Indicazioni generali per l’esecuzione delle query in Query Service

Questo documento descrive dettagli importanti da conoscere durante la scrittura di query in Adobe Experience Platform Query Service.

Per informazioni dettagliate sulla sintassi SQL utilizzata in Query Service, leggere la documentazione relativa alla sintassi SQL.

Modelli di esecuzione delle query

Adobe Experience Platform Query Service dispone di due modelli di esecuzione delle query: interattivo e non interattivo. L’esecuzione interattiva viene utilizzata per lo sviluppo di query e la generazione di report in strumenti di business intelligence, mentre quella non interattiva viene utilizzata per processi e query operative più grandi come parte di un flusso di lavoro di elaborazione dati.

Esecuzione di query interattive

Le query possono essere eseguite in modo interattivo inviandole tramite l’ Query Service interfaccia utente o tramite un client connesso. Quando si esegue Query Service attraverso un client connesso, una sessione attiva viene eseguita tra il client e Query Service finché non viene restituita la query inviata o si verifica un timeout.

L’esecuzione della query interattiva presenta le seguenti limitazioni:

Per impostazione predefinita, i risultati delle query interattive vengono restituiti al client e sono non persistenti. Per mantenere i risultati come set di dati in Experience Platform, la query deve utilizzare la sintassi CREATE TABLE AS SELECT.

Esecuzione di query non interattive

Le query inviate tramite l’API Query Service vengono eseguite in modo non interattivo. L’esecuzione non interattiva indica che Query Service riceve la chiamata API ed esegue la query nell’ordine in cui viene ricevuta. Le query non interattive generano sempre un nuovo set di dati in Experience Platform per ricevere i risultati oppure l’inserimento di nuove righe in un set di dati esistente.

Accesso a un campo specifico all’interno di un oggetto

Per accedere a un campo all’interno di un oggetto della query, è possibile utilizzare la notazione del punto (.) o la notazione parentesi graffa ([]). L'istruzione SQL seguente utilizza la notazione del punto per scorrere l'oggetto endUserIds verso il basso fino all'oggetto mcid.

SELECT endUserIds._experience.mcid
FROM {ANALYTICS_TABLE_NAME}
WHERE endUserIds._experience.mcid IS NOT NULL
AND TIMESTAMP = to_timestamp('{TARGET_YEAR}-{TARGET_MONTH}-{TARGET_DAY}')
LIMIT 1

L'istruzione SQL seguente utilizza la notazione tra parentesi graffe per scorrere l'oggetto endUserIds verso il basso fino all'oggetto mcid.

SELECT endUserIds['_experience']['mcid']
FROM {ANALYTICS_TABLE_NAME}
WHERE endUserIds._experience.mcid IS NOT NULL
AND TIMESTAMP = to_timestamp('{TARGET_YEAR}-{TARGET_MONTH}-{TARGET_DAY}')
LIMIT 1

Entrambe le query di esempio sopra restituiscono un oggetto appiattito, anziché un singolo valore:

              endUserIds._experience.mcid   
--------------------------------------------------------
 (48168239533518554367684086979667672499,"(ECID)",true)
(1 row)

L'oggetto endUserIds._experience.mcid restituito contiene i valori corrispondenti per i seguenti parametri:

• id
• namespace
• primary

Quando la colonna viene dichiarata solo verso il basso all’oggetto, restituisce l’intero oggetto come stringa. Per visualizzare solo l'ID, utilizza:

SELECT endUserIds._experience.mcid.id
FROM {ANALYTICS_TABLE_NAME}
WHERE endUserIds._experience.mcid IS NOT NULL
AND TIMESTAMP = to_timestamp('{TARGET_YEAR}-{TARGET_MONTH}-{TARGET_DAY}')
LIMIT 1

     endUserIds._experience.mcid.id 
----------------------------------------
 48168239533518554367684086979667672499
(1 row)

Preventivi

Le virgolette singole, le virgolette doppie e le virgolette posteriori hanno utilizzi diversi all’interno delle query Query Service.

