Linee guida generali per l’esecuzione delle query in Query Service

Questo documento descrive dettagli importanti da conoscere durante la scrittura di query in Adobe Experience Platform Query Service.

Per informazioni dettagliate sulla sintassi SQL utilizzata in Query Service, leggi le Documentazione sulla sintassi SQL.

Modelli di esecuzione delle query

Adobe Experience Platform Query Service dispone di due modelli di esecuzione delle query: interattivo e non interattivo. L’esecuzione interattiva viene utilizzata per lo sviluppo delle query e la generazione di rapporti negli strumenti di business intelligence, mentre la modalità non interattiva viene utilizzata per processi e query operative di grandi dimensioni come parte di un flusso di lavoro di elaborazione dei dati.

Esecuzione di query interattive

Le query possono essere eseguite in modo interattivo inviandole tramite Query Service UI o tramite un client connesso. Durante l’esecuzione Query Service tramite un client connesso, viene eseguita una sessione attiva tra il client e Query Service finché non viene restituita la query inviata o non si verifica un timeout.

L’esecuzione di query interattive presenta le seguenti limitazioni:

Per impostazione predefinita, i risultati delle query interattive vengono restituiti al client e sono non persistente. Per mantenere i risultati come set di dati in Experience Platform, la query deve utilizzare CREATE TABLE AS SELECT sintassi.

Esecuzione di query non interattiva

Query inviate tramite Query Service Le API vengono eseguite in modo non interattivo. Esecuzione non interattiva significa che Query Service riceve la chiamata API ed esegue la query nell’ordine in cui viene ricevuta. Le query non interattive generano sempre un nuovo set di dati in Experience Platform per ricevere i risultati o per inserire nuove righe in un set di dati esistente.

Accesso a un campo specifico all’interno di un oggetto

Per accedere a un campo all’interno di un oggetto nella query, puoi utilizzare la notazione del punto (.) o notazione tra parentesi quadre ([]). L'istruzione SQL seguente utilizza la notazione del punto per analizzare endUserIds oggetto fino al mcid oggetto.

SELECT endUserIds._experience.mcid
FROM {ANALYTICS_TABLE_NAME}
WHERE endUserIds._experience.mcid IS NOT NULL
AND TIMESTAMP = to_timestamp('{TARGET_YEAR}-{TARGET_MONTH}-{TARGET_DAY}')
LIMIT 1

L'istruzione SQL seguente utilizza la notazione tra parentesi per scorrere endUserIds oggetto fino al mcid oggetto.

SELECT endUserIds['_experience']['mcid']
FROM {ANALYTICS_TABLE_NAME}
WHERE endUserIds._experience.mcid IS NOT NULL
AND TIMESTAMP = to_timestamp('{TARGET_YEAR}-{TARGET_MONTH}-{TARGET_DAY}')
LIMIT 1

Entrambe le query di esempio di cui sopra restituiscono un oggetto appiattito, anziché un singolo valore:

              endUserIds._experience.mcid
--------------------------------------------------------
 (48168239533518554367684086979667672499,"(ECID)",true)
(1 row)

Il restituito endUserIds._experience.mcid L'oggetto contiene i valori corrispondenti per i seguenti parametri:

• id
• namespace
• primary

Quando la colonna viene dichiarata solo per l'oggetto, restituisce l'intero oggetto come stringa. Per visualizzare solo l’ID, utilizza:

SELECT endUserIds._experience.mcid.id
FROM {ANALYTICS_TABLE_NAME}
WHERE endUserIds._experience.mcid IS NOT NULL
AND TIMESTAMP = to_timestamp('{TARGET_YEAR}-{TARGET_MONTH}-{TARGET_DAY}')
LIMIT 1

     endUserIds._experience.mcid.id
----------------------------------------
 48168239533518554367684086979667672499
(1 row)

Virgolette

Le virgolette singole, le virgolette doppie e le virgolette posteriori hanno utilizzi diversi nelle query di Query Service.

