Creare un flusso di dati per le origini di archiviazione cloud utilizzando Flow Service API

Questa esercitazione descrive i passaggi per recuperare i dati da un’origine di archiviazione cloud e portarli a Platform utilizzando Flow Service API.

Introduzione

Questa esercitazione richiede una buona comprensione dei seguenti componenti di Adobe Experience Platform:

• Experience Data Model (XDM) System: Il framework standardizzato in base al quale l’Experience Platform organizza i dati sulla customer experience.
  • Nozioni di base sulla composizione dello schema: Scopri i blocchi di base degli schemi XDM, inclusi i principi chiave e le best practice nella composizione dello schema.
  • Guida per gli sviluppatori del Registro di sistema dello schema: Include informazioni importanti da conoscere per eseguire correttamente le chiamate all’API del Registro di sistema dello schema. Questo include {TENANT_ID}, il concetto di "contenitori" e le intestazioni richieste per effettuare richieste (con particolare attenzione all’intestazione Accept e ai suoi possibili valori).
• Catalog Service: Catalogo è il sistema di registrazione per la posizione dei dati e la derivazione all'interno di Experience Platform.
• Batch ingestion: L’API di acquisizione in batch consente di inserire dati in Experience Platform come file batch.
• Sandbox: Experience Platform fornisce sandbox virtuali che suddividono una singola istanza di Platform in ambienti virtuali separati per sviluppare e sviluppare applicazioni di esperienza digitale.

Utilizzo delle API di Platform

Per informazioni su come effettuare correttamente le chiamate alle API di Platform, consulta la guida su guida introduttiva alle API di Platform.

Creazione di una connessione sorgente

È possibile creare una connessione sorgente effettuando una richiesta di POST al sourceConnections punto finale Flow Service API fornendo l'ID di connessione di base, il percorso del file di origine che si desidera acquisire e l'ID di specifica di connessione corrispondente della sorgente.

Quando crei una connessione di origine, devi anche definire un valore enum per l'attributo del formato dati.

Utilizza i seguenti valori enum per le origini basate su file:

Per tutte le origini basate su tabella, impostare il valore su tabular.

Formato API

POST /sourceConnections

Richiesta

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Cloud Storage source connection",
        "description: "Source connection for a cloud storage source",
        "baseConnectionId": "1f164d1b-debe-4b39-b4a9-df767f7d6f7c",
        "data": {
            "format": "delimited",
            "properties": {
                "columnDelimiter": "{COLUMN_DELIMITER}",
                "encoding": "{ENCODING}"
                "compressionType": "{COMPRESSION_TYPE}"
            }
        },
        "params": {
            "path": "/acme/summerCampaign/account.csv",
            "type": "file"
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf",
            "version": "1.0"
        }
    }'

Risposta

Una risposta corretta restituisce l'identificatore univoco (id) della nuova connessione sorgente creata. Questo ID è necessario in un passaggio successivo per creare un flusso di dati.

{
    "id": "26b53912-1005-49f0-b539-12100559f0e2",
    "etag": "\"11004d97-0000-0200-0000-5f3c3b140000\""
}

Creare uno schema XDM di destinazione

Affinché i dati di origine possano essere utilizzati in Platform, è necessario creare uno schema di destinazione per strutturare i dati di origine in base alle tue esigenze. Lo schema di destinazione viene quindi utilizzato per creare un set di dati di Platform in cui sono contenuti i dati di origine.

È possibile creare uno schema XDM di destinazione effettuando una richiesta POST al API del Registro di sistema dello schema.

Per i passaggi dettagliati su come creare uno schema XDM di destinazione, consulta l’esercitazione su creazione di uno schema tramite API.

Creare un set di dati di destinazione

È possibile creare un set di dati di destinazione eseguendo una richiesta di POST al API del servizio catalogo, fornendo l’ID dello schema di destinazione all’interno del payload.

Per i passaggi dettagliati su come creare un set di dati di destinazione, consulta l’esercitazione su creazione di un set di dati tramite API.

Creare una connessione di destinazione

Una connessione di destinazione rappresenta la connessione alla destinazione in cui i dati acquisiti arrivano. Per creare una connessione di destinazione, devi fornire l’ID di specifica di connessione fisso associato al Data Lake. Questo ID della specifica di connessione è: c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c.

Ora disponi degli identificatori univoci di uno schema di destinazione di un set di dati di destinazione e dell’ID delle specifiche di connessione di Data Lake. Utilizzando questi identificatori, puoi creare una connessione di destinazione utilizzando Flow Service API per specificare il set di dati che conterrà i dati di origine in entrata.

Formato API

POST /targetConnections

Richiesta

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Target Connection for a Cloud Storage connector",
        "description": "Target Connection for a Cloud Storage connector",
        "data": {
            "schema": {
                "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
                "version": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
            }
        },
        "params": {
            "dataSetId": "5f3c3cedb2805c194ff0b69a"
        },
            "connectionSpec": {
            "id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
            "version": "1.0"
        }
    }'

Risposta

Una risposta corretta restituisce l'identificatore univoco della nuova connessione di destinazione (id). Questo ID è necessario nei passaggi successivi.

