exige que você tenha uma compreensão funcional dos seguintes componentes do Adobe Experience Platform:

  • Experience Data Model (XDM) System: A estrutura padronizada pela qual o Experience Platform organiza os dados de experiência do cliente.
    • Noções básicas da composição do schema: Saiba mais sobre os elementos básicos dos schemas XDM, incluindo princípios-chave e práticas recomendadas na composição do schema.
    • API de registro do schema: Saiba como executar com êxito chamadas para a API do Registro do Schema. Isso inclui seu {TENANT_ID}, o conceito de "container" e os cabeçalhos necessários para fazer solicitações (com atenção especial ao cabeçalho Accept e seus possíveis valores).
  • Catalog Service: Catálogo é o sistema de registro para localização e linhagem de dados dentro Experience Platform.
  • Batch ingestion: A API de ingestão em lote permite assimilar dados Experience Platform como arquivos em lote.
  • Sandboxes: Experience Platform fornece caixas de proteção virtuais que particionam uma única Platform instância em ambientes virtuais separados para ajudar a desenvolver e desenvolver aplicativos de experiência digital.

As seções a seguir fornecem informações adicionais que você precisará saber para se conectar com êxito a um sistema eCommerce usando a API Flow Service.

Lendo chamadas de exemplo da API

Este tutorial fornece exemplos de chamadas de API para demonstrar como formatar suas solicitações. Isso inclui caminhos, cabeçalhos necessários e cargas de solicitação formatadas corretamente. O JSON de amostra retornado em respostas de API também é fornecido. Para obter informações sobre as convenções usadas na documentação para chamadas de API de amostra, consulte a seção em como ler chamadas de API de exemplo no guia de solução de problemas Experience Platform.

Reunir valores para cabeçalhos necessários

Para fazer chamadas para Platform APIs, você deve primeiro concluir o tutorial de autenticação. A conclusão do tutorial de autenticação fornece os valores para cada um dos cabeçalhos necessários em todas as chamadas de API Experience Platform, como mostrado abaixo:

  • Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}

Todos os recursos em Experience Platform, incluindo os pertencentes a Flow Service, são isolados para caixas de proteção virtuais específicas. Todas as solicitações para Platform APIs exigem um cabeçalho que especifique o nome da caixa de proteção em que a operação ocorrerá:

  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

Todas as solicitações que contêm uma carga (POST, PUT, PATCH) exigem um cabeçalho de tipo de mídia adicional:

  • Content-Type: application/json

Criar uma conexão de origem

Você pode criar uma conexão de origem, fazendo uma solicitação POST para a API Flow Service. Uma conexão de origem consiste em uma ID de conexão, um caminho para o arquivo de dados de origem e uma ID de especificação de conexão.

Para criar uma conexão de origem, você também deve definir um valor enum para o atributo de formato de dados.

Use os seguintes valores de enumeração para conectores baseados em arquivo:

Formato dos dados Valor Enum
Delimitado delimited
JSON json
Parquet parquet

Para todos os conectores baseados em tabela, defina o valor como tabular.

Formato da API

POST /sourceConnections

Solicitação

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Shopify source connection",
        "baseConnectionId": "582f4f8d-71e9-4a5c-a164-9d2056318d6c",
        "description": "Shopify source connection",
        "data": {
            "format": "tabular"
        },
        "params": {
            "tableName": "Shopify.Orders",
            "columns": [
                {
                    "name": "Email",
                    "type": "string"
                },
                {
                    "name": "Phone",
                    "type": "string"
                },
            ]
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "4f63aa36-bd48-4e33-bb83-49fbcd11c708",
            "version": "1.0"
        }
    }'
Propriedade Descrição
baseConnectionId A ID de conexão de sua fonte eCommerce.
params.path O caminho do arquivo de origem.
connectionSpec.id A ID de especificação de conexão da sua fonte eCommerce.

Resposta

Uma resposta bem-sucedida retorna o identificador exclusivo (id) da conexão de origem recém-criada. Essa ID é necessária em etapas posteriores para criar uma conexão de público alvo.

