Connect Jupyter Notebook 至查詢服務

本檔案說明連線所需的步驟 Jupyter Notebook 使用Adobe Experience Platform查詢服務。

快速入門

本指南要求您已擁有 Jupyter Notebook 並熟悉其介面。 若要下載 Jupyter Notebook 或如需詳細資訊，請參閱 正式 Jupyter Notebook 檔案.

取得連線所需的認證 Jupyter Notebook 若要Experience Platform，您必須擁有 查詢 Platform UI中的工作區。 如果您目前沒有「 」的存取權，請聯絡您的組織管理員 查詢 工作區。

秘訣

Anaconda Navigator 是桌上型圖形化使用者介面(GUI)，可讓您更輕鬆地安裝及啟動一般功能 Python 計畫，例如 Jupyter Notebook. 它還有助於在不使用命令列命令的情況下管理套件、環境和通道。
請依照其網站上的引導式安裝程式，前往 安裝您偏好的應用程式版本.
從「蟒蛇導覽器」首頁畫面中選取 Jupyter Notebook 從支援的應用程式清單中啟動程式。
如需詳細資訊，請參閱 Anaconda官方檔案.

官方Jupyter檔案提供以下指示： 從命令列介面執行筆記本 (CLI)。

Launch Jupyter Notebook

在您開啟新之後 Jupyter Notebook 網頁應用程式，選取 New UI中的下拉式清單，後面接著 Python 3 以建立新的Notebook。 此 Notebook 編輯器出現。

在 Notebook 編輯器中，輸入下列值： pip install psycopg2-binary 並選取 Run 命令列中的。 成功訊息會顯示在輸入行下方。

重要

在此過程中，您必須選取 Run 以執行每一行程式碼。

接下來，匯入 PostgreSQL 資料庫配接器 Python. 輸入值： import psycopg2並選取 Run. 此程式沒有成功訊息。 如果沒有錯誤訊息，請繼續進行下一個步驟。

您現在必須輸入值來提供您的Adobe Experience Platform認證： conn = psycopg2.connect("{YOUR_CREDENTIALS}"). 您的連線認證可在以下網址找到： 查詢 區段，在 認證 Platform UI的索引標籤。 請參閱檔案，瞭解如何 尋找您的組織認證 以取得詳細指示。

使用協力廠商使用者端時，建議使用不會到期的認證，以省下重複輸入詳細資料的工作。 如需相關指示，請參閱檔案 如何產生和使用不會到期的認證.

重要

從Platform UI複製認證時，不需要其他認證格式。 它們可以在一行中指定，屬性和值之間有單一空格。 認證會以引號括住，且 not 以逗號分隔。

conn = psycopg2.connect('''sslmode=require host=<YOUR_HOST_CREDENTIAL> port=80 dbname=prod:all user=<YOUR_ORGANIZATION_ID> password=<YOUR_PASSWORD>''')"

您的 Jupyter Notebook 執行個體現在已連線至查詢服務。

查詢執行範例

現在您已連線 Jupyter Notebook 若要查詢服務，您可以使用以下專案對資料集執行查詢： Notebook 輸入。 以下範例使用簡單查詢來示範此程式。

輸入下列值：

cur = conn.cursor()
cur.execute('''<YOUR_QUERY_HERE>''')
data = [r for r in cur]

接下來，呼叫引數(data （在上述範例中），以未格式化的回應顯示查詢結果。

若要以更易懂的方式格式化結果，請使用下列命令：

  • colnames = [desc[0] for desc in cur.description]
  • import pandas as pd
  • import numpy as np
  • df = pd.DataFrame(samples,columns=colnames)
  • df.fillna(0,inplace=True)

這些命令不會產生成功訊息。 如果沒有錯誤訊息，您可以使用函式以表格格式輸出SQL查詢的結果。

輸入並執行 df.head() 函式以檢視清單化的查詢結果。

後續步驟

現在您已連線至查詢服務，您可以使用 Jupyter Notebook 以寫入查詢。 如需如何寫入和執行查詢的詳細資訊，請參閱 running queries指南.

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