Virgolette singole

Virgoletta singola (') viene utilizzato per creare stringhe di testo. Ad esempio, può essere utilizzato nel SELECT per restituire un valore di testo statico nel risultato e nel WHERE per valutare il contenuto di una colonna.

La query seguente dichiara un valore di testo statico ('datasetA') per una colonna:

SELECT
  'datasetA',
  timestamp,
  web.webPageDetails.name
FROM {ANALYTICS_TABLE_NAME}
WHERE TIMESTAMP = to_timestamp('{TARGET_YEAR}-{TARGET_MONTH}-{TARGET_DAY}')
LIMIT 10

La query seguente utilizza una stringa tra virgolette singole ('homepage') nella clausola WHERE per restituire gli eventi per una pagina specifica.

SELECT
  timestamp,
  endUserIds._experience.mcid.id
FROM {ANALYTICS_TABLE_NAME}
WHERE web.webPageDetails.name = 'homepage'
AND TIMESTAMP = to_timestamp('{TARGET_YEAR}-{TARGET_MONTH}-{TARGET_DAY}')
LIMIT 10

Virgolette doppie

Virgolette doppie (") viene utilizzato per dichiarare un identificatore con spazi.

La query seguente utilizza le virgolette doppie per restituire i valori dalle colonne specificate quando una colonna contiene uno spazio nel relativo identificatore:

SELECT
  no_space_column,
  "space column"
FROM
( SELECT
    'column1' as no_space_column,
    'column2' as "space column"
)

Virgolette posteriori

Citazione posteriore ` viene utilizzato per l’escape dei nomi di colonna riservati solo quando si utilizza la sintassi con notazione del punto. Ad esempio, poiché order è una parola riservata in SQL, è necessario utilizzare le virgolette per accedere al campo commerce.order:

SELECT
  commerce.`order`
FROM {ANALYTICS_TABLE_NAME}
WHERE TIMESTAMP = to_timestamp('{TARGET_YEAR}-{TARGET_MONTH}-{TARGET_DAY}')
LIMIT 10

Le virgolette posteriori vengono inoltre utilizzate per accedere a un campo che inizia con un numero. Ad esempio, per accedere al campo 30_day_value, sarà necessario utilizzare la notazione di virgolette posteriori.

SELECT
    commerce.`30_day_value`
FROM {ANALYTICS_TABLE_NAME}
WHERE TIMESTAMP = to_timestamp('{TARGET_YEAR}-{TARGET_MONTH}-{TARGET_DAY}')
LIMIT 10

Le virgolette posteriori sono non necessario se si utilizza la notazione tra parentesi quadre.

 SELECT
  commerce['order']
 FROM {ANALYTICS_TABLE_NAME}
 WHERE TIMESTAMP = to_timestamp('{TARGET_YEAR}-{TARGET_MONTH}-{TARGET_DAY}')
 LIMIT 10

Visualizzazione delle informazioni della tabella

Dopo la connessione a Query Service, puoi visualizzare tutte le tabelle disponibili su Platform utilizzando \d o SHOW TABLES comandi.

Vista tabella standard

Il \d Il comando mostra lo standard PostgreSQL visualizzazione per l'elenco delle tabelle. Di seguito è riportato un esempio dell'output di questo comando:

             List of relations
 Schema |       Name      | Type  |  Owner
--------+-----------------+-------+----------
 public | luma_midvalues  | table | postgres
 public | luma_postvalues | table | postgres
(2 rows)

Vista tabella dettagliata

SHOW TABLES è un comando personalizzato che fornisce informazioni più dettagliate sulle tabelle. Di seguito è riportato un esempio dell'output di questo comando:

       name      |        dataSetId         |     dataSet    | description | resolved
-----------------+--------------------------+----------------+-------------+----------
 luma_midvalues  | 5bac030c29bb8d12fa992e58 | Luma midValues |             | false
 luma_postvalues | 5c86b896b3c162151785b43c | Luma midValues |             | false
(2 rows)

Informazioni schema

Per visualizzare informazioni più dettagliate sugli schemi all’interno della tabella, puoi utilizzare \d {TABLE_NAME} comando, dove {TABLE_NAME} è il nome della tabella di cui si desidera visualizzare le informazioni sullo schema.

