제한된 가용성

유사 대상 안내서

Adobe Experience Platform에서 유사 대상은 각 대상에 대한 지능적인 통찰력을 제공하며, 머신 러닝 기반 통찰력을 활용하여 마케팅 캠페인을 통해 고부가가치 고객을 식별하고 타깃팅합니다.

유사 대상을 사용하면 성과가 좋은 대상과 유사한 고객을 타겟팅하거나 이전에 전환된 대상과 유사한 고객을 타겟팅하는 확장된 대상을 만들 수 있습니다.

용어

유사 대상을 시작하기 전에 다음 개념을 이해해야 합니다.

• 기본 대상자: 기본 대상자는 더 많은 통찰력을 발견하려는 대상자입니다. 이는 유사 모델이 있는 대상자입니다 기반 켜짐.
• 유사 모델: 유사 모델은 고객 입력 없이 모든 적격 기본 대상자에게 교육되는 머신 러닝 모델입니다. 각 유사 모델은 영향력 있는 요인 및 유사성 그래프를 생성합니다. 유사 모델은 다음을 수행합니다 아님 점수를 매기세요
• 유사 대상자: 유사 대상은 선택한 유사성 임계값이 있는 유사 모델이 기본 대상에 적용될 때 생성되는 대상입니다. 동일한 유사 모델을 사용하여 여러 유사 대상을 만들 수 있습니다. 닮은 꼴 대상이 점수를 받습니다.
• 총 대응 가능 대상 크기: 총 대응 가능 대상 크기는 지난 30일 동안의 총 프로필 수에서 지난 30일 동안의 기본 대상 모집단을 뺀 것입니다. 예를 들어, 지난 30일 동안 고객이 1,000만 개의 프로필을 가지고 있고, 기본 대상이 지난 30일 동안 100만 개의 프로필을 가지는 경우, 총 주소 지정 가능한 대상 크기는 900만 개의 프로필입니다.

유사 모델 세부 정보

Adobe Experience Platform에서 유사 모델은 세 가지 서로 다른 유형의 데이터 포인트를 사용합니다.

• 지난 30일 동안의 대상 멤버십
• 지난 30일 동안 실시간 고객 프로필에 수집된 경험 이벤트
• 지난 30일 동안 실시간 고객 프로필에 수집된 프로필 속성

이러한 모든 데이터 포인트는 유사 모델에 제공되는 키 값 쌍으로 변환됩니다. 상당 비율의 프로필이 일치하는 키 값 쌍만 유지됩니다.

이때 유사 모델은 24시간마다 실행되며, 기본 대상에 대해 영향력 있는 요인 및 유사성 그래프를 만들고 다시 생성합니다. 유사 대상에 대한 점수도 자주 실행됩니다.

권한 부여

유사 대상 사용에 적용되는 권한은 다음과 같습니다.

• Real-Time CDP Prime 고객은 5 프로덕션 샌드박스의 활성 유사 대상
• Real-Time CDP Ultimate 고객은 20 프로덕션 샌드박스의 활성 유사 대상
• 개발 샌드박스는 다음으로 제한됩니다. 5 모든 Real-Time CDP 고객을 위한 유사 대상

나중에 사용할 수 있는 추가 기능 팩은 프로덕션 샌드박스에 대한 권한을 팩당 20개의 유사 대상자로 늘립니다.

유사 대상에 대한 액세스 권한이 있는지 확인하려면 Adobe 담당자에게 문의하십시오.

유사 인사이트 보기

대상 세부 사항 페이지에 유사 인사이트가 내장되어 있습니다. 대상에 대한 유사 인사이트를 보려면 을 선택합니다. 대상 왼쪽 탐색 모음 뒤에 찾아보기, 및 통찰력을 보려는 대상.

대상자 세부 사항 페이지가 나타납니다. 선택 유사 인사이트 탭으로 이동하여 대상자와 유사한 인사이트를 볼 수 있습니다. 다음 유사 인사이트 페이지가 표시됩니다. 이 페이지에는 유사성 및 도달 범위 그래프, 유사 대상 및 영향력 있는 요소의 세 가지 주요 요소가 있습니다.