{
    "id": "c278ab14-acdf-440b-b67f-1265d15a7655",
    "etag": "\"10007c3f-0000-0200-0000-5fa9be720000\""
}

Criar um schema XDM de público alvo

Para que os dados de origem sejam usados em Platform, um schema de público alvo deve ser criado para estruturar os dados de origem de acordo com suas necessidades. O schema do público alvo é então usado para criar um conjunto de dados Platform no qual os dados de origem estão contidos. Esse schema XDM do público alvo também estende a classe XDM Individual Profile.

Um schema XDM de público alvo pode ser criado executando-se uma solicitação POST para a API do Registro de Schemas.

Formato da API

POST /tenant/schemas

Solicitação

A solicitação de exemplo a seguir cria um schema XDM que estende a classe XDM Individual Profile.

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/schemaregistry/tenant/schemas' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "type": "object",
        "title": "Shopify target XDM schema",
        "description": "Shopify target XDM schema",
        "allOf": [
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details"
            }
        ],
        "meta:containerId": "tenant",
        "meta:resourceType": "schemas",
        "meta:xdmType": "object",
        "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    }'

Resposta

Uma resposta bem-sucedida retorna detalhes do schema recém-criado, incluindo seu identificador exclusivo ($id). Essa ID é necessária em etapas posteriores para criar um conjunto de dados de público alvo, mapeamento e fluxo de dados.

{
    "$id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/854ddc36ad2c7bd001f66a4392575ed4004f81883328772f",
    "meta:altId": "_{TENANT_ID}.schemas.854ddc36ad2c7bd001f66a4392575ed4004f81883328772f",
    "meta:resourceType": "schemas",
    "version": "1.0",
    "title": "Shopify target XDM schema",
    "type": "object",
    "description": "Shopify target XDM schema",
    "allOf": [
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        }
    ],
    "refs": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    ],
    "imsOrg": "{IMS_ORG}",
    "meta:extensible": false,
    "meta:abstract": false,
    "meta:extends": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/common/auditable",
        "https://ns.adobe.com/xdm/data/record",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    ],
    "meta:xdmType": "object",
    "meta:registryMetadata": {
        "repo:createdDate": 1604960074752,
        "repo:lastModifiedDate": 1604960074752,
        "xdm:createdClientId": "{CREATED_CLIENT_ID}",
        "xdm:lastModifiedClientId": "{MODIFIED_CLIENT_ID}",
        "xdm:createdUserId": "{CREATED_USER_ID}",
        "xdm:lastModifiedUserId": "{MODIFIED_USER_ID}",
        "eTag": "8522a151effd974429518ed90c3eaf6efc9bf6ffb6644087a85c6d4455dcd045",
        "meta:globalLibVersion": "1.16.1"
    },
    "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
    "meta:containerId": "tenant",
    "meta:sandboxId": "6b36e130-c5d7-11e9-949c-0da8d50fcac1",
    "meta:sandboxType": "production",
    "meta:tenantNamespace": "_{TENANT_ID}"
}

Criar um conjunto de dados de público alvo

Um conjunto de dados de público alvo pode ser criado executando-se uma solicitação POST para a API do serviço de catálogo, fornecendo a ID do schema de público alvo dentro da carga.

Formato da API

POST /dataSets

Solicitação

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/dataSet' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Shopify target dataset",
        "schemaRef": {
            "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/854ddc36ad2c7bd001f66a4392575ed4004f81883328772f",
            "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full-notext+json; version=1"
        }
    }'
Propriedade Descrição
schemaRef.id O $id do schema XDM do público alvo.

Resposta

Uma resposta bem-sucedida retorna uma matriz que contém a ID do conjunto de dados recém-criado no formato "@/datasets/{DATASET_ID}". A ID do conjunto de dados é uma sequência de caracteres somente leitura, gerada pelo sistema, usada para fazer referência ao conjunto de dados em chamadas de API. Armazene a ID do conjunto de dados do público alvo conforme necessário em etapas posteriores para criar uma conexão de público alvo e um fluxo de dados.

[
    "@/dataSets/5fa9c083de62e418dd170b42"
]

Criar uma conexão de público alvo

Uma conexão de público alvo representa a conexão com o destino onde os dados ingeridos chegam. Para criar uma conexão de público alvo, é necessário fornecer a ID de especificação de conexão fixa associada ao Data Lake. Esta ID de especificação de conexão é: c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c.

