Adobe Experience Platform 发行说明

发行日期: 2020年12月9日

Adobe Experience Platform 的新功能:

Adobe Experience Platform 中现有功能的更新:

Dataflows dataflows

数据流是跨Experience Platform移动数据的数据作业的表示形式。 这些数据流在不同的服务中配置,有助于将数据从源连接器移动到目标数据集、身份和配置文件服务以及目标。

关键功能

功能
描述
数据流透明度
您可以监视源和目标的数据流。 有关详细信息,请阅读有关监视源🔗教程或有关监视目标的教程。

要了解有关数据流的更多信息,请阅读数据流概述

Data Science Workspace dsw

数据科学Workspace使用机器学习和人工智能从您的数据创建见解。 数据科学Workspace已集成到Adobe Experience Platform中,可帮助您在各个Adobe解决方案中使用您的内容和数据资产做出预测。

主要功能

功能
描述
Adobe Experience Platform Intelligence包加载项

Adobe Experience Platform Intelligence包加载项是数据科学Workspace升级,可解锁其他关键功能,例如:

  • UI驱动的模型实验与评估。

  • 能够通过计划的培训和引用作业来部署和操作模型。

  • 支持Tensorflow模型中的深度学习(GPU计算)。

  • 基于Spark的分布式计算,针对大型数据集(10MM +行)进行训练和评分。

  • 等等

要了解有关Adobe Experience Platform Intelligence包加载项的更多信息,请参阅有关数据科学Workspace访问和功能的文档。

Sources sources

Adobe Experience Platform可以从外部源摄取数据,同时允许您使用Experience Platform服务来构建、标记和增强该数据。 您可以从各种源摄取数据,如Adobe应用程序、基于云的存储、第三方软件和您的CRM系统。

Experience Platform提供了一个RESTful API和一个交互式UI,可让您轻松为各种数据提供程序设置源连接。 这些源连接允许您验证并连接到外部存储系统和 CRM 服务、设置运行摄取操作的时间以及管理数据摄取吞吐量。

主要功能

功能
描述
更新流源的帐户和连接详细信息
您现在可以使用Flow Service API和UI更新现有流连接的名称、描述和凭据。 有关详细信息,请参阅有关使用API更新连接使用UI编辑帐户详细信息的教程。
删除数据流
现在可以使用Flow Service API和用户界面删除包含错误或变得不必要的流数据流。 有关详细信息,请参阅有关使用API 删除数据流和使用UI 🔗删除数据流的教程。

要了解有关源的更多信息,请参阅源概述

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