유사성 및 연결

유사성 및 도달 범위 섹션에는 주어진 유사성 점수 이상의 프로필로 구성된 유사 대상의 예상 도달 범위를 나타내는 그래프가 표시됩니다. 유사성 점수는 다음을 나타냅니다 거리 기본 대상 프로필과 유사 인사이트 프로필 간의 유사성.

이 그래프에서 x축은 프로필과 선택한 대상자의 멤버 간의 유사성 백분율을 측정합니다. 유사성 점수의 범위는 0%에서 100%까지이며, 프로필이 선택한 대상자의 멤버에게 영향력 있는 요소 값의 측면에서 더 가깝다는 것을 나타내는 유사성 점수가 더 높습니다.

y축은 x축의 일치 값에 해당하는 유사성 백분율과 함께 예상 프로필 수를 보여줍니다. 이 예상 프로필 수는 0부터 총 주소 지정 가능한 대상 크기 또는 2,500만 프로필 중 더 낮은 프로필 수입니다. 이 축은 다음에 대해 측정됩니다. 로그 눈금 를 사용하여 그래프의 가독성을 높일 수 있습니다.

그래프는 다음과 같습니다. 누적 오른쪽에서 왼쪽으로. 즉, 그래프의 어느 시점에서 y축의 값은 유사성이 있는 프로필의 수입니다 위 유사성 임계값. 예를 들어 x축이 60%이고 y축이 1,000만 개이면 기본 대상과 60% 이상의 유사성을 갖는 프로필이 1,000만 개라는 의미입니다.

그래프의 특정 지점 위에 마우스를 가져다 대면 현재 강조 표시된 지점의 유사성 비율 및 예상 프로필 수를 표시할 수 있습니다.

유사 대상

유사 대상 섹션에는 선택한 기본 대상에 대해 이전에 만들어진 모든 유사 대상 목록이 표시됩니다.

영향력 있는 요소

영향 요인 섹션에는 선택한 기본 대상의 유사 모델에 영향을 주는 상위 100개 요인이 표시됩니다. 이러한 영향력 있는 요소는 기본 대상의 유사성을 설명하는 데 가장 중요한 프로필 속성, 경험 이벤트 및 대상 멤버십입니다. 가장 영향력 있는 주요 요인을 이해하면 이 대상자 및 이 대상자를 통해 생성하는 유사 대상자에 대한 마케팅 콘텐츠를 더 잘 개인화할 수 있습니다. 유사 모델에 영향을 미치는 모든 영향 요소가 표시되지는 않음에 유의하시기 바랍니다.

숫자인 영향력 있는 요소의 경우 키에 있는 다른 값의 수에 따라 키 값 쌍이 버킷에 추가될 수 있습니다. 예를 들어 다음 중 한 가지 키가 있는 경우 income, 많은 고유한 값이 있을 수 있습니다. 따라서 키 값 쌍은 다음과 같이 표시될 수 있는 버킷에 배치됩니다 income=[0 -> 30000], income=[30000 -> 50000], 및 income=[50000 -> 100000].

이러한 버킷은 데이터가 최신 상태로 유지되도록 정기적으로 다시 계산됩니다.

유사 대상 만들기

유사 대상을 만들려면 유사 대상을 기준으로 사용할 대상을 선택해야 합니다. 사용 가능한 대상자 목록에 액세스하려면 을(를) 선택합니다 대상 왼쪽 탐색 모음 뒤에 찾아보기. 대상자 목록이 나타납니다. 이 페이지에서는 기본 대상자로 사용할 대상자를 선택할 수 있습니다.

대상 세부 사항 페이지에서 을 선택합니다. 유사 대상 만들기 유사 대상을 만드는 프로세스를 시작합니다.

다음 유사 대상 만들기 팝오버가 표시됩니다. 이 페이지에서 유사 대상의 유사성 백분율을 설정할 수 있습니다.

다음 세 가지 방법으로 이 유사성 백분율을 설정할 수 있습니다.

