查詢服務中的SQL語法

Adobe Experience Platform查詢服務提供使用標準ANSI SQL的功能 SELECT 語句和其他有限命令。 本文檔介紹由 Query Service。

SELECT查詢

以下語法定義 SELECT 支援的查詢 Query Service:

[ WITH with_query [, ...] ]
SELECT [ ALL | DISTINCT [( expression [, ...] ) ] ]
    [ * | expression [ [ AS ] output_name ] [, ...] ]
    [ FROM from_item [, ...] ]
    [ SNAPSHOT { SINCE start_snapshot_id | AS OF end_snapshot_id | BETWEEN start_snapshot_id AND end_snapshot_id } ]
    [ WHERE condition ]
    [ GROUP BY grouping_element [, ...] ]
    [ HAVING condition [, ...] ]
    [ WINDOW window_name AS ( window_definition ) [, ...] ]
    [ { UNION | INTERSECT | EXCEPT | MINUS } [ ALL | DISTINCT ] select ]
    [ ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ]
    [ LIMIT { count | ALL } ]
    [ OFFSET start ]

何處 from_item 可以是以下選項之一：

table_name [ * ] [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ]

[ LATERAL ] ( select ) [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ]

with_query_name [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ]

from_item [ NATURAL ] join_type from_item [ ON join_condition | USING ( join_column [, ...] ) ]

和 grouping_element 可以是以下選項之一：

( )

expression

( expression [, ...] )

ROLLUP ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] )

CUBE ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] )

GROUPING SETS ( grouping_element [, ...] )

和 with_query 為：

 with_query_name [ ( column_name [, ...] ) ] AS ( select | values )

以下子部分提供了在查詢中使用的附加條款的詳細資訊，前提是這些條款遵循上述格式。

SNAPSHOT子句

此子句可用於基於快照ID增量讀取表上的資料。 快照ID是由Long類型號表示的檢查點標籤，每次向資料湖表寫入資料時，該Long類型號都會應用到該表。 的 SNAPSHOT 子句將自身附加到它旁邊使用的表關係。

    [ SNAPSHOT { SINCE start_snapshot_id | AS OF end_snapshot_id | BETWEEN start_snapshot_id AND end_snapshot_id } ]

範例

SELECT * FROM Customers SNAPSHOT SINCE 123;

SELECT * FROM Customers SNAPSHOT AS OF 345;

SELECT * FROM Customers SNAPSHOT BETWEEN 123 AND 345;

SELECT * FROM Customers SNAPSHOT BETWEEN HEAD AND 123;

SELECT * FROM Customers SNAPSHOT BETWEEN 345 AND TAIL;

SELECT * FROM (SELECT id FROM CUSTOMERS BETWEEN 123 AND 345) C

SELECT * FROM Customers SNAPSHOT SINCE 123 INNER JOIN Inventory AS OF 789 ON Customers.id = Inventory.id;

請注意 SNAPSHOT 子句可與表或表別名一起使用，但不位於子查詢或視圖的頂部。 A SNAPSHOT 子句在任何位置都可用 SELECT 可以應用對表的查詢。

此外，您還可以 HEAD 和 TAIL 作為快照子句的特殊偏移值。 使用 HEAD 引用第一個快照之前的偏移，而 TAIL 指上次快照後的偏移。

WHERE子句

預設情況下，由 WHERE 子句 SELECT 查詢區分大小寫。 如果希望匹配項不區分大小寫，則可以使用關鍵字 ILIKE 而不是 LIKE。

    [ WHERE condition { LIKE | ILIKE | NOT LIKE | NOT ILIKE } pattern ]

下表說明了LIKE和ILIKE子句的邏輯：

子句	運算子
WHERE condition LIKE pattern	~~
WHERE condition NOT LIKE pattern	!~~
WHERE condition ILIKE pattern	~~*
WHERE condition NOT ILIKE pattern	!~~*

範例

SELECT * FROM Customers
WHERE CustomerName ILIKE 'a%';

