在客户人工智能中下载分数

此文档可作为下载客户AI得分的指南。

入门指南

客户AI允许您下载Parke文件格式的得分。 本教程要求您已阅读并完成入门指南中的下载客户AI得分部分。

此外,要访问客户AI的得分,您需要有一个运行状态成功的服务实例可用。 要创建新服务实例,请访问配置客户AI实例。 如果您最近创建了一个服务实例,但它仍在培训和评分,请允许24小时,它才能完成运行。

目前,有两种方法可下载客户AI得分:

  1. 如果要下载单个级别的得分和/或未启用实时用户档案,请导航至查找数据集ID进行开始。
  2. 如果您启用了用户档案并希望下载已使用客户AI配置的区段,请导航至下载已使用客户AI配置的区段。

查找数据集ID

在您的客户AI洞察服务实例中,单击右上方导航中的​更多操作​下拉框,然后选择​访问分数

更多操作

此时将显示一个新对话框,其中包含一个指向下载得分文档的链接以及当前实例的数据集ID。 将数据集ID复制到剪贴板,然后继续执行下一步。

数据集ID

检索批ID

使用上一步中的数据集ID,您需要调用目录API以检索批处理ID。 此API调用使用其他查询参数,以返回最新的成功批次,而不是属于您组织的列表批次。 要返回附加批,请将限制查询参数的数量增加到您希望返回的所需数量。 有关可用查询参数类型的详细信息,请访问使用查询参数筛选目录数据的指南

API格式

GET /batches?&dataSet={DATASET_ID}&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1
参数 描述
{DATASET_ID} “Access Scores”对话框中提供的数据集ID。

请求

curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/batches?dataSet=5cd9146b31dae914b75f654f&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

响应

成功的响应会返回包含批ID对象的有效负荷。 在此示例中,返回对象的键值是批处理ID 01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ。 复制批ID以用于下一个API调用。

{
    "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ": {
        "status": "success",
        "tags": {
            "Tags": [ ... ],
        },
        "relatedObjects": [
            {
                "type": "dataSet",
                "id": "5cd9146b31dae914b75f654f"
            }
        ],
        "id": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
        "externalId": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
        "replay": {
            "predecessors": [
                "01E5N7EDQQP4JHJ93M7C3WM5SP"
            ],
            "reason": "Replacing for 2020-04-09",
            "predecessorListingType": "IMMEDIATE"
        },
        "inputFormat": {
            "format": "parquet"
        },
        "imsOrg": "412657965Y566A4A0A495D4A@AdobeOrg",
        "started": 1586715571808,
        "metrics": {
            "partitionCount": 1,
            "outputByteSize": 2380339,
            "inputFileCount": -1,
            "inputByteSize": 2381007,
            "outputRecordCount": 24340,
            "outputFileCount": 1,
            "inputRecordCount": 24340
        },
        "completed": 1586715582735,
        "created": 1586715571217,
        "createdClient": "acp_foundation_push",
        "createdUser": "sensei_exp_attributionai@AdobeID",
        "updatedUser": "acp_foundation_dataTracker@AdobeID",
        "updated": 1586715583582,
        "version": "1.0.5"
    }
}

使用批处理ID检索下一个API调用

获得批ID后,您便能够向/batches发出新的GET请求。 该请求返回用作下一个API请求的链接。

API格式

GET batches/{BATCH_ID}/files
参数 描述
{BATCH_ID} 在上一步中检索的批ID检索您的批ID

请求

使用您自己的批ID,发出以下请求。

curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/export/batches/035e2520-5e69-11ea-b624-51evfeba55d1/files' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

响应

成功的响应返回包含_links对象的有效负荷。 在_links对象中是一个href,其值为新API调用。 复制此值以继续执行下一步。

{
    "data": [
        {
            "dataSetFileId": "035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1",
            "dataSetViewId": "5e3b2fe3fe4b9f18a8b7a3db",
            "version": "1.0.0",
            "created": "1583361894479",
            "updated": "1583361894479",
            "isValid": false,
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1"
                }
            }
        }
    ],
    "_page": {
        "limit": 100,
        "count": 1
    }
}

检索文件

使用上一步中得到的href值作为API调用,发出新的GET请求以检索文件目录。

API格式

GET files/{DATASETFILE_ID}
参数 描述
{DATASETFILE_ID} dataSetFile ID以上一步href值返回。 也可以在data数组中对象类型dataSetFileId下访问它。

请求

curl -X GET 'https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

响应

该响应包含一个列表数组,该数组可能具有一个条目或属于该目录的文件的一个数据。 以下示例包含一列表文件,并经过压缩以便可读。 在此情况下,您需要按照每个文件的URL来访问该文件。

{
    "data": [
        {
            "name": "part-00000-tid-7597930103898538622-a25f1890-efa9-40eb-a2cb-1b378e93d582-528-1-c000.snappy.parquet",
            "length": "16214531",
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1?path=part-00000-tid-7597930103898538622-a25f1890-efa9-40eb-a2cb-1b378e93d582-528-1-c000.snappy.parquet"
                }
            }
        },
        {
            "name": "...",
            "length": "16235375",
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "..."
                }
            }
        }
    ],
    "_page": {
        "limit": 100,
        "count": 100
    },
    "_links": {
        "next": {
            "href": "..."
        },
        "page": {
            "href": "...",
            "templated": true
        }
    }
}
参数 描述
_links.self.href 用于下载目录中文件的GET请求URL。

复制data数组中任何文件对象的href值,然后继续执行下一步。

下载文件数据

要下载文件数据,请向您在上一步检索文件中复制的"href"值发出GET请求。

注意

如果您直接在命令行中发出此请求,可能会提示您在请求标头后添加输出。 以下请求示例使用--output {FILENAME.FILETYPE}

API格式

GET files/{DATASETFILE_ID}?path={FILE_NAME}
参数 描述
{DATASETFILE_ID} dataSetFile ID从上一步返回的href值中返回。
{FILE_NAME} 文件的名称。

请求

curl -X GET 'https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1?path=part-00000-tid-7597930103898538622-a25f1890-efa9-40eb-a2cb-1b378e93d582-528-1-c000.snappy.parquet' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -O 'filename.parquet'
小贴士

在发出GET请求之前,请确保您位于要保存文件的正确目录或文件夹中。

响应

响应将下载您在当前目录中请求的文件。 在本示例中,文件名为“filename.parke”。

终端

下载使用客户AI配置的区段

下载得分数据的另一种方法是将受众导出到数据集。 分段作业成功完成后(status属性的值为“SUCCEEDED”),您可以将受众导出到数据集,在该数据集中可以访问并执行操作。 要了解有关分段的更多信息,请访问分段概述

重要

要利用此导出方法,需要为数据集启用实时客户用户档案。

区段评估指南中的导出区段部分涵盖导出受众数据集所需的步骤。 本指南概述并提供以下示例:

  • 创建目标数据集: 创建数据集以容纳受众成员。
  • 在数据集中生成受众用户档案: 根据区段作业的结果,用XDM单个用户档案填充数据集。
  • 监视导出进 度:检查导出过程的当前进度。
  • 读取受众数 据:检索表示受众成员的结果XDM单个用户档案。

后续步骤

此文档概述了下载客户AI得分所需的步骤。 现在,您可以继续浏览其他提供的智能服务和指南。

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