Gestion des scores de piste et de compte prédictifs dans Adobe Real-time Customer Data Platform, Édition B2B

REMARQUE

Seuls les utilisateurs disposant de l’autorisation Gérer l’IA B2B peuvent créer, modifier et supprimer des objectifs de score.

Ce tutoriel vous guide tout au long des étapes à suivre pour gérer les objectifs de score du service de notation de compte et de prospect prédictif. Les objectifs de score peuvent concerner soit un profil de personne, soit un profil de compte.

Création d’un score

Pour créer un score, sélectionnez le Services dans la barre latérale et sélectionnez Créer un score.

plas-new-score

Le Informations de base s’affiche, vous invitant à sélectionner un type de profil, à saisir un nom et éventuellement une description. Lorsque vous avez terminé, sélectionnez Suivant.

plas-enter-basic-information

Le Définition de votre objectif s’affiche. Sélectionnez la flèche de liste déroulante, puis un type d’objectif dans la fenêtre déroulante qui s’affiche.

plas-select-a-goal

Le Particularités des objectifs s’ouvre. Sélectionnez la flèche de liste déroulante, puis le nom du champ cible dans la fenêtre déroulante qui s’affiche.

plas-select-a-goal-field-name

Le Conditions de l’objectif s’affiche. Sélectionnez la flèche de liste déroulante, puis sélectionnez une condition dans la fenêtre déroulante qui s’affiche.

plas-goal-specific-condition

Le Valeur de l’objectif s’affiche. Ensuite, configurez vos Particularités des objectifs. Sélectionnez la Saisir la valeur du champ et saisissez votre valeur d’objectif.

REMARQUE

Plusieurs valeurs d’objectif peuvent être ajoutées.

plas-goal-specific-field-value

Pour ajouter des champs supplémentaires, sélectionnez Ajouter un champ.

plas-goal-specific-add-event

Pour configurer la période de prédiction, sélectionnez la flèche de liste déroulante, puis sélectionnez la période de votre choix.

plas-prediction-timeframe

La stratégie de fusion sélectionnée détermine la manière dont les valeurs de champ d’un profil de personne sont sélectionnées. À l’aide de la flèche de liste déroulante, sélectionnez la stratégie de fusion de votre choix, puis sélectionnez Terminer.

Le La configuration de notation est terminée. s’affiche, confirmant que le nouveau score a été créé. Sélectionnez OK.

plas-score-complete

REMARQUE

Chaque processus de notation peut prendre jusqu’à 24 heures.

Vous revenez alors au Services où vous pouvez voir le nouveau score créé dans la liste des scores.

plas-score-created

Sélectionnez le score pour afficher les détails et des informations supplémentaires sur les détails de la dernière exécution.

plas-score-additional-information

Pour plus d’informations sur les codes d’erreur visibles sous les détails de la dernière exécution, reportez-vous à la section sur génère les codes d’erreur de pipeline AI. dans ce document.

Modifier un score

Pour modifier un score, sélectionnez un score dans la Services et sélectionnez Modifier dans le panneau des détails supplémentaires sur le côté droit de l’écran.

plas-edit-score

Le Modifier l’instance s’affiche, dans laquelle vous pouvez modifier la description du score. Apportez vos modifications et sélectionnez Enregistrer.

plas-edit-save

REMARQUE

La configuration du score ne peut pas être modifiée, car cela déclenchera une nouvelle formation et une nouvelle notation du modèle. C'est l'équivalent de la suppression du score et de la création d'un nouveau score. Pour modifier la configuration du score, vous devez cloner ce score ou créer un nouveau score.

Vous revenez alors au Services . Sélectionnez le score pour afficher les détails de la description mise à jour dans le panneau des détails supplémentaires sur le côté droit de l’écran.