此查詢返回名稱以"A"或"a"開頭的客戶。

加入

A SELECT 使用聯接的查詢具有以下語法：

SELECT statement
FROM statement
[JOIN | INNER JOIN | LEFT JOIN | LEFT OUTER JOIN | RIGHT JOIN | RIGHT OUTER JOIN | FULL JOIN | FULL OUTER JOIN]
ON join condition

UNION、INTERSECT和EXCEPT

的 UNION。 INTERSECT, EXCEPT 子句用於組合或排除兩個或多個表中類似的行：

SELECT statement 1
[UNION | UNION ALL | UNION DISTINCT | INTERSECT | EXCEPT | MINUS]
SELECT statement 2

按選擇建立表

以下語法定義 CREATE TABLE AS SELECT (CTAS)查詢：

CREATE TABLE table_name [ WITH (schema='target_schema_title', rowvalidation='false') ] AS (select_query)

參數	說明
schema	XDM架構的標題。 僅當希望將現有XDM架構用於CTAS查詢建立的新資料集時，才使用此子句。
rowvalidation	（可選）指定用戶是否希望對新建立的資料集所接收的每個新批執行行級驗證。 預設值為 true。
select_query	A SELECT 的雙曲餘切值。 的語法 SELECT 查詢可在 SELECT查詢節。

範例

CREATE TABLE Chairs AS (SELECT color, count(*) AS no_of_chairs FROM Inventory i WHERE i.type=="chair" GROUP BY i.color)

CREATE TABLE Chairs WITH (schema='target schema title') AS (SELECT color, count(*) AS no_of_chairs FROM Inventory i WHERE i.type=="chair" GROUP BY i.color)

CREATE TABLE Chairs AS (SELECT color FROM Inventory SNAPSHOT SINCE 123)

插入

的 INSERT INTO 命令的定義如下：

INSERT INTO table_name select_query

參數	說明
table_name	要插入查詢的表的名稱。
select_query	A SELECT 的雙曲餘切值。 的語法 SELECT 查詢可在 SELECT查詢節。

範例

INSERT INTO Customers SELECT SupplierName, City, Country FROM OnlineCustomers;

INSERT INTO Customers AS (SELECT * from OnlineCustomers SNAPSHOT AS OF 345)

在根級別上找不到實際XDM架構中的大多數欄位，並且SQL不允許使用點表示法。 要使用嵌套欄位獲得真實結果，必須映射 INSERT INTO 路徑。

至 INSERT INTO 嵌套路徑，使用以下語法：

INSERT INTO [dataset]
SELECT struct([source field1] as [target field in schema],
[source field2] as [target field in schema],
[source field3] as [target field in schema]) [tenant name]
FROM [dataset]

範例

INSERT INTO Customers SELECT struct(SupplierName as Supplier, City as SupplierCity, Country as SupplierCountry) _Adobe FROM OnlineCustomers;

刪除表

的 DROP TABLE 命令將刪除現有表，並從檔案系統中刪除與表關聯的目錄（如果表不是外部表）。 如果表不存在，則會發生異常。

DROP TABLE [IF EXISTS] [db_name.]table_name

參數	說明
IF EXISTS	如果指定了此選項，則如果表指定了此選項，則不會引發異常 不 存在。

建立資料庫

的 CREATE DATABASE 命令建立ADLS資料庫。

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name

刪除資料庫

的 DROP DATABASE 命令從實例中刪除資料庫。

DROP DATABASE [IF EXISTS] db_name

參數	說明
IF EXISTS	如果指定了此選項，則如果資料庫指定了此選項，則不會引發異常 不 存在。

刪除架構

的 DROP SCHEMA 命令刪除現有架構。

DROP SCHEMA [IF EXISTS] db_name.schema_name [ RESTRICT | CASCADE]

參數	說明
IF EXISTS	如果指定了此選項，則如果架構指定了此選項，則不會引發異常 不 存在。
RESTRICT	模式的預設值。 如果指定此選項，則只有在架構 不 包含任何表。
CASCADE	如果指定此選項，則將刪除該架構以及該架構中存在的所有表。