Virgolette singole

La virgoletta singola (') viene utilizzata per creare stringhe di testo. Ad esempio, può essere utilizzato nell’istruzione SELECT per restituire un valore di testo statico nel risultato e nella clausola WHERE per valutare il contenuto di una colonna.

La seguente query dichiara un valore di testo statico ('datasetA') per una colonna:

SELECT 
  'datasetA',
  timestamp,
  web.webPageDetails.name
FROM {ANALYTICS_TABLE_NAME}
WHERE TIMESTAMP = to_timestamp('{TARGET_YEAR}-{TARGET_MONTH}-{TARGET_DAY}')
LIMIT 10

La seguente query utilizza una stringa tra virgolette singole ('homepage') nella relativa clausola WHERE per restituire gli eventi per una pagina specifica.

SELECT 
  timestamp,
  endUserIds._experience.mcid.id
FROM {ANALYTICS_TABLE_NAME}
WHERE web.webPageDetails.name = 'homepage'
AND TIMESTAMP = to_timestamp('{TARGET_YEAR}-{TARGET_MONTH}-{TARGET_DAY}')
LIMIT 10

Virgolette doppie

Le virgolette doppie (") vengono utilizzate per dichiarare un identificatore con spazi.

La query seguente utilizza virgolette doppie per restituire i valori delle colonne specificate quando una colonna contiene uno spazio nel relativo identificatore:

SELECT
  no_space_column,
  "space column"
FROM
( SELECT 
    'column1' as no_space_column,
    'column2' as "space column"
)

Virgolette posteriori

La citazione posteriore ` viene utilizzata per l'escape dei nomi di colonna riservati solo quando si utilizza la sintassi della notazione del punto. Ad esempio, poiché order è una parola riservata in SQL, per accedere al campo commerce.order è necessario utilizzare le virgolette posteriori:

SELECT 
  commerce.`order`
FROM {ANALYTICS_TABLE_NAME}
WHERE TIMESTAMP = to_timestamp('{TARGET_YEAR}-{TARGET_MONTH}-{TARGET_DAY}')
LIMIT 10

Le virgolette posteriori vengono utilizzate anche per accedere a un campo che inizia con un numero. Ad esempio, per accedere al campo 30_day_value, è necessario utilizzare la notazione delle virgolette precedenti.

SELECT
    commerce.`30_day_value`
FROM {ANALYTICS_TABLE_NAME}
WHERE TIMESTAMP = to_timestamp('{TARGET_YEAR}-{TARGET_MONTH}-{TARGET_DAY}')
LIMIT 10

Le virgolette posteriori sono non necessarie se si utilizza la notazione tra parentesi.

 SELECT
  commerce['order']
 FROM {ANALYTICS_TABLE_NAME}
 WHERE TIMESTAMP = to_timestamp('{TARGET_YEAR}-{TARGET_MONTH}-{TARGET_DAY}')
 LIMIT 10

Visualizzazione delle informazioni sulle tabelle

Dopo aver effettuato la connessione a Query Service, è possibile visualizzare tutte le tabelle disponibili su Platform utilizzando i comandi \d o SHOW TABLES.

Vista a tabella standard

Il comando \d mostra la visualizzazione PostgreSQL standard per l'elenco delle tabelle. Di seguito è riportato un esempio dell'output di questo comando:

             List of relations
 Schema |       Name      | Type  |  Owner   
--------+-----------------+-------+----------
 public | luma_midvalues  | table | postgres
 public | luma_postvalues | table | postgres
(2 rows)

Vista tabella dettagliata

SHOW TABLES è un comando personalizzato che fornisce informazioni più dettagliate sulle tabelle. Di seguito è riportato un esempio dell'output di questo comando:

       name      |        dataSetId         |     dataSet    | description | resolved 
-----------------+--------------------------+----------------+-------------+----------
 luma_midvalues  | 5bac030c29bb8d12fa992e58 | Luma midValues |             | false
 luma_postvalues | 5c86b896b3c162151785b43c | Luma midValues |             | false
(2 rows)

Informazioni sullo schema

Per visualizzare informazioni più dettagliate sugli schemi all’interno della tabella, è possibile utilizzare il comando \d {TABLE_NAME}, dove {TABLE_NAME} è il nome della tabella di cui si desidera visualizzare le informazioni sullo schema.