{
    "id": "dbc5c132-bc2a-4625-85c1-32bc2a262558",
    "etag": "\"8e000533-0000-0200-0000-5f3c40fd0000\""
}

Creare una mappatura

Affinché i dati di origine possano essere acquisiti in un set di dati di destinazione, devono prima essere mappati sullo schema di destinazione a cui aderisce il set di dati di destinazione.

Per creare un set di mappatura, invia una richiesta POST al gruppo mappingSets punto finale Data Prep API fornendo lo schema XDM di destinazione $id e i dettagli dei set di mappatura che desideri creare.

Formato API

POST /conversion/mappingSets

Richiesta

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/conversion/mappingSets' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "version": 0,
        "xdmSchema": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
        "xdmVersion": "1.0",
        "id": null,
        "mappings": [
            {
                "destinationXdmPath": "_id",
                "sourceAttribute": "Id",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.firstName",
                "sourceAttribute": "FirstName",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.lastName",
                "sourceAttribute": "LastName",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            }
        ]
    }'

Risposta

Una risposta corretta restituisce i dettagli della mappatura appena creata, incluso il relativo identificatore univoco (id). Questo valore è necessario in un passaggio successivo per creare un flusso di dati.

{
    "id": "bf5286a9c1ad4266baca76ba3adc9366",
    "version": 0,
    "createdDate": 1597784069368,
    "modifiedDate": 1597784069368,
    "createdBy": "{CREATED_BY}",
    "modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}

Recupera specifiche del flusso di dati

Un flusso di dati è responsabile della raccolta dei dati da origini e del loro inserimento in Platform. Per creare un flusso di dati, è innanzitutto necessario ottenere le specifiche del flusso di dati responsabili della raccolta dei dati di archiviazione cloud.

Formato API

GET /flowSpecs?property=name=="CloudStorageToAEP"

Richiesta

curl -X GET \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flowSpecs?property=name==%22CloudStorageToAEP%22' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

{
  "id": "9753525b-82c7-4dce-8a9b-5ccfce2b9876",
  "name": "CloudStorageToAEP",
  "providerId": "0ed90a81-07f4-4586-8190-b40eccef1c5a",
  "version": "1.0",
  "attributes": {
    "isSourceFlow": true,
    "flacValidationSupported": true,
    "frequency": "batch",
    "notification": {
      "category": "sources",
      "flowRun": {
        "enabled": true
      }
    }
  },
  "sourceConnectionSpecIds": [
    "b3ba5556-48be-44b7-8b85-ff2b69b46dc4",
    "ecadc60c-7455-4d87-84dc-2a0e293d997b",
    "b7829c2f-2eb0-4f49-a6ee-55e33008b629",
    "4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf",
    "fb2e94c9-c031-467d-8103-6bd6e0a432f2",
    "32e8f412-cdf7-464c-9885-78184cb113fd",
    "b7bf2577-4520-42c9-bae9-cad01560f7bc",
    "998b8ae3-cec0-43b7-8abe-40b1eb4ee069",
    "be5ec48c-5b78-49d5-b8fa-7c89ec4569b8",
    "54e221aa-d342-4707-bcff-7a4bceef0001",
    "c85f9425-fb21-426c-ad0b-405e9bd8a46c",
    "26f526f2-58f4-4712-961d-e41bf1ccc0e8"
  ],
  "targetConnectionSpecIds": [
    "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c"
  ],
  "permissionsInfo": {
    "view": [
      {
        "@type": "lowLevel",
        "name": "EnterpriseSource",
        "permissions": [
          "read"
        ]
      }
    ],
    "manage": [
      {
        "@type": "lowLevel",
        "name": "EnterpriseSource",
        "permissions": [
          "write"
        ]
      }
    ]
  },
  "optionSpec": {
    "name": "OptionSpec",
    "spec": {
      "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
      "type": "object",
      "properties": {
        "errorDiagnosticsEnabled": {
          "title": "Error diagnostics.",
          "description": "Flag to enable detailed and sample error diagnostics summary.",
          "type": "boolean",
          "default": false
        },
        "partialIngestionPercent": {
          "title": "Partial ingestion threshold.",
          "description": "Percentage which defines the threshold of errors allowed before the run is marked as failed.",
          "type": "number",
          "exclusiveMinimum": 0
        }
      }
    }
  },
  "scheduleSpec": {
    "name": "PeriodicSchedule",
    "type": "Periodic",
    "spec": {
      "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
      "type": "object",
      "properties": {
        "startTime": {
          "description": "epoch time",
          "type": "integer"
        },
        "frequency": {
          "type": "string",
          "enum": [
            "once",
            "minute",
            "hour",
            "day",
            "week"
          ]
        },
        "interval": {
          "type": "integer"
        },
        "backfill": {
          "type": "boolean",
          "default": true
        }
      },
      "required": [
        "startTime",
        "frequency"
      ],
      "if": {
        "properties": {
          "frequency": {
            "const": "once"
          }
        }
      },
      "then": {
        "allOf": [
          {
            "not": {
              "required": [
                "interval"
              ]
            }
          },
          {
            "not": {
              "required": [
                "backfill"
              ]
            }
          }
        ]
      },
      "else": {
        "required": [
          "interval"
        ],
        "if": {
          "properties": {
            "frequency": {
              "const": "minute"
            }
          }
        },
        "then": {
          "properties": {
            "interval": {
              "minimum": 15
            }
          }
        },
        "else": {
          "properties": {
            "interval": {
              "minimum": 1
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  "transformationSpec": [
    {
      "name": "Mapping",
      "spec": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "type": "object",
        "description": "defines various params required for different mapping from source to target",
        "properties": {
          "mappingId": {
            "type": "string"
          },
          "mappingVersion": {
            "type": "string"
          }
        }
      }
    }
  ],
  "runSpec": {
      "name": "ProviderParams",
      "spec": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "type": "object",
        "description": "defines various params required for creating flow run.",
        "properties": {
          "startTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the start time of the run. The value is represented in Unix epoch time."
          },
          "windowStartTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the start time of the window against which data is to be pulled. The value is represented in Unix epoch time."
          },
          "windowEndTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the end time of the window against which data is to be pulled.  The value is represented in Unix epoch time."
          }
        },
        "required": [
          "startTime",
          "windowStartTime",
          "windowEndTime"
        ]
      }
    }
}

