使用源连接器和API收集云存储数据

本教程介绍了从第三方云存储检索数据并通过源连接器和Flow Service API将其引入平台的步骤。

入门指南

本教程要求您通过有效的连接和有关要引入平台的文件（包括文件的路径和结构）的信息，能够访问第三方云存储。 如果您没有此信息，请在尝试本教程之前参阅教程，内容是使用 Flow Service API探索第三方云存储。

本教程还要求您对Adobe Experience Platform的以下组件有充分的了解：

  • Experience Data Model (XDM) System:Experience Platform组织客户体验数据的标准化框架。
    • 模式合成的基础:了解XDM模式的基本构建基块，包括模式构成的主要原则和最佳做法。
    • 模式 Registry开发人员指南:包括成功执行对模式注册表API的调用所需了解的重要信息。这包括您的{TENANT_ID}、“容器”的概念以及发出请求所需的标头（特别要注意“接受”标头及其可能的值）。
  • Catalog Service:目录是Experience Platform中数据位置和谱系的记录系统。
  • Batch ingestion:批处理摄取API允许您将数据作为批处理文件引入Experience Platform。
  • 沙箱:Experience Platform提供将单个平台实例分为单独虚拟环境的虚拟沙箱，以帮助开发和发展数字体验应用程序。以下各节提供了使用Flow Service API成功连接到云存储所需的其他信息。

读取示例API调用

本教程提供示例API调用，以演示如何设置请求的格式。 这包括路径、必需的标头和格式正确的请求负载。 还提供API响应中返回的示例JSON。 有关文档中用于示例API调用的约定的信息，请参阅Experience Platform疑难解答指南中关于如何读取示例API调用](…/…/…/…/landing/troubleshooting.md#how-do-i-format-an-api-request)的部分。[

收集所需标题的值

要调用平台API，您必须首先完成身份验证教程。 完成身份验证教程将提供所有Experience PlatformAPI调用中每个所需标头的值，如下所示：

  • Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}

Experience Platform中的所有资源（包括属于Flow Service的资源）都隔离到特定虚拟沙箱。 对平台API的所有请求都需要一个头，它指定操作将在中进行的沙箱的名称：

  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

所有包含有效负荷(POST、PUT、PATCH)的请求都需要额外的媒体类型标头：

  • Content-Type: application/json

创建源连接

可以通过向Flow Service API发出POST请求来创建源连接。 源连接由连接ID、源数据文件的路径和连接规范ID组成。

要创建源连接，还必须为数据格式属性定义枚举值。

对基于文件的连接器使用以下枚举值：

数据格式 枚举值
分隔 delimited
JSON json
镶木 parquet

对于所有基于表的连接器，将值设置为tabular。

注意

您可以通过将列分隔符指定为属性，使用云存储源连接器收录CSV和TSV文件。 任何单个字符值都是允许的列分隔符。 如果未提供，则使用逗号(,)作为默认值。

API格式

POST /sourceConnections

请求

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Cloud storage source connector",
        "baseConnectionId": "9e2541a0-b143-4d23-a541-a0b143dd2301",
        "description": "Cloud storage source connector",
        "data": {
            "format": "delimited",
            "columnDelimiter": "\t"
        },
        "params": {
            "path": "/ingestion-demos/leads/tsv_data/*.tsv",
            "recursive": "true"
        },
            "connectionSpec": {
            "id": "4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf",
            "version": "1.0"
        }
    }'
属性 描述
baseConnectionId 您访问的第三方云存储系统的唯一连接ID。
data.format 定义数据格式属性的枚举值。
data.columnDelimiter 可以使用任何单字符列分隔符来收集平面文件。 仅当收录CSV或TSV文件时，才需要此属性。
params.path 您访问的源文件的路径。
connectionSpec.id 与特定第三方云存储系统关联的连接规范ID。 有关连接规范ID的列表，请参见附录。

响应

成功的响应返回新创建的源连接的唯一标识符(id)。 在后续步骤中需要此ID才能创建数据流。

{
    "id": "26b53912-1005-49f0-b539-12100559f0e2",
    "etag": "\"11004d97-0000-0200-0000-5f3c3b140000\""
}