L'esempio seguente mostra le informazioni sullo schema per la tabella luma_midvalues, che vengono visualizzate utilizzando \d luma_midvalues:

                         Table "public.luma_midvalues"
      Column       |             Type            | Collation | Nullable | Default 
-------------------+-----------------------------+-----------+----------+---------
 timestamp         | timestamp                   |           |          | 
 _id               | text                        |           |          | 
 productlistitems  | anyarray                    |           |          | 
 commerce          | luma_midvalues_commerce     |           |          | 
 receivedtimestamp | timestamp                   |           |          | 
 enduserids        | luma_midvalues_enduserids   |           |          | 
 datasource        | datasource                  |           |          | 
 web               | luma_midvalues_web          |           |          | 
 placecontext      | luma_midvalues_placecontext |           |          | 
 identitymap       | anymap                      |           |          | 
 marketing         | marketing                   |           |          | 
 environment       | luma_midvalues_environment  |           |          | 
 _experience       | luma_midvalues__experience  |           |          | 
 device            | device                      |           |          | 
 search            | search                      |           |          | 

È inoltre possibile ottenere ulteriori informazioni su una particolare colonna aggiungendo il nome della colonna al nome della tabella. Questo viene scritto nel formato \d {TABLE_NAME}_{COLUMN}.

L'esempio seguente mostra informazioni aggiuntive per la colonna web e viene richiamato utilizzando il seguente comando: \d luma_midvalues_web:

                 Composite type "public.luma_midvalues_web"
     Column     |               Type                | Collation | Nullable | Default 
----------------+-----------------------------------+-----------+----------+---------
 webpagedetails | luma_midvalues_web_webpagedetails |           |          | 
 webreferrer    | web_webreferrer                   |           |          | 

Unione di set di dati

Puoi unire più set di dati per includere nella query i dati provenienti da altri set di dati.

L'esempio seguente unisce i due set di dati seguenti (your_analytics_table e custom_operating_system_lookup) e crea un'istruzione SELECT per i primi 50 sistemi operativi per numero di visualizzazioni di pagina.

Query

SELECT 
  b.operatingsystem AS OperatingSystem,
  SUM(a.web.webPageDetails.pageviews.value) AS PageViews
FROM your_analytics_table a 
     JOIN custom_operating_system_lookup b 
      ON a._experience.analytics.environment.operatingsystemID = b.operatingsystemid 
WHERE TIMESTAMP >= TO_TIMESTAMP('2018-01-01') AND TIMESTAMP <= TO_TIMESTAMP('2018-12-31')
GROUP BY OperatingSystem 
ORDER BY PageViews DESC
LIMIT 50;

Risultati

Deduplica

Query Service supporta la deduplicazione dei dati o la rimozione di righe duplicate dai dati. Per ulteriori informazioni sulla deduplicazione, consulta la guida alla deduplicazione di Query Service .

Passaggi successivi

Leggendo questo documento, ti sono state introdotte alcune considerazioni importanti durante la scrittura di query utilizzando Query Service. Per ulteriori informazioni su come utilizzare la sintassi SQL per scrivere le proprie query, leggere la documentazione relativa alla sintassi SQL.

Per ulteriori esempi di query utilizzabili all’interno di Query Service, consulta le guide sulle query di esempio di Adobe Analytics, query di esempio di Adobe Target o query di esempio di ExperienceEvent.