在Customer AI中下载分数

本文档用作下载客户人工智能得分的指南。

快速入门

客户人工智能允许您以Parquet文件格式下载分数。本教程要求您已阅读并完成下载客户人工智能得分部分快速入门指南。

此外，要访问客户人工智能的分数，您需要具有可用成功运行状态的服务实例。要创建新服务实例，请访问配置客户人工智能实例. 如果您最近创建了服务实例，但该实例仍在训练和评分中，请等待24小时以使它完成运行。

目前，可通过两种方式下载Customer AI分数：

如果您要下载个人级别的分数和/或没有启用实时客户档案，请从导航到查找数据集ID.
如果您已启用配置文件，并且希望下载已使用Customer AI配置的区段，请导航到下载使用Customer AI配置的区段.

查找您的数据集ID

在用于客户人工智能分析的服务实例中，单击 更多操作 右上方的下拉列表，然后选择 访问得分.

更多操作

此时将显示一个新对话框，其中包含指向下载得分文档的链接以及当前实例的数据集ID。将数据集ID复制到剪贴板，然后继续执行下一步。

数据集 ID

检索您的批次ID

使用上一步中的数据集ID，您需要调用目录API以检索批次ID。此API调用使用附加查询参数来返回最新的成功批次，而不是返回属于您组织的批次列表。要返回附加批，请将限制查询参数的数字增加到您希望返回的所需量。有关可用查询参数类型的更多信息，请访问以下内容的指南：使用查询参数筛选目录数据.

API格式

GET /batches?&dataSet={DATASET_ID}&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1

参数	描述
`{DATASET_ID}`	“访问得分”对话框中可用的数据集ID。

请求

curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/batches?dataSet=5cd9146b31dae914b75f654f&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

响应

成功的响应会返回包含批次ID对象的有效负载。在此示例中，返回对象的键值是批次ID 01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ. 复制您的批次ID以用于下一个API调用。

{
    "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ": {
        "status": "success",
        "tags": {
            "Tags": [ ... ],
        },
        "relatedObjects": [
            {
                "type": "dataSet",
                "id": "5cd9146b31dae914b75f654f"
            }
        ],
        "id": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
        "externalId": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
        "replay": {
            "predecessors": [
                "01E5N7EDQQP4JHJ93M7C3WM5SP"
            ],
            "reason": "Replacing for 2020-04-09",
            "predecessorListingType": "IMMEDIATE"
        },
        "inputFormat": {
            "format": "parquet"
        },
        "imsOrg": "412657965Y566A4A0A495D4A@AdobeOrg",
        "started": 1586715571808,
        "metrics": {
            "partitionCount": 1,
            "outputByteSize": 2380339,
            "inputFileCount": -1,
            "inputByteSize": 2381007,
            "outputRecordCount": 24340,
            "outputFileCount": 1,
            "inputRecordCount": 24340
        },
        "completed": 1586715582735,
        "created": 1586715571217,
        "createdClient": "acp_foundation_push",
        "createdUser": "sensei_exp_attributionai@AdobeID",
        "updatedUser": "acp_foundation_dataTracker@AdobeID",
        "updated": 1586715583582,
        "version": "1.0.5"
    }
}

使用您的批次ID检索下一个API调用

获得批次ID后，您便能够向发出新的GET请求 /batches. 该请求返回用作下一个API请求的链接。

API格式

GET batches/{BATCH_ID}/files

参数	描述
`{BATCH_ID}`	上一步中检索的批次ID 检索您的批次ID.

请求

使用您自己的批次ID提出以下请求。

curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/export/batches/035e2520-5e69-11ea-b624-51evfeba55d1/files' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

响应

成功的响应会返回包含 _links 对象。在 _links 对象是 href 其值为新的API调用。复制此值以继续执行下一步。

{
    "data": [
        {
            "dataSetFileId": "035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1",
            "dataSetViewId": "5e3b2fe3fe4b9f18a8b7a3db",
            "version": "1.0.0",
            "created": "1583361894479",
            "updated": "1583361894479",
            "isValid": false,
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1"
                }
            }
        }
    ],
    "_page": {
        "limit": 100,
        "count": 1
    }
}

检索文件

使用 href 作为一个API调用，发出新的GET请求以检索您的文件目录。

API格式

GET files/{DATASETFILE_ID}

参数	描述
`{DATASETFILE_ID}`	dataSetFile ID返回到 `href` 值来自上一步. 它也可从 `data` 对象类型下的数组 `dataSetFileId`.

请求

curl -X GET 'https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

响应

响应包含的数据数组可能只有一个条目，或属于该目录的文件列表。以下示例包含文件列表并经过压缩以提高可读性。在此方案中，您需要遵循每个文件的URL才能访问该文件。

{
    "data": [
        {
            "name": "part-00000-tid-7597930103898538622-a25f1890-efa9-40eb-a2cb-1b378e93d582-528-1-c000.snappy.parquet",
            "length": "16214531",
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1?path=part-00000-tid-7597930103898538622-a25f1890-efa9-40eb-a2cb-1b378e93d582-528-1-c000.snappy.parquet"
                }
            }
        },
        {
            "name": "...",
            "length": "16235375",
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "..."
                }
            }
        }
    ],
    "_page": {
        "limit": 100,
        "count": 100
    },
    "_links": {
        "next": {
            "href": "..."
        },
        "page": {
            "href": "...",
            "templated": true
        }
    }
}

参数	描述
`_links.self.href`	用于下载目录中文件的GET请求URL。

复制 href 中任何文件对象的值 data 数组，然后继续执行下一步。

下载您的文件数据

GET要下载文件数据，请向 "href" 您在上一步中复制的值检索文件.

注意

如果您直接在命令行中提出此请求，则可能会提示您在请求标头后添加输出。以下请求示例使用 --output {FILENAME.FILETYPE}.

API格式

GET files/{DATASETFILE_ID}?path={FILE_NAME}

参数	描述
`{DATASETFILE_ID}`	dataSetFile ID返回到 `href` 值来自上一步.
`{FILE_NAME}`	文件的名称。

请求

curl -X GET 'https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1?path=part-00000-tid-7597930103898538622-a25f1890-efa9-40eb-a2cb-1b378e93d582-528-1-c000.snappy.parquet' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -O 'filename.parquet'

小贴士

在发出GET请求之前，请确保您位于希望将文件保存到的正确目录或文件夹中。

响应

响应会将您请求的文件下载到当前目录中。在此示例中，文件名为“filename.parquet”。

下载使用客户人工智能配置的区段

下载得分数据的另一种方法是将受众导出到数据集。成功完成分段作业后( status 属性为“SUCCEEDED”)，您可以将受众导出到可在其中进行访问和操作的数据集。要了解有关分段的更多信息，请访问分段概述.

重要

为了利用这种导出方法，需要为数据集启用实时客户档案。

此导出区段区段评估指南中的部分介绍了导出受众数据集所需的步骤。该指南概述了以下内容并提供相关示例：

创建目标数据集： 创建数据集以保存受众成员。
在数据集中生成受众配置文件： 根据区段作业的结果，使用XDM个人资料填充数据集。
监视导出进度： 检查导出过程的当前进度。
读取受众数据： 检索生成的XDM个人资料，这些资料表示受众的成员。

后续步骤

本文档概述了下载Customer AI得分所需的步骤。您现在可以继续浏览其他智能服务以及提供的指南。

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使用您的批次ID检索下一个API调用

检索文件

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