管理Platform資料，使用 Python 和 SQLAlchemy

瞭解如何使用SQLAlchemy以更靈活地管理Adobe Experience Platform資料。 對於不熟悉SQL的人來說，SQLAlchemy可以在使用關聯式資料庫時大幅縮短開發時間。 本檔案提供連線的指示和範例 SQLAlchemy 查詢服務並開始使用Python與資料庫互動。

SQLAlchemy 是物件關聯對應程式(ORM)和 Python 程式碼程式庫，可將儲存在SQL資料庫中的資料傳輸至 Python 物件。 接著，您就可以使用對Platform Data Lake中保留的資料執行CRUD作業 Python 程式碼。 如此一來，您就不需要只使用PSQL來管理資料。

快速入門

取得連線所需的認證 SQLAlchemy 若要Experience Platform，您必須擁有平台UI中查詢工作區的存取權。 如果您目前無法存取查詢工作區，請聯絡您的組織管理員。

Query Service 認證 credentials

若要尋找您的認證，請登入Platform UI並選取 查詢 從左側導覽，然後是 認證. 如需如何尋找登入憑證的完整指示，請參閱 認證指南.

雖然連線埠80是連線查詢服務的建議連線埠，但您也可以使用連線埠5432。

存取您的QS憑證後，請開啟 Python 所選編輯器。

將認證儲存在 Python store-credentials

在您的 Python 編輯者，匯入 urllib.parse.quote 程式庫，並將每個認證變數儲存為引數。 此 urllib.parse 模組提供標準介面，可將URL字串分成元件。 quote函式會取代URL字串中的特殊字元，讓資料可以安全地用作URL元件。 以下是必要程式碼的範例：

from urllib.parse import quote

host = "<YOUR_HOST>"

port = "<YOUR_PORT>"

dbname = "<YOUR_DATABASE>"

user = "<YOUR_USERNAME>"

password = quote('''
<YOUR_PASSWORD>
''')

建立引擎執行個體 [#create-engine]

建立變數後，匯入 create_engine 函式並建立字串，以編譯及格式化SQLAlchemy中的查詢服務認證。 此 create_engine 然後使用函式來建構引擎執行個體。

使用協力廠商使用者端存取Platform時，必須啟用SSL。 在引擎中，使用 connect_args 以輸入其他關鍵字引數。 建議您將SSL模式設定為 require. 請參閱 SSL模式檔案 以取得接受值的詳細資訊。

以下範例顯示 Python 初始化引擎和連線字串所需的程式碼。

from sqlalchemy import create_engine

db_string = "postgresql://{user}:{password}@{host}:{port}/{dbname}".format(
    user=user,
    password=password,
    host=host,
    port = port,
    dbname = dbname
)

engine = create_engine(db_string, connect_args={'sslmode':'require'})

您現在可以使用查詢Platform資料 Python. 下列範例會傳回查詢服務資料表名稱的陣列。

from sqlalchemy import inspect
insp = inspect(engine)
print(insp.get_table_names())