创建目标XDM模式

要在平台中使用源模式，必须创建一个目标，以根据您的需要构建源数据。 然后，目标模式用于创建包含源数据的平台数据集。

通过对目标注册表API执行POST请求，可以创建模式XDM模式。

API格式

POST /schemaregistry/tenant/schemas

请求

下面的示例请求创建一个XDM模式，用于扩展XDM单个用户档案类。

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/schemaregistry/tenant/schemas' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "type": "object",
        "title": "Target schema for a Cloud Storage connector",
        "description": "Target schema for a Cloud Storage connector",
        "allOf": [
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details"
            }
        ],
        "meta:containerId": "tenant",
        "meta:resourceType": "schemas",
        "meta:xdmType": "object",
        "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    }'

响应

成功的响应返回新创建的模式的详细信息，包括其唯一标识符($id)。 在后续步骤中需要此ID才能创建目标数据集、映射和数据流。

{
    "$id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
    "meta:altId": "_{TENANT_ID}.schemas.995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
    "meta:resourceType": "schemas",
    "version": "1.0",
    "title": "Target schema cloud storage",
    "type": "object",
    "description": "Target schema for cloud storage",
    "allOf": [
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        }
    ],
    "refs": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    ],
    "imsOrg": "{IMS_ORG}",
    "meta:extensible": false,
    "meta:abstract": false,
    "meta:extends": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/common/auditable",
        "https://ns.adobe.com/xdm/data/record",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    ],
    "meta:xdmType": "object",
    "meta:registryMetadata": {
        "repo:createdDate": 1597783248870,
        "repo:lastModifiedDate": 1597783248870,
        "xdm:createdClientId": "{CREATED_CLIENT_ID}",
        "xdm:lastModifiedClientId": "{LAST_MODIFIED_CLIENT_ID}",
        "xdm:createdUserId": "{CREATED_USER_ID}",
        "xdm:lastModifiedUserId": "{LAST_MODIFIED_USER_ID}",
        "eTag": "596661ec6c7a9c6ae530676e98290a4a58ca29540ed92489cf4478b2bf013a65",
        "meta:globalLibVersion": "1.13.3"
    },
    "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
    "meta:containerId": "tenant",
    "meta:tenantNamespace": "{TENANT_ID}"
}

创建目标数据集

可以通过对目录服务API执行POST请求，提供有效负荷内目标模式的ID来创建目标数据集。

API格式

POST /catalog/dataSets

请求

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/dataSets?requestDataSource=true' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Target dataset for cloud storage",
        "schemaRef": {
            "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
            "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full-notext+json; version=1"
        }
    }'
属性 描述
schemaRef.id 目标 XDM模式的ID。

响应

成功的响应返回一个数组，其中包含格式为"@/datasets/{DATASET_ID}"的新创建数据集的ID。 数据集ID是一个只读的、由系统生成的字符串，用于在API调用中引用数据集。 在后续步骤中，需要目标数据集ID才能创建目标连接和数据流。

[
    "@/dataSets/5f3c3cedb2805c194ff0b69a"
]

创建目标连接

目标连接表示到所摄取数据所进入的目标的连接。 要创建目标连接，必须提供与数据湖关联的固定连接规范ID。 此连接规范ID为：c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c。

您现在具有唯一标识符，即目标模式目标集的数据集，以及指向数据湖的连接规范ID。 使用这些标识符，您可以使用Flow Service API创建目标连接，以指定将包含入站源数据的数据集。

API格式

POST /targetConnections

请求

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Target Connection for a Cloud Storage connector",
        "description": "Target Connection for a Cloud Storage connector",
        "data": {
            "schema": {
                "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
                "version": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1.0"
            }
        },
        "params": {
            "dataSetId": "5f3c3cedb2805c194ff0b69a"
        },
            "connectionSpec": {
            "id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
            "version": "1.0"
        }
    }'
属性 描述
data.schema.id 目标XDM模式的$id。
params.dataSetId 目标数据集的ID。
connectionSpec.id 到数据湖的固定连接规范ID。 此ID为：c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c。

响应

成功的响应返回新目标连接的唯一标识符(id)。 此ID是后续步骤中必需的。

{
    "id": "dbc5c132-bc2a-4625-85c1-32bc2a262558",
    "etag": "\"8e000533-0000-0200-0000-5f3c40fd0000\""
}

