配置客户AI实例

作为智能服务的一部分,客户人工智能使您能够生成自定义倾向得分,而不必担心机器学习。

智能服务将客户人工智能作为一个简单易用的Adobe Sensei服务提供,该服务可以针对不同的用例进行配置。 以下各节提供了配置客户人工智能实例的步骤。

设置实例

在平台UI中,选择左侧导航中的​Services。 将显示​Services​浏览器,并显示您可使用的所有可用服务。 在客户AI的容器中,选择​Open

将显示​客户AI UI,并显示您的所有服务实例。

  • 您可以在​Create instance​容器的右下侧找到​Total profiles scored​量度。 此量度跟踪当前日历年度由客户AI得分的用户档案总数,包括所有沙箱环境和任何已删除的服务实例。

使用UI右侧的控件可以编辑、克隆和删除服务实例。 要显示这些控件,请从现有​Service instances​中选择一个实例。 这些控件包含以下内容:

  • Edit:选择 Edit 后,您可以修改现有服务实例。您可以编辑实例的名称、说明和评分频率。
  • Clone:选择 Clone 将复制当前选定的服务实例设置。然后,您可以修改工作流以进行细微调整,并将其重命名为新实例。
  • Delete:您可以删除包含任何历史运行的服务实例。
  • Data source:指向此实例使用的数据集的链接。
  • Last run details:仅在运行失败时显示。此处显示有关运行失败原因的信息,如错误代码。
  • Score definition:您为此实例配置的目标的快速概述。

要创建新实例,请选择​Create instance

将出现实例创建工作流,从​Setup​步骤开始。

以下是关于必须向实例提供的值的重要信息:

  • 在显示客户AI分数的所有位置都使用实例的名称。 因此,名称应描述预测分数所代表的内容,例如,“取消杂志订阅的可能性”。

  • 倾向类型确定得分和量度极性的用途。 您可以选择​Churn​或​Conversion。 有关倾向类型如何影响您的实例的详细信息,请参阅发现洞察文档中评分摘要下的注释。

  • 数据源是数据所在的位置。 数据集是用于预测分数的输入数据集。 通过设计,客户人工智能使用消费者体验事件、Adobe Analytics和Adobe Audience Manager数据来计算倾向得分。 从下拉选择器中选择数据集时,只列出与客户AI兼容的数据集。

  • 默认情况下,将为所有用户档案生成倾向得分,除非指定符合条件的人口。 您可以通过定义条件来指定符合条件的人口,以包括或排除基于用户档案的事件。

提供所需的值,然后选择​Next

定义目标

将出现​Define goal​步骤,它为您提供一个交互式环境,以便您直观地定义预测目标。 目标由一个或多个事件组成,其中每个事件的出现基于其保持的条件。 客户人工智能实例的目标是确定在给定时间范围内实现其目标的可能性。

要创建目标,请选择​Enter Field Name​并从下拉列表中选择字段。 选择第二个输入并为事件的条件选择一个子句,然后提供目标值以完成事件。 可通过选择​Add event​配置其他事件。 最后,应用以天数为单位的预测时间帧来完成目标,然后选择​Next

将发生且将不发生

定义目标时,您可以选择​Will occur​或​Will not occur。 选择​Will occur​意味着您定义的事件条件需要满足,才能将客户的事件数据包含在洞察UI中。

例如,如果要设置应用程序以预测客户是否会进行购买,则可以选择​Will occur​后跟​All of,然后输入​commerce.purchases.id​和​exists​作为运算符。

将

但是,有时您有兴趣预测某些事件在特定时间段内是否不会发生。 要使用此选项配置目标,请从顶级下拉菜单中选择​Will not occur

例如,如果您希望预测哪些客户参与度降低,请不要在下个月访问您的帐户登录页面。 选择​Will not occur​后跟​All of,然后输入​web.webInteraction.URL​和​equals​作为运算符,并将​account-login​作为值。

不会

所有及任何

在某些情况下,您可能希望预测是否会出现事件组合,在其他情况下,您可能希望预测预定义集中的任何事件的出现。 要预测客户是否具有事件组合,请从​Define Goal​页面的第二级下拉列表中选择​All of​选项。

例如,您可能想要预测客户是否购买了特定产品。 该预测目标由两个条件定义:a commerce.order.purchaseID 存在,productListItems.SKU 等于​某个特定值。

所有示例

为了预测客户是否具有给定集中的任何事件,您可以使用​Any of​选项。

例如,您可能想要预测客户是访问某个URL还是访问具有特定名称的网页。 该预测目标由两个条件定义:web.webPageDetails.URL具有特定值的开始和具有特定值的web.webPageDetails.name​开始。

任何示例

配置计划​(可选)

出现​Advanced​步骤。 此可选步骤允许您配置计划以自动执行预测运行,定义预测排除以过滤某些事件,或选择​Finish(如果不需要)。

通过配置​Scoring Frequency​设置评分计划。 可以计划每周或每月运行自动预测运行。

在计划配置下,您可以定义预测排除,以防止在生成分数时评估满足特定条件的事件。 此功能可用于过滤掉不相关的数据输入。

要排除某些事件,请选择​Add exclusion​并以定义目标的方式定义事件。 要删除排除,请选择事件容器右上角的省略号(),然后选择​Remove Container

根据需要排除事件,然后选择​Finish​以创建实例。

如果实例创建成功,将立即触发预测运行,并根据您定义的计划执行后续运行。

注意

根据输入数据的大小,预测运行可能需要24小时才能完成。

按照本节所述,您已配置了客户AI的实例,并执行了预测运行。 在运行成功完成后,得分的洞察会自动填充具有预测得分的用户档案。 请等待最多24小时,然后继续本教程的下一节。

后续步骤

通过遵循本教程,您成功配置了客户人工智能的实例并生成了倾向得分。 您现在可以选择使用区段生成器创建预测分数的客户区段,以便通过客户AI发掘洞察。

其他资源

以下视频旨在支持您了解客户人工智能的配置工作流。 此外,还提供了最佳实践和用例示例。

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