使用來源連接器和API收集雲端儲存空間資料

本教學課程涵蓋從協力廠商雲端儲存空間擷取資料，並透過來源連接器和Flow Service API將其匯入Platform的步驟。

快速入門

本教學課程要求您透過有效連線存取協力廠商雲端儲存空間，並取得您要匯入Platform之檔案的相關資訊，包括檔案的路徑和結構。 如果您沒有此資訊，請參閱在嘗試本教學課程之前，使用 Flow Service API探索協力廠商雲端儲存空間的教學課程。

本教學課程也需要您妥善了解下列Adobe Experience Platform元件：

• Experience Data Model (XDM) System:Experience Platform組織客戶體驗資料的標準化架構。
  • 結構構成基本概念:了解XDM結構描述的基本建置組塊，包括結構描述的主要原則和最佳實務。
  • Schema Registry開發人員指南:包括您必須知道的重要資訊，才能成功執行對結構註冊表API的呼叫。這包括您的{TENANT_ID}、「容器」的概念，以及提出要求所需的標題（請特別注意「接受」標題及其可能的值）。
• Catalog Service:目錄是記錄Experience Platform內資料位置和世系的系統。
• Batch ingestion:批次內嵌API可讓您將資料以批次檔案的形式內嵌至Experience Platform。
• 沙箱:Experience Platform提供可將單一Platform執行個體分割成個別虛擬環境的虛擬沙箱，以協助開發及改進數位體驗應用程式。以下小節提供您需要知道的其他資訊，以便使用Flow Service API成功連接到雲儲存。

讀取範例API呼叫

本教學課程提供範例API呼叫，以示範如何設定要求格式。 這些功能包括路徑、必要標題和格式正確的請求裝載。 也提供API回應中傳回的範例JSON。 如需範例API呼叫檔案中所使用慣例的資訊，請參閱Experience Platform疑難排解指南中如何讀取範例API呼叫的區段。

收集必要標題的值

若要呼叫Platform API，您必須先完成authentication教學課程。 完成驗證教學課程後，所有Experience PlatformAPI呼叫中每個必要標題的值都會顯示，如下所示：

• Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
• x-api-key: {API_KEY}
• x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}

Experience Platform中的所有資源，包括屬於Flow Service的資源，都會隔離至特定虛擬沙箱。 對Platform API提出的所有請求都需要標題，以指定作業將在下列位置進行的沙箱名稱：

• x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

所有包含裝載(POST、PUT、PATCH)的請求都需要其他媒體類型標題：

• Content-Type: application/json

建立源連接

您可以向Flow Service API發出POST請求，以建立來源連線。 源連接由連接ID、源資料檔案的路徑和連接規範ID組成。

要建立源連接，您還必須為資料格式屬性定義枚舉值。

為檔案型來源使用下列列舉值：

對於所有基於表的源，將值設定為tabular。

• 使用自訂分隔檔案建立來源連線
• 使用壓縮檔案建立源連接

API格式

POST /sourceConnections

使用自訂分隔檔案建立來源連線

要求

您可以指定columnDelimiter作為屬性，以自訂分隔字元內嵌分隔檔案。 任何單一字元值都是允許的欄分隔字元。 若未提供，則會使用逗號(,)作為預設值。

下列範例要求會使用以定位點分隔的值，為分隔檔案類型建立來源連線。

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Cloud storage source connection for delimited files",
        "description": "Cloud storage source connector",
        "baseConnectionId": "9e2541a0-b143-4d23-a541-a0b143dd2301",
        "data": {
            "format": "delimited",
            "columnDelimiter": "\t"
        },
        "params": {
            "path": "/ingestion-demos/leads/tsv_data/*.tsv",
            "recursive": "true"
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf",
            "version": "1.0"
        }
    }'

回應

成功的響應返回新建源連接的唯一標識符(id)。 在後續步驟中需要此ID才能建立資料流。

{
    "id": "26b53912-1005-49f0-b539-12100559f0e2",
    "etag": "\"11004d97-0000-0200-0000-5f3c3b140000\""
}