Agora você tem os identificadores exclusivos de um schema de público alvo de um conjunto de dados de público alvo e a ID de especificação de conexão para o registro de dados. Usando a API Flow Service, é possível criar uma conexão de público alvo especificando esses identificadores, juntamente com o conjunto de dados que conterá os dados de origem de entrada.

Formato da API

POST /targetConnections

Solicitação

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Shopify target connection",
        "description": "Shopify target connection",
        "data": {
            "format": "parquet_xdm",
            "schema": {
                "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/854ddc36ad2c7bd001f66a4392575ed4004f81883328772f",
                "version": "application/vnd.adobe.xed-full-notext+json; version=1"
            }
        },
        "params": {
            "dataSetId": "5fa9c083de62e418dd170b42"
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
            "version": "1.0"
        }
    }'
Propriedade Descrição
data.schema.id O $id do schema XDM do público alvo.
params.dataSetId A ID do conjunto de dados do público alvo.
connectionSpec.id A ID de especificação de conexão usada para conexão com o Data Lake. Esta ID é: c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c.

Resposta

Uma resposta bem-sucedida retorna o identificador exclusivo da nova conexão de público alvo (id). Esse valor é necessário em uma etapa posterior para criar um fluxo de dados.

{
    "id": "6c0ba537-a96b-4d74-8c95-450eb88baee8",
    "etag": "\"00005506-0000-0200-0000-5fa9c13c0000\""
}

Criar um mapeamento

Para que os dados de origem sejam ingeridos em um conjunto de dados de público alvo, eles devem primeiro ser mapeados para o schema de público alvo ao qual o conjunto de dados de público alvo adere. Isso é feito executando uma solicitação POST para a API do serviço de conversão com mapeamentos de dados definidos na carga da solicitação.

Formato da API

POST /mappingSets

Solicitação

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/conversion/mappingSets' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "version": 0,
        "xdmSchema": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/854ddc36ad2c7bd001f66a4392575ed4004f81883328772f",
        "xdmVersion": "1.0",
        "id": null,
        "mappings": [
            {
                "destinationXdmPath": "personalEmail.address",
                "sourceAttribute": "Email",
                "identity": false,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "mobilePhone.number",
                "sourceAttribute": "Shipping_Address_Phone",
                "identity": false,
                "version": 0
            }
        ]
    }'
Propriedade Descrição
xdmSchema O $id do schema XDM do público alvo.

Resposta

Uma resposta bem-sucedida retorna detalhes do mapeamento recém-criado, incluindo seu identificador exclusivo (id). Essa ID é necessária em uma etapa posterior para criar um fluxo de dados.

{
    "id": "22922102bffd4369b6209c102a604062",
    "version": 0,
    "createdDate": 1604960750613,
    "modifiedDate": 1604960750613,
    "createdBy": "{CREATED_BY}",
    "modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}

Pesquisar especificações de fluxo de dados

Um fluxo de dados é responsável por coletar dados de fontes e trazê-los para Platform. Para criar um fluxo de dados, primeiro você deve obter as especificações do fluxo de dados executando uma solicitação de GET para a API Flow Service. As especificações de fluxo de dados são responsáveis por coletar dados de uma fonte eCommerce.

Formato da API

GET /flowSpecs?property=name=="CRMToAEP"

Solicitação

curl -X GET \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flowSpecs?property=name=="CRMToAEP"' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Resposta

Uma resposta bem-sucedida retorna os detalhes da especificação de fluxo de dados responsável por trazer os dados da sua fonte para a Plataforma. A resposta inclui a especificação de fluxo exclusiva id necessária para criar um novo fluxo de dados.