建立視圖

以下語法定義 CREATE VIEW 查詢：

CREATE VIEW view_name AS select_query

參數	說明
view_name	要建立的視圖名稱。
select_query	A SELECT 的雙曲餘切值。 的語法 SELECT 查詢可在 SELECT查詢節。

範例

CREATE VIEW V1 AS SELECT color, type FROM Inventory

CREATE OR REPLACE VIEW V1 AS SELECT model, version FROM Inventory

刪除視圖

以下語法定義 DROP VIEW 查詢：

DROP VIEW [IF EXISTS] view_name

參數	說明
IF EXISTS	如果指定了此選項，則如果視圖指定了此選項，則不會引發異常 不 存在。
view_name	要刪除的視圖名稱。

範例

DROP VIEW v1
DROP VIEW IF EXISTS v1

匿名塊

匿名塊由兩個部分組成：可執行和異常處理部分。 在匿名塊中，可執行部分是必需的。 但是，異常處理部分是可選的。

以下示例說明如何建立一個包含一個或多個語句的塊：

BEGIN
  statementList
[EXCEPTION exceptionHandler]
END

exceptionHandler:
      WHEN OTHER
      THEN statementList

statementList:
    : (statement (';')) +

下面是使用匿名塊的示例。

BEGIN
   SET @v_snapshot_from = select parent_id  from (select history_meta('email_tracking_experience_event_dataset') ) tab where is_current;
   SET @v_snapshot_to = select snapshot_id from (select history_meta('email_tracking_experience_event_dataset') ) tab where is_current;
   SET @v_log_id = select now();
   CREATE TABLE tracking_email_id_incrementally
     AS SELECT _id AS id FROM email_tracking_experience_event_dataset SNAPSHOT BETWEEN @v_snapshot_from AND @v_snapshot_to;

EXCEPTION
  WHEN OTHER THEN
    DROP TABLE IF EXISTS tracking_email_id_incrementally;
    SELECT 'ERROR';
END;

資料資產組織

在Adobe Experience Platform資料湖中按邏輯組織資料資產是非常重要的。 查詢服務擴展了SQL結構，使您可以在沙箱中對資料資產進行邏輯分組。 這種組織方法允許在架構之間共用資料資產，而無需物理地移動它們。

支援以下使用標準SQL語法的SQL構造，以便對資料進行邏輯組織。

CREATE DATABASE dg1;
CREATE SCHEMA dg1.schema1;
CREATE table t1 ...;
CREATE view v1 ...;
ALTER TABLE t1 ADD PRIMARY KEY (c1) NOT ENFORCED;
ALTER TABLE t2 ADD FOREIGN KEY (c1) REFERENCES t1(c1) NOT ENFORCED;

請參閱上的指南 資料資產的邏輯組織 的子菜單。

表存在

的 table_exists SQL命令用於確認系統中當前是否存在表。 該命令返回一個布爾值： true 的 是 存在 false 如果表 不 存在。

通過在運行語句之前驗證表是否存在， table_exists 功能簡化了編寫匿名塊以覆蓋兩個 CREATE 和 INSERT INTO 使用案例。

以下語法定義 table_exists 命令：

$$
BEGIN

#Set mytableexist to true if the table already exists.
SET @mytableexist = SELECT table_exists('target_table_name');

#Create the table if it does not already exist (this is a one time operation).
CREATE TABLE IF NOT EXISTS target_table_name AS
  SELECT *
  FROM   profile_dim_date limit 10;

#Insert data only if the table already exists. Check if @mytableexist = 'true'
 INSERT INTO target_table_name           (
                     select *
                     from   profile_dim_date
                     WHERE  @mytableexist = 'true' limit 20
              ) ;
EXCEPTION
WHEN other THEN SELECT 'ERROR';

END $$;

內聯

的 inline 函式將結構陣列的元素分離，並將這些值生成表。 它只能放在 SELECT 清單 LATERAL VIEW。

的 inline 函式 不能 將其置於具有其他生成器功能的選擇清單中。

預設情況下，生成的列名為"col1"、"col2"等。 如果表達式為 NULL 則不生成行。

範例

> SELECT inline(array(struct(1, 'a'), struct(2, 'b'))), 'Spark SQL';

