Adobe Experience Platform リリースノート

リリース日:2020 年 6 月 10 日

Adobe Experience Platform の既存の機能に対するアップデート:

Data Science Workspace

Data Science Workspace は機械学習と人工知能を使用して、データからインサイトを引き出します。Adobe Experience Platform に統合された Data Science Workspace は、アドビソリューションをまたいでコンテンツやデータアセットを使用し、予測をおこなうのに役立ちます。

Data Science Workspace は、リアルタイムの機械学習を使用して、より優れたエクスペリエンスと予測を可能にする新しい方法に取り組んでいます。 リアルタイム機械学習は、カスタムまたはインポートした事前にトレーニングされた機械学習モデルを、業界標準の相互運用可能なモデル形式で作成、テスト、デプロイし、API エンドポイントを介してリアルタイムスコアリング/アクティベーションできます。

リアルタイム機械学習はアルファ版で、現在開発中です。

機能 説明
JupyterLab Launcher Real-time ML スターター この JupyterLab Launcher にが含まれるようになりました Python ~のためのノートブックスターター Real-time Machine Learning (アルファ)。

セグメント化

Adobe Experience Platform Segmentation Service は、セグメントを作成し、Real-time Customer Profile データからオーディエンスを生成できるユーザーインターフェイスおよび RESTful API を提供します。これらのセグメントは、Platform 上で一元的に設定および管理され、アドビのアプリケーションから簡単にアクセスできます。

Segmentation Service は、顧客ベース内のマーケティング可能なユーザーグループを区別する基準を記述することで、プロファイルの特定のサブセットを定義します。セグメントは、レコードデータ(人口統計情報など)や、顧客によるブランドとのやり取りを表す時系列イベントに基づいて作成できます。

新機能

機能 説明
日付フィールド 日付関数の「記念日」機能が追加され、年が含まれない日付を評価できるようになりました。

セグメント化について詳しくは、 セグメント化の概要

ソース

Adobe Experience Platformで外部ソースからデータを取り込みながら、を使用してデータの構造化、ラベル付け、拡張をおこなうことができます。 Platform サービス。 アドビアプリケーション、クラウドベースのストレージ、サードパーティのソフトウェア、CRM など、様々なソースからデータを取得することができます。

Experience Platform は、様々なデータプロバイダーのソース接続を簡単に設定できる RESTful API とインタラクティブ UI を備えています。これらのソース接続を使用すると、外部ストレージシステムおよび CRM サービスの認証と接続、取得実行時間の設定、データ取得スループットの管理を行うことができます。

新機能

機能 説明
クラウドストレージシステムの追加の API と UI のサポート 用の新しいソースコネクタ Apache HDFS
データベースの追加の API と UI のサポート 用の新しいソースコネクタ Couchbase.

ソースについて詳しくは、ソースの概要を参照してください。

このページ