{
    "items": [
        {
            "id": "14518937-270c-4525-bdec-c2ba7cce3860",
            "name": "CRMToAEP",
            "providerId": "0ed90a81-07f4-4586-8190-b40eccef1c5a",
            "version": "1.0",
            "sourceConnectionSpecIds": [
                "3416976c-a9ca-4bba-901a-1f08f66978ff",
                "38ad80fe-8b06-4938-94f4-d4ee80266b07",
                "d771e9c1-4f26-40dc-8617-ce58c4b53702",
                "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
                "cc6a4487-9e91-433e-a3a3-9cf6626c1806",
                "3000eb99-cd47-43f3-827c-43caf170f015",
                "26d738e0-8963-47ea-aadf-c60de735468a",
                "74a1c565-4e59-48d7-9d67-7c03b8a13137",
                "cfc0fee1-7dc0-40ef-b73e-d8b134c436f5",
                "4f63aa36-bd48-4e33-bb83-49fbcd11c708",
                "cb66ab34-8619-49cb-96d1-39b37ede86ea",
                "eb13cb25-47ab-407f-ba89-c0125281c563",
                "1f372ff9-38a4-4492-96f5-b9a4e4bd00ec",
                "37b6bf40-d318-4655-90be-5cd6f65d334b",
                "a49bcc7d-8038-43af-b1e4-5a7a089a7d79",
                "221c7626-58f6-4eec-8ee2-042b0226f03b",
                "a8b6a1a4-5735-42b4-952c-85dce0ac38b5",
                "6a8d82bc-1caf-45d1-908d-cadabc9d63a6",
                "aac9bbd4-6c01-46ce-b47e-51c6f0f6db3f",
                "8e6b41a8-d998-4545-ad7d-c6a9fff406c3",
                "ecde33f2-c56f-46cc-bdea-ad151c16cd69",
                "102706fb-a5cd-42ee-afe0-bc42f017ff43",
                "09182899-b429-40c9-a15a-bf3ddbc8ced7",
                "0479cc14-7651-4354-b233-7480606c2ac3",
                "d6b52d86-f0f8-475f-89d4-ce54c8527328",
                "a8f4d393-1a6b-43f3-931f-91a16ed857f4",
                "1fe283f6-9bec-11ea-bb37-0242ac130002"
            ],
            "targetConnectionSpecIds": [
                "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c"
            ],
            "optionSpec": {
                "name": "OptionSpec",
                "spec": {
                    "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "errorDiagnosticsEnabled": {
                            "title": "Error diagnostics.",
                            "description": "Flag to enable detailed and sample error diagnostics summary.",
                            "type": "boolean",
                            "default": false
                        },
                        "partialIngestionPercent": {
                            "title": "Partial ingestion threshold.",
                            "description": "Percentage which defines the threshold of errors allowed before the run is marked as failed.",
                            "type": "number",
                            "exclusiveMinimum": 0
                        }
                    }
                }
            },
            "transformationSpecs": [
                {
                    "name": "Copy",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "type": "object",
                        "properties": {
                            "deltaColumn": {
                                "type": "object",
                                "properties": {
                                    "name": {
                                        "type": "string"
                                    },
                                    "dateFormat": {
                                        "type": "string"
                                    },
                                    "timezone": {
                                        "type": "string"
                                    }
                                },
                                "required": [
                                    "name"
                                ]
                            }
                        },
                        "required": [
                            "deltaColumn"
                        ]
                    }
                },
                {
                    "name": "Mapping",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "type": "object",
                        "description": "defines various params required for different mapping from source to target",
                        "properties": {
                            "mappingId": {
                                "type": "string"
                            },
                            "mappingVersion": {
                                "type": "string"
                            }
                        }
                    }
                }
            ],
            "scheduleSpec": {
                "name": "PeriodicSchedule",
                "type": "Periodic",
                "spec": {
                    "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "startTime": {
                            "description": "epoch time",
                            "type": "integer"
                        },
                        "frequency": {
                            "type": "string",
                            "enum": [
                                "once",
                                "minute",
                                "hour",
                                "day",
                                "week"
                            ]
                        },
                        "interval": {
                            "type": "integer"
                        },
                        "backfill": {
                            "type": "boolean",
                            "default": true
                        }
                    },
                    "required": [
                        "startTime",
                        "frequency"
                    ],
                    "if": {
                        "properties": {
                            "frequency": {
                                "const": "once"
                            }
                        }
                    },
                    "then": {
                        "allOf": [
                            {
                                "not": {
                                    "required": [
                                        "interval"
                                    ]
                                }
                            },
                            {
                                "not": {
                                    "required": [
                                        "backfill"
                                    ]
                                }
                            }
                        ]
                    },
                    "else": {
                        "required": [
                            "interval"
                        ],
                        "if": {
                            "properties": {
                                "frequency": {
                                    "const": "minute"
                                }
                            }
                        },
                        "then": {
                            "properties": {
                                "interval": {
                                    "minimum": 15
                                }
                            }
                        },
                        "else": {
                            "properties": {
                                "interval": {
                                    "minimum": 1
                                }
                            }
                        }
                    }
                }
            },
            "attributes": {
                "notification": {
                    "category": "sources",
                    "flowRun": {
                        "enabled": true
                    }
                }
            },
            "permissionsInfo": {
                "view": [
                    {
                        "@type": "lowLevel",
                        "name": "EnterpriseSource",
                        "permissions": [
                            "read"
                        ]
                    }
                ],
                "manage": [
                    {
                        "@type": "lowLevel",
                        "name": "EnterpriseSource",
                        "permissions": [
                            "write"
                        ]
                    }
                ]
            }
        }
    ]
}