Clonage d’un score

Pour cloner un score, sélectionnez un score dans la variable Services et sélectionnez Cloner dans le panneau des détails supplémentaires sur le côté droit de l’écran.

plas-clone-score

Le Informations de base s’affiche. Le type, le nom et la description du profil sont clonés à partir du score d’origine. Modifiez ces détails et sélectionnez Suivant.

plas-clone-basic-info

Le Définition de votre objectif s’affiche. Suivez la section Objectifs comme vous le feriez lors de la création d’un nouveau score et sélectionnez Terminer.

Vous revenez alors au Services où vous pouvez voir le score nouvellement cloné dans la liste.

REMARQUE

Le Définition de votre objectif n’est pas clonée à partir du score d’origine.

Supprimer un score

Pour supprimer un score, sélectionnez un score dans la Services et sélectionnez Supprimer dans le panneau des détails supplémentaires sur le côté droit de l’écran.

plas-delete-score

Le Suppression de la documentation la boîte de dialogue de confirmation s’affiche. Sélectionnez Supprimer.

plas-delete-score-confirmation

REMARQUE

La suppression de la définition de score supprimerait également tous les scores prévus sur le profil de la personne ou le profil du compte, mais pas le groupe de champs créé pour la définition de score. Le groupe de champs restera "orphelin" dans le modèle de données.

Vous revenez alors au Services où vous ne pouvez plus voir le score dans la liste.

Leads Codes d’erreur de pipeline AI

Code erreur Message d’erreur
401 ERREUR 401. Le pipeline Leads AI est arrêté : comptes valides insuffisants pour la notation de compte. Nombre de comptes : {}.
402 ERREUR 402. Le pipeline Leads AI est arrêté : contacts valides insuffisants pour la notation des contacts. Nombre de contacts : {}.
403 ERREUR 403. Le pipeline Leads AI est arrêté : volume d’activité insuffisant pour la formation de modèle. Nombre d’événements : {}.
404 ERREUR 404. Le pipeline Leads AI est arrêté : pas suffisamment de conversions pour la formation de modèle. Nombre de conversions : {}.
405 ERREUR 405. Le pipeline Leads AI est arrêté : activité trop éparse pour une formation de modèle valide. Seul {} % des comptes ont une activité.
406 ERREUR 406. Le pipeline Leads AI est arrêté : activité trop éparse pour une formation de modèle valide. Seul {} % des contacts ont une activité.
407 ERREUR 407. Le pipeline Leads AI est arrêté : les types d’activité de données de notation ne correspondent pas aux données de formation.
408 ERREUR 408. Le pipeline Leads AI est arrêté : le taux d’absence est trop élevé pour les fonctionnalités d’activité. Taux manquant : {}.
409 ERREUR 409. Le pipeline Leads AI est arrêté : test auc est trop faible. Test d’auc : {}.
410 ERREUR 410. Le pipeline Leads AI est arrêté : test auc est trop faible après réglage des paramètres. Test d’auc : {}.
411 ERREUR 411. Le pipeline Leads AI est arrêté : les données de formation ne disposent pas de suffisamment de conversions pour produire un modèle fiable. de conversions: {}.
412 ERREUR 412. Le pipeline Leads AI est arrêté : les données de test n’ont aucune conversion pour calculer AUC-ROC.
Code d’avertissement/d’information Message
100 INFO 100. Contrôle la qualité de l’IA : le nombre de comptes est le suivant : {}.
101 INFO 101. Contrôle la qualité de l’IA : le nombre de contacts est le suivant : {}.
102 INFO 102. Contrôle la qualité de l’IA : le nombre d’opportunités est le suivant : {}.
103 INFO 103. Contrôle la qualité de l’IA : test d’auc est faible. Démarrez le réglage des paramètres. Test d’auc : {}.
200 AVERTISSEMENT 200. Contrôle la qualité de l’IA : le taux de fonctionnalités démographiques est le suivant : {}.
201 AVERTISSEMENT 201. Contrôle la qualité de l’IA : les fonctionnalités de taux d’activité manquantes sont les suivantes : {}.

Étapes suivantes

En suivant ce tutoriel, vous pouvez désormais créer et gérer des scores. Consultez les documents suivants pour plus d’informations :

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