[B2B edition]{class="badge informative"}

Gérer la notation prédictive des prospects et des comptes dans Adobe Real-Time Customer Data Platform, B2B edition

NOTE
Seuls les utilisateurs disposant d’une autorisation Gérer l’IA B2B peuvent créer, modifier et supprimer des objectifs de score.

Ce tutoriel vous guide tout au long des étapes de gestion des objectifs de score du service de notation prédictive des prospects et des comptes. Les objectifs de score peuvent être attribués au profil d’une personne ou au profil d’un compte

Créer un nouveau score

Pour créer un nouveau score, sélectionnez le Services dans la barre latérale et sélectionnez Create score.

plas-new-score

L’écran Basic information s’affiche et vous invite à sélectionner un type de profil, à saisir un nom et une description facultative. Lorsque vous avez terminé, sélectionnez Next.

plas-enter-basic-information

L’écran Define your goal s’affiche. Sélectionnez la flèche déroulante, puis sélectionnez un type d’objectif dans la fenêtre déroulante qui s’affiche.

plas-select-a-goal

La boîte de dialogue Goal specifics s’ouvre. Sélectionnez la flèche déroulante, puis sélectionnez nom du champ de l’objectif dans la fenêtre déroulante qui s’affiche.

plas-select-a-goal-field-name

La sélection de Goal conditions s’affiche. Sélectionnez la flèche déroulante, puis sélectionnez condition dans la fenêtre déroulante qui s’affiche.

condition-spécifique-à-l’objectif-plan

Le champ Goal value s’affiche. Configurez ensuite votre Goal specifics. Sélectionnez le panneau Enter Field Value et saisissez la valeur de votre objectif.

NOTE
Plusieurs valeurs d’objectif peuvent être ajoutées.

plas-goal-specific-field-value

Pour ajouter des champs supplémentaires, sélectionnez Add field.

plas-goal-specific-add-event

Pour configurer le délai de prédiction, sélectionnez la flèche déroulante, puis sélectionnez le délai de votre choix.

plas-prediction-timeframe

La politique de fusion sélectionnée détermine la manière dont les valeurs de champ d’un profil de personne sont sélectionnées. À l’aide de la flèche déroulante, sélectionnez la politique de fusion de votre choix, puis sélectionnez Finish.

La boîte de dialogue Scoring setup is complete s’affiche, confirmant que le nouveau score a été créé. Sélectionnez OK.

plas-score-complete

NOTE
Chaque processus de notation peut prendre jusqu’à 24 heures.

Vous revenez alors à l’onglet Services où vous pouvez voir le nouveau score créé dans la liste des scores.

plas-score-created

Sélectionnez le score pour afficher les détails et des informations supplémentaires sur les détails de la dernière exécution.

plas-score-additional-information

Pour plus d’informations sur les codes d’erreur visibles sous les détails de la dernière exécution, reportez-vous à la section Codes d’erreur du pipeline de l’IA dédiée aux prospects dans ce document.

Modifier un score

Pour modifier une note, sélectionnez une note dans l’onglet Services et sélectionnez Edit dans le panneau des détails supplémentaires sur le côté droit de l’écran.

plas-edit-score

La boîte de dialogue Edit instance s’affiche et vous pouvez modifier la description du score. Apportez vos modifications et sélectionnez Save.

plas-edit-save

NOTE
La configuration de score ne peut pas être modifiée, car cela déclenchera le recyclage et le re-score du modèle. Cela équivaut à supprimer le score et à créer un nouveau score. Pour modifier la configuration de la note, vous devez cloner cette note ou créer une note.

Vous revenez alors à l’onglet Services . Sélectionnez le score pour afficher les détails de la description mise à jour dans le panneau des détails supplémentaires sur le côté droit de l’écran.

Cloner un score

Pour cloner une note, sélectionnez une note dans l’onglet Services et sélectionnez Clone dans le panneau des détails supplémentaires sur le côté droit de l’écran.

plas-clone-score

L’écran Basic information s’affiche. Le type, le nom et la description du profil sont clonés à partir du score d’origine. Modifiez ces détails et sélectionnez Next.

plas-clone-basic-info

L’écran Define your goal s’affiche. Renseignez la section des objectifs comme vous le feriez lors de la création d’un nouveau score et sélectionnez Finish.