使用壓縮檔案建立源連接

要求

您也可以將壓縮的JSON或分隔檔案指定為compressionType作為屬性，以內嵌。 支援的壓縮檔案類型清單包括：

• bzip2
• gzip
• deflate
• zipDeflate
• tarGzip
• tar

以下示例請求使用gzip檔案類型為壓縮分隔檔案建立源連接。

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Cloud storage source connection for compressed files",
        "description": "Cloud storage source connection for compressed files",
        "baseConnectionId": "9e2541a0-b143-4d23-a541-a0b143dd2301",
        "data": {
            "format": "delimited",
            "properties": {
                "compressionType" : "gzip"
            }
        },
        "params": {
            "path": "/compressed/files.gzip"
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf",
            "version": "1.0"
        }
     }'

回應

成功的響應返回新建源連接的唯一標識符(id)。 在後續步驟中需要此ID才能建立資料流。

{
    "id": "26b53912-1005-49f0-b539-12100559f0e2",
    "etag": "\"11004d97-0000-0200-0000-5f3c3b140000\""
}

建立目標XDM結構

為了在Platform中使用來源資料，必須建立目標架構，以根據您的需求來建構來源資料。 然後，目標架構會用來建立包含來源資料的Platform資料集。

通過對Schema Registry API執行POST請求，可以建立目標XDM架構。

API格式

POST /schemaregistry/tenant/schemas

要求

下列範例要求會建立XDM結構，以擴充XDM個別設定檔類別。

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/schemaregistry/tenant/schemas' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "type": "object",
        "title": "Target schema for a Cloud Storage connector",
        "description": "Target schema for a Cloud Storage connector",
        "allOf": [
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details"
            }
        ],
        "meta:containerId": "tenant",
        "meta:resourceType": "schemas",
        "meta:xdmType": "object",
        "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    }'

回應

成功的響應返回新建立的架構的詳細資訊，包括其唯一標識符($id)。 在後續步驟中，需要此ID才能建立目標資料集、對應和資料流。

{
    "$id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
    "meta:altId": "_{TENANT_ID}.schemas.995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
    "meta:resourceType": "schemas",
    "version": "1.0",
    "title": "Target schema cloud storage",
    "type": "object",
    "description": "Target schema for cloud storage",
    "allOf": [
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        }
    ],
    "refs": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    ],
    "imsOrg": "{IMS_ORG}",
    "meta:extensible": false,
    "meta:abstract": false,
    "meta:extends": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/common/auditable",
        "https://ns.adobe.com/xdm/data/record",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    ],
    "meta:xdmType": "object",
    "meta:registryMetadata": {
        "repo:createdDate": 1597783248870,
        "repo:lastModifiedDate": 1597783248870,
        "xdm:createdClientId": "{CREATED_CLIENT_ID}",
        "xdm:lastModifiedClientId": "{LAST_MODIFIED_CLIENT_ID}",
        "xdm:createdUserId": "{CREATED_USER_ID}",
        "xdm:lastModifiedUserId": "{LAST_MODIFIED_USER_ID}",
        "eTag": "596661ec6c7a9c6ae530676e98290a4a58ca29540ed92489cf4478b2bf013a65",
        "meta:globalLibVersion": "1.13.3"
    },
    "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
    "meta:containerId": "tenant",
    "meta:tenantNamespace": "{TENANT_ID}"
}

建立目標資料集

目標資料集的建立方式，是對目錄服務API執行POST請求，提供裝載內目標架構的ID。

API格式

POST /catalog/dataSets

要求

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/dataSets?requestDataSource=true' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Target dataset for cloud storage",
        "schemaRef": {
            "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
            "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full-notext+json; version=1"
        }
    }'

回應

成功的回應會傳回一個陣列，內含新建立資料集的ID，格式為"@/datasets/{DATASET_ID}"。 資料集ID是唯讀、系統產生的字串，用於在API呼叫中參考資料集。 後續步驟需要目標資料集ID，才能建立目標連線和資料流。

