在客户人工智能中下载分数

此文档用作下载客户人工智能得分的指南。

入门指南

客户AI允许您下载Parce文件格式的得分。本教程要求您已阅读并完成入门指南中的下载客户AI得分部分。

此外，为了访问客户AI的得分，您需要有一个运行状态成功的服务实例可用。要创建新服务实例，请访问配置客户AI实例。如果您最近创建了一个服务实例，但它仍在培训和得分，请允许24小时以完成运行。

目前，有两种方法可下载客户人工智能得分：

如果要在单个级别下载分数和/或未启用实时用户档案，请导航至查找开始集ID进行。
如果您已启用用户档案并希望下载已使用客户AI配置的区段，请导航至下载已使用客户AI配置的区段。

查找数据集ID

在您的客户人工智能洞察服务实例中，单击右上方导航中的更多操作下拉列表，然后选择Access scores。

更多操作

此时将显示一个新对话框，其中包含指向下载得分文档的链接以及当前实例的数据集ID。将数据集ID复制到剪贴板，然后继续执行下一步。

数据集 ID

检索批ID

使用上一步中的数据集ID，您需要调用目录API以检索批处理ID。此API调用使用其他查询参数，以返回最新的成功批次，而不是属于您组织的一列表批。要返回其他批，请将限制查询参数的数量增加到希望返回的所需数量。有关可用查询参数类型的详细信息，请访问有关使用查询参数筛选目录数据的指南。

API格式

GET /batches?&dataSet={DATASET_ID}&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1

参数	描述
`{DATASET_ID}`	“Access Scores”（访问分数）对话框中提供的数据集ID。

请求

curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/batches?dataSet=5cd9146b31dae914b75f654f&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

响应

成功的响应返回包含批处理ID对象的有效负荷。在此示例中，返回对象的键值是批处理ID 01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ。复制批处理ID以在下次API调用中使用。

{
    "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ": {
        "status": "success",
        "tags": {
            "Tags": [ ... ],
        },
        "relatedObjects": [
            {
                "type": "dataSet",
                "id": "5cd9146b31dae914b75f654f"
            }
        ],
        "id": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
        "externalId": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
        "replay": {
            "predecessors": [
                "01E5N7EDQQP4JHJ93M7C3WM5SP"
            ],
            "reason": "Replacing for 2020-04-09",
            "predecessorListingType": "IMMEDIATE"
        },
        "inputFormat": {
            "format": "parquet"
        },
        "imsOrg": "412657965Y566A4A0A495D4A@AdobeOrg",
        "started": 1586715571808,
        "metrics": {
            "partitionCount": 1,
            "outputByteSize": 2380339,
            "inputFileCount": -1,
            "inputByteSize": 2381007,
            "outputRecordCount": 24340,
            "outputFileCount": 1,
            "inputRecordCount": 24340
        },
        "completed": 1586715582735,
        "created": 1586715571217,
        "createdClient": "acp_foundation_push",
        "createdUser": "sensei_exp_attributionai@AdobeID",
        "updatedUser": "acp_foundation_dataTracker@AdobeID",
        "updated": 1586715583582,
        "version": "1.0.5"
    }
}

使用您的批ID检索下一个API调用

获得批ID后，您可以对/batches发出新GET请求。该请求返回用作下一个API请求的链接。

API格式

GET batches/{BATCH_ID}/files

参数	描述
`{BATCH_ID}`	在上一步中检索的批ID可检索您的批ID。

请求

使用您自己的批ID，发出以下请求。

curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/export/batches/035e2520-5e69-11ea-b624-51evfeba55d1/files' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

响应

成功的响应返回包含_links对象的有效负荷。在_links对象中是一个href，其值为新API调用。复制此值以继续执行下一步。

{
    "data": [
        {
            "dataSetFileId": "035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1",
            "dataSetViewId": "5e3b2fe3fe4b9f18a8b7a3db",
            "version": "1.0.0",
            "created": "1583361894479",
            "updated": "1583361894479",
            "isValid": false,
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1"
                }
            }
        }
    ],
    "_page": {
        "limit": 100,
        "count": 1
    }
}

检索文件

使用上一步中得到的href值作为API调用，发出新GET请求以检索文件目录。

API格式

GET files/{DATASETFILE_ID}

参数	描述
`{DATASETFILE_ID}`	dataSetFile ID在上一步的`href`值中返回。也可以在`data`数组中对象类型`dataSetFileId`下访问它。

请求

curl -X GET 'https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

响应

响应包含一个数据数组，该数组可能具有一个条目或属于该目录的文件列表。以下示例包含文件列表，并已压缩可读性。在此方案中，您需要按照每个文件的URL来访问该文件。

{
    "data": [
        {
            "name": "part-00000-tid-7597930103898538622-a25f1890-efa9-40eb-a2cb-1b378e93d582-528-1-c000.snappy.parquet",
            "length": "16214531",
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1?path=part-00000-tid-7597930103898538622-a25f1890-efa9-40eb-a2cb-1b378e93d582-528-1-c000.snappy.parquet"
                }
            }
        },
        {
            "name": "...",
            "length": "16235375",
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "..."
                }
            }
        }
    ],
    "_page": {
        "limit": 100,
        "count": 100
    },
    "_links": {
        "next": {
            "href": "..."
        },
        "page": {
            "href": "...",
            "templated": true
        }
    }
}

参数	描述
`_links.self.href`	用于下载目录中文件的GET请求URL。

复制data数组中任何文件对象的href值，然后继续执行下一步。

下载文件数据

要下载文件GET，请向上一步中复制的"href"值发出数据请求，以检索文件。

注意

如果您直接在命令行中发出此请求，可能会提示您在请求标头后添加输出。以下请求示例使用--output {FILENAME.FILETYPE}。

API格式

GET files/{DATASETFILE_ID}?path={FILE_NAME}

参数	描述
`{DATASETFILE_ID}`	dataSetFile ID在`href`值中从上一步返回。
`{FILE_NAME}`	文件的名称。

请求

curl -X GET 'https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1?path=part-00000-tid-7597930103898538622-a25f1890-efa9-40eb-a2cb-1b378e93d582-528-1-c000.snappy.parquet' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -O 'filename.parquet'

小贴士

在发出GET请求之前，请确保您位于要将文件保存到的正确目录或文件夹中。

响应

响应将下载您在当前目录中请求的文件。在此示例中，文件名为"filename.parce"。

下载使用客户AI配置的区段

下载分数数据的另一种方法是将受众导出到数据集。分段作业成功完成后（status属性的值为“SUCCEEDED”），您可以将受众导出到数据集，从中可以访问该数据集并对其执行操作。要了解有关分段的更多信息，请访问分段概述。

重要

要利用此导出方法，需要为数据集启用实时客户用户档案。

区段评估指南中的导出区段部分涵盖导出受众数据集所需的步骤。该指南概述并提供以下示例：

创建目标数据集： 创建数据集以容纳受众成员。
在受众集中生成用户档案: 根据区段作业的结果，用XDM单个用户档案填充数据集。
监视导出进 度：检查导出进程的当前进度。
读取受众数据： 检索表示受众成员的结果XDM单个用户档案。

后续步骤

此文档概述了下载客户AI得分所需的步骤。您现在可以继续浏览提供的其他智能服务和指南。

在客户人工智能中下载分数

入门指南

查找数据集ID

检索批ID

使用您的批ID检索下一个API调用

检索文件

下载文件数据

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