Creare un flusso di dati

L’ultimo passo verso la raccolta dei dati di archiviazione cloud è la creazione di un flusso di dati. A questo punto sono stati preparati i seguenti valori richiesti:

• ID connessione di origine
• ID connessione di destinazione
• ID mappatura
• ID specifica del flusso di dati

Un flusso di dati è responsabile della pianificazione e della raccolta dei dati da un’origine. È possibile creare un flusso di dati eseguendo una richiesta di POST fornendo al contempo i valori precedentemente menzionati all’interno del payload.

Per pianificare un’acquisizione, è innanzitutto necessario impostare il valore dell’ora di inizio in modo che l’ora di inizio sia espressa in secondi. Quindi, è necessario impostare il valore della frequenza su una delle cinque opzioni: once, minute, hour, dayoppure week. Il valore dell’intervallo indica il periodo tra due acquisizioni consecutive e la creazione di un’acquisizione una tantum non richiede l’impostazione di un intervallo. Per tutte le altre frequenze, il valore dell'intervallo deve essere impostato su uguale o maggiore di 15.

Formato API

POST /flows

Richiesta

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Cloud Storage flow to Platform",
        "description": "Cloud Storage flow to Platform",
        "flowSpec": {
            "id": "9753525b-82c7-4dce-8a9b-5ccfce2b9876",
            "version": "1.0"
        },
        "sourceConnectionIds": [
            "26b53912-1005-49f0-b539-12100559f0e2"
        ],
        "targetConnectionIds": [
            "f7eb08fa-5f04-4e45-ab08-fa5f046e45ee"
        ],
        "transformations": [
            {
                "name": "Mapping",
                "params": {
                    "mappingId": "bf5286a9c1ad4266baca76ba3adc9366",
                    "mappingVersion": 0
                }
            }
        ],
        "scheduleParams": {
            "startTime": "1597784298",
            "frequency":"minute",
            "interval":"30"
        }
    }'

Risposta

Una risposta corretta restituisce l'ID (id) del flusso di dati appena creato.

{
    "id": "dbc5c132-bc2a-4625-85c1-32bc2a262558",
    "etag": "\"8e000533-0000-0200-0000-5f3c40fd0000\""
}

Monitorare il flusso di dati

Una volta creato il flusso di dati, puoi monitorare i dati che vengono acquisiti tramite di esso per visualizzare informazioni sulle esecuzioni del flusso, lo stato di completamento e gli errori. Per ulteriori informazioni su come monitorare i flussi di dati, consulta l’esercitazione su monitoraggio dei flussi di dati nell’API

Passaggi successivi

Seguendo questa esercitazione, hai creato un connettore di origine per raccogliere i dati dall’archiviazione cloud su base pianificata. I dati in arrivo possono ora essere utilizzati dai servizi della piattaforma a valle, come Real-time Customer Profile e Data Science Workspace. Per ulteriori informazioni, consulta i seguenti documenti:

• Panoramica del profilo cliente in tempo reale
• Panoramica di Data Science Workspace

Appendice

Nella sezione seguente sono elencati i diversi connettori sorgente di archiviazione cloud e le relative specifiche di connessione.

Specifica di connessione

Risorse Business.Adobe.com

Account Based Marketing Digital Signage Email Deliverability Second Party Data Customer Profiles Mobile Analytics