Recopilación de datos de almacenamiento en la nube mediante conectores de origen y API

Este tutorial trata los pasos para recuperar datos de un almacenamiento en la nube de terceros y llevarlos a Platform a través de conectores de origen y el Flow Service API.

Primeros pasos

Este tutorial requiere que tenga acceso a un almacenamiento en la nube de terceros a través de una conexión válida e información sobre el archivo que desea introducir en Platform, incluida la ruta y estructura del archivo. Si no tiene esta información, consulte el tutorial de exploración de un almacenamiento en la nube de terceros mediante el Flow Service API antes de intentar este tutorial.

Este tutorial también requiere que tenga una comprensión práctica de los siguientes componentes de Adobe Experience Platform:

• Experience Data Model (XDM) System: El marco estandarizado mediante el cual el Experience Platform organiza los datos de experiencia del cliente.
  • Aspectos básicos de la composición del esquema: Obtenga información sobre los componentes básicos de los esquemas XDM, incluidos los principios clave y las prácticas recomendadas en la composición de esquemas.
  • Guía para desarrolladores de Schema Registry: Incluye información importante que debe conocer para realizar correctamente llamadas a la API del Registro de esquemas. Esto incluye el {TENANT_ID}, el concepto de "contenedores" y los encabezados requeridos para realizar solicitudes (con especial atención al encabezado Accept y sus posibles valores).
• Catalog Service: Catálogo es el sistema de registro para la ubicación y linaje de los datos dentro del Experience Platform.
• Batch ingestion: La API de ingesta de lotes permite introducir datos en el Experience Platform como archivos por lotes.
• Sandboxes: Experience Platform proporciona entornos limitados virtuales que dividen una sola instancia de Platform en entornos virtuales independientes para ayudar a desarrollar y desarrollar aplicaciones de experiencia digital.
  Las secciones siguientes proporcionan información adicional que deberá conocer para poder conectarse correctamente a un almacenamiento en la nube mediante el Flow Service API.

Leer llamadas de API de ejemplo

Este tutorial proporciona llamadas de API de ejemplo para demostrar cómo dar formato a las solicitudes. Estas incluyen rutas de acceso, encabezados necesarios y cargas de solicitud con el formato correcto. También se proporciona el JSON de muestra devuelto en las respuestas de API. Para obtener información sobre las convenciones utilizadas en la documentación para las llamadas de API de ejemplo, consulte la sección sobre cómo leer llamadas de API de ejemplo en la guía de solución de problemas del Experience Platform.

Recopilar valores para encabezados necesarios

Para realizar llamadas a las API de Platform, primero debe completar la variable tutorial de autenticación. Al completar el tutorial de autenticación, se proporcionan los valores para cada uno de los encabezados necesarios en todas las llamadas a la API de Experience Platform, como se muestra a continuación:

• Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
• x-api-key: {API_KEY}
• x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}

Todos los recursos del Experience Platform, incluidos los que pertenecen a Flow Service, están aisladas para entornos limitados virtuales específicos. Todas las solicitudes a las API de Platform requieren un encabezado que especifique el nombre del simulador para pruebas en el que se realizará la operación:

• x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

Todas las solicitudes que contienen una carga útil (POST, PUT, PATCH) requieren un encabezado de tipo de medio adicional:

• Content-Type: application/json

Crear una conexión de origen

Puede crear una conexión de origen realizando una solicitud de POST al Flow Service API. Una conexión de origen consiste en un ID de conexión, una ruta al archivo de datos de origen y un ID de especificación de conexión.

Para crear una conexión de origen, también debe definir un valor de enumeración para el atributo de formato de datos.

Utilice los siguientes valores de enumeración para orígenes basados en archivos:

Para todos los orígenes basados en tablas, establezca el valor en tabular.

• Crear una conexión de origen utilizando archivos delimitados personalizados
• Crear una conexión de origen con archivos comprimidos

Formato de API

POST /sourceConnections

Crear una conexión de origen utilizando archivos delimitados personalizados

Solicitud

Puede introducir un archivo delimitado con un delimitador personalizado especificando un columnDelimiter como propiedad. Cualquier valor de carácter único es un delimitador de columna permitido. Si no se proporciona, una coma (,) se utiliza como valor predeterminado.

La siguiente solicitud de ejemplo crea una conexión de origen para un tipo de archivo delimitado mediante valores separados por tabuladores.