Criar um fluxo de dados

A última etapa para coletar dados é criar um fluxo de dados. Neste ponto, você deve ter os seguintes valores obrigatórios preparados:

Um fluxo de dados é responsável por programar e coletar dados de uma fonte. Você pode criar um fluxo de dados executando uma solicitação de POST ao fornecer os valores mencionados anteriormente na carga da solicitação.

Para agendar uma ingestão, é necessário primeiro definir o valor de tempo do start para cada tempo em segundos. Em seguida, você deve definir o valor de frequência para uma das cinco opções: once, minute, hour, day ou week. O valor do intervalo designa o período entre duas ingestões consecutivas e a criação de uma ingestão única não requer a definição de um intervalo. Para todas as outras frequências, o valor do intervalo deve ser definido como igual ou maior que 15.

Formato da API

POST /flows

Solicitação

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Test Shopify dataflow",
        "description": "Shopify With mapping ingestion",
        "flowSpec": {
            "id": "14518937-270c-4525-bdec-c2ba7cce3860",
            "version": "1.0"
        },
        "sourceConnectionIds": [
            "c278ab14-acdf-440b-b67f-1265d15a7655"
        ],
        "targetConnectionIds": [
            "6c0ba537-a96b-4d74-8c95-450eb88baee8"
        ],
        "transformations": [
            {
                "name": "Mapping",
                "params": {
                    "mappingId": "22922102bffd4369b6209c102a604062",
                    "mappingVersion": "0"
                }
            }
        ],
        "scheduleParams": {
            "startTime": "1604961070",
            "frequency": "once"
        }
    }'
Propriedade Descrição
flowSpec.id A ID de especificação de fluxo recuperada na etapa anterior.
sourceConnectionIds A ID de conexão de origem recuperada em uma etapa anterior.
targetConnectionIds A ID de conexão do público alvo recuperada em uma etapa anterior.
transformations.params.mappingId A ID de mapeamento recuperada numa etapa anterior.
transformations.params.mappingId A ID de mapeamento associada à origem eCommerce.
scheduleParams.startTime A hora de start do fluxo de dados em cada época.
scheduleParams.frequency O frequency em que o fluxo de dados coletará dados. Os valores aceitáveis incluem: once, minute, hour, day ou week.
scheduleParams.interval O intervalo designa o período entre duas execuções consecutivas de fluxo. O valor do intervalo deve ser um número inteiro diferente de zero. Um intervalo não é necessário quando frequency está definido como once e deve ser maior ou igual a 15 para outros valores frequency.

Resposta

Uma resposta bem-sucedida retorna a ID id do fluxo de dados recém-criado.

{
    "id": "20c115bc-46e3-40f3-bfe9-fb25abe4ba76",
    "etag": "\"030018cb-0000-0200-0000-5fa9c31a0000\""
}

Monitore seu fluxo de dados

Depois que seu fluxo de dados for criado, você poderá monitorar os dados que estão sendo assimilados por ele para ver informações sobre execuções de fluxo, status de conclusão e erros. Para obter mais informações sobre como monitorar fluxos de dados, consulte o tutorial em monitoramento de fluxos de dados na API

Próximas etapas

Ao seguir este tutorial, você criou um conector de origem para coletar dados eCommerce de forma programada. Os dados recebidos agora podem ser usados por serviços downstream Platform, como Real-time Customer Profile e Data Science Workspace. Consulte os seguintes documentos para obter mais detalhes:

Nesta página