Vous revenez alors à l’onglet Services où vous pouvez voir le score nouvellement cloné dans la liste.

NOTE
La section Define your goal n’est pas clonée à partir de la note d’origine.

Supprimer un score

Pour supprimer une note, sélectionnez une note dans l’onglet Services et sélectionnez Delete dans le panneau des détails supplémentaires sur le côté droit de l’écran.

plas-delete-score

La boîte de dialogue de confirmation de Delete documentation s’affiche. Sélectionnez Delete.

plas-delete-score-confirmation

NOTE
La suppression de la définition de score supprimerait également tous les scores prévus sur le profil de personne ou le profil de compte, mais pas le groupe de champs créé pour la définition de score. Le groupe de champs reste « orphelin » dans le modèle de données.

Vous revenez alors à l’onglet Services où vous ne pouvez plus voir le score dans la liste.

Codes d’erreur du pipeline de l’IA dédiée aux leads

Code d’erreur
Message d’erreur
401
ERREUR 401. Pipeline d’IA de leads arrêté : comptes valides insuffisants pour la notation du compte. Nombre de comptes : {}.
402
ERREUR 402. Pipeline d’IA de leads arrêté : pas assez de contacts valides pour la notation des contacts. Nombre de contacts : {}.
403
ERREUR 403. Pipeline d’IA de leads arrêté : volume d’activité insuffisant pour la formation du modèle. Nombre d’événements : {}.
404
ERREUR 404. Pipeline d’IA de leads arrêté : pas assez de conversions pour la formation du modèle. Nombre de conversions : {}.
405
ERREUR 405. Pipeline d’IA de leads arrêté : activité trop clairsemée pour une formation de modèle valide. Seul {} % des comptes ont une activité.
406
ERREUR 406. Pipeline d’IA de leads arrêté : activité trop clairsemée pour une formation de modèle valide. Seul {} % des contacts ont une activité.
407
ERREUR 407. Pipeline d’IA dédiée aux leads arrêté : les types d’activité de notation des données ne correspondent pas aux données d’identification.
408
ERREUR 408. Pipeline d’IA dédiée aux leads arrêté : le taux manquant est trop élevé pour les fonctionnalités d’activité. Taux manquant : {}.
409
ERREUR 409. Pipeline d’IA de leads arrêté : l’auc de test est trop faible. Auc de test : {}.
410
ERREUR 410. Pipeline de l’IA dédiée aux leads arrêté : l’auc de test est trop faible après l’optimisation des paramètres. Auc de test : {}.
411
ERREUR 411. Pipeline de l’IA dédiée aux leads arrêté : les données d’apprentissage n’ont pas suffisamment de conversions pour produire un modèle fiable. Conversions : {}.
412
ERREUR 412. Pipeline d’IA de leads arrêté : les données de test n’ont aucune conversion pour calculer l’AUC-ROC.
Code avertissement/info
Message
100
INFO 100. Vérification de la qualité de l’IA dédiée aux leads : le nombre de comptes est : {}.
101
INFOS 101. Vérification de la qualité de l’IA dédiée aux leads : le nombre de contacts est : {}.
102
INFOS 102. Vérification de la qualité de l’IA dédiée aux leads : le nombre d’opportunités est : {}.
103
INFO 103. Contrôle de qualité de l’IA dédiée aux leads : l’auc de test est faible. Commencez l’optimisation des paramètres. Test de l’auc : {}.
200
ATTENTION 200. Vérification de la qualité de l’IA dédiée aux leads : le taux manquant de fonctionnalités firmographiques est : {}.
201
AVERTISSEMENT 201. Vérification de la qualité de l’IA dédiée aux leads : le taux d’activité manquant est : {}.

Étapes suivantes

En suivant ce tutoriel, vous pouvez désormais créer et gérer des scores avec succès. Consultez les documents suivants pour plus d’informations :

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