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Cloud storage source connection for delimited files",
        "description": "Cloud storage source connector",
        "baseConnectionId": "9e2541a0-b143-4d23-a541-a0b143dd2301",
        "data": {
            "format": "delimited",
            "columnDelimiter": "\t"
        },
        "params": {
            "path": "/ingestion-demos/leads/tsv_data/*.tsv",
            "recursive": "true"
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf",
            "version": "1.0"
        }
    }'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve el identificador único (id) de la conexión de origen recién creada. Este ID es necesario en un paso posterior para crear un flujo de datos.

{
    "id": "26b53912-1005-49f0-b539-12100559f0e2",
    "etag": "\"11004d97-0000-0200-0000-5f3c3b140000\""
}

Crear una conexión de origen con archivos comprimidos

Solicitud

También puede introducir archivos JSON comprimidos o delimitados especificando su compressionType como propiedad. La lista de tipos de archivos comprimidos admitidos es:

• bzip2
• gzip
• deflate
• zipDeflate
• tarGzip
• tar

La siguiente solicitud de ejemplo crea una conexión de origen para un archivo delimitado comprimido usando una gzip tipo de archivo.

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Cloud storage source connection for compressed files",
        "description": "Cloud storage source connection for compressed files",
        "baseConnectionId": "9e2541a0-b143-4d23-a541-a0b143dd2301",
        "data": {
            "format": "delimited",
            "properties": {
                "compressionType": "gzip"
            }
        },
        "params": {
            "path": "/compressed/files.gzip"
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf",
            "version": "1.0"
        }
     }'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve el identificador único (id) de la conexión de origen recién creada. Este ID es necesario en un paso posterior para crear un flujo de datos.

{
    "id": "26b53912-1005-49f0-b539-12100559f0e2",
    "etag": "\"11004d97-0000-0200-0000-5f3c3b140000\""
}

Creación de un esquema XDM de destino

Para que los datos de origen se utilicen en Platform, se debe crear un esquema de destino para estructurar los datos de origen según sus necesidades. A continuación, el esquema de destino se utiliza para crear un conjunto de datos de Platform en el que se contienen los datos de origen.

Se puede crear un esquema XDM de destino realizando una solicitud de POST al API del Registro de esquemas.

Formato de API

POST /schemaregistry/tenant/schemas

Solicitud

La siguiente solicitud de ejemplo crea un esquema XDM que amplía la clase XDM Individual Profile.

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/schemaregistry/tenant/schemas' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "type": "object",
        "title": "Target schema for a Cloud Storage connector",
        "description": "Target schema for a Cloud Storage connector",
        "allOf": [
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details"
            }
        ],
        "meta:containerId": "tenant",
        "meta:resourceType": "schemas",
        "meta:xdmType": "object",
        "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    }'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve detalles del esquema recién creado, incluido su identificador único ($id). Este ID es necesario en pasos posteriores para crear un conjunto de datos de destinatario, una asignación y un flujo de datos.

{
    "$id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
    "meta:altId": "_{TENANT_ID}.schemas.995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
    "meta:resourceType": "schemas",
    "version": "1.0",
    "title": "Target schema cloud storage",
    "type": "object",
    "description": "Target schema for cloud storage",
    "allOf": [
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        }
    ],
    "refs": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    ],
    "imsOrg": "{IMS_ORG}",
    "meta:extensible": false,
    "meta:abstract": false,
    "meta:extends": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/common/auditable",
        "https://ns.adobe.com/xdm/data/record",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    ],
    "meta:xdmType": "object",
    "meta:registryMetadata": {
        "repo:createdDate": 1597783248870,
        "repo:lastModifiedDate": 1597783248870,
        "xdm:createdClientId": "{CREATED_CLIENT_ID}",
        "xdm:lastModifiedClientId": "{LAST_MODIFIED_CLIENT_ID}",
        "xdm:createdUserId": "{CREATED_USER_ID}",
        "xdm:lastModifiedUserId": "{LAST_MODIFIED_USER_ID}",
        "eTag": "596661ec6c7a9c6ae530676e98290a4a58ca29540ed92489cf4478b2bf013a65",
        "meta:globalLibVersion": "1.13.3"
    },
    "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
    "meta:containerId": "tenant",
    "meta:tenantNamespace": "{TENANT_ID}"
}

Creación de un conjunto de datos de destino

Se puede crear un conjunto de datos de destino realizando una solicitud de POST al API del servicio de catálogo, que proporciona el ID del esquema de destino dentro de la carga útil.

Formato de API

POST /catalog/dataSets

Solicitud

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/dataSets?requestDataSource=true' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Target dataset for cloud storage",
        "schemaRef": {
            "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
            "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full-notext+json; version=1"
        }
    }'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve una matriz que contiene el ID del conjunto de datos recién creado con el formato "@/datasets/{DATASET_ID}". El ID del conjunto de datos es una cadena de solo lectura generada por el sistema que se utiliza para hacer referencia al conjunto de datos en las llamadas API. El ID del conjunto de datos de destino es necesario en pasos posteriores para crear una conexión de destino y un flujo de datos.

