Generieren von Datensätzen aus Ergebnissen im Abfrage-Dienst

Die wahre Stärke von Query Service wird angezeigt, wenn Abfragen zum Generieren von Datensätzen im Data Lake verwendet werden, die als Eingabe in mehr Abfragen oder in anderen Diensten wie Data Science Workspace, Real-time Customer Profile oder Analysis Workspace verwendet werden sollen.

Query Service ermöglicht die Erstellung von Datensätzen über die Benutzeroberfläche. Führen Sie folgende Schritte aus:

  1. Schreiben Sie Ihre Anfrage mit einem verbundenen Client und validieren Sie die Ausgabe.
  2. Melden Sie sich bei der Platform-Benutzeroberfläche an und gehen Sie zu Abfragen.
  3. Suchen Sie Ihre Abfrage in der Liste und bewegen Sie den Mauszeiger über die Zeile.
  4. Wählen Sie Datensatz erstellen. Bild
  5. Geben Sie einen Namen für den Datensatz, dem Ihre LDAP-ID vorangestellt wird (muss nicht eindeutig oder SQL-sicher sein. Das System erzeugt anhand des hier angegebenen Namens einen „Tabellennamen“).
  6. Geben Sie eine Datensatzbeschreibung ein und wählen Sie Abfrage ausführen.Bild
  7. Warten Sie, bis die Abfrage abgeschlossen ist, und rufen Sie dann die Seite mit der Datensatzliste auf, um den gerade erstellten Datensatz anzuzeigen.

Nachdem ein Datensatz erstellt wurde, kann er wie jeder andere Datensatz in Data Lake aufgerufen und für eine Vielzahl von Anwendungsfällen verwendet werden.

HINWEIS

In einer Live-Implementierung müssen Sie nach der Erstellung des Datensatzes Data Governance-Beschriftungen anwenden.

Generieren von Datensätzen mit einem vordefinierten Experience Data Model-Schema

Um ein Dataset mit einem vordefinierten Experience Data Model (XDM) Schema zu generieren, müssen Sie die SQL-Syntax verwenden. Weitere Informationen zur Syntax finden Sie im Handbuch zur SQL-Syntax.

Ausgeben von Datensätzen

Mit dieser Funktionalität erstellte Datensätze werden mit einem Ad-hoc-Schema generiert, das der in der SQL-Anweisung definierten Struktur der Ausgabedaten entspricht. Einige nachgelagerte Dienste erfordern Datensätze mit bestimmten Experience Data Model (XDM)-Schemas. Überprüfen Sie die Datenformatierungsanforderungen für nachgelagerte Dienste, bevor Sie Ihre Abfragen schreiben.

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