Visão geral do Customer AI

Última atualização em 2023-07-20
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A IA do cliente, como parte dos Serviços inteligentes, fornece aos profissionais de marketing o poder de gerar previsões de clientes individualmente com explicações.

Com a ajuda de fatores influentes, a IA do cliente pode informar o que um cliente deve fazer e por quê. Além disso, os profissionais de marketing podem se beneficiar das previsões e insights da IA do cliente para personalizar as experiências do cliente, disponibilizando as ofertas e mensagens mais apropriadas.

Noções básicas sobre a IA do cliente

o Customer AI é usado para gerar pontuações de propensão personalizadas, como churn e conversão para perfis individuais em escala. Isso é feito sem precisar transformar as necessidades de negócios em um problema de aprendizado de máquina, escolher um algoritmo, treinar ou implantar.

A IA do cliente foi criada para:

  • Forneça modelos de propensão de alta precisão do cliente para segmentação e direcionamento mais sólidos.
  • Ajude a entender os fatores influentes e a probabilidade por trás de determinados comportamentos do cliente.
  • Forneça opções personalizáveis para os casos de uso e dados exclusivos de sua empresa.
  • Aprimore o Perfil do cliente em tempo real com pontuações de propensão do cliente, como churn e conversão.
  • Aprimore os perfis de clientes com fatores influentes para pontuações de propensão.
  • Crie segmentos de clientes com base em fatores influentes e pontuações de propensão.

O cliente não foi criado para:

  • A IA do cliente não deve ser usada para prever a precificação dinâmica ou o ponto de preço no qual o cliente fará uma compra.
  • A IA do cliente não pode determinar se fornecer uma oferta aumentará a probabilidade do cliente comprar um item. Embora você possa decidir enviar ofertas de desconto com base em pontuações de propensão, não é necessariamente a melhor maneira de converter esses clientes.
  • A IA do cliente não é uma ferramenta de recomendações de produto. Se você tiver milhares de SKUs, não use a IA do cliente como um proxy para uma solução real de recomendações do produto, como Adobe Target.
  • A IA do cliente não pode prever em qual estágio da Jornada de compra o cliente está, por exemplo, se estiver em estágios de "percepção", "consideração", "compra" ou "retenção".
  • Não use a IA do cliente para determinar os clientes que provavelmente comprarão um lançamento de produto no futuro. Isso requer que determinados eventos bem-sucedidos estejam presentes no passado para que a IA do cliente treine com êxito o algoritmo de aprendizado de máquina em seus dados.

O vídeo a seguir foi projetado para oferecer suporte à sua compreensão da IA do cliente.

Como funciona

A IA do cliente funciona analisando os dados existentes do Evento de experiência do consumidor para prever pontuações de churn ou propensão de conversão. O Adobe percebe que a definição de churn e conversão não é uniforme em todos os casos de uso e, por esse motivo, você tem a capacidade de definir metas de público-alvo personalizadas como um conjunto de condições. Você pode configurar a meta prevista enquanto o evento de interesse estiver presente nos dados de entrada do Evento de experiência do consumidor.

Próximas etapas

Você pode começar seguindo o introdução guia. Este guia aborda a configuração de todos os pré-requisitos necessários para a IA do cliente. Se você já tiver todas as suas credenciais e dados prontos, visite configuração de uma instância da IA do cliente. Ela fornece etapas para usar a IA do cliente.

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