[
    "@/dataSets/5f3c3cedb2805c194ff0b69a"
]

建立目標連線

目標連線代表所擷取資料所登陸之目的地的連線。 要建立目標連接，必須提供與Data Lake關聯的固定連接規範ID。 此連接規範ID為：c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c。

您現在擁有目標結構的唯一識別碼、目標資料集，以及Data Lake的連線規格ID。 使用這些識別碼，您可以使用Flow Service API建立目標連線，以指定將包含傳入來源資料的資料集。

API格式

POST /targetConnections

要求

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Target Connection for a Cloud Storage connector",
        "description": "Target Connection for a Cloud Storage connector",
        "data": {
            "schema": {
                "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
                "version": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
            }
        },
        "params": {
            "dataSetId": "5f3c3cedb2805c194ff0b69a"
        },
            "connectionSpec": {
            "id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
            "version": "1.0"
        }
    }'

回應

成功的響應返回新目標連接的唯一標識符(id)。 後續步驟需要此ID。

{
    "id": "dbc5c132-bc2a-4625-85c1-32bc2a262558",
    "etag": "\"8e000533-0000-0200-0000-5f3c40fd0000\""
}

建立對應

若要將來源資料內嵌至目標資料集，必須先將其對應至目標資料集所遵守的目標架構。 這是透過在要求裝載中定義資料對應，對轉換服務執行POST要求來達成。

API格式

POST /conversion/mappingSets

要求

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/conversion/mappingSets' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "version": 0,
        "xdmSchema": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
        "xdmVersion": "1.0",
        "id": null,
        "mappings": [
            {
                "destinationXdmPath": "_id",
                "sourceAttribute": "Id",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.firstName",
                "sourceAttribute": "FirstName",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.lastName",
                "sourceAttribute": "LastName",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            }
        ]
    }'

回應

成功的響應返回新建立的映射的詳細資訊，包括其唯一標識符(id)。 在以後的步驟中需要此值才能建立資料流。

{
    "id": "bf5286a9c1ad4266baca76ba3adc9366",
    "version": 0,
    "createdDate": 1597784069368,
    "modifiedDate": 1597784069368,
    "createdBy": "{CREATED_BY}",
    "modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}

檢索資料流規範

資料流負責收集來源的資料，並將其導入Platform。 要建立資料流，必須首先獲得負責收集雲儲存資料的資料流規範。

API格式

GET /flowSpecs?property=name=="CloudStorageToAEP"

要求

curl -X GET \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flowSpecs?property=name==%22CloudStorageToAEP%22' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