[
    "@/dataSets/5f3c3cedb2805c194ff0b69a"
]

Creación de una conexión de destino

Una conexión de destino representa la conexión con el destino en el que llegan los datos introducidos. Para crear una conexión de destino, debe proporcionar el ID de especificación de conexión fija asociado al lago de datos. Este ID de especificación de conexión es: c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c.

Ahora tiene los identificadores únicos, un esquema de destino, un conjunto de datos de destino y el ID de especificación de conexión al lago de datos. Con estos identificadores, puede crear una conexión de destino utilizando la variable Flow Service API para especificar el conjunto de datos que contendrá los datos de origen entrantes.

Formato de API

POST /targetConnections

Solicitud

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Target Connection for a Cloud Storage connector",
        "description": "Target Connection for a Cloud Storage connector",
        "data": {
            "schema": {
                "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
                "version": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
            }
        },
        "params": {
            "dataSetId": "5f3c3cedb2805c194ff0b69a"
        },
            "connectionSpec": {
            "id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
            "version": "1.0"
        }
    }'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve el identificador único de la nueva conexión de destino (id). Este ID se requiere en pasos posteriores.

{
    "id": "dbc5c132-bc2a-4625-85c1-32bc2a262558",
    "etag": "\"8e000533-0000-0200-0000-5f3c40fd0000\""
}

Creación de una asignación

Para que los datos de origen se introduzcan en un conjunto de datos de destino, primero deben asignarse al esquema de destino al que se adhiere el conjunto de datos de destino. Esto se logra realizando una solicitud de POST al servicio de conversión con asignaciones de datos definidas dentro de la carga útil de la solicitud.

Formato de API

POST /conversion/mappingSets

Solicitud

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/conversion/mappingSets' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "version": 0,
        "xdmSchema": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/995dabbea86d58e346ff91bd8aa741a9f36f29b1019138d4",
        "xdmVersion": "1.0",
        "id": null,
        "mappings": [
            {
                "destinationXdmPath": "_id",
                "sourceAttribute": "Id",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.firstName",
                "sourceAttribute": "FirstName",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.lastName",
                "sourceAttribute": "LastName",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            }
        ]
    }'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve detalles de la asignación recién creada, incluido su identificador único (id). Este valor es necesario en un paso posterior para crear un flujo de datos.

{
    "id": "bf5286a9c1ad4266baca76ba3adc9366",
    "version": 0,
    "createdDate": 1597784069368,
    "modifiedDate": 1597784069368,
    "createdBy": "{CREATED_BY}",
    "modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}

Recuperar especificaciones de flujo de datos

Un flujo de datos es responsable de recopilar datos de las fuentes y traerlos a Platform. Para crear un flujo de datos, primero debe obtener las especificaciones de flujo de datos responsables de recopilar datos de almacenamiento en la nube.

Formato de API

GET /flowSpecs?property=name=="CloudStorageToAEP"

Solicitud

curl -X GET \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flowSpecs?property=name==%22CloudStorageToAEP%22' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve los detalles de la especificación de flujo de datos responsable de traer los datos de su origen a Platform. La respuesta incluye la especificación de flujo único id necesario para crear un nuevo flujo de datos.

