Aperçus et estimations des points de fin

Au fur et à mesure que vous développez une définition de segment, vous pouvez utiliser les outils d’estimation et de prévisualisation dans Adobe Experience Platform pour afficher des informations de niveau résumé afin de vous assurer que vous isolez l’audience attendue.

• Les prévisualisations fournissent des listes paginées des profils admissibles pour une définition de segment, ce qui vous permet de comparer les résultats avec vos attentes.

• Estimations fournissent des informations statistiques sur une définition de segment, telles que la taille prévue de l’audience, l’intervalle de confiance et l’écart type d’erreur.

Prise en main

Les points d’entrée d’API utilisés dans ce guide font partie de l’Adobe Experience Platform Segmentation Service. Avant de poursuivre, veuillez consulter la section guide de prise en main pour obtenir des informations importantes à connaître afin d’effectuer avec succès des appels à l’API, notamment les en-têtes requis et la lecture d’exemples d’appels API.

Comment sont générées les estimations

Lorsque l’ingestion d’enregistrements dans la banque de profils augmente ou diminue le nombre total de profils de plus de 5 %, une tâche d’échantillonnage est déclenchée pour mettre à jour le nombre. Le déclenchement de l’échantillonnage de données dépend de la méthode d’ingestion :

• Ingestion par lots : Pour l’ingestion par lots, dans les 15 minutes suivant l’ingestion réussie d’un lot dans la banque de profils, si le seuil de 5 % d’augmentation ou de diminution est atteint, une tâche est exécutée pour mettre à jour le nombre.
• Ingestion par flux : Pour les workflows de données en flux continu, une vérification est effectuée sur une base horaire afin de déterminer si le seuil de 5 % d’augmentation ou de diminution a été atteint. Si tel est le cas, une tâche est automatiquement déclenchée pour mettre à jour le décompte.

La taille de l’échantillon dépend du nombre total d’entités dans votre banque de profils. Ces tailles d’échantillon sont représentées dans le tableau suivant :

Création d’une nouvelle prévisualisation

Vous pouvez créer une nouvelle prévisualisation en effectuant une requête POST au point d’entrée /preview.

Format d’API

POST /preview

Requête

curl -X POST https://platform.adobe.io/data/core/ups/preview \
 -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
 -H 'Content-Type: application/json' \
 -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
 -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
 -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
 -d '
    {
        "predicateExpression": "xEvent.metrics.commerce.abandons.value > 0",
        "predicateType": "pql/text",
        "predicateModel": "_xdm.context.profile",
        "graphType": "none"
    }'

Réponse

Une réponse réussie renvoie un état HTTP 201 (Created) avec les détails de la prévisualisation que vous venez de créer.

{
    "state": "NEW",
    "previewQueryId": "e890068b-f5ca-4a8f-a6b5-af87ff0caac3",
    "previewQueryStatus": "NEW",
    "previewId": "MDphcHAtMzJiZTAzMjgtM2YzMS00YjY0LThkODQtYWNkMGM0ZmJkYWQzOmU4OTAwNjhiLWY1Y2EtNGE4Zi1hNmI1LWFmODdmZjBjYWFjMzow",
    "previewExecutionId": 0
}

Récupération des résultats d’une prévisualisation spécifique

Vous pouvez récupérer des informations détaillées sur une prévisualisation spécifique en adressant une requête de GET à la fonction /preview et fournir l’ID d’aperçu dans le chemin d’accès de la requête.

Format d’API

GET /preview/{PREVIEW_ID}

Requête

curl -X GET https://platform.adobe.io/data/core/ups/preview/MDphcHAtMzJiZTAzMjgtM2YzMS00YjY0LThkODQtYWNkMGM0ZmJkYWQzOmU4OTAwNjhiLWY1Y2EtNGE4Zi1hNmI1LWFmODdmZjBjYWFjMzow \
 -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
 -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
 -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
 -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Réponse

Une réponse réussie renvoie un état HTTP 200 avec des informations détaillées sur la prévisualisation spécifiée.

{
   "results": [{
        "XID_ADOBE-MARKETING-CLOUD-ID-1": {
            "_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_ADOBE-MARKETING-CLOUD-ID-1",
            "endCustomerIds": {
                "XID_COOKIE_ID_1": {
                    "_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_COOKIE_ID_1"
                },
                "XID_PROFILE_ID_1": {
                    "_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_PROFILE_ID_1"
                }
            }
        }
    },
    {
        "XID_COOKIE-ID-2": {
            "_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_COOKIE-ID-2",
            "endCustomerIds": {
                "XID_COOKIE_ID_2-1": {
                    "_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_COOKIE_ID_2-1"

                },
                "XID_PROFILE_ID_2": {
                    "_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_PROFILE_ID_2"
                }
            }
        },
        "XID_ADOBE-MARKETING-CLOUD-ID-3": {
            "_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_ADOBE-MARKETING-CLOUD-ID-1000"
        }
    }],
    "state": "RESULT_READY",
    "links": {
        "_self": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/preview?expression=<expr-1>&limit=1000",
        "next": "",
        "prev": ""
    },
    "page": {
        "offset": 0,
        "size": 3
    }
}

Récupération des résultats d’une tâche d’estimation spécifique

Une fois que vous avez créé une tâche de prévisualisation, vous pouvez utiliser la fonction previewId dans le chemin d’une requête de GET à la fonction /estimate point de terminaison pour afficher des informations statistiques sur la définition de segment, notamment la taille prévue de l’audience, l’intervalle de confiance et l’écart type d’erreur.

Format d’API

GET /estimate/{PREVIEW_ID}

Requête

La requête suivante récupère les résultats d’une tâche d’estimation spécifique.

curl -X GET https://platform.adobe.io/data/core/ups/estimate/MDoyOjRhNDVlODUzLWFjOTEtNGJiNy1hNDI2LTE1MDkzN2I2YWY1Yzo0Mg \
 -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
 -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
 -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
 -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Réponse

Une réponse réussie renvoie un état HTTP 200 avec des détails concernant la tâche d’estimation.

{
    "estimatedSize": 4275,
    "numRowsToRead": 4275,
    "estimatedNamespaceDistribution": [
        {
            "namespaceId": "4",
            "profilesMatchedSoFar": 35
        },
        {
            "namespaceId": "6",
            "profilesMatchedSoFar": 4275
        }
    ],
    "state": "RESULT_READY",
    "profilesReadSoFar": 4275,
    "standardError": 0,
    "error": {
        "description": "",
        "traceback": ""
    },
    "profilesMatchedSoFar": 4275,
    "totalRows": 4275,
    "confidenceInterval": "95%",
    "_links": {
        "preview": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/preview/app-32be0328-3f31-4b64-8d84-acd0c4fbdad3/execution/0?previewQueryId=e890068b-f5ca-4a8f-a6b5-af87ff0caac3"
    }
}

Étapes suivantes

Après avoir lu ce guide, vous devriez mieux comprendre comment utiliser les prévisualisations et les estimations à l’aide de l’API Segmentation. Pour savoir comment accéder aux mesures liées à vos données de profil client en temps réel, telles que le nombre total de fragments de profil et de profils fusionnés dans des espaces de noms spécifiques ou l’entrepôt de données de profil dans son ensemble, consultez la aperçu du profil (/previewsamplestatusGuide de point de terminaison ).