回應

成功的響應返回負責將源資料帶入平台的資料流規範的詳細資訊。 響應包含建立新資料流所需的唯一流規範id。

{
    "items": [
        {
            "id": "9753525b-82c7-4dce-8a9b-5ccfce2b9876",
            "name": "CloudStorageToAEP",
            "providerId": "0ed90a81-07f4-4586-8190-b40eccef1c5a",
            "version": "1.0",
            "sourceConnectionSpecIds": [
                "b3ba5556-48be-44b7-8b85-ff2b69b46dc4",
                "ecadc60c-7455-4d87-84dc-2a0e293d997b",
                "b7829c2f-2eb0-4f49-a6ee-55e33008b629",
                "4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf",
                "fb2e94c9-c031-467d-8103-6bd6e0a432f2",
                "32e8f412-cdf7-464c-9885-78184cb113fd",
                "b7bf2577-4520-42c9-bae9-cad01560f7bc",
                "998b8ae3-cec0-43b7-8abe-40b1eb4ee069",
                "be5ec48c-5b78-49d5-b8fa-7c89ec4569b8"
            ],
            "targetConnectionSpecIds": [
                "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c"
            ],
            "transformationSpecs": [
                {
                    "name": "Mapping",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "type": "object",
                        "description": "defines various params required for different mapping from source to target",
                        "properties": {
                            "mappingId": {
                                "type": "string"
                            },
                            "mappingVersion": {
                                "type": "string"
                            }
                        }
                    }
                }
            ],
            "scheduleSpec": {
                "name": "PeriodicSchedule",
                "type": "Periodic",
                "spec": {
                    "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "startTime": {
                            "description": "epoch time",
                            "type": "integer"
                        },
                        "endTime": {
                            "description": "epoch time",
                            "type": "integer"
                        },
                        "interval": {
                            "type": "integer"
                        },
                        "frequency": {
                            "type": "string",
                            "enum": [
                                "minute",
                                "hour",
                                "day",
                                "week"
                            ]
                        },
                        "backfill": {
                            "type": "boolean",
                            "default": true
                        }
                    },
                    "required": [
                        "startTime",
                        "frequency",
                        "interval"
                    ],
                    "if": {
                        "properties": {
                            "frequency": {
                                "const": "minute"
                            }
                        }
                    },
                    "then": {
                        "properties": {
                            "interval": {
                                "minimum": 15
                            }
                        }
                    },
                    "else": {
                        "properties": {
                            "interval": {
                                "minimum": 1
                            }
                        }
                    }
                }
            },
            "permissionsInfo": {
                "view": [
                    {
                        "@type": "lowLevel",
                        "name": "EnterpriseSource",
                        "permissions": [
                            "read"
                        ]
                    }
                ],
                "manage": [
                    {
                        "@type": "lowLevel",
                        "name": "EnterpriseSource",
                        "permissions": [
                            "write"
                        ]
                    }
                ]
            }
        }
    ]
}

建立資料流

收集雲儲存資料的最後一步是建立資料流。 您現在已準備下列必要值：

• 源連接ID
• Target連線ID
• 對應ID
• 資料流規範ID

資料流負責從源中調度和收集資料。 您可以在裝載中提供先前提及的值時，執行POST要求來建立資料流。

若要排程擷取，您必須先將開始時間值設為紀元時間（以秒為單位）。 然後，您必須將頻率值設定為以下五個選項之一：once、minute、hour、day或week。 間隔值指定兩個連續擷取之間的期間，並建立一次性擷取不需要設定間隔。 對於所有其他頻率，間隔值必須設定為等於或大於15。

API格式

POST /flows

要求

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Cloud Storage flow to Platform",
        "description": "Cloud Storage flow to Platform",
        "flowSpec": {
            "id": "9753525b-82c7-4dce-8a9b-5ccfce2b9876",
            "version": "1.0"
        },
        "sourceConnectionIds": [
            "26b53912-1005-49f0-b539-12100559f0e2"
        ],
        "targetConnectionIds": [
            "f7eb08fa-5f04-4e45-ab08-fa5f046e45ee"
        ],
        "transformations": [
            {
                "name": "Mapping",
                "params": {
                    "mappingId": "bf5286a9c1ad4266baca76ba3adc9366",
                    "mappingVersion": "0"
                }
            }
        ],
        "scheduleParams": {
            "startTime": "1597784298",
            "frequency":"minute",
            "interval":"30"
        }
    }'

回應

成功的響應返回新建立的資料流的ID(id)。

{
    "id": "dbc5c132-bc2a-4625-85c1-32bc2a262558",
    "etag": "\"8e000533-0000-0200-0000-5f3c40fd0000\""
}

監視資料流

建立資料流後，您可以監視正在通過資料流進行內嵌的資料，以查看有關流運行、完成狀態和錯誤的資訊。 有關如何監視資料流的詳細資訊，請參閱有關API🔗中監視資料流的教程

後續步驟

依照本教學課程，您已建立來源連接器，可依排程從雲端儲存空間收集資料。 下游Platform服務（例如Real-time Customer Profile和Data Science Workspace）現在可以使用傳入的資料。 如需詳細資訊，請參閱下列檔案：

• 即時客戶個人檔案概觀
• Data Science Workspace概觀

附錄

下節列出了不同的雲儲存源連接器及其連接規範。

連接規範