在Customer AI中下载分数

本文档是下载Customer AI得分的指南。

快速入门

Customer AI允许您下载Parquet文件格式的分数。本教程要求您已阅读并完成下载的Customer AI分数部分(位于入门的双曲余切值。

此外，要访问Customer AI的得分，您需要具有运行状态成功的服务实例。要创建新的服务实例，请访问配置Customer AI实例. 如果您最近创建了一个服务实例，但该实例仍在培训和评分，请允许24小时才能完成运行。

目前，有两种方法可下载Customer AI得分：

如果要在单个级别下载分数和/或未启用“实时客户资料”，请首先导航到查找数据集ID.
如果您已启用用户档案，并且想要下载使用Customer AI配置的区段，请导航至下载使用Customer AI配置的区段.

查找数据集ID

在您的Customer AI分析服务实例中，单击 更多操作 右上方导航中的下拉列表，然后选择 访问分数.

更多操作

此时会显示一个新对话框，其中包含指向下载分数文档的链接以及您当前实例的数据集ID。将数据集ID复制到剪贴板，然后继续执行下一步。

数据集 ID

检索批处理ID

使用上一步中的数据集ID，您需要调用目录API以检索批处理ID。此API调用使用其他查询参数，以返回最新的成功批次，而不是属于贵组织的批次列表。要返回其他批，请将限制查询参数的数量增加到您希望返回的所需数量。有关可用查询参数类型的更多信息，请访问使用查询参数筛选目录数据.

API格式

GET /batches?&dataSet={DATASET_ID}&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1

参数	描述
`{DATASET_ID}`	“访问得分”对话框中可用的数据集ID。

请求

curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/batches?dataSet=5cd9146b31dae914b75f654f&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

响应

成功的响应会返回包含批处理ID对象的有效负荷。在此示例中，返回对象的键值是批处理ID 01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ. 复制批量ID以在下一次API调用中使用。

{
    "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ": {
        "status": "success",
        "tags": {
            "Tags": [ ... ],
        },
        "relatedObjects": [
            {
                "type": "dataSet",
                "id": "5cd9146b31dae914b75f654f"
            }
        ],
        "id": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
        "externalId": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
        "replay": {
            "predecessors": [
                "01E5N7EDQQP4JHJ93M7C3WM5SP"
            ],
            "reason": "Replacing for 2020-04-09",
            "predecessorListingType": "IMMEDIATE"
        },
        "inputFormat": {
            "format": "parquet"
        },
        "imsOrg": "412657965Y566A4A0A495D4A@AdobeOrg",
        "started": 1586715571808,
        "metrics": {
            "partitionCount": 1,
            "outputByteSize": 2380339,
            "inputFileCount": -1,
            "inputByteSize": 2381007,
            "outputRecordCount": 24340,
            "outputFileCount": 1,
            "inputRecordCount": 24340
        },
        "completed": 1586715582735,
        "created": 1586715571217,
        "createdClient": "acp_foundation_push",
        "createdUser": "sensei_exp_attributionai@AdobeID",
        "updatedUser": "acp_foundation_dataTracker@AdobeID",
        "updated": 1586715583582,
        "version": "1.0.5"
    }
}

使用您的批处理ID检索下一个API调用

获得批处理ID后，您便能够向 /batches. 该请求会返回用作下一个API请求的链接。

API格式

GET batches/{BATCH_ID}/files

参数	描述
`{BATCH_ID}`	在上一步骤中检索的批ID 检索批ID.

请求

使用您自己的批处理ID，发出以下请求。

curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/export/batches/035e2520-5e69-11ea-b624-51evfeba55d1/files' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

响应

成功响应会返回包含 _links 对象。在 _links 对象是 href 使用新API调用作为其值。复制此值以继续执行下一步。

{
    "data": [
        {
            "dataSetFileId": "035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1",
            "dataSetViewId": "5e3b2fe3fe4b9f18a8b7a3db",
            "version": "1.0.0",
            "created": "1583361894479",
            "updated": "1583361894479",
            "isValid": false,
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1"
                }
            }
        }
    ],
    "_page": {
        "limit": 100,
        "count": 1
    }
}

检索文件

使用 href 作为API调用在上一步中获得的值，请发出新的GET请求以检索您的文件目录。

API格式

GET files/{DATASETFILE_ID}

参数	描述
`{DATASETFILE_ID}`	在 `href` 值上一步. 也可以在 `data` 对象类型下的数组 `dataSetFileId`.

请求

curl -X GET 'https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

响应

响应包含一个数据数组，该数据数组可能具有一个条目，或属于该目录的文件列表。以下示例包含一个文件列表，为方便阅读，已对其进行了压缩。在此方案中，您需要遵循每个文件的URL才能访问该文件。

{
    "data": [
        {
            "name": "part-00000-tid-7597930103898538622-a25f1890-efa9-40eb-a2cb-1b378e93d582-528-1-c000.snappy.parquet",
            "length": "16214531",
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1?path=part-00000-tid-7597930103898538622-a25f1890-efa9-40eb-a2cb-1b378e93d582-528-1-c000.snappy.parquet"
                }
            }
        },
        {
            "name": "...",
            "length": "16235375",
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "..."
                }
            }
        }
    ],
    "_page": {
        "limit": 100,
        "count": 100
    },
    "_links": {
        "next": {
            "href": "..."
        },
        "page": {
            "href": "...",
            "templated": true
        }
    }
}

参数	描述
`_links.self.href`	GET请求URL，用于下载目录中的文件。

复制 href 值 data 数组，然后继续执行下一步。

下载文件数据

要下载文件数据，请向 "href" 您在上一步中复制的值检索文件.

注意

如果您直接在命令行中发出此请求，则可能会提示您在请求标头之后添加输出。以下请求示例使用 --output {FILENAME.FILETYPE}.

API格式

GET files/{DATASETFILE_ID}?path={FILE_NAME}

参数	描述
`{DATASETFILE_ID}`	在 `href` 值上一步.
`{FILE_NAME}`	文件的名称。

请求

curl -X GET 'https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1?path=part-00000-tid-7597930103898538622-a25f1890-efa9-40eb-a2cb-1b378e93d582-528-1-c000.snappy.parquet' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -O 'filename.parquet'

小贴士

在发出GET请求之前，请确保您位于您希望将文件保存到的正确目录或文件夹中。

响应

响应将下载您在当前目录中请求的文件。在本例中，文件名为“filename.parquet”。

下载使用Customer AI配置的区段

下载分数数据的另一种方法是将受众导出到数据集。成功完成分段作业后( status 属性为“成功”)，则可以将受众导出到可在其中访问并执行操作的数据集。要了解有关分段的更多信息，请访问分段概述.

重要

要利用这种导出方法，需要为数据集启用实时客户资料。

的导出区段区段评估指南中的部分介绍了导出受众数据集所需的步骤。该指南概述了并提供了以下示例：

创建目标数据集： 创建数据集以保存受众成员。
在数据集中生成受众配置文件： 根据区段作业的结果，使用XDM个人用户档案填充数据集。
监视导出进度： 检查导出过程的当前进度。
读取受众数据： 检索表示受众成员的生成的XDM个人用户档案。

后续步骤

本文档概述了下载Customer AI得分所需的步骤。您现在可以继续浏览另一个智能服务和提供的指南。

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检索批处理ID

使用您的批处理ID检索下一个API调用

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