本文档用作下载客户人工智能得分的指南。
客户人工智能允许您以Parquet文件格式下载分数。 本教程要求您已阅读并完成下载客户人工智能得分部分 快速入门 指南。
此外,要访问客户人工智能的分数,您需要具有可用成功运行状态的服务实例。 要创建新服务实例,请访问 配置客户人工智能实例. 如果您最近创建了服务实例,但该实例仍在训练和评分中,请等待24小时以使它完成运行。
目前,可通过两种方式下载Customer AI分数:
在用于客户人工智能分析的服务实例中,单击 更多操作 右上方的下拉列表,然后选择 访问得分.
此时将显示一个新对话框,其中包含指向下载得分文档的链接以及当前实例的数据集ID。 将数据集ID复制到剪贴板,然后继续执行下一步。
使用上一步中的数据集ID,您需要调用目录API以检索批次ID。 此API调用使用附加查询参数来返回最新的成功批次,而不是返回属于您组织的批次列表。 要返回附加批,请将限制查询参数的数字增加到您希望返回的所需量。 有关可用查询参数类型的更多信息,请访问以下内容的指南: 使用查询参数筛选目录数据.
API格式
GET /batches?&dataSet={DATASET_ID}&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1
参数 | 描述 |
---|---|
{DATASET_ID} |
“访问得分”对话框中可用的数据集ID。 |
请求
curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/batches?dataSet=5cd9146b31dae914b75f654f&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
响应
成功的响应会返回包含批次ID对象的有效负载。 在此示例中,返回对象的键值是批次ID 01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ
. 复制您的批次ID以用于下一个API调用。
{
"01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ": {
"status": "success",
"tags": {
"Tags": [ ... ],
},
"relatedObjects": [
{
"type": "dataSet",
"id": "5cd9146b31dae914b75f654f"
}
],
"id": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
"externalId": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
"replay": {
"predecessors": [
"01E5N7EDQQP4JHJ93M7C3WM5SP"
],
"reason": "Replacing for 2020-04-09",
"predecessorListingType": "IMMEDIATE"
},
"inputFormat": {
"format": "parquet"
},
"imsOrg": "412657965Y566A4A0A495D4A@AdobeOrg",
"started": 1586715571808,
"metrics": {
"partitionCount": 1,
"outputByteSize": 2380339,
"inputFileCount": -1,
"inputByteSize": 2381007,
"outputRecordCount": 24340,
"outputFileCount": 1,
"inputRecordCount": 24340
},
"completed": 1586715582735,
"created": 1586715571217,
"createdClient": "acp_foundation_push",
"createdUser": "sensei_exp_attributionai@AdobeID",
"updatedUser": "acp_foundation_dataTracker@AdobeID",
"updated": 1586715583582,
"version": "1.0.5"
}
}
获得批次ID后,您便能够向发出新的GET请求 /batches
. 该请求返回用作下一个API请求的链接。
API格式
GET batches/{BATCH_ID}/files
参数 | 描述 |
---|---|
{BATCH_ID} |
上一步中检索的批次ID 检索您的批次ID. |
请求
使用您自己的批次ID提出以下请求。
curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/export/batches/035e2520-5e69-11ea-b624-51evfeba55d1/files' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
响应
成功的响应会返回包含 _links
对象。 在 _links
对象是 href
其值为新的API调用。 复制此值以继续执行下一步。
{
"data": [
{
"dataSetFileId": "035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1",
"dataSetViewId": "5e3b2fe3fe4b9f18a8b7a3db",
"version": "1.0.0",
"created": "1583361894479",
"updated": "1583361894479",
"isValid": false,
"_links": {
"self": {
"href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1"
}
}
}
],
"_page": {
"limit": 100,
"count": 1
}
}
使用 href
作为一个API调用,发出新的GET请求以检索您的文件目录。
API格式
GET files/{DATASETFILE_ID}
参数 | 描述 |
---|---|
{DATASETFILE_ID} |
dataSetFile ID返回到 href 值来自 上一步. 它也可从 data 对象类型下的数组 dataSetFileId . |
请求
curl -X GET 'https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
响应
响应包含的数据数组可能只有一个条目,或属于该目录的文件列表。 以下示例包含文件列表并经过压缩以提高可读性。 在此方案中,您需要遵循每个文件的URL才能访问该文件。
{
"data": [
{
"name": "part-00000-tid-7597930103898538622-a25f1890-efa9-40eb-a2cb-1b378e93d582-528-1-c000.snappy.parquet",
"length": "16214531",
"_links": {
"self": {
"href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1?path=part-00000-tid-7597930103898538622-a25f1890-efa9-40eb-a2cb-1b378e93d582-528-1-c000.snappy.parquet"
}
}
},
{
"name": "...",
"length": "16235375",
"_links": {
"self": {
"href": "..."
}
}
}
],
"_page": {
"limit": 100,
"count": 100
},
"_links": {
"next": {
"href": "..."
},
"page": {
"href": "...",
"templated": true
}
}
}
参数 | 描述 |
---|---|
_links.self.href |
用于下载目录中文件的GET请求URL。 |
复制 href
中任何文件对象的值 data
数组,然后继续执行下一步。
GET要下载文件数据,请向 "href"
您在上一步中复制的值 检索文件.
如果您直接在命令行中提出此请求,则可能会提示您在请求标头后添加输出。 以下请求示例使用 --output {FILENAME.FILETYPE}
.
API格式
GET files/{DATASETFILE_ID}?path={FILE_NAME}
参数 | 描述 |
---|---|
{DATASETFILE_ID} |
dataSetFile ID返回到 href 值来自 上一步. |
{FILE_NAME} |
文件的名称。 |
请求
curl -X GET 'https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1?path=part-00000-tid-7597930103898538622-a25f1890-efa9-40eb-a2cb-1b378e93d582-528-1-c000.snappy.parquet' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-O 'filename.parquet'
在发出GET请求之前,请确保您位于希望将文件保存到的正确目录或文件夹中。
响应
响应会将您请求的文件下载到当前目录中。 在此示例中,文件名为“filename.parquet”。
下载得分数据的另一种方法是将受众导出到数据集。 成功完成分段作业后( status
属性为“SUCCEEDED”),您可以将受众导出到可在其中进行访问和操作的数据集。 要了解有关分段的更多信息,请访问 分段概述.
为了利用这种导出方法,需要为数据集启用实时客户档案。
此 导出区段 区段评估指南中的部分介绍了导出受众数据集所需的步骤。 该指南概述了以下内容并提供相关示例:
本文档概述了下载Customer AI得分所需的步骤。 您现在可以继续浏览其他 智能服务 以及提供的指南。