Adobe Experience Platform的示例用例 Query Service

此文档和随附的视频演示文稿提供了一个高级别的端到端工作流程,演示了Adobe Experience Platform的工作原理 Query Service 有利于您组织的战略业务洞察。 本指南以浏览放弃用例为例,说明了以下主要概念:

  • 数据处理对于最大程度地发挥Adobe Experience Platform的潜力至关重要。
  • 基于现有数据架构构建查询的方法。
  • 确保满足您需求的数据质量,以及减少任何不足的方法。
  • 安排查询以设定的频率运行,以用于分段中的下游和个性化的目标的过程。
  • 营销人员可以轻松地将派生数据集包含在其受众中,其功能包括 Query Service.

目标 objectives

此工作流演示依赖于多个Adobe Experience Platform服务。 如果您希望跟进,建议您很好地了解以下功能和服务:

浏览放弃示例的中心在于使用Adobe Analytics 创建特定可操作受众的数据。 优化后的受众包括过去四天浏览网站但未购买的每位客户。 然后,受众中的每个用户档案均会定位到由客户行为模式产生的最高价格SKU。

查询本身具有非常强的规范性并且只包括符合区段定义用例标准的数据。 这可以通过最大限度地减少 Analytics 正在处理的数据。 它还按价格从高到低对数据排序,并选择用户浏览的最高价格SKU。

演示文稿中使用的查询如下所示:

INSERT INTO summit_adv_data_prep_dataset
SELECT STRUCT(
    customerId AS crmCustomerId, struct(sku AS sku, price AS sku_price, abandonTS AS abandonTS) AS abandonBrowse) AS _pfreportingonprod
FROM
(SELECT
B.personKey.sourceId,
A.productListItems[0].SKU AS sku,
max(A.timestamp) AS abandonTS,
max(c._pfreportingonprod.price) AS price
FROM summit_adobe_analytics_dataset A,profile_attribute_14adf268_2a20_4dee_bee6_a6b0e34616a9 B,summit_product_dataset c
WHERE A._experience.analytics.customDimension.evars.evar1 = B.personKey.sourceID
AND productListItems[0].SKU = C._pfreportingonprod.sku
AND A.web.webpagedetails.URL NOT LIKE '%orderconfirmation%'
AND timestamp > current_date - interval '4 day'
GROUP BY customerId,sku
order by price desc)D;

Query Service 使用adobe analytics浏览放弃示例 video-example

Experience Platform下面看到的视频演示为您的重点放在 Query Service 和Adobe分析集成。

的好处 Query Service benefits

提供的功能 Query Service 有许多用途。 您可以使用它来适应复杂的分段逻辑、计算各种个性化属性以供下游使用,或极大地简化构建受众的方式。

Query Service 允许在查询中包含限制以简化受众构建过程。 这可以通过确保适合受众的数据资格来提高数据质量。 保持查询质量可让受众准确无误,并且有助于提高数据的可靠性。 您还可以通过基于从查询派生的属性创建架构和自定义表来保存受众。 可以为配置文件启用自定义表,并且您可以使用这些数据点进行分段和个性化。 此功能可协助希望创建明确受众人群的营销人员。

此外,通过在查询中包含满足任何循环或静态条件的逻辑, Query Service 提取复杂细分的负担。

Adobe Experience Platform提供了一个数据存储库和必要的工具,用于以高效、可靠的方式激活您的数据。 通过将数据保留在Platform中,它允许您在运行其他进程时派生属性,并且消除将数据导出到第三方工具进行操作和处理的需要。 在处理数百个属性或营销策划时,此类处理间接费用会极大地影响项目时间表。 这为营销人员提供了访问其数据和构建营销活动的单一位置,以及一种非常动态的方式,可用于对消息进行分段和个性化。

后续步骤

通过阅读本文档,您现在应该了解如何 Query Service 不仅影响数据质量和区段的轻松程度,还会影响它在数据架构中对于整个端到端工作流程的重要性。 有关将Adobe Analytics与结合使用的更适用的SQL示例 Query Service,请参见 Adobe Analytics促销变量用例.

其他文档演示了 Query Service 对于贵组织的战略业务洞察, 机器人过滤用例 示例。

或者,这些文档有助于您了解 Query Service 功能:

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