リリース日:2019年9月10日(PT)
Adobe Experience Platform の既存の機能に対するアップデート:
Adobe Experience Platform には、あらゆる種類のデータやデータのレイテンシを取り込むための豊富な機能が用意されています。Adobe Experience Platform Data Ingestion では、Batch API、Streaming API、ネイティブAdobeコネクタ、データ統合パートナー、Adobe Experience Platform UI など、データを取り込むための複数の方法を提供します。
新機能
機能 | 説明 |
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ストリーミング取得用の新しいドメイン | dcs.data.adobe.net ドメインは、新しい共通データ収集ドメイン dcs.adobedc.net に移動しました。ユーザーは、Adobe Experience Platform の改訂されたストリーミング取得ドキュメントに従って、実装を更新する必要があります。Adobe Experience Platform のストリーミング取得に関連するすべてのドキュメントは、新しいドメインを使用するように更新されています。 |
詳しくは、データ取得ドキュメントを参照してください。
Adobe Experience Platform Data Science Workspace は、 Experience Platform これにより、データサイエンティストは、機械学習モデルを構築し運用することで、Adobeソリューションやサードパーティシステムをまたいで、データやコンテンツからインサイトをシームレスに生み出すことができます。 Data Science Workspace は、と緊密に統合されています Platform とは、XDM データの調査と準備、次にモデルの開発と運用を含め、エンドツーエンドのデータサイエンスライフサイクルを強化し、自動的にエンリッチメントをおこなうためのモデルの開発と運用を可能にします。 Real-Time Customer Profile と機械学習インサイト
新機能
機能 | 説明 |
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UI を介したサービスのスケジュール | 統合先 Platform UI を使用して、ユーザー定義のスケジュールでモデルのトレーニングとスコアリングを自動化するオーケストレーションサービス。 |
Service Gallery | 再設計された Service Gallery. |
JupyterLab 5.0.0 | JupyterLab UI の改善。 |
既知の問題
詳しくは、「Data Science Workspace の概要」を参照してください。
Query Service は、標準の SQL を使用してAdobe Experience Platformでデータをクエリし、様々な分析およびデータ管理の使用例をサポートする機能を提供します。 これは、 Data Lake クエリの結果を新しいデータセットとして取り込み、レポートで使用します。 Data Science Workspace、またはへの取り込み Real-Time Customer Profile.
以下を使用できます。 Query Service データ分析のエコシステムを構築するために、様々なインタラクションチャネルをまたいだ顧客の全体像を作成します。 これらのチャネルには、POS(販売時点管理システム)、web、モバイル、CRM システムなどが含まれます。
新機能
機能 | 説明 |
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の改善点 Query Editor | 保存関数が追加され、クエリを保存して後で使用できるようになりました。「参照」タブを Query Service 組織のユーザーが保存したクエリを表示する、Adobe Experience Platformのユーザーインターフェイス。 表示中のクエリに関する有用なメタデータを表示する「クエリの詳細」パネルが実装されました。 |
新しい属性関数 | Adobe定義関数 Query Service 有効期限パラメーターを使用してチャネル属性をクエリするには、次の手順を実行します。 |
SQL 構文の強化 | iLike 構文のサポート。 |
定義済みの XDM スキーマを使用してデータセットを生成 | Create Table as Select(CTAS)クエリの新しい句が追加され、ターゲットスキーマを指定できるようになりました。 |
詳しくは、クエリサービスのドキュメントを参照してください。