• 슬라이더를 이동하여 유사성 백분율 설정
• 슬라이더 옆에 있는 숫자 입력 상자에 유사성 백분율을 입력합니다
• 그래프 위로 마우스를 가져간 후 원하는 위치를 선택하여 유사성 비율을 설정합니다.

이름 및 설명을 포함하여 유사 대상에 대한 세부 사항을 업데이트할 수도 있습니다. 기본적으로 유사 대상 이름은 기본 대상 이름 및 이전에 지정된 유사성 백분율을 기반으로 생성됩니다.

선택 만들기 를 클릭하여 유사 대상 만들기를 완료합니다.

새로 생성된 유사 대상은 다음에서 액세스할 수 있습니다. 유사 대상 대상 세부 사항 페이지의 섹션으로, Audience Portal 및 다른 다운스트림 사용에도 사용할 수 있습니다. 유사 대상 점수가 매겨지려면 시간이 다소 소요됩니다. 점수가 매겨질 때까지 프로필 수는 0으로 표시됩니다.

유사 대상 세부 정보 보기

유사 대상의 세부 정보를 보려면 다음에서 유사 대상을 선택합니다 유사 대상 섹션에 있는 마지막 항목이 될 필요가 없습니다.

대상자 세부 사항 페이지가 나타납니다. 이 페이지에 대한 자세한 내용은 세분화 서비스 UI 안내서의 대상 세부 사항 섹션.

유사 모델링에서 데이터 필드 제외

관련 데이터 사용 레이블 및 정책을 적용하여 "데이터 과학" 마케팅 작업에 대해 제한된 데이터 필드를 제외하도록 유사 대상을 구성할 수 있습니다. 데이터 과학에 대해 사용이 제한되어 있다는 레이블이 지정된 데이터는 유사 대상 모델을 교육하고 교육된 모델에서 유사 대상을 생성할 때 고려되지 않습니다.

표준 "C9" 레이블은 데이터 과학에 사용해서는 안 되는 데이터에 레이블을 지정하는 데 사용할 수 있으며, 표준 "데이터 과학 제한" 정책을 활성화하여 적용할 수 있습니다. 중요한 레이블을 포함하여 다른 레이블로 데이터를 사용하는 경우 데이터 과학을 사용할 수 없도록 제한하는 추가 정책을 만들 수도 있습니다. 데이터 사용 정책 관리에 대한 자세한 내용은 데이터 사용 정책 UI 안내서. 데이터 사용 레이블 관리에 대한 자세한 내용은 데이터 사용 레이블 UI 안내서.

기본적으로 유사 대상의 모델링 프로세스는 다음을 제외합니다 임의 조직에 대해 활성화된 개인정보 처리방침을 기반으로 한 필드, 데이터 세트 또는 대상입니다. 기본 대상에 계약 레이블이 없는 경우 모델링 프로세스에서 다음을 제외합니다. 임의 조직에 대해 활성화된 개인정보 처리방침을 기반으로 한 필드, 데이터 세트 또는 대상입니다.

다음을 참고하십시오. 본인 는 중요한 데이터를 포함한 데이터에 적절한 레이블이 지정되고 데이터 사용 정책이 정의되어 있으며 사용자가 운영하는 법적 및 규제 의무를 준수할 수 있도록 할 책임이 있습니다. 또한 다음과 같은 데이터 필드 또는 세그먼트 멤버십을 알고 있어야 합니다 아님 일반적으로 민감하거나 보호된 데이터 유형과 연관된 데이터 필드와 직접 상관되는 것은 잠재적 바이어스의 소스일 수 있다. 본인 는 민감한 데이터 유형 또는 보호된 데이터 유형에 대해 프록시할 수 있으며 모델링에서 제외해야 하는 데이터 필드를 포함하여 데이터를 분석하여 적절한 데이터 사용 정책을 식별하고 레이블을 지정하고 데이터에 적용할 수 있습니다.

다음 단계

이 안내서를 읽은 후에는 유사 인사이트를 보고 이러한 인사이트를 기반으로 유사 대상을 만드는 방법에 대해 알아보았습니다. Adobe Experience Platform UI의 대상에 대한 자세한 내용은 세그먼테이션 서비스 UI 안내서.