{
    "items": [
        {
            "id": "9753525b-82c7-4dce-8a9b-5ccfce2b9876",
            "name": "CloudStorageToAEP",
            "providerId": "0ed90a81-07f4-4586-8190-b40eccef1c5a",
            "version": "1.0",
            "sourceConnectionSpecIds": [
                "b3ba5556-48be-44b7-8b85-ff2b69b46dc4",
                "ecadc60c-7455-4d87-84dc-2a0e293d997b",
                "b7829c2f-2eb0-4f49-a6ee-55e33008b629",
                "4c10e202-c428-4796-9208-5f1f5732b1cf",
                "fb2e94c9-c031-467d-8103-6bd6e0a432f2",
                "32e8f412-cdf7-464c-9885-78184cb113fd",
                "b7bf2577-4520-42c9-bae9-cad01560f7bc",
                "998b8ae3-cec0-43b7-8abe-40b1eb4ee069",
                "be5ec48c-5b78-49d5-b8fa-7c89ec4569b8"
            ],
            "targetConnectionSpecIds": [
                "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c"
            ],
            "transformationSpecs": [
                {
                    "name": "Mapping",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "type": "object",
                        "description": "defines various params required for different mapping from source to target",
                        "properties": {
                            "mappingId": {
                                "type": "string"
                            },
                            "mappingVersion": {
                                "type": "string"
                            }
                        }
                    }
                }
            ],
            "scheduleSpec": {
                "name": "PeriodicSchedule",
                "type": "Periodic",
                "spec": {
                    "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "startTime": {
                            "description": "epoch time",
                            "type": "integer"
                        },
                        "endTime": {
                            "description": "epoch time",
                            "type": "integer"
                        },
                        "interval": {
                            "type": "integer"
                        },
                        "frequency": {
                            "type": "string",
                            "enum": [
                                "minute",
                                "hour",
                                "day",
                                "week"
                            ]
                        },
                        "backfill": {
                            "type": "boolean",
                            "default": true
                        }
                    },
                    "required": [
                        "startTime",
                        "frequency",
                        "interval"
                    ],
                    "if": {
                        "properties": {
                            "frequency": {
                                "const": "minute"
                            }
                        }
                    },
                    "then": {
                        "properties": {
                            "interval": {
                                "minimum": 15
                            }
                        }
                    },
                    "else": {
                        "properties": {
                            "interval": {
                                "minimum": 1
                            }
                        }
                    }
                }
            },
            "permissionsInfo": {
                "view": [
                    {
                        "@type": "lowLevel",
                        "name": "EnterpriseSource",
                        "permissions": [
                            "read"
                        ]
                    }
                ],
                "manage": [
                    {
                        "@type": "lowLevel",
                        "name": "EnterpriseSource",
                        "permissions": [
                            "write"
                        ]
                    }
                ]
            }
        }
    ]
}

Crear un flujo de datos

El último paso para recopilar datos de almacenamiento en la nube es crear un flujo de datos. A partir de ahora, se han preparado los siguientes valores obligatorios:

• ID de conexión de origen
• ID de conexión de Target
• ID de asignación
• ID de especificación de flujo de datos

Un flujo de datos es responsable de programar y recopilar datos de un origen. Puede crear un flujo de datos realizando una solicitud de POST mientras proporciona los valores mencionados anteriormente dentro de la carga útil.

Para programar una ingesta, primero debe establecer el valor de la hora de inicio en hora de inicio en segundos. A continuación, debe establecer el valor de frecuencia en una de las cinco opciones: once, minute, hour, dayo week. El valor de intervalo designa el periodo entre dos ingestas consecutivas y la creación de una ingesta única no requiere que se establezca un intervalo. Para las demás frecuencias, el valor del intervalo debe establecerse en igual o bueno que 15.

Formato de API

POST /flows

Solicitud

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Cloud Storage flow to Platform",
        "description": "Cloud Storage flow to Platform",
        "flowSpec": {
            "id": "9753525b-82c7-4dce-8a9b-5ccfce2b9876",
            "version": "1.0"
        },
        "sourceConnectionIds": [
            "26b53912-1005-49f0-b539-12100559f0e2"
        ],
        "targetConnectionIds": [
            "f7eb08fa-5f04-4e45-ab08-fa5f046e45ee"
        ],
        "transformations": [
            {
                "name": "Mapping",
                "params": {
                    "mappingId": "bf5286a9c1ad4266baca76ba3adc9366",
                    "mappingVersion": "0"
                }
            }
        ],
        "scheduleParams": {
            "startTime": "1597784298",
            "frequency":"minute",
            "interval":"30"
        }
    }'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve el ID (id) del flujo de datos recién creado.

{
    "id": "dbc5c132-bc2a-4625-85c1-32bc2a262558",
    "etag": "\"8e000533-0000-0200-0000-5f3c40fd0000\""
}

Monitorizar el flujo de datos

Una vez creado el flujo de datos, puede supervisar los datos que se están incorporando a través de él para ver información sobre ejecuciones de flujo, estado de finalización y errores. Para obtener más información sobre cómo monitorizar los flujos de datos, consulte el tutorial en monitorización de flujos de datos en la API

Pasos siguientes

Siguiendo este tutorial, ha creado un conector de origen para recopilar datos del almacenamiento en la nube de forma programada. Los datos entrantes ahora se pueden usar en servicios de Platform descendentes como Real-time Customer Profile y Data Science Workspace. Consulte los siguientes documentos para obtener más información:

• Resumen del perfil del cliente en tiempo real
• Información general de Data Science Workspace

Apéndice

La siguiente sección enumera los diferentes conectores de origen de almacenamiento en la nube y sus especificaciones de conexiones.

Especificación de conexión