Adobe Experience Platform 릴리스 노트

릴리스 날짜: 2020년 6월 10일

Adobe Experience Platform의 기존 기능 업데이트:

Data Science Workspace

Data Science Workspace 는 머신 러닝 및 인공 지능을 사용하여 데이터에서 통찰력을 생성합니다. Adobe Experience Platform에 통합, Data Science Workspace 은 Adobe 솔루션 전반에서 컨텐츠 및 데이터 자산을 사용하여 예측을 수행하는 데 도움이 됩니다.

Data Science Workspace 는 실시간 머신 러닝의 사용을 통해 더 나은 경험과 예측을 가능하게 하는 새로운 방법에 대해 작업해 오고 있습니다. 실시간 머신 러닝은 API 엔드포인트를 통해 실시간 채점/활성화를 위해 업계 표준 상호 운용 가능한 모델 포맷으로 사용자 지정 또는 가져온 사전 교육된 머신 러닝 모델을 작성, 테스트 및 배포할 수 있는 기능을 제공합니다.

실시간 머신 러닝은 알파에 있으며 아직 개발 중입니다.

기능 설명
JupyterLab Launcher Real-time ML 스타터 다음 JupyterLab Launcher 이제 포함: Python 노트북 스타터 Real-time Machine Learning (알파).

세그먼테이션

Adobe Experience Platform Segmentation Service 는 세그먼트를 작성하고 에서 대상을 생성할 수 있는 사용자 인터페이스와 RESTful API를 제공합니다. Real-Time Customer Profile 데이터. 이러한 세그먼트는에서 중앙 집중식으로 구성 및 유지 관리됩니다. Platform를 사용하여 모든 Adobe 애플리케이션에서 간편하게 액세스할 수 있습니다.

Segmentation Service 은 고객 기반 내에서 마케팅 가능한 사용자 그룹을 구분하는 기준을 설명하여 프로필의 특정 하위 집합을 정의합니다. 세그먼트는 브랜드와의 고객 상호 작용을 나타내는 레코드 데이터(예: 인구 통계학적 정보) 또는 시계열 이벤트를 기반으로 할 수 있습니다.

새로운 기능

기능 설명
날짜 필드 날짜 기능에 대한 '기념일' 기능이 추가돼 사용자가 연도 없이 날짜를 평가할 수 있다.

세그멘테이션에 대한 자세한 내용은 세그먼테이션 개요

소스

Adobe Experience Platform은 외부 소스에서 데이터를 수집하는 동시에 를 사용하여 해당 데이터를 구조화하고, 레이블을 지정하고, 향상시킬 수 있습니다. Platform 서비스. Adobe 애플리케이션, 클라우드 기반 스토리지, 서드파티 소프트웨어 및 CRM 시스템과 같은 다양한 소스에서 데이터를 수집할 수 있습니다.

Experience Platform 는 다양한 데이터 공급자에 대한 소스 연결을 쉽게 설정할 수 있는 RESTful API 및 대화형 UI를 제공합니다. 이러한 소스 연결을 통해 외부 스토리지 시스템 및 CRM 서비스를 인증 및 연결하고, 수집 실행 시간을 설정하고, 데이터 수집 처리량을 관리할 수 있습니다.

새로운 기능

기능 설명
클라우드 스토리지 시스템에 대한 추가 API 및 UI 지원 용 새 소스 커넥터 Apache HDFS
데이터베이스에 대한 추가 API 및 UI 지원 용 새 소스 커넥터 Couchbase.

소스에 대해 자세히 알아보려면 소스 개요.

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