Adobe Experience Platform リリースノート

リリース日:2020年6月10日(PT)

Adobe Experience Platform の既存の機能に対するアップデート:

Data Science Workspace dsw

Data Science Workspace は機械学習と人工知能を使用して、データからインサイトを引き出します。 Adobe Experience Platform に統合された Data Science Workspace は、アドビソリューションをまたいでコンテンツやデータアセットを使用し、予測をおこなうのに役立ちます。

Data Science Workspace は、リアルタイム機械学習を使用して、より優れたエクスペリエンスと予測を可能にする新しい方法に取り組んでいます。 リアルタイム機械学習は、API エンドポイントを介してリアルタイムのスコアリング/アクティベーションを行うための、業界標準の相互運用可能モデル形式で、カスタムまたは読み込み済みのトレーニング済み機械学習モデルを作成、テスト、デプロイする機能を提供します。

リアルタイム機械学習はアルファ版であり、現在も開発中です。

機能
説明
JupyterLab Launcher Real-time ML スターター
JupyterLab Launcher には、Real-time Machine Learning (Alpha)用の Python notebook スターターが含まれるようになりました。

セグメント化 segmentation

Adobe Experience Platform Segmentation Service は、セグメントを作成し、Real-Time Customer Profile データからオーディエンスを生成できるユーザーインターフェイスおよび RESTful API を提供します。これらのセグメントは、Platform 上で一元的に設定および管理され、アドビのアプリケーションから簡単にアクセスできます。

Segmentation Service は、顧客ベース内のマーケティング可能なユーザーグループを区別する基準を記述することで、プロファイルの特定のサブセットを定義します。セグメントは、レコードデータ(人口統計情報など)や、顧客によるブランドとのやり取りを表す時系列イベントに基づいて作成できます。

新機能

機能
説明
日付フィールド
日付機能の「アニバーサリー」機能を追加し、年を問わず日付を評価できるようになりました。

セグメント化について詳しくは、「セグメント化の概要 を参照してください

ソース sources

Adobe Experience Platformでは、外部ソースからデータを取り込むときに、Platform サービスを使用して、そのデータの構造化、ラベル付け、拡張を行うことができます。 アドビアプリケーション、クラウドベースのストレージ、サードパーティのソフトウェア、CRM など、様々なソースからデータを取得することができます。

Experience Platform は、様々なデータプロバイダーのソース接続を簡単に設定できる RESTful API とインタラクティブ UI を提供します。 これらのソース接続を使用すると、外部ストレージシステムおよび CRM サービスの認証と接続、取得実行時間の設定、データ取得スループットの管理を行うことができます。

新機能

機能
説明
クラウドストレージシステム用の追加の API および UI サポート
Apache HDFS の新しいソースコネクタ
データベースの API および UI のその他のサポート
Couchbase の新しいソースコネクタ。

ソースについて詳しくは、ソースの概要を参照してください。

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