创建映射

要将源数据引入目标数据集，必须首先将其映射到目标数据集附带的目标模式。 这是通过对转换服务执行POST请求来实现的，该请求在请求有效负荷中定义了数据映射。

小贴士

您可以使用云存储源连接器映射JSON文件中的数组等复杂数据类型。

API格式

POST /conversion/mappingSets

请求

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/conversion/mappingSets' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "version": 0,
        "xdmSchema": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
        "xdmVersion": "1.0",
        "id": null,
        "mappings": [
            {
                "destinationXdmPath": "_id",
                "sourceAttribute": "Id",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.firstName",
                "sourceAttribute": "FirstName",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.lastName",
                "sourceAttribute": "LastName",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            }
        ]
    }'
属性 描述
xdmSchema 目标 XDM模式的ID。

响应

成功的响应返回新创建映射的详细信息，包括其唯一标识符(id)。 此值是后续步骤中创建数据流所必需的。

{
    "id": "bf5286a9c1ad4266baca76ba3adc9366",
    "version": 0,
    "createdDate": 1597784069368,
    "modifiedDate": 1597784069368,
    "createdBy": "{CREATED_BY}",
    "modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}

检索数据流规范

数据流负责从源收集数据并将其引入平台。 要创建数据流，必须首先获取负责收集云存储数据的数据流规范。

API格式

GET /flowSpecs?property=name=="CloudStorageToAEP"

请求

curl -X GET \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flowSpecs?property=name==%22CloudStorageToAEP%22' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

响应

成功的响应返回负责将源数据引入平台的数据流规范的详细信息。 响应包括创建新数据流所需的唯一流规范id。

{
    "items": [
        {
            "id": "9753525b-82c7-4dce-8a9b-5ccfce2b9876",
            "name": "CloudStorageToAEP",
            "providerId": "0ed90a81-07f4-4586-8190-b40eccef1c5a",
            "version": "1.0",
            "sourceConnectionSpecIds": [
                "b3ba5556-48be-44b7-8b85-ff2b69b46dc4",
                "ecadc60c-7455-4d87-84dc-2a0e293d997b",
                "b7829c2f-2eb0-4f49-a6ee-55e33008b629",
                "4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf",
                "fb2e94c9-c031-467d-8103-6bd6e0a432f2",
                "32e8f412-cdf7-464c-9885-78184cb113fd",
                "b7bf2577-4520-42c9-bae9-cad01560f7bc",
                "998b8ae3-cec0-43b7-8abe-40b1eb4ee069",
                "be5ec48c-5b78-49d5-b8fa-7c89ec4569b8"
            ],
            "targetConnectionSpecIds": [
                "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c"
            ],
            "transformationSpecs": [
                {
                    "name": "Mapping",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "type": "object",
                        "description": "defines various params required for different mapping from source to target",
                        "properties": {
                            "mappingId": {
                                "type": "string"
                            },
                            "mappingVersion": {
                                "type": "string"
                            }
                        }
                    }
                }
            ],
            "scheduleSpec": {
                "name": "PeriodicSchedule",
                "type": "Periodic",
                "spec": {
                    "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "startTime": {
                            "description": "epoch time",
                            "type": "integer"
                        },
                        "endTime": {
                            "description": "epoch time",
                            "type": "integer"
                        },
                        "interval": {
                            "type": "integer"
                        },
                        "frequency": {
                            "type": "string",
                            "enum": [
                                "minute",
                                "hour",
                                "day",
                                "week"
                            ]
                        },
                        "backfill": {
                            "type": "boolean",
                            "default": true
                        }
                    },
                    "required": [
                        "startTime",
                        "frequency",
                        "interval"
                    ],
                    "if": {
                        "properties": {
                            "frequency": {
                                "const": "minute"
                            }
                        }
                    },
                    "then": {
                        "properties": {
                            "interval": {
                                "minimum": 15
                            }
                        }
                    },
                    "else": {
                        "properties": {
                            "interval": {
                                "minimum": 1
                            }
                        }
                    }
                }
            },
            "permissionsInfo": {
                "view": [
                    {
                        "@type": "lowLevel",
                        "name": "EnterpriseSource",
                        "permissions": [
                            "read"
                        ]
                    }
                ],
                "manage": [
                    {
                        "@type": "lowLevel",
                        "name": "EnterpriseSource",
                        "permissions": [
                            "write"
                        ]
                    }
                ]
            }
        }
    ]
}

创建数据流

收集云存储数据的最后一步是创建数据流。 现在，您准备了以下必需值：

数据流负责从源调度和收集数据。 您可以通过执行POST请求来创建数据流，同时在有效负荷中提供以前提到的值。

要计划摄取，您必须首先将开始时间值设置为以秒为单位的纪元时间。 然后，您必须将频率值设置为以下五个选项之一：once、minute、hour、day或week。 间隔值指定两个连续摄取和创建一次摄取之间的周期不需要设置间隔。 对于所有其他频率，间隔值必须设置为等于或大于15。

重要

强烈建议在使用 FTP连接器时计划数据流以进行一次性摄取。

API格式

POST /flows

请求

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Cloud Storage flow to Platform",
        "description": "Cloud Storage flow to Platform",
        "flowSpec": {
            "id": "9753525b-82c7-4dce-8a9b-5ccfce2b9876",
            "version": "1.0"
        },
        "sourceConnectionIds": [
            "26b53912-1005-49f0-b539-12100559f0e2"
        ],
        "targetConnectionIds": [
            "f7eb08fa-5f04-4e45-ab08-fa5f046e45ee"
        ],
        "transformations": [
            {
                "name": "Mapping",
                "params": {
                    "mappingId": "bf5286a9c1ad4266baca76ba3adc9366",
                    "mappingVersion": "0"
                }
            }
        ],
        "scheduleParams": {
            "startTime": "1597784298",
            "frequency":"minute",
            "interval":"30"
        }
    }'
属性 描述
flowSpec.id 在上一步中检索到的流规范ID。
sourceConnectionIds 在前面的步骤中检索到的源连接ID。
targetConnectionIds 在前面的步骤中检索到的目标连接ID。
transformations.params.mappingId 在之前的步骤中检索到的映射ID。
scheduleParams.startTime 开始时间中数据流的时间。
scheduleParams.frequency 数据流收集数据的频率。 可接受的值包括：once、minute、hour、day或week。
scheduleParams.interval 该间隔指定两个连续流运行之间的周期。 间隔的值应为非零整数。 当频率设置为once时，不需要间隔，对于其他频率值，间隔应大于或等于15。

响应

成功的响应返回新创建的数据流的ID(id)。

{
    "id": "dbc5c132-bc2a-4625-85c1-32bc2a262558",
    "etag": "\"8e000533-0000-0200-0000-5f3c40fd0000\""
}

监控数据流

创建数据流后，您可以监视通过它摄取的数据，以查看有关流运行、完成状态和错误的信息。 有关如何监视数据流的详细信息，请参阅有关监视API中数据流的教程

后续步骤

通过完成本教程，您已创建了一个源连接器，以按计划从您的云存储收集数据。 现在，下游平台服务（如Real-time Customer Profile和Data Science Workspace）可以使用传入数据。 有关更多详细信息，请参阅以下文档:

附录

以下部分列表了不同的云存储源连接器及其连接规范。

连接规范

连接器名称 连接规范
Amazon S3 (S3) ecadc60c-7455-4d87-84dc-2a0e293d997b
Amazon Kinesis (Kinesis) 86043421-563b-46ec-8e6c-e23184711bf6
Azure Blob (Blob) 4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf
Azure Data Lake Storage Gen2 （ADLS第2代） 0ed90a81-07f4-4586-8190-b40eccef1c5a
Azure Event Hubs (事件中心) bf9f5905-92b7-48bf-bf20-455bc6b60a4e
Azure File Storage be5ec48c-5b78-49d5-b8fa-7c89ec4569b8
Google Cloud Storage 32e8f412-cdf7-464c-9885-78184cb113fd
HDFS 54e221aa-d342-4707-bcff-7a4bceef0001
Oracle Object Storage c85f9425-fb21-426c-ad0b-405e9bd8a46c
SFTP bf367b0d-3d9b-4060-b67b-0d3d9bd06094

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