L'esempio seguente mostra le informazioni sullo schema per luma_midvalues tabella, che può essere visualizzata utilizzando \d luma_midvalues:

                         Table "public.luma_midvalues"
      Column       |             Type            | Collation | Nullable | Default
-------------------+-----------------------------+-----------+----------+---------
 timestamp         | timestamp                   |           |          |
 _id               | text                        |           |          |
 productlistitems  | anyarray                    |           |          |
 commerce          | luma_midvalues_commerce     |           |          |
 receivedtimestamp | timestamp                   |           |          |
 enduserids        | luma_midvalues_enduserids   |           |          |
 datasource        | datasource                  |           |          |
 web               | luma_midvalues_web          |           |          |
 placecontext      | luma_midvalues_placecontext |           |          |
 identitymap       | anymap                      |           |          |
 marketing         | marketing                   |           |          |
 environment       | luma_midvalues_environment  |           |          |
 _experience       | luma_midvalues__experience  |           |          |
 device            | device                      |           |          |
 search            | search                      |           |          |

È inoltre possibile ottenere ulteriori informazioni su una colonna specifica aggiungendo il nome della colonna al nome della tabella. Questo sarebbe scritto nel formato \d {TABLE_NAME}_{COLUMN}.

L'esempio seguente mostra informazioni aggiuntive per web e verrebbe richiamato utilizzando il comando seguente: \d luma_midvalues_web:

                 Composite type "public.luma_midvalues_web"
     Column     |               Type                | Collation | Nullable | Default
----------------+-----------------------------------+-----------+----------+---------
 webpagedetails | luma_midvalues_web_webpagedetails |           |          |
 webreferrer    | web_webreferrer                   |           |          |

Unione di set di dati

Puoi unire più set di dati per includere nella query dati provenienti da altri set di dati.

L’esempio seguente unisce i seguenti due set di dati (your_analytics_table e custom_operating_system_lookup) e crea un SELECT per i primi 50 sistemi operativi in base al numero di visualizzazioni di pagina.

Query

SELECT
  b.operatingsystem AS OperatingSystem,
  SUM(a.web.webPageDetails.pageviews.value) AS PageViews
FROM your_analytics_table a
     JOIN custom_operating_system_lookup b
      ON a._experience.analytics.environment.operatingsystemID = b.operatingsystemid
WHERE TIMESTAMP >= TO_TIMESTAMP('2018-01-01') AND TIMESTAMP <= TO_TIMESTAMP('2018-12-31')
GROUP BY OperatingSystem
ORDER BY PageViews DESC
LIMIT 50;

Risultati

Deduplica

Query Service supporta la deduplicazione dei dati o la rimozione di righe duplicate dai dati. Per ulteriori informazioni sulla deduplicazione, leggere Guida alla deduplicazione di Query Service.

Calcoli del fuso orario in Query Service

Query Service standardizza i dati persistenti in Adobe Experience Platform utilizzando il formato di marca temporale UTC. Per ulteriori informazioni su come tradurre il requisito del fuso orario da e verso una marca temporale UTC, consulta la sezione Sezione Domande frequenti su come modificare il fuso orario in e da un timestamp UTC.

Passaggi successivi

Dopo aver letto questo documento, avrai acquisito alcune importanti considerazioni durante la scrittura di query utilizzando Query Service. Per ulteriori informazioni su come utilizzare la sintassi SQL per scrivere query personalizzate, leggere Documentazione sulla sintassi SQL.

Per ulteriori esempi di query che possono essere utilizzate in Query Service, consulta la seguente documentazione sul caso d’uso:

• Informazioni su Analytics
• Creare un rapporto con tendenze degli eventi
• Visualizzare un rapporto aggregato di un visitatore
• Elencare le visualizzazioni di pagina di un utente
• Elencare i visitatori in base al numero di visualizzazioni di pagina

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