Visão geral do Customer AI

O Customer AI , como parte dos Serviços inteligentes , fornece aos profissionais de marketing o poder de gerar previsões de clientes a nível individual com explicações.

Com a ajuda de fatores influentes, a AI do cliente pode informar o que um cliente deve fazer e por quê. Além disso, os profissionais de marketing podem se beneficiar das previsões e insights do Customer AI para personalizar as experiências do cliente, disponibilizando as ofertas e mensagens mais apropriadas.

Noções básicas sobre o Customer AI

o Customer AI é usado para gerar pontuações de propensão personalizadas, como churn e conversão para perfis individuais em escala. Isso é feito sem precisar transformar as necessidades de negócios em um problema de aprendizado de máquina, escolher um algoritmo, treinar ou implantar.

O Customer AI foi criado para:

  • Forneça modelos de propensão do cliente de alta precisão para segmentação e direcionamento mais fortes.
  • Ajuda para entender os fatores influentes e a probabilidade por trás de determinados comportamentos do cliente.
  • Forneça opções personalizáveis para os casos de uso e dados exclusivos de sua empresa.
  • Melhore o Perfil do cliente em tempo real com pontuações de propensão do cliente, como churn e conversão.
  • Aprimore os perfis do cliente com fatores influentes para pontuações de propensão.
  • Crie segmentos de clientes com base em fatores influentes e pontuações de propensão.

O cliente não foi criado para:

  • A API do cliente não deve ser usada para prever preços dinâmicos ou o ponto de preço no qual o cliente fará uma compra.
  • O Customer AI não pode determinar se a oferta aumentará a probabilidade do cliente comprar um item. Embora você possa decidir enviar ofertas de desconto com base em pontuações de propensão, não é necessariamente a melhor maneira de converter esses clientes.
  • O Customer AI não é uma ferramenta de recomendações do produto. Se você tiver milhares de SKUs, não use o Customer AI como proxy para uma solução de recomendações de produto real como Adobe Target.
  • O Customer AI não pode prever em qual estágio da Jornada de compra o cliente está, por exemplo, se ele estiver em estágios de "consciência", "consideração", "compra" ou "retenção".
  • Não use a Customer AI para determinar os clientes que provavelmente comprarão um lançamento de produto no futuro. Isso requer que alguns eventos de sucesso estejam presentes no passado para que a API do cliente treine com sucesso o algoritmo de aprendizado de máquina em seus dados.

O vídeo a seguir foi criado para oferecer suporte à compreensão da API do cliente.

Como funciona?

O Customer AI funciona analisando os dados existentes do Evento de experiência do consumidor para prever pontuações de abandono ou propensão de conversão. O Adobe sabe que a definição de churn e conversão não é uniforme em todos os casos de uso e, por esse motivo, você tem a capacidade de definir metas personalizadas como um conjunto de condições. Você pode configurar a meta prevista, desde que o evento de interesse esteja presente nos dados de entrada do Evento de experiência do consumidor.

Próximas etapas

Você pode começar seguindo o guia introdução. Este guia aborda a configuração de todos os pré-requisitos necessários para o Customer AI. Se você já tiver todas as suas credenciais e dados prontos, visite configurar uma instância do Customer AI. Ela fornece etapas para usar a API do cliente.

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