該示例返回以下內容：

1  a Spark SQL
2  b Spark SQL

第二個示例進一步演示了C-SiO_2的概念和應用 inline 的子菜單。 該示例的資料模型在下圖中說明。

範例

select inline(productListItems) from source_dataset limit 10;

從 source_dataset 用於填充目標表。

SKU	_體驗	數量	價格合計
產品ID-1	("("("(A,pass,B,NULL)")")	5	十點五
產品ID-5	("("("("(A,pass, B,NULL)")")
產品ID-2	("("("(AF, C, D,NULL)")")	6	40
產品ID-4	("("("(BM,pass, NA,NULL)")")	3	12

Spark SQL命令

下面的子部分介紹Query Service支援的Spark SQL命令。

設定

的 SET 命令設定屬性，並返回現有屬性的值或列出所有現有屬性。 如果為現有屬性鍵提供了值，則舊值將被覆蓋。

SET property_key = property_value

參數	說明
property_key	要列出或變更的屬性的名稱。
property_value	要將屬性設定為的值。

要返回任何設定的值，請使用 SET [property key] 沒有 property_value。

PostgreSQL命令

下面的子部分涵蓋查詢服務支援的PostgreSQL命令。

開始

的 BEGIN 或 BEGIN WORK 或 BEGIN TRANSACTION 命令啟動事務塊。 在開始命令之後輸入的任何語句將在單個事務中執行，直到給出顯式COMMIT或ROLLBACK命令。 此命令與 START TRANSACTION。

BEGIN
BEGIN WORK
BEGIN TRANSACTION

關閉

的 CLOSE 命令釋放與開啟的游標關聯的資源。 關閉游標後，不允許對它執行後續操作。 游標在不再需要時應關閉。

CLOSE name
CLOSE ALL

如果 CLOSE name , name 表示需要關閉的開啟游標的名稱。 如果 CLOSE ALL 將關閉所有開啟的游標。

取消分配

的 DEALLOCATE 命令允許您取消分配先前準備的SQL陳述式。 如果未顯式取消分配預準備語句，則會在會話結束時取消分配該語句。 有關預準備語句的詳細資訊，請參見 PREPARE命令 的子菜單。

DEALLOCATE name
DEALLOCATE ALL

如果 DEALLOCATE name , name 表示需要取消分配的預準備語句的名稱。 如果 DEALLOCATE ALL ，所有準備的語句將被取消分配。

聲明

的 DECLARE 命令允許用戶建立游標，該游標可用於從較大的查詢中檢索少量行。 建立游標後，將使用 FETCH。

DECLARE name CURSOR FOR query

參數	說明
name	要建立的游標的名稱。
query	A SELECT 或 VALUES 命令，該命令提供游標返回的行。

執行

的 EXECUTE 命令用於執行先前準備的語句。 由於準備語句僅在會話期間存在，因此準備語句必須由 PREPARE 在當前會話中較早執行的語句。 有關使用預準備語句的詳細資訊，請參見 PREPARE 命令 的子菜單。

如果 PREPARE 建立語句的語句指定了一些參數，必須將一組相容的參數傳遞給 EXECUTE 的雙曲餘切值。 如果這些參數未傳入，則會引發錯誤。

EXECUTE name [ ( parameter ) ]

參數	說明
name	要執行的預準備語句的名稱。
parameter	預準備語句的參數的實際值。 這必須是一個表達式，其值必須與此參數的資料類型相容，如建立預準備語句時所確定的那樣。 如果預準備語句有多個參數，則用逗號分隔。

解釋

的 EXPLAIN 命令顯示提供語句的執行計畫。 執行計畫顯示如何掃描語句引用的表。 如果引用了多個表，它將顯示使用哪些連接算法將每個輸入表中所需的行合併在一起。

EXPLAIN option statement

位置 option 可以是：

ANALYZE
FORMAT { TEXT | JSON }

參數	說明
ANALYZE	如果 option 包含 ANALYZE，將顯示運行時間和其他統計資訊。
FORMAT	如果 option 包含 FORMAT，它指定輸出格式， TEXT 或 JSON。 非文本輸出包含的資訊與文本輸出格式相同，但程式比較容易分析。 此參數預設為 TEXT。
statement	任意 SELECT。 INSERT。 UPDATE。 DELETE。 VALUES。 EXECUTE。 DECLARE。 CREATE TABLE AS或 CREATE MATERIALIZED VIEW AS 語句，您希望查看其執行計畫。

範例

以下示例顯示了單個表上簡單查詢的計畫 integer 列和10000行：

EXPLAIN SELECT * FROM foo;

                       QUERY PLAN
---------------------------------------------------------
 Seq Scan on foo  (cost=0.00..155.00 rows=10000 width=4)
(1 row)

提取

的 FETCH 命令使用先前建立的游標檢索行。

FETCH num_of_rows [ IN | FROM ] cursor_name

參數	說明
num_of_rows	要提取的行數。
cursor_name	要從中檢索資訊的游標的名稱。

準備

的 PREPARE 命令，您可以建立預準備語句。 預準備語句是伺服器端對象，可用於模擬類似的SQL陳述式。

預準備語句可以採用參數，這些參數是執行語句時替換到語句中的值。 在使用預準備的語句時，參數按職位引用，使用$1 、 $2等。

（可選）可以指定參數資料類型清單。 如果未列出參數的資料類型，則可以從上下文推斷該類型。

PREPARE name [ ( data_type [, ...] ) ] AS SELECT

參數	說明
name	預準備語句的名稱。
data_type	預準備語句參數的資料類型。 如果未列出參數的資料類型，則可以從上下文推斷該類型。 如果需要添加多個資料類型，可以在逗號分隔的清單中添加它們。

回滾

的 ROLLBACK 命令取消當前事務，並丟棄該事務進行的所有更新。

ROLLBACK
ROLLBACK WORK

選擇到

的 SELECT INTO 命令將建立新表，並用查詢計算的資料填充該表。 資料不會返回給客戶端，因為它與正常 SELECT 的子菜單。 新表的列具有與輸出列關聯的名稱和資料類型 SELECT 的子菜單。

[ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ]
SELECT [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ]
    * | expression [ [ AS ] output_name ] [, ...]
    INTO [ TEMPORARY | TEMP | UNLOGGED ] [ TABLE ] new_table
    [ FROM from_item [, ...] ]
    [ WHERE condition ]
    [ GROUP BY expression [, ...] ]
    [ HAVING condition [, ...] ]
    [ WINDOW window_name AS ( window_definition ) [, ...] ]
    [ { UNION | INTERSECT | EXCEPT } [ ALL | DISTINCT ] select ]
    [ ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ]
    [ LIMIT { count | ALL } ]
    [ OFFSET start [ ROW | ROWS ] ]
    [ FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY ]
    [ FOR { UPDATE | SHARE } [ OF table_name [, ...] ] [ NOWAIT ] [...] ]

有關標準SELECT查詢參數的詳細資訊，請參閱 SELECT查詢節。 此部分將僅列出與 SELECT INTO 的子菜單。

參數	說明
TEMPORARY 或 TEMP	可選參數。 如果指定，則建立的表將是臨時表。
UNLOGGED	可選參數。 如果指定，則建立為的表將是未記錄的表。 有關未記錄表的詳細資訊，請參閱 PostgreSQL文檔。
new_table	要建立的表的名稱。

範例

以下查詢將建立新表 films_recent 僅包含表中的最近條目 films:

SELECT * INTO films_recent FROM films WHERE date_prod >= '2002-01-01';

顯示

的 SHOW 命令顯示運行時參數的當前設定。 可以使用 SET 語句，通過編輯 postgresql.conf 配置檔案，通過 PGOPTIONS 環境變數（使用libpq或基於libpq的應用程式時），或在啟動Postgres伺服器時通過命令行標誌。

SHOW name
SHOW ALL

參數	說明
name	要獲取有關資訊的運行時參數的名稱。 運行時參數的可能值包括以下值： SERVER_VERSION:此參數顯示伺服器的版本號。 SERVER_ENCODING:此參數顯示伺服器端字元集編碼。 LC_COLLATE:此參數顯示資料庫的歸類區域設定（文本排序）。 LC_CTYPE:此參數顯示資料庫的字元分類區域設定。 IS_SUPERUSER:此參數顯示當前角色是否具有超級用戶權限。
ALL	顯示所有配置參數的值及說明。

範例

以下查詢顯示參數的當前設定 DateStyle。

SHOW DateStyle;

 DateStyle
-----------
 ISO, MDY
(1 row)

複製

的 COPY 命令複製任何 SELECT 查詢到指定位置。 用戶必須具有訪問此位置的權限，此命令才能成功。

COPY query
    TO '%scratch_space%/folder_location'
    [  WITH FORMAT 'format_name']

參數	說明
query	要複製的查詢。
format_name	要在中複製查詢的格式。 的 format_name 可以是 parquet。 csv或 json。 預設情況下，值為 parquet。

更改表

的 ALTER TABLE 命令可以添加或刪除主鍵或外鍵約束，以及向表中添加列。

添加或刪除約束

以下SQL查詢顯示了向表添加或刪除約束的示例。

ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT PRIMARY KEY ( column_name ) NAMESPACE namespace

ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT FOREIGN KEY ( column_name ) REFERENCES referenced_table_name ( primary_column_name )

ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT PRIMARY IDENTITY ( column_name ) NAMESPACE namespace

ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT IDENTITY ( column_name ) NAMESPACE namespace

ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT PRIMARY KEY ( column_name )

ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT FOREIGN KEY ( column_name )

ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT PRIMARY IDENTITY ( column_name )

ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT IDENTITY ( column_name )

參數	說明
table_name	正在編輯的表的名稱。
column_name	要向其中添加約束的列的名稱。
referenced_table_name	外鍵引用的表的名稱。
primary_column_name	外鍵引用的列的名稱。

添加或刪除主標識和輔助標識

的 ALTER TABLE 命令允許您直接通過SQL為主標識表列和輔助標識表列添加或刪除約束。

以下示例通過添加約束來添加主標識和次標識。

ALTER TABLE t1 ADD CONSTRAINT PRIMARY IDENTITY (id) NAMESPACE 'IDFA';
ALTER TABLE t1 ADD CONSTRAINT IDENTITY(id) NAMESPACE 'IDFA';

也可以通過刪除約束來刪除標識，如下例所示。

ALTER TABLE t1 DROP CONSTRAINT PRIMARY IDENTITY (c1) ;
ALTER TABLE t1 DROP CONSTRAINT IDENTITY (c1) ;

查看上的文檔 在即席資料集中設定標識 的子菜單。

添加列

以下SQL查詢顯示了向表添加列的示例。

ALTER TABLE table_name ADD COLUMN column_name data_type

ALTER TABLE table_name ADD COLUMN column_name_1 data_type1, column_name_2 data_type2

支援的資料類型

下表列出了用於將列添加到具有 Postgres SQL、 XDM和 Accelerated Database Recovery (ADR)。

—	PSQL客戶端	XDM	ADR	說明
1	bigint	int8	bigint	用於儲存大整數的數字資料類型，大整數範圍從–9,223,372,036,854,775,807到9,223,372,036,854,775,807（8位元組）。
2	integer	int4	integer	用於儲存從–2,147,483,648到2,147,483,647的整數（以4個位元組為單位）的數字資料類型。
3	smallint	int2	smallint	用於儲存–32,768到215-1 32,767的整數（以2個位元組為單位）的數字資料類型。
4	tinyint	int1	tinyint	用於儲存1個位元組中0到255的整數的數字資料類型。
5	varchar(len)	string	varchar(len)	大小可變的字元資料類型。 varchar 當列資料條目的大小變化很大時，最好使用此選項。
6	double	float8	double precision	FLOAT8 和 FLOAT 是有效的同義詞 DOUBLE PRECISION。 double precision 是浮點資料類型。 浮點值以8個位元組儲存。
7	double precision	float8	double precision	FLOAT8 是的有效同義詞 double precision。double precision 是浮點資料類型。 浮點值以8個位元組儲存。
8	date	date	date	的 date 資料類型是4位元組儲存的日曆日期值，沒有任何時間戳資訊。 有效日期的範圍為01-01-0001至12-31-9999。
9	datetime	datetime	datetime	一種資料類型，用於儲存以日曆日期和時間表示的即時時間。 datetime 包括下列的合格者：年、月、日、小時、秒和分數。 A datetime 聲明可以包括這些時間單位中的任何子集，這些時間單位在該序列中連接，甚至只包括一個時間單位。
10	char(len)	string	char(len)	的 char(len) 關鍵字用於指示項是固定長度字元。

添加架構

以下SQL查詢顯示了將表添加到資料庫/方案的示例。

ALTER TABLE table_name ADD SCHEMA database_name.schema_name

刪除架構

以下SQL查詢顯示了從資料庫/架構中刪除表的示例。

ALTER TABLE table_name REMOVE SCHEMA database_name.schema_name

參數

參數	說明
table_name	正在編輯的表的名稱。
column_name	要添加的列的名稱。
data_type	要添加的列的資料類型。 支援的資料類型包括：bigint、char、string、date、datetime、double、double precision、integer、smallint、tinyint、varchar。

顯示主鍵

的 SHOW PRIMARY KEYS 命令列出給定資料庫的所有主鍵約束。

SHOW PRIMARY KEYS

    tableName | columnName    | datatype | namespace
------------------+----------------------+----------+-----------
 table_name_1 | column_name1  | text     | "ECID"
 table_name_2 | column_name2  | text     | "AAID"

顯示外鍵

的 SHOW FOREIGN KEYS 命令列出給定資料庫的所有外鍵約束。

SHOW FOREIGN KEYS

    tableName   |     columnName      | datatype | referencedTableName | referencedColumnName | namespace
------------------+---------------------+----------+---------------------+----------------------+-----------
 table_name_1   | column_name1        | text     | table_name_3        | column_name3         |  "ECID"
 table_name_2   | column_name2        | text     | table_name_4        | column_name4         |  "AAID"

顯示資料組

的 SHOW DATAGROUPS 命令返回所有關聯資料庫的表。 對於每個資料庫，表包括架構、組類型、子類型、子名稱和子ID。

SHOW DATAGROUPS

   Database   |      Schema       | GroupType |      ChildType       |                     ChildName                       |               ChildId
  -------------+-------------------+-----------+----------------------+----------------------------------------------------+--------------------------------------
   adls_db     | adls_scheema      | ADLS      | Data Lake Table      | adls_table1                                        | 6149ff6e45cfa318a76ba6d3
   adls_db     | adls_scheema      | ADLS      | Data Warehouse Table | _table_demo1                                       | 22df56cf-0790-4034-bd54-d26d55ca6b21
   adls_db     | adls_scheema      | ADLS      | View                 | adls_view1                                         | c2e7ddac-d41c-40c5-a7dd-acd41c80c5e9
   adls_db     | adls_scheema      | ADLS      | View                 | adls_view4                                         | b280c564-df7e-405f-80c5-64df7ea05fc3

顯示表的資料組

的 SHOW DATAGROUPS FOR 「table_name」命令返回包含該參數作為其子參數的所有關聯資料庫的表。 對於每個資料庫，表包括架構、組類型、子類型、子名稱和子ID。

SHOW DATAGROUPS FOR 'table_name'

參數

• table_name:要為其查找關聯資料庫的表的名稱。

   Database   |      Schema       | GroupType |      ChildType       |                     ChildName                      |               ChildId
  -------------+-------------------+-----------+----------------------+----------------------------------------------------+--------------------------------------
   dwh_db_demo | schema2           | QSACCEL   | Data Warehouse Table | _table_demo2                                       | d270f704-0a65-4f0f-b3e